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feat: Agent 多模式系统、视觉模型集成、LLM 能力分层与 P3 性能收尾
核心架构变更：
1. Agent 多模式系统替代 Coordinator
- 移除 src/agent/coordinator/（Coordinator Agent/Worker/Tools，946 行）
- 新建 src/agent/modes/：声明式模式抽象（AgentMode/ModeConfig/ToolSet）
- 三种内置模式：
- default：通用科研助手，零覆盖保持现有行为
- deep-research：16 步、启用思考、research 权限、系统性调研
- literature-reader：白名单工具、只读沙箱、结构化阅读
- ModeRegistry + ModeConfig 预设 + ToolSet 过滤 + 身份/原则覆盖
- AgentRuntime::with_mode() 统一入口，模式持久化到 session.mode 字段
- GET /api/chat/modes 提供模式列表给前端选择器
2. 视觉模型与图片分析
- 新增 analyze_image 工具（340 行）：本地/URL 图片 → 视觉模型流式分析
- LlmClient::analyze_image_stream()：SSE 增量实时推送
- 配置：LLM_VISION_MODEL / LLM_VISION_API_KEY / LLM_VISION_API_BASE
- 前端：粘贴/选择图片附件，重试时复用文件路径
- Service 层移除 /chat/rag 和 /chat/figure 端点，统一走 Agent SSE
- Body limit 提升至 100MB 适配大图上传
3. LLM 三级能力分层
- Tier 1 (Core) → Tier 2 (Medium) → Tier 3 (Fast)，级联回退
- medium_llm / fast_llm / vision_llm 注入 AppState
- 资产批量翻译 → Medium LLM + Semaphore(3) 并发控制
- 记忆提取/上下文压缩子代理 → Fast LLM
- SubAgentRunner::with_llm_client() 支持注入专用 LLM
4. 数据库与性能优化
- SQLite 启用 WAL + busy_timeout(10s) 处理并发写入
- RAG ingest：DELETE 合并为原子语句 + 批量事务写入
- Meta sync：save_paper_to_db_tx() 事务化批量插入
- 翻译词典：first_words HashSet 预过滤 + next_valid_index 跳跃优化
- read_file 不截断输出 + skip_persist 防止级联磁盘持久化
5. 工具系统增强
- ToolContext 增加 tool_call_id + max_output_chars
- ToolOutput 增加 skip_persist 标记
- TextDelta SSE 携带可选 tool_call_id 支持工具的流式输出
- ChatMessage::text() 辅助方法
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2026-06-24 19:52:27 +08:00 |
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feat: Agent 全栈升级——模块化重构、Hooks/Skills/Memory/SubAgent/Team 子系统、审计与任务持久化
架构重构：
- Agent Runtime 由单文件拆为 runtime/ 目录 12 模块（熔断/流式执行/Token预算/文件缓存/权限等）
- Agent Tools 由单文件拆为 tools/ 目录 20+ 模块（filesystem/astro/memory/skill/subagent/team 等）
- 解析器体系重构（common.rs 836行变更），各解析器同步升级
- Download 服务重构（562行），反爬策略强化
- LLM 客户端重构（266行），流式调用优化
新子系统：
- Hooks 生命周期系统（9种事件类型，PreToolUse/PostToolUse 支持输入输出拦截）
- Skills 双层加载系统（system-reminder 轻量注入 + LoadSkillTool 按需加载，notify 文件监听热更新）
- Memory 项目记忆管理（类型/提取/去重/衰减/保活/选择策略/护栏 7 模块）
- SubAgent 上下文隔离子代理运行器（独立 ReAct 循环 + Hook 管道）
- Team 多智能体团队协作（文件 inbox 通信、lead/teammate 协调）
- TaskBoard DAG 任务依赖管理
- Trajectory 会话轨迹、Terminal 终止信号、Autonomous 自主模式、Background 异步通知
数据库：
- agent_tasks 表（DAG 依赖模式，blocked_by JSON 数组）
- agent_audit_log 表（工具调用审计：名称/状态/耗时/输出预览）
- agent_identity 迁移（消息/审计/任务的 agent_name 归属，agent_team_members 团队注册表）
API：
- GET /chat/metrics 聚合指标端点
- GET /chat/sessions/:id/audit 会话审计查询
- GET /chat/questions + POST /chat/answer 人机交互问答
工程：
- 新增依赖：serde_yaml、notify、glob、walkdir、lru
- Skills 目录含 methodology/plotting/presentation 三个初始 SKILL.md
- CLAUDE.md 完整项目架构文档
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2026-06-17 00:14:02 +08:00 |
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feat: RAG 文献问答、天体目标识别、解析器模块化与批量管线扩展
核心新增：
- RAG 问答系统：Markdown 安全切片器 (LaTeX 保护) + 向量化 + sqlite-vec 检索 + LLM 生成
- 天体目标识别：IAU 标准正则提取 15+ 星表标识符，CDS SIMBAD/Sesame 查询与本地缓存
- 多模态 LLM：chat_completion_with_image 支持图表视觉分析
- CLI Skills Agent (cli.rs)：对外暴露 rag/target/ingest 等 5 个子命令
- 解析器模块化重构：单体 778 行 → 按期刊拆分 (A&A/ar5iv/IOP/Generic/PDF) +
common.rs 静态正则工具库
管线与 Schema：
- AssetSync→AssetBatch 重命名，批量管线新增 embed/target 两个处理阶段
- 新增 paper_chunks_content (RAG 切片) 和 paper_targets (天体缓存) 两张表
- StandardPaper 新增 has_vector 字段，所有查询同步更新
前端：
- 新增 AI 助手侧边栏 (RAG 问答 + 来源跳转高亮)
- 最近浏览文献列表 (localStorage 持久化)、跨面板无缝导航
- SyncPanel 批量阶段扩展为下拉选项，支持向量化/天体识别
测试与清理：
- 集成测试合并至 ads.rs 和 llm.rs，新增 chunker + target 单元测试 15 个
- 删除旧单体 parser.rs、独立测试文件及过期 scratch 脚本
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2026-06-15 13:25:18 +08:00 |
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feat: 重构 PDF/文献检索同步机制、升级引力图交互与控制台 UI 样式
- [后端/PDF解析] 重构 MinerU PDF 解析流程：引入预签名两阶段直传机制，解决大文件 API 传输限制问题；支持轮询机制与本地 images 备用目录存储。
- [后端/同步与下载] 新增经典 ADS SCAN 扫描件 PDF 和 ADS_PDF 直接通道的下载逻辑；新增常用同步检索配置的持久化存储与去重管理 API。
- [后端/日志] 重构日志系统，支持控制台 pretty 输出与每日滚动文件日志（使用上海 +08:00 时区），引入 HTTP 路由请求链路追踪。
- [前端/引力图] 升级引用星系图 canvas 交互：支持平移拖拽与滚轮缩放，添加引力圈轨道装饰及未导入文献的半透明视觉区分。
- [前端/控制台] 统一重构为扁平高对比度浅色纯中文控制台样式；重新设计文献详情弹窗与状态进度条。
- [数据库] 新增 papers 表的 doctype 字段及 sync_queries 检索配置表。
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2026-06-10 17:29:07 +08:00 |
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feat: 初始化 AstroResearch 核心系统代码及重构技术文档
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2026-06-08 17:23:27 +08:00 |
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