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Asfmq 85b6429c30 feat: Agent 多模式系统、视觉模型集成、LLM 能力分层与 P3 性能收尾
核心架构变更:

  1. Agent 多模式系统替代 Coordinator
     - 移除 src/agent/coordinator/(Coordinator Agent/Worker/Tools,946 行)
     - 新建 src/agent/modes/:声明式模式抽象(AgentMode/ModeConfig/ToolSet)
     - 三种内置模式:
       - default:通用科研助手,零覆盖保持现有行为
       - deep-research:16 步、启用思考、research 权限、系统性调研
       - literature-reader:白名单工具、只读沙箱、结构化阅读
     - ModeRegistry + ModeConfig 预设 + ToolSet 过滤 + 身份/原则覆盖
     - AgentRuntime::with_mode() 统一入口,模式持久化到 session.mode 字段
     - GET /api/chat/modes 提供模式列表给前端选择器

  2. 视觉模型与图片分析
     - 新增 analyze_image 工具(340 行):本地/URL 图片 → 视觉模型流式分析
     - LlmClient::analyze_image_stream():SSE 增量实时推送
     - 配置:LLM_VISION_MODEL / LLM_VISION_API_KEY / LLM_VISION_API_BASE
     - 前端:粘贴/选择图片附件,重试时复用文件路径
     - Service 层移除 /chat/rag 和 /chat/figure 端点,统一走 Agent SSE
     - Body limit 提升至 100MB 适配大图上传

  3. LLM 三级能力分层
     - Tier 1 (Core) → Tier 2 (Medium) → Tier 3 (Fast),级联回退
     - medium_llm / fast_llm / vision_llm 注入 AppState
     - 资产批量翻译 → Medium LLM + Semaphore(3) 并发控制
     - 记忆提取/上下文压缩子代理 → Fast LLM
     - SubAgentRunner::with_llm_client() 支持注入专用 LLM

  4. 数据库与性能优化
     - SQLite 启用 WAL + busy_timeout(10s) 处理并发写入
     - RAG ingest:DELETE 合并为原子语句 + 批量事务写入
     - Meta sync:save_paper_to_db_tx() 事务化批量插入
     - 翻译词典:first_words HashSet 预过滤 + next_valid_index 跳跃优化
     - read_file 不截断输出 + skip_persist 防止级联磁盘持久化

  5. 工具系统增强
     - ToolContext 增加 tool_call_id + max_output_chars
     - ToolOutput 增加 skip_persist 标记
     - TextDelta SSE 携带可选 tool_call_id 支持工具的流式输出
     - ChatMessage::text() 辅助方法
2026-06-24 19:52:27 +08:00

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# Rust build artifacts
target/
# Local configuration
.env
# Local literature storage (contains downloaded PDFs, HTML, Markdowns and Translations)
/library/
/logs/
# IDEs and OS files
.vscode/
.idea/
.DS_Store
*.suo
*.swp
.omc
library/MinerU/
libs/
.claude
.checkpoints