AstroResearch/.env.example
Asfmq f885c0a4a8 refactor: 服务层抽象下沉、异步锁全栈迁移、客户端韧性加固与移动端适配
- 服务层拆分:删除 api/helpers.rs,新增 citation/note/session/pipeline/paper/vision 独立服务模块
  - Agent 工具精简:paper_content+paper_outline 合并为 paper.rs,图片分析逻辑下沉至 services/vision
  - 并发模型升级:std::sync::{Mutex,RwLock} → tokio::sync::{Mutex,RwLock},消除 async
  上下文中的阻塞风险
  - 客户端加固:HTTP 客户端统一超时配置、ADS 429 / arXiv 503 自动重试、构造函数返回 Result
  - 启动安全:全局 panic hook 日志化、空密码拒绝启动、向量表维度不匹配需显式确认
  - CLI 扩展:构建完整 AppState 复用服务层,新增 Content/Outline/Citations/Search/Process 子命令
  - 前端:移动端汉堡菜单、侧栏滑出面板、引用星系触屏手势(单指拖拽/双指缩放)
2026-06-30 19:26:01 +08:00

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# =============================================================================
# AstroResearch 环境变量模板
# 复制此文件为 .env 并填入你的配置值
# =============================================================================
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 1. 核心 API 服务
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# NASA ADS API Token从 ui.adsabs.harvard.edu 申请)
ADS_API_KEY=your_ads_api_key_here
# 大语言模型配置(兼容 OpenAI 接口协议)
LLM_API_KEY=your_llm_api_key_here
LLM_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 可选模型示例deepseek-chat, qwen-flash, gpt-4o-mini
LLM_MODEL=gpt-4o-mini
# 备用模型(连续 3 次 529 过载后自动切换,优先于 LLM_FALLBACK_CHAIN可选
# LLM_FALLBACK_MODEL=gpt-4o-mini
# 备用模型链(逗号分隔,按顺序轮换尝试,可选)
# LLM_FALLBACK_CHAIN=gpt-4o-mini,deepseek-chat
# 中型大语言模型配置用于文献翻译、RAG默认级联回退至核心 LLM 配置)
# LLM_MEDIUM_API_KEY=your_llm_medium_api_key_here
# LLM_MEDIUM_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# LLM_MEDIUM_MODEL=gpt-4o-mini
# 快速大语言模型配置(用于记忆提取等后台辅助任务,默认级联回退至中型 LLM 配置)
# LLM_FAST_API_KEY=your_llm_fast_api_key_here
# LLM_FAST_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# LLM_FAST_MODEL=gpt-3.5-turbo
# ── 视觉模型(可选,配置后启用图片分析能力)──
# 专用视觉模型名称。主 Agent 可为纯文本模型,图片分析通过 analyze_image 工具
# 委托给此模型。用户上传图片时也会先用此模型预处理再交给 Agent。
# LLM_VISION_MODEL=gpt-4o
# LLM_VISION_API_KEY=your_vision_api_key_here空时回退到 LLM_API_KEY
# LLM_VISION_API_BASE=https://api.openai.com/v1空时回退到 LLM_API_BASE
# 向量嵌入模型配置(未设置时默认回退到 LLM 的 API Key 和 Base
# EMBEDDING_API_KEY=your_embedding_api_key_here
# EMBEDDING_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
# 向量维度(需与所选模型输出维度一致,默认 1536
# EMBEDDING_DIM=1536
# 维度变更确认:修改 EMBEDDING_DIM 后需设置此变量为 1 才能启动(防止误改导致数据丢失)
# EMBEDDING_DIM_FORCE_REBUILD=1
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Chunker 结构化切片参数(影响向量化粒度)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 子章节最大字符数(超出则递归切分),默认 2000
# CHUNKER_MAX_CHILD_CHARS=2000
# 短章节合并阈值(字符数),默认 200
# CHUNKER_SHORT_THRESHOLD=200
# 上下文重叠字符数,默认 100
# CHUNKER_OVERLAP_CHARS=100
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 2. 七牛云对象存储PDF 解析后的配图托管)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
QINIU_AK=your_qiniu_access_key_here
QINIU_SK=your_qiniu_secret_key_here
QINIU_BUCKET=your_bucket_name
QINIU_DOMAIN=http://your_cdn_domain.com
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 3. 文档解析服务
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# MinerU PDF 解析远程 API不使用 HTML 解析时可选)
# MINERU_API_URL=https://mineru.net/api/v4/extract/task
# MINERU_API_KEY=your_mineru_api_key_here
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 4. 本地路径与端口
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# SQLite 数据库路径
DATABASE_URL=sqlite://library/astro_research.db
# 本地文献馆藏根目录
LIBRARY_DIR=./library
# Agent Skills 目录Markdown 知识模块)
SKILLS_DIR=./skills
# 后端服务监听端口
PORT=8000
# 认证密码(必填,启动时未设置将拒绝启动)
ADMIN_PASSWORD=your_strong_password_here
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 5. 日志配置
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 日志级别trace / debug / info / warn / error可指定模块级别如 info,astroresearch=debug
LOG_LEVEL=info,astroresearch=debug
# 日志格式pretty彩色或 json结构化
LOG_FORMAT=pretty
# 日志输出目标stdout控制台、file文件逗号分隔可同时启用
LOG_OUTPUTS=stdout,file
# 日志文件目录(仅 LOG_OUTPUTS 含 file 时生效)
LOG_DIR=./logs
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 6. Agent 运行时参数
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Token 软限制:统一压缩触发阈值(默认 80000
# AGENT_TOKEN_SOFT_LIMIT=80000
# Token 硬限制:触发强制压缩或终止(默认 100000
# AGENT_TOKEN_HARD_LIMIT=100000
# ── 权限系统 ──
# Agent 工具权限规则(逗号分隔,支持内容级匹配 "ToolName(pattern)"
# 规则优先级: Deny > Ask > Allow先匹配先生效
#
# 格式: "tool_name" → 工具级规则
# "tool_name(content_pattern)" → 内容级规则
# 示例: "run_bash(rm *)" 匹配以 rm 开头的 bash 命令
# "read_file(*.env)" 匹配 .env 后缀的文件读取
# "file_write(/etc/*)" 匹配 /etc/ 下的文件写入
#
# 权限模式:
# default — 标准:逐项按规则决定(默认)
# accept_edits — 工作目录内的 file_write/file_edit 自动允许
# bypass — 跳过所有 Ask 检查Deny 规则仍生效)
# dont_ask — 将所有 Ask 转为 Deny
# AGENT_PERMISSION_MODE=default
#
# 拒绝规则(逗号分隔,不可覆盖)
# AGENT_PERMISSIONS_DENY=run_bash(rm *),run_bash(sudo *)
# 允许规则(逗号分隔,显式允许)
# AGENT_PERMISSIONS_ALLOW=read_file,grep_files,glob_files,search_papers
# 询问规则(逗号分隔,需用户确认)
# AGENT_PERMISSIONS_ASK=run_bash,file_write,file_edit,download_paper
# 附加文件访问目录(逗号分隔,扩展 Agent 工作沙箱范围,默认空=仅工作目录)
# AGENT_ADDITIONAL_DIRS=/data,/tmp/astro
# 子代理工具白名单(逗号分隔工具名,空=继承父代理全部工具,可选)
# AGENT_SUBAGENT_ALLOWED_TOOLS=read_file,grep_files,search_papers
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 7. 自动记忆提取(实验性功能,同时控制压缩记忆桥接 P3
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 是否启用自动记忆提取(默认 false开启后会话结束 + 压缩时均触发提取)
# EXTRACT_MEMORY_ENABLED=false
# 记忆提取节流间隔:每 N 个 turn 触发一次(默认 3
# EXTRACT_MEMORY_THROTTLE_TURNS=3
# 记忆提取子代理最大步数(默认 3
# EXTRACT_MEMORY_MAX_STEPS=3
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# 8. 其他
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Obscura 浏览器 Profile 轮换(绕过 Cloudflare/WAF默认 true
# OBSCURA_ROTATE_PROFILE=true