feat(all): 源精度命名体系、工作流可观测台、节点停用管理与白名单归档

核心变更：

  1. GridAxisValue 源精度命名
     - 新增 GridAxisValue 类型，携带 f64 数值 + YAML 源书写文本（Deref 透明兼容算术）
     - config.rs 绕过 serde_yaml 归一化，逐 token 捕获轴值原文（logg: 5.0 → g5.0）
     - runner/executor/scheduler 全链路改用 DB TEXT 列权威 point_name，
       修复 REAL 列回读丢精度导致的 model_name 错配

  2. 工作流执行可观测台
     - 新增 stats/progress/points 三组 API（进度时间序列、经验速率 ETA、
       停滞预警、逐点明细分页、收敛性热力图数据）
     - 新增 workflow_progress_snapshots 表 + tasks/grid_points 耗时列
     - runner 携带 last_iter/worst_depth/n_depths 进 conv.json
     - 前端新增 hash 路由、工作流详情页（概览/网格点/收敛分析三 Tab）、YAML 编辑器

  3. 节点停用/启用管理
     - 新增 disabled 状态 + disable/enable API；停用节点保持心跳但停止分发，
       worker 空闲待命而非退出；移除 revoke API，token 失效统一走重发覆盖；
       移除 host_name 字段

  4. 白名单结果归档
     - 新增 result_filter 模块，只归档有语义产物，丢弃 Tlusty 中间单元（~2MB/模型）
     - executor 原子写入归档 + 200 点 LRU 上限

  5. 历史数据导入
     - sync_seeds 重写为 import_results：经 /admin/import_seed 标记 converged +
       按新版命名迁移产物树

  6. 部署与目录重规划
     - data/results→seeds、data/archive→result + migrate_data_dirs.sh
     - deploy.sh 增强（SSH 复用、Profile、远程 env）；Dockerfile 瘦身

  7. 文档同步更新 api/database/architecture/deployment

.env.example

@@ -38,8 +38,8 @@ DCTS_PORT=8090
 # 任务队列数据库文件路径 (MQ SQLite 数据库)
 # DCTS_QUEUE_DB_PATH=data/dcts_queue.db
 
-# 网格模型计算结果文件保存根目录
-# DCTS_RESULTS_DIR=data/results
+# server 端种子库目录（node 上报/导入的收敛种子 .7+conv.json 落盘于此，供远程 node 下载热启动）
+# DCTS_SEEDS_DIR=data/seeds
 
 # 数据库自动备份目录（每日备份 + 7 天保留期自动清理）。默认 data/backups。
 # 注意：生产部署建议与 DCTS_DB_PATH 位于同一持久化卷，避免备份落到临时层。
@@ -64,3 +64,8 @@ DCTS_SERVER_URL=http://127.0.0.1:8090
 
 # 节点计算 Worker Slot 隔离工作沙盒目录 (默认: data/work)
 # DCTS_WORK_DIR=data/work
+
+# node 端完整计算结果归档目录：任务上报成功后、沙盒清理前，把完整科学产物
+# （.spec/.cont/.iden/.7/各阶段快照/.6/.err/.log/conv.json 等）拷贝至此。
+# 超过 200 个网格点子目录时按 LRU 删最旧。旧名 DCTS_ARCHIVE_DIR 向后兼容回退。
+# DCTS_RESULT_DIR=data/result