diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/SKILL.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..670b181
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/SKILL.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+---
+name: tlusty-synspec-test
+description: 规范直接运行 TLUSTY / SYNSPEC 二进制做物理验证测试的全流程——目录脚手架、输入文件生成与校验、冷启动链(lte→nc→nl)/种子步进链(seed_nc→nl)/SYNSPEC 执行、以及基于 DCTS 权威判据的事后物理审查。只要用户要在 DCTS 框架之外直接跑 tlusty_static / synspec_static 做收敛性、发散复现、物理解、光谱合成、fort.7/fort.9 分析、冷启动/种子链、网格点验证等测试，或在 dcts/test/ 下建测试目录，就必须用本 skill——即使用户没说"测试流程"四个字。
+---
+
+# TLUSTY / SYNSPEC 物理测试流程
+
+本 skill 把 `docs/testing_workflow_2026_08_11.md` 的规范、源码侧 `tests/{tlusty,synspec}/` 的官方 Runtest 结构、以及 DCTS `crates/common/src/` 的输入生成器与物理校验逻辑，统一成一套可执行流程。
+
+## 核心原则（违反这些 = 测试无效）
+
+1. **测试必须建在 `dcts/test/` 下**（已被 `.gitignore` 排除，不入库）。禁止在仓库根、`data/runtime/`、共享目录直接跑二进制。
+2. **二进制优先用 `dcts/assets/tlusty_static` 与 `dcts/assets/synspec_static`**——它们比 `data/runtime/` 下的旧版新，且是生产链实际使用的版本。`data/runtime/` 的旧版仅用于历史对照。
+3. **物理性判定必须用 DCTS 权威判据** `check_temperature_structure`（见 §事后审查），不要用"表层应 0.5–1.5×Teff"等经验标准——后者曾误判物理模型为不物理。
+4. **执行前必须检查输入**（见 §执行前检查）。一次输入错误会浪费一次 20 分钟级的计算。
+5. **执行后必须回头审查**，不能只看"有没有 STOP"。有 STOP 但模型含 NaN = 非物理；无 STOP 但温度结构不物理 = 仍未完成。
+
+## 第一步：判断测试类型（决策树）
+
+先问用户（或从任务推断）属于哪类，再去读对应的 reference：
+
+| 用户在做什么 | 测试类型 | 链类型 | 读哪个 reference |
+|---|---|---|---|
+| 从零算一个网格点的大气（LTE 灰化起步 → NLTE 连续 → NLTE 谱线） | `convergence`/`physics` | **冷启动链** lte→nc→nl | `references/tlusty-stages.md` |
+| 从一个**已收敛邻居模型**热启动算新网格点 | `convergence` | **种子步进链** seed_nc→nl | `references/tlusty-stages.md` |
+| 复现生产的发散/失败，对比生产 DB 轨迹 | `validation` | 冷启动或种子链（看生产记录） | `references/tlusty-stages.md` + `physics-checks.md` |
+| 给定一个收敛大气(fort.7)，合成光谱 | `synspec` | SYNSPEC 单步 | `references/synspec-inputs.md` |
+
+> 区分冷启动 vs 种子链的关键：冷启动 lte 阶段 `ltgray=T`，会**删除 fort.8**从灰大气重建；种子链第一阶 `seed_nc` 把**邻居的 fort.7 复制成 fort.8** 热启动。如果输入里有 `fort.8`（邻居种子）→ 种子链；如果没有、从 lte 开始 → 冷启动链。
+
+## 第二步：建目录（用脚手架脚本）
+
+四级目录结构（详见 `references/directory-convention.md`）：
+
+```
+dcts/test/{test_id}/{type}/{grid}/{content}/
+    ├── inputs/     # 执行前生成并检查的全部输入
+    ├── scripts/    # run.sh（必有）
+    ├── run/        # 执行工作目录，fort.* 在此生成
+    └── outputs/    # 阶段产物（按阶段重命名）+ RESULT.md
+```
+
+**直接用脚手架，不要手敲 mkdir**：
+
+```bash
+bash .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/new_test.sh \
+    20260813_my_purpose convergence t60000_g5.0_he-2_cold baseline
+```
+
+`new_test.sh` 会创建四级目录、按链类型拷贝对应 `assets/run_*.sh` 模板为 `scripts/run.sh`、放一个 README 骨架。它会询问链类型（cold/seed/synspec）来选模板。
+
+### 命名规范
+
+- `test_id` = `{日期}_{目的}`，如 `20260813_tlusty_divergence`
+- `type` ∈ `convergence | physics | synspec | validation`
+- `grid` = `t{teff}_g{logg}_he{loghe}`，冷启动链加 `_cold`、种子链加 `_seed`（如 `t60000_g5.0_he-2_cold`、`t55000_g5.0_he-4_seed`）
+- `content` = 描述测试变量，如 `baseline` / `itek0_iacc0_dpsilg15` / `niter50` / `nd70`
+
+## 第三步：生成输入文件
+
+**优先级**：有 DCTS 代码生成器就用代码生成（保证与生产一致） > 无生成器则从已知正确模板 sed/python 改（必须留 diff 或注释） > 绝不凭空手写。
+
+### 各链需要的输入（速查）
+
+| 链 | inputs/ 文件 |
+|---|---|
+| 冷启动链 | `lte.5` `nc.5` `nl.5` `lte.nst` `nc.nst` `nl.nst`（**无 fort.8**） |
+| 种子链 | `seed_nc.5` `seed_nc.nst` `fort.8`（邻居收敛模型的 `.7`）；若跑到 nl 还需 `nl.5` `nl.nst` |
+| SYNSPEC | `fort.5` `fort.55` `fort.8`（收敛大气）+ `fort.19`/`data` 软链 |
+
+各文件的逐字段含义、各阶段差异、ilvlin/DPSILG/ORELAX/NITER 默认值——见 `references/tlusty-stages.md`（TLUSTY）与 `references/synspec-inputs.md`（SYNSPEC fort.55 九行）。
+
+**关键不变量**（违反即输入错误，先记这几条）：
+- 冷启动链 `.5` 第 2 行：`lte.5`=`T T`，`nc.5`/`nl.5`=`F F`
+- ions 行 `ilvlin`：lte/nc 阶段=0，nl 阶段=100，**裸核(nlevs=1)永远=0**
+- `.5` 第 3 行的 `'nst'` 文件名必须与实际 nst 文件名一致（生产默认就是字面量 `nst`）
+- nst 第 1 行含 `NITER=`；第 2 行可含 `ORELAX=/IACC=/ICHANG=/IELCOR=`；DPSILG 通过 escape hatch 注入（默认无，生产常用 `DPSILG=1.5` 抑制雪崩）
+- `data/` 软链必须指向 `assets/data/`（133 个原子数据文件）
+
+### 阶段变换与 A/B 对照
+
+**nc.5 → nl.5**（阶段变换，ilvlin 0→100）用 `scripts/stage_transform.py`，它字节级安全地改写离子行的 ilvlin 列（裸核保持 0）并按需改第 2 行 LTE/LTGRAY。**不要手写 awk 做这事**——awk 按空格切分会把 `'data/h1.dat'` 这类带空格引号路径拆碎，破坏输入（实测踩坑）。
+
+```bash
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/stage_transform.py inputs/nc.5 -o inputs/nl.5 --to nl --diff
+```
+
+**A/B 测试**：同 `{grid}` 下放多个 `{content}` 目录（baseline / 变体），生成后必须用 `scripts/diff_configs.py` 确认各组**只有你刻意改的参数不同**（带 `*` 的行应只有 ITEK/ORELAX/NITER 等），其余一致——这是对照有效的前提。
+
+```bash
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/diff_configs.py dirA/inputs dirB/inputs --teff 60000
+```
+
+## 第四步：执行前检查（必做，用脚本）
+
+跑计算前，用校验脚本确认输入无误：
+
+```bash
+# TLUSTY 链：校验 .5 第2行/ions、nst 关键参数、软链
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_inputs.py \
+    path/to/{content}/inputs --chain cold --teff 60000
+```
+
+`check_inputs.py` 会检查上面"关键不变量"那几条。**建议再做一次冒烟**（`timeout 30` 跑 lte 阶段），确认二进制能启动、fort.6 里回显的 NITER/ITEK/DPSILG 与输入一致，再全量跑。
+
+## 第五步：执行（用 run.sh 模板）
+
+每个测试目录的 `scripts/run.sh` 已由 `new_test.sh` 从 `assets/` 拷好。直接：
+
+```bash
+cd dcts/test/{test_id}/{type}/{grid}/{content}
+bash scripts/run.sh            # 可选参数：每阶段超时秒数（默认 1200）
+```
+
+模板 run.sh 已内置规范行为（`assets/run_cold_chain.sh` 等）：
+1. 切到 `run/`，复制 `inputs/*` 进去，建 `data` 软链
+2. **逐阶段执行**，每阶段 `timeout 1200 tlusty_static < stage.5 > fort.6 2> fort.14`
+3. **每阶段产物立即按阶段重命名**：`fort.6→{stage}.6`、`fort.7→{stage}.7`、`fort.9→{stage}.9`、`fort.14→{stage}.14`（避免被下阶段覆盖）
+4. **阶段间种子传递**：下一阶段 `fort.8` = 上一阶段 `fort.7` 的复制；冷启动链 lte 阶段删 `fort.8`
+5. 归档到 `outputs/`
+
+> **为什么按阶段重命名是关键**：TLUSTY 每次都写同名 `fort.7`/`fort.9`，不重命名的话 lte 的产物会被 nc 覆盖，事后无法分阶段审查。官方 `RTlusty` 脚本用 `{model}.{ext}` 命名（如 `hhe35lt.7`）解决同样问题；我们用 `{stage}.7` 等价。
+
+## 第六步：事后审查（必做，用脚本 + 判据）
+
+执行完，用脚本做数值与物理审查，**不要只看 rc=0**。
+
+> ⚠️ **审查时机**：**必须等进程完全退出后再审查**（`bash scripts/run.sh` 完成、或 `pgrep -f tlusty_static` 为空）。TLUSTY 边算边写 fort.9——运行中实时读，最新一拍的迭代行是半写状态，max_relc 不可信（实测踩坑：运行中读到 iter6=0.477 貌似收敛，进程退出后同一迭代实为 1060）。run.sh 里每个阶段是串行的（一个阶段跑完才进下一阶段），所以等 run.sh 结束即可放心审查。
+
+```bash
+# 1. 收敛轨迹：解析 {stage}.9 的 max_relc 演化、检测 STOP/NaN。
+#    --expected-niter N 传 nst 里配的 NITER：若末次 iter 远小于 N 且未收敛，
+#    会提示"疑似 timeout 截断"（轨迹不完整，结论需谨慎）。rc=124 时的
+#    outputs/{stage}.TIMEOUT 标记也会被自动发现。
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py outputs/nl.9 --teff 60000 --expected-niter 100
+
+# 2. 温度结构物理性（DCTS 权威判据，复刻 conv_check.rs:463）
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py outputs/nl.7 --teff 60000
+```
+
+### 收敛判据（数值）
+- `{stage}.9` 每次 ITER 跨所有深度的 `max_relc` = `|MAXIMUM|` 列最大值
+- **收敛** = 末次迭代 `max_relc < chmax`（默认 `0.001`）且有限
+- 单调下降 = 好；雪崩（突然涨几个数量级）= 发散
+- `{stage}.6` 里的 `**** STOP in SOLVE after ITER N` = 求解器发散中止
+
+### 物理判据（DCTS 权威，必须用这套）
+`check_temperature_structure`（`conv_check.rs:463`）三项全过才算物理：
+1. **表层 T < 3 × Teff**（`surface_ratio = T[0]/Teff`，> 3 判不物理）
+2. **每个深度 T ∈ [10, 1e8] K**
+3. **无 NaN/Inf**
+
+物理参考（不是硬判据）：Eddington 灰大气 `T(τ=0) ≈ 0.84×Teff`（60kK 模型表层应约 5 万 K）；已收敛生产种子 `t60000_g5.0_he-2_c-3_n-4_o-4.7` 表层约 0.78×Teff 可作基准。
+
+> ⚠️ **判据修正历史**：旧经验"表层 0.5–1.5×Teff"过严（误判物理模型为不物理）；"表层 3–6 万 K"对 60kK 偏低（误判）。**只信 DCTS 三项判据**。详见 `references/physics-checks.md`。
+
+### 伪收敛陷阱
+`max_relc` 极低 ≠ 收敛。若模型已 NaN，在 NaN 上迭代相对变化为 0，会伪装成收敛。务必同时跑温度结构检查 + NaN 检查。NaN 匹配模式（与 Rust 一致）：`nan`/`inf`/`infinity`/`***`(3+星)/正指数 `E+300`+。
+
+### 测试不算完成的情况（需继续）
+- 有 STOP 但模型含 NaN（非物理）
+- 无 STOP 但温度结构不物理
+- 无 STOP 且 `max_relc` 未达 0.001
+
+## 第七步：记录结论（用 RESULT 模板）
+
+在 `outputs/` 写 `RESULT.md`（模板见 `assets/result_template.md`），诚实区分：
+- **数值收敛**（max_relc 达标）vs **物理收敛**（温度结构三项全过）——只有后者才是真正成功
+- 记录：测试配置、各阶段迭代/末 max_relc/STOP/NaN/温度结构表、审查结论
+
+完整的 README/RESULT 字段、阶段产物重命名表、目录示例——见 `references/directory-convention.md`。
+
+---
+
+## 何时读哪个 reference
+
+| 想知道 | 读 |
+|---|---|
+| `.5` 每行含义、各阶段(lte/nc/nl)参数差异、ilvlin/DPSILG/ORELAX/NITER 默认、冷启动 vs 种子链、fort.7↔fort.8 传递 | `references/tlusty-stages.md` |
+| fort.55 九行控制卡逐行、fort.5/fort.8/fort.19、SYNSPEC 产物(.spec/.cont/.iden)、NaN 修复背景 | `references/synspec-inputs.md` |
+| `check_temperature_structure` 完整判据、fort.7 解析算法(`(nd+5)/6` 行 DM、每块 `(numpar+4)/5` 行)、NaN/伪收敛/STOP、判据修正史 | `references/physics-checks.md` |
+| 四级目录结构、命名规范、阶段文件重命名表、README/RESULT 模板 | `references/directory-convention.md` |
+
+## 脚本速查
+
+| 脚本 | 作用 |
+|---|---|
+| `scripts/new_test.sh` | 脚手架：建四级目录 + 拷 run.sh 模板 + README 骨架 |
+| `scripts/check_inputs.py` | 执行前校验 `.5`/nst/软链（TLUSTY 链） |
+| `scripts/check_fort9.py` | 解析 `{stage}.9` 收敛轨迹、max_relc 演化、STOP/NaN；`--expected-niter N` 检测 timeout 截断 |
+| `scripts/check_temperature.py` | 复刻 `check_temperature_structure`，对 `{stage}.7` 做温度结构物理判定 |
+| `scripts/stage_transform.py` | 冷启动链 `.5` 阶段变换：`nc.5 → nl.5`（非裸核 ilvlin 0→100，字节级安全，避免手写 awk 踩坑） |
+| `scripts/diff_configs.py` | A/B 测试配置对照：并排显示多组 nst/.5 参数，`*` 标出不一致项（应只有你刻意改的字段带 `*`） |
+
+**rc=124（timeout）感知**：三个 `run_*.sh` 模板在阶段被 `timeout` 杀死时会写 `outputs/{stage}.TIMEOUT` 标记并打印告警；`check_fort9.py` 会自动发现该标记（或用 `--expected-niter` 推断截断），在结论里提示"轨迹不完整，结论需谨慎"。**不要把 timeout 截断的轨迹当成完整发散/收敛结论**。
+
+所有脚本都自定位 skill 目录，可从任意测试目录调用，传相对路径即可。
+
+## 固定路径速查
+
+| 项 | 路径 |
+|---|---|
+| 测试根 | `dcts/test/` |
+| TLUSTY 二进制 | `dcts/assets/tlusty_static` |
+| SYNSPEC 二进制 | `dcts/assets/synspec_static` |
+| 原子数据 | `dcts/assets/data/`（133 文件，运行时 `data` 软链指此） |
+| 全波段线表 | `dcts/assets/data/gfATO.dat`（SYNSPEC `fort.19` 软链） |
+| 物理判据源码 | `dcts/crates/common/src/conv_check.rs`（`check_temperature_structure` @ L463、`check_fort9` @ L68） |
+| 输入生成器源码 | `dcts/crates/common/src/{gen_input5,nst_writer,fort55_writer}.rs` |
+| 链定义源码 | `dcts/crates/common/src/runner.rs`（`default_cold_chain` @ L20、`default_seed_chain` @ L67） |
+| 流程规范文档 | `dcts/docs/testing_workflow_2026_08_11.md` |
+| 源码侧参考测试 | `tests/tlusty/{hhe,cwd,disk,bstar,optab}/`、`tests/synspec/{hhe,bstar,kurucz,hybrid,pseudonlt,optab}/` |
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/result_template.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/result_template.md
new file mode 100644
index 0000000..88b63fa
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/result_template.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# {test_id} / {type} / {grid} / {content}
+
+## 目的
+一句话说清这次测试想验证什么。例：复现生产 t60000 冷启动 nl 阶段发散，对比 baseline 与 itek0/iacc0/dpsilg15 修复组合。
+
+## 配置
+- 二进制: `dcts/assets/tlusty_static`（或 `synspec_static`）
+- 网格: `t{teff}_g{logg}_he{loghe}`（如 `t60000_g5.0_he-2`，Teff=60000K, logg=5.0, He/H=1e-2）
+- 链: 冷启动 `lte→nc→nl` / 种子 `seed_nc→nl` / SYNSPEC
+- 变体: 与 baseline 不同的关键参数（`ITEK`/`IACC`/`DPSILG`/`ORELAX`/`NITER`）
+
+## 输入
+- inputs/ 生成方式: 代码生成（`gen_input5.rs`/`nst_writer.rs`）/ 模板修改（留 diff）/ 复制已验证输入
+- 关键参数: 例 nc NITER=10, nl NITER=100, DPSILG=1.5
+
+## 执行
+- 命令: `bash scripts/run.sh`
+- 各阶段: lte(rc=0) → nc(rc=0) → nl(rc=?)
+- 耗时: 例 lte 8s + nc 312s + nl 421s
+
+## 结果（TLUSTY）
+
+| 阶段 | 迭代 | 末 max_relc | STOP | NaN | 温度结构 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| lte | 0 | — | — | 0 | — |
+| nc  | 10 | 1.4e0 | 无 | 0 | 物理 |
+| nl  | 19 | 1.2e16 | STOP iter19 | 0 | 物理(停止时) |
+
+> max_relc 来自 `check_fort9.py`；温度结构来自 `check_temperature.py`（DCTS 权威判据）。
+
+## 结果（SYNSPEC，若适用）
+
+| 指标 | 值 |
+|---|---|
+| 采样点数 | N |
+| 波长范围 | ALAM0 – ALAST Å |
+| NaN/Inf/坏行 | 0 |
+| 分段 NaN (EUV/UV/可见/NIR) | 各段计数 |
+
+## 审查结论
+- **数值**: ❌/✅（max_relc 是否 < chmax=0.001；有无 STOP/雪崩）
+- **物理**: ❌/✅（温度结构三项：表层 < 3×Teff、各深度 ∈ [10,1e8]K、无 NaN）
+- **结论**: 一句话。**区分数值收敛与物理收敛**——只有后者才是真正成功。
+
+例：
+- 数值: ❌ nc 雪崩(9.7→2.3e15), nl STOP(1.23e16)
+- 物理: ✅ 停止时温度结构物理（表层 0.85×Teff，无 NaN）
+- 结论: 精确复现生产失败；修复组合(itek0/iacc0/dpsilg15)使 nl max_relc 降至 48.6 但仍 STOP，未达数值收敛。
+
+## 复现
+```bash
+cd dcts/test/{test_id}/{type}/{grid}/{content}
+bash scripts/run.sh
+# 事后审查（TLUSTY）:
+python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py outputs/nl.9 --teff 60000
+python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py outputs/nl.7 --teff 60000
+```
+
+## 产物清单（outputs/）
+| 文件 | 内容 |
+|---|---|
+| `lte.6/.7/.9/.14` | lte 阶段产物 |
+| `nc.6/.7/.9/.14` | nc 阶段产物 |
+| `nl.6/.7/.9/.14` | nl 阶段产物（最终模型 nl.7） |
+| `{name}.spec/.cont/.iden` | SYNSPEC 光谱产物（若适用） |
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_cold_chain.sh b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_cold_chain.sh
new file mode 100755
index 0000000..40e8ab5
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_cold_chain.sh
@@ -0,0 +1,73 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# ============================================================
+# 冷启动链执行模板 (lte → nc → nl) — 由 new_test.sh 拷为 scripts/run.sh
+# 规范: docs/testing_workflow_2026_08_11.md §四；references/tlusty-stages.md
+# 用法: bash scripts/run.sh [timeout_per_stage]
+# ============================================================
+set -u
+TEST_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
+TIMEOUT="${1:-1200}"   # 每阶段超时（秒）
+BIN="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/tlusty_static"
+RUNTIME_DATA="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/data"
+
+cd "$TEST_DIR" || { echo "无法进入 $TEST_DIR"; exit 1; }
+
+# ---------- 执行前检查 ----------
+echo "=== [检查] 输入文件 ==="
+for f in lte.5 nc.5 nl.5 lte.nst nc.nst nl.nst; do
+  [ -f "inputs/$f" ] || { echo "❌ 缺输入: inputs/$f"; exit 1; }
+done
+echo "  lte.5 L2: $(sed -n '2p' inputs/lte.5)   (应含 T T)"
+echo "  nc.5  L2: $(sed -n '2p' inputs/nc.5)    (应含 F F)"
+echo "  nl.5  L2: $(sed -n '2p' inputs/nl.5)    (应含 F F)"
+for s in lte nc nl; do echo "  $s.nst L1: $(head -1 inputs/$s.nst)"; done
+# 冷启动链不应有 fort.8
+[ -f "inputs/fort.8" ] && { echo "❌ 冷启动链不应有 inputs/fort.8（lte 阶段 ltgray=T 会删它）"; exit 1; }
+mkdir -p run outputs
+ln -sfn "$RUNTIME_DATA" run/data
+echo "  data -> $(readlink run/data)"
+
+# ---------- 准备 run/ ----------
+echo "=== [准备] run/ 工作目录 ==="
+cp inputs/*.5 inputs/*.nst run/ 2>/dev/null
+rm -f run/fort.6 run/fort.7 run/fort.8 run/fort.9 run/fort.14
+
+# ---------- 阶段执行（每阶段产物按阶段重命名） ----------
+run_stage() {
+    local stage="$1"
+    echo "=== [执行] $stage (timeout ${TIMEOUT}s) ==="
+    cp "run/$stage.nst" run/nst 2>/dev/null || { echo "❌ 无 run/$stage.nst"; exit 1; }
+    # 冷启动 lte: 删 fort.8 (ltgray=T 强制灰大气重建)；nc/nl: 保留上阶段 fort.7→fort.8
+    if [ "$stage" = "lte" ]; then rm -f run/fort.8; fi
+    cd run
+    timeout "$TIMEOUT" "$BIN" < "$stage.5" > fort.6 2> fort.14
+    local rc=$?
+    cd ..
+    # rc=124 = timeout 杀死（GNU timeout）。结果可能未完成/被截断，写标记供事后审查注意。
+    if [ "$rc" -eq 124 ]; then
+      echo "  ⚠⚠ $stage TIMEOUT (rc=124, 超过 ${TIMEOUT}s 被 kill —— 迭代可能未完成，产物被截断)"
+      touch "$TEST_DIR/outputs/${stage}.TIMEOUT"
+    fi
+    cp run/fort.6 "$stage.6" 2>/dev/null
+    [ -f run/fort.7 ] && cp run/fort.7 "$stage.7"
+    [ -f run/fort.9 ] && cp run/fort.9 "$stage.9"
+    cp run/fort.14 "$stage.14" 2>/dev/null
+    [ -f run/fort.7 ] && cp run/fort.7 run/fort.8   # 下阶段种子
+    echo "  $stage rc=$rc"
+}
+
+echo "[$(date +%H:%M:%S)] $TEST_DIR 开始"
+run_stage lte
+run_stage nc
+run_stage nl
+echo "[$(date +%H:%M:%S)] $TEST_DIR 完成"
+
+# ---------- 归档 ----------
+echo "=== [归档] -> outputs/ ==="
+for s in lte nc nl; do
+    [ -f "$s.6" ] && cp "$s.6" "$s.7" "$s.9" "$s.14" outputs/ 2>/dev/null
+done
+echo "outputs/: $(ls outputs/ | wc -l) 个文件"
+echo "=== 完成。请做事后审查（references/physics-checks.md）："
+echo "    python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py outputs/nl.9"
+echo "    python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py outputs/nl.7 --teff <Teff>"
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_seed_chain.sh b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_seed_chain.sh
new file mode 100755
index 0000000..9491ed8
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_seed_chain.sh
@@ -0,0 +1,75 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# ============================================================
+# 种子步进链执行模板 (seed_nc [→ nl]) — 由 new_test.sh 拷为 scripts/run.sh
+# 规范: docs/testing_workflow_2026_08_11.md §四；references/tlusty-stages.md
+# 输入: seed_nc.5 seed_nc.nst fort.8(邻居收敛模型)；若跑到 nl 还需 nl.5 nl.nst
+# 用法: bash scripts/run.sh [timeout_per_stage]
+# ============================================================
+set -u
+TEST_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
+TIMEOUT="${1:-1800}"   # 种子链 seed_nc 给宽点
+BIN="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/tlusty_static"
+RUNTIME_DATA="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/data"
+
+cd "$TEST_DIR" || { echo "无法进入 $TEST_DIR"; exit 1; }
+
+# ---------- 执行前检查 ----------
+echo "=== [检查] 输入文件 ==="
+for f in seed_nc.5 seed_nc.nst fort.8; do
+  [ -f "inputs/$f" ] || { echo "❌ 缺输入: inputs/$f"; exit 1; }
+done
+echo "  seed_nc.5 L2:   $(sed -n '2p' inputs/seed_nc.5)    (应含 F F)"
+echo "  seed_nc.nst L1: $(head -1 inputs/seed_nc.nst)       (应含 NITER=, ICHANG=0, ORELAX=0.3)"
+echo "  fort.8 NaN行:   $(grep -c -iE 'nan|inf|\*{3,}' inputs/fort.8 || true)   (应为 0)"
+mkdir -p run outputs
+ln -sfn "$RUNTIME_DATA" run/data
+echo "  data -> $(readlink run/data)"
+
+# ---------- 准备 run/ ----------
+cp inputs/seed_nc.5 inputs/seed_nc.nst inputs/fort.8 run/ 2>/dev/null
+[ -f inputs/nl.5 ] && cp inputs/nl.5 inputs/nl.nst run/ 2>/dev/null
+rm -f run/fort.6 run/fort.7 run/fort.8.run run/fort.9 run/fort.14
+# seed_nc 阶段种子 = 邻居模型 (inputs/fort.8 已经拷进 run/)
+
+run_stage() {
+    local stage="$1"
+    echo "=== [执行] $stage (timeout ${TIMEOUT}s) ==="
+    cp "run/$stage.nst" run/nst 2>/dev/null || { echo "❌ 无 run/$stage.nst"; exit 1; }
+    # seed_nc: run/fort.8 已是邻居种子；nl: 上阶段 fort.7→fort.8
+    if [ "$stage" = "nl" ]; then
+        [ -f run/seed_nc.7 ] && cp run/seed_nc.7 run/fort.8 || { echo "⚠ 无 seed_nc.7 作 nl 种子"; }
+    fi
+    cd run
+    timeout "$TIMEOUT" "$BIN" < "$stage.5" > fort.6 2> fort.14
+    local rc=$?
+    cd ..
+    # rc=124 = timeout 杀死。种子链 seed_nc 本就慢，更要注意截断。
+    if [ "$rc" -eq 124 ]; then
+      echo "  ⚠⚠ $stage TIMEOUT (rc=124, 超过 ${TIMEOUT}s 被 kill —— 迭代可能未完成，产物被截断)"
+      touch "$TEST_DIR/outputs/${stage}.TIMEOUT"
+    fi
+    cp run/fort.6 "$stage.6" 2>/dev/null
+    [ -f run/fort.7 ] && cp run/fort.7 "$stage.7"
+    [ -f run/fort.9 ] && cp run/fort.9 "$stage.9"
+    cp run/fort.14 "$stage.14" 2>/dev/null
+    echo "  $stage rc=$rc"
+}
+
+echo "[$(date +%H:%M:%S)] $TEST_DIR 开始"
+run_stage seed_nc
+# nl 仅在 nl.5 存在时执行
+if [ -f inputs/nl.5 ]; then
+    [ -f run/seed_nc.7 ] && cp run/seed_nc.7 run/fort.8
+    run_stage nl
+fi
+echo "[$(date +%H:%M:%S)] $TEST_DIR 完成"
+
+# ---------- 归档 ----------
+echo "=== [归档] -> outputs/ ==="
+for s in seed_nc nl; do
+    [ -f "$s.6" ] && cp "$s.6" "$s.7" "$s.9" "$s.14" outputs/ 2>/dev/null
+done
+echo "outputs/: $(ls outputs/ | wc -l) 个文件"
+echo "=== 完成。请做事后审查（references/physics-checks.md）："
+echo "    python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py outputs/seed_nc.9"
+echo "    python3 ../../../../../../.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py outputs/seed_nc.7 --teff <Teff>"
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_synspec.sh b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_synspec.sh
new file mode 100755
index 0000000..196a1ff
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/assets/run_synspec.sh
@@ -0,0 +1,90 @@
+#!/bin/bash
+# ============================================================
+# SYNSPEC 执行模板 — 由 new_test.sh 拷为 scripts/run.sh
+# 规范: docs/testing_workflow_2026_08_11.md §四；references/synspec-inputs.md
+# 输入: fort.5(stdin) fort.55(控制卡) fort.8(收敛大气) + fort.19/data 软链
+# 用法: bash scripts/run.sh [timeout_sec]
+# 产物: outputs/{name}.spec/.cont/.iden/.lindat + synspec.log
+# ============================================================
+set -uo pipefail
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+TEST_DIR="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
+INPUTS="$TEST_DIR/inputs"; RUN="$TEST_DIR/run"; OUTPUTS="$TEST_DIR/outputs"
+
+SYNSPEC="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/synspec_static"
+RUNTIME_DATA="/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/dcts/assets/data"
+TIMEOUT_SEC="${1:-1200}"
+OUT_NAME="${OUT_NAME:-spectrum}"   # 产物名前缀，可环境变量覆盖
+
+# --- 1. 切 run/，清理上轮 ---
+mkdir -p "$RUN" "$OUTPUTS"
+cd "$RUN"
+rm -f fort.* *.spec *.cont *.iden *.lindat *.log *.err
+
+# --- 2. 复制输入 ---
+[ -f "$INPUTS/fort.5" ]  || { echo "❌ 缺 inputs/fort.5"; exit 1; }
+[ -f "$INPUTS/fort.55" ] || { echo "❌ 缺 inputs/fort.55"; exit 1; }
+[ -f "$INPUTS/fort.8" ]  || { echo "❌ 缺 inputs/fort.8 (收敛大气)"; exit 1; }
+cp "$INPUTS/fort.5"  fort.5
+cp "$INPUTS/fort.55" fort.55
+cp "$INPUTS/fort.8"  fort.8
+# fort.19 / data: 软链（优先用 inputs 里已有的，否则指 assets）
+if [ -e "$INPUTS/fort.19" ]; then
+    ln -sfn "$(readlink -f "$INPUTS/fort.19")" fort.19
+else
+    ln -sfn "$RUNTIME_DATA/gfATO.dat" fort.19   # 全波段默认
+fi
+ln -sfn "$RUNTIME_DATA" data
+
+# --- 3. 执行前自检 ---
+echo "=== 执行前自检 ==="
+echo "fort.5  第1行 TEFF/GRAV: $(sed -n '1p' fort.5)"
+echo "fort.55 第6行 波长范围:  $(sed -n '6p' fort.55)"
+echo "fort.8  行数:            $(wc -l < fort.8)"
+echo "fort.8  NaN/坏行:        $(grep -ciE 'nan|inf|\*{3,}' fort.8 || true)"
+echo "fort.19 -> $(readlink fort.19)"
+echo "data    -> $(readlink data)"
+echo ""
+
+# --- 4. 执行 SYNSPEC ---
+echo "=== 执行 SYNSPEC (timeout ${TIMEOUT_SEC}s) ==="
+T0=$(date +%s)
+set +e
+timeout "$TIMEOUT_SEC" "$SYNSPEC" < fort.5 > synspec.log 2> synspec.err
+RC=$?
+set -e
+T1=$(date +%s)
+echo "rc=$RC, elapsed=$((T1-T0))s"
+# rc=124 = timeout 杀死。SYNSPEC 大线表全波段易超时，产物可能不完整。
+if [ "$RC" -eq 124 ]; then
+  echo "⚠⚠ SYNSPEC TIMEOUT (rc=124, 超过 ${TIMEOUT_SEC}s 被 kill —— spec 可能不完整/被截断)"
+  touch "$OUTPUTS/SYNSPEC.TIMEOUT"
+fi
+
+# --- 5. 产物重命名 ---
+# SYNSPEC: fort.7=spectrum, fort.17=continuum, fort.12=line IDs, fort.11=line data
+[ -f fort.7  ] && cp fort.7  "$OUTPUTS/${OUT_NAME}.spec"
+[ -f fort.17 ] && cp fort.17 "$OUTPUTS/${OUT_NAME}.cont"
+[ -f fort.12 ] && cp fort.12 "$OUTPUTS/${OUT_NAME}.iden"
+[ -f fort.11 ] && cp fort.11 "$OUTPUTS/${OUT_NAME}.lindat"
+cp synspec.log "$OUTPUTS/synspec.log" 2>/dev/null || true
+cp synspec.err "$OUTPUTS/synspec.err" 2>/dev/null || true
+
+# --- 6. 立即数值审查 ---
+echo ""
+echo "=== 数值审查 ==="
+SPEC="$OUTPUTS/${OUT_NAME}.spec"
+if [ -f "$SPEC" ]; then
+    ROWS=$(wc -l < "$SPEC")
+    FIRST=$(head -1 "$SPEC" | awk '{print $1}')
+    LAST=$(tail -1 "$SPEC" | awk '{print $1}')
+    NAN=$(grep -ciE 'nan|inf|\*{3,}' "$SPEC" || true)
+    echo "spec 行数:    $ROWS"
+    echo "波长范围:     $FIRST - $LAST Å"
+    echo "NaN/Inf/坏行: $NAN  $([ "$NAN" = 0 ] && echo '✅' || echo '❌')"
+else
+    echo "!! 未生成 ${OUT_NAME}.spec（SYNSPEC 失败，rc=$RC）"
+fi
+echo ""
+echo "synspec.log 尾 15 行:"
+tail -15 "$OUTPUTS/synspec.log" 2>/dev/null || echo "(无 log)"
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/directory-convention.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/directory-convention.md
new file mode 100644
index 0000000..f54c0b4
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/directory-convention.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# 测试目录结构、命名与文档模板
+
+参考：`docs/testing_workflow_2026_08_11.md`、现有测试 `dcts/test/20260811_tlusty_divergence/`、`dcts/test/20260812_synspec_fullband/`。
+
+## 四级目录结构
+
+每次测试在 `dcts/test/` 下建独立子目录，禁止在 test 根或共享目录直接执行。
+
+```
+dcts/test/
+├── {test_id}/                    # 1层：本次测试唯一目录（{日期}_{目的}）
+│   └── {type}/                    # 2层：测试类型
+│       └── {grid}/                # 3层：网格/参数区
+│           └── {content}/         # 4层：测试内容（测试变量）
+│               ├── inputs/        # 输入文件（执行前生成并检查）
+│               ├── scripts/       # run.sh（必有）
+│               ├── run/           # 执行工作目录（fort.* 在此生成）
+│               └── outputs/       # 阶段产物（按阶段重命名）+ RESULT.md
+```
+
+`new_test.sh` 会自动建这四级并把对应模板拷成 `scripts/run.sh`。
+
+## 命名规范
+
+| 层          | 规则                                                                                       | 示例                                                                               |
+| ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- |
+| `test_id` | `{日期}_{目的}`                                                                          | `20260813_tlusty_divergence`                                                     |
+| `type`    | `convergence`(收敛) / `physics`(物理解) / `synspec`(光谱) / `validation`(校验复现) | `convergence`                                                                    |
+| `grid`    | `t{teff}_g{logg}_he{loghe}` + 链后缀；可追加 CNO                                         | `t60000_g5.0_he-2_cold`、`t55000_g5.0_he-4_seed`、`t50000_g5.0_cno`          |
+| `content` | 描述测试变量                                                                               | `baseline`、`itek0_iacc0_dpsilg15`、`niter50`、`nd70`、`gfato_100_20000` |
+
+- **链后缀**：冷启动链 `_cold`，种子链 `_seed`。
+- 脚本统一 `run.sh`；输入文件按链类型命名（见 `references/tlusty-stages.md`）。
+
+## 阶段文件重命名规范（关键）
+
+TLUSTY 每阶段都写同名 `fort.*`，**必须每阶段执行后立即重命名**，否则被下阶段覆盖。
+
+| 阶段产物                  | 重命名         | 说明                                      |
+| ------------------------- | -------------- | ----------------------------------------- |
+| `fort.6` (stdout)       | `{stage}.6`  | `lte.6`/`nc.6`/`nl.6`/`seed_nc.6` |
+| `fort.7` (模型)         | `{stage}.7`  | 事后温度结构审查的输入                    |
+| `fort.9` (迭代收敛记录) | `{stage}.9`  | 事后收敛轨迹审查的输入                    |
+| `fort.14` (stderr)      | `{stage}.14` | —                                        |
+
+**种子传递**：下一阶段 `fort.8` = 上一阶段 `fort.7` 的复制（冷启动 lte 阶段删 `fort.8`）。
+
+### 执行后 run/ 目录状态（冷启动链）
+
+```
+run/
+├── fort.6 fort.7 fort.9 fort.14    # 末阶段（nl）产物
+├── lte.6 lte.7 lte.9 lte.14        # lte 阶段（已重命名）
+├── nc.6  nc.7  nc.9  nc.14         # nc 阶段
+├── nl.6  nl.7  nl.9  nl.14         # nl 阶段
+├── data -> assets/data/            # 原子数据软链
+└── fort.8                          # 种子（若在种子链）
+```
+
+## 执行前检查清单（TLUSTY 冷启动链）
+
+执行前对 `inputs/` 逐项确认（`check_inputs.py` 自动做）：
+
+- [ ] `lte.5` 第2行 `T T`；`nc.5`/`nl.5` 第2行 `F F`
+- [ ] `.5` 第3行 `'nst'` 与实际 nst 文件名一致（生产默认 `nst`）
+- [ ] ions 行 `ilvlin`：nc 阶段=0，nl 阶段非裸核=100，裸核(nlevs=1)=0
+- [ ] nst 第1行含 `NITER=`；第2行 `ORELAX/IACC/ICHANG/IELCOR` 正确；DPSILG 注入值（若有）
+- [ ] `data/` 软链指向 `assets/data/`
+- [ ] **冷启动链确认无 fort.8**；种子链确认 `fort.8` 存在且无 NaN
+
+建议再加一次冒烟（`timeout 30` 跑 lte），确认 fort.6 回显的 NITER/ITEK/DPSILG 与输入一致。
+
+## 超时与并行
+
+- 不需要超时限制
+- 每个 tlusty 进程 ~260MB，按可用内存控制并行度
+- 多测试并行时各日志独立（`scripts/run.log` 或外部日志）
+
+## RESULT.md 模板
+
+每个 `{content}/outputs/` 写 `RESULT.md`（模板见 `assets/result_template.md`）。核心是**诚实区分数值收敛与物理收敛**：
+
+```markdown
+# {test_id} / {type} / {grid} / {content}
+
+## 目的
+一句话说清这次测试想验证什么。
+
+## 配置
+- 二进制: dcts/assets/tlusty_static（或 synspec_static）
+- 网格: t{teff}_g{logg}_he{loghe}[_cno]
+- 链: 冷启动 lte→nc→nl / 种子 seed_nc→nl / SYNSPEC
+- 变体: {ITEK}/{IACC}/{DPSILG}/{ORELAX}/{NITER}（与 baseline 不同的关键参数）
+
+## 输入
+- inputs/ 生成方式: 代码生成 / 模板修改（留 diff）
+- 关键参数: ...
+
+## 执行
+- 命令: bash scripts/run.sh
+- 各阶段: lte(rc=0) → nc(rc=0) → nl(rc=?)
+- 耗时: ...
+
+## 结果（TLUSTY）
+| 阶段 | 迭代 | 末 max_relc | STOP | NaN | 温度结构 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| lte | 0 | — | — | 0 | — |
+| nc  | 10 | 1.4e0 | 无 | 0 | 物理 |
+| nl  | 19 | 1.2e16 | STOP iter19 | 0 | 物理(停止时) |
+
+## 结果（SYNSPEC，若适用）
+| 指标 | 值 |
+|---|---|
+| 采样点数 | N |
+| 波长范围 | ALAM0 – ALAST Å |
+| NaN/Inf/坏行 | 0 |
+| 分段 NaN | EUV/UV/可见/NIR 各段计数 |
+
+## 审查结论
+- 数值: ❌/✅（max_relc 是否达标；有无 STOP/雪崩）
+- 物理: ❌/✅（温度结构三项：表层<3×Teff、各深度∈[10,1e8]、无 NaN）
+- 结论: 一句话。区分"数值收敛"与"物理收敛"——只有后者才是真正成功。
+
+## 复现
+cd dcts/test/{test_id}/{type}/{grid}/{content}
+bash scripts/run.sh
+```
+
+## 完整示例（参考现有测试）
+
+```
+dcts/test/20260811_tlusty_divergence/
+└── convergence/
+    ├── t60000_g5.0_he-2_cold/
+    │   ├── baseline/                    # 生产配置复现
+    │   │   ├── inputs/  (lte.5 nc.5 nl.5 lte.nst nc.nst nl.nst)
+    │   │   ├── scripts/ (run.sh)
+    │   │   ├── run/
+    │   │   ├── outputs/
+    │   │   └── README.md
+    │   └── itek0_iacc0_dpsilg15/        # 修复变体
+    │       └── ...
+    ├── t60000_g5.0_he-2_seed/
+    │   └── doubleoff_dpsilg15/          # 种子链变体
+    │       └── ... (inputs 含 fort.8)
+    └── t55000_g5.0_he-4_cold/
+        └── itek0_iacc0_dpsilg15/        # 另一网格点
+            └── ...
+
+dcts/test/20260812_synspec_fullband/
+└── synspec/
+    └── t50000_g5.0_cno/
+        └── gfato_100_20000/             # 全波段 SYNSPEC
+            ├── inputs/ (fort.5 fort.55 fort.8 + fort.19/data 软链)
+            ├── scripts/ (run.sh)
+            ├── run/
+            └── outputs/ (fullband.spec/.cont/.iden + RESULT.md)
+```
+
+A/B 测试（baseline vs 变体）放同一 `{grid}` 下两个 `{content}` 目录，便于对照。生成完输入后用 `scripts/diff_configs.py` 确认各组**只有刻意改的参数不同**（带 `*` 的行应只有 ITEK/ORELAX/NITER 等），否则对照无效：
+
+```bash
+python3 .agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/diff_configs.py dirA/inputs dirB/inputs dirC/inputs --teff 60000
+```
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/physics-checks.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/physics-checks.md
new file mode 100644
index 0000000..e324db5
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/physics-checks.md
@@ -0,0 +1,114 @@
+# 物理校验判据与 fort.7 解析（DCTS 权威）
+
+参考源码：`dcts/crates/common/src/conv_check.rs`。**物理性判定必须以这里的逻辑为准**，不要用经验标准。
+
+## 温度结构判据：`check_temperature_structure`
+
+`conv_check.rs:463`。返回 `TempStructCheckResult`，`valid = violations.is_empty()`。三项全过才算物理：
+
+1. **表层 T < max_factor × Teff**
+   - `surface_ratio = temps[0] / teff`（`temps[0]` = 最浅深度 = 表层）
+   - `surface_ratio > max_factor`（默认 **3.0**）→ 违规
+   - `teff <= 0` → ratio = +Inf → 必违规
+2. **每个深度 T ∈ [temp_floor, temp_ceiling]**
+   - 默认 **[10.0, 1.0e8] K**
+   - 任一深度 T 越界 → 违规
+3. **无 NaN/Inf**
+   - 非有限 T（NaN/Inf）→ 违规（被第 2 条的 `is_finite()` 捕获）
+
+报告**首个**违规深度。
+
+### 物理参考（不是硬判据，仅辅助判断）
+- **Eddington 灰大气**：`T(τ=0) ≈ 0.84 × Teff`。60kK 模型表层应约 5 万 K。
+- **生产基准**：已收敛种子 `t60000_g5.0_he-2_c-3_n-4_o-4.7` 表层约 0.78×Teff。
+- **内部温度**：无 1e7+ 异常隆起（如某修复前组合曾出现 6.2e9 K 内部尖峰）。
+
+### ⚠️ 判据修正历史（为何只信 DCTS 三项）
+- 旧经验"表层应 0.5–1.5×Teff"：**过严**，曾误判物理模型为不物理（把表层 0.78×Teff 的好模型判死）。
+- 旧经验"表层应 3–6 万 K"：对 60kK 模型**偏低**，曾误判。
+- **正确做法**：只用"表层 < 3×Teff 且各深度 ∈ [10,1e8] 且无 NaN"三项硬判据，Eddington 0.84 仅作物理直觉参考。
+
+## fort.7 大气模型文件格式与解析
+
+`conv_check.rs:470-502`，对应 TLUSTY 源 `tlusty208.f:14066-14108`（`OUTPUT` 子程序）：
+
+```
+第 1 行:           ND NUMPAR
+                   ND = 深度点数; NUMPAR = 每深度参数数 = NLEVEL + NUMLT
+接下来 ceil(ND/6) 行: DM 列阵（质量深度），每行 6 个值（FORMAT 502）
+接下来 ND 个深度块:    每块 ceil(NUMPAR/5) 行（FORMAT 503，每行 5 值）
+                   每块【第一行第一个 token】= 该深度的温度 TEMP(ID)
+                   块内其余 = 电子密度、质量密度、NLTE 能级布居/ departure 系数
+```
+
+`temps[0]` = 表层（ID=1，最浅）；`temps[nd-1]` = 底层（最深）。
+
+### 解析算法（`check_temperature.py` 复刻）
+```
+1. 读第1行 → nd, numpar = 前两个 token。任一为 0 → 跳过（返回 None，不判失败）
+2. dm_lines   = (nd + 5) // 6      # 跳过 DM 列阵
+   block_lines = (numpar + 4) // 5  # 每深度块行数
+3. 跳过 dm_lines 行
+4. 对 nd 个深度，每个：
+     取块第一行第一个 token，parse_fortran_float → temps[id]
+     跳过 block_lines - 1 行
+5. 检查三层判据
+```
+
+`parse_fortran_float`（`conv_check.rs:44`）兼容 Fortran 无-E 记数法：指数 ≥100 时 gfortran 挤掉 E，如 `-1.35E+118` 输出成 `-1.35+118`。解析：先标准 parse；失败则正则 `^([+-]?[\d.]+)([+-]\d+)$` 在尾符号前插 E 再 parse；溢出返回 ±Inf。
+
+> 参考实现见 `conv_check.rs:1339 make_dot7(temps)` —— 构造测试用 fort.7 的辅助函数（写 `ND NUMPAR=3`，一行 DM 占位，每深度一行 `T 1.0E+10 1.0E-15`）。
+
+## 收敛轨迹判据：`check_fort9`
+
+`conv_check.rs:68`。解析 `fort.9`（迭代收敛记录）。
+
+### fort.9 格式
+```
+ RELATIVE CHANGES OF VECTOR PSI
+  ITER  ID    TEMP        NE       POP     RAD      MAXIMUM   ilev   ifr
+    1   50 -8.46E-04  1.53E-03  2.51E-02 -2.20E-03  2.51E-02   74    1
+    1   49 ...
+    ...
+    2   50 ...
+```
+每行 = 一次迭代在一个深度点的相对变化：`ITER(迭代号) ID(深度) TEMP NE POP RAD MAXIMUM(本次迭代本深度的最大相对变化) ilev ifr`。
+
+### 判据
+- 每次 ITER 的 `max_relc` = 该 ITER 所有深度行 `|MAXIMUM|` 的最大值
+- **末次迭代**的 `max_relc` = 整个阶段的结果
+- **收敛** = `max_relc < chmax`（默认 **0.001**）且 `is_finite()`
+- 单调下降 = 健康；突然涨几个数量级 = 雪崩发散
+- `chmax <= 0` 或非有限 = 非法配置（返回错误，max_relc=Inf）
+
+### STOP 检测（fort.6）
+`fort.6`（stdout）里的 `**** STOP in SOLVE after ITER N` = 求解器发散中止。`conv_check.rs` 用 `SOLVER_STOP_RE` 匹配。这是比"非零 rc"更具体的发散信号。
+
+## NaN / 伪收敛检测
+
+### NaN 匹配模式（与 Rust 一致）
+`conv_check.rs:18` `NAN_RE_PATTERN = (?i)(\bnan\b|\binf(?:inity)?\b|\*{3,}|[eE]\+(?:3\d{2}|[4-9]\d{2,}))`
+
+匹配：`nan` / `inf` / `infinity` / `***`(3+星) / 正指数 `E+300`~`E+999`（超高正指数视同数值无效，因发散时布居数变化可达 ±100~±200 量级但温度/流量场溢出用 `***` 或 `E+300+`）。
+
+相关函数：
+- `atmosphere_has_nan`（L246）：扫 fort.7 全部数值 token
+- `spec_is_valid`（L290）：扫光谱文件，同正则
+
+### 伪收敛陷阱（必查）
+`max_relc` 极低 ≠ 收敛。若模型已 NaN，**在 NaN 上迭代的相对变化为 0**，会伪装成 max_relc≈0 的"收敛"。
+
+**正确流程**（每次事后审查都要做）：
+1. `check_fort9.py` 看轨迹 + STOP + max_relc
+2. `check_temperature.py` 看温度结构三项（含 NaN 检查）
+3. **两者都过才算真收敛**；仅 fort.9 看着收敛但 fort.7 有 NaN = 伪收敛
+
+## 其他 DCTS 校验（了解即可）
+`conv_check.rs` 还提供（生产链用，测试时按需）：
+- `check_energy_conservation`（L374）：能量守恒
+- `check_emflux_bolometric`（L578）：辐射通量
+- `check_convergence_trace`（L691）：收敛轨迹综合
+- `check_bfactor`（L759）：departure 系数（.bfac 文件，同样 ND NUMPAR + DM 头格式）
+- `extract_failure_hint`（L851）：失败原因提取
+
+测试中常用前两类（温度结构 + 收敛轨迹）即可覆盖绝大多数判断。
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/synspec-inputs.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/synspec-inputs.md
new file mode 100644
index 0000000..6343f3b
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/synspec-inputs.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# SYNSPEC 输入与执行详解
+
+参考源码：`dcts/crates/common/src/fort55_writer.rs`（fort.55 生成）、`config.rs:1184` `SynspecInput`。
+
+## SYNSPEC 做什么
+
+给定一个**收敛的 TLUSTY 大气**（fort.7/fort.8），SYNSPEC 合成指定波长范围的理论光谱（emergent flux vs wavelength）。输出：连续谱 + 谱线 + 谱线标识。
+
+## 输入文件
+
+| 文件 | 来源 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `fort.5` | SYNSPEC stdin（模型描述） | 与 TLUSTY 的 `.5` 不同；含模型 TEFF/丰度/模式开关。测试里通常从已验证输入复制 |
+| `fort.55` | `fort55_writer.rs` 生成 | 控制卡，**恰好 9 行**（有回归测试） |
+| `fort.8` | 收敛大气的 `.7` 复制 | 输入大气；TEFF/丰度须与 fort.5 一致 |
+| `fort.19` | `assets/data/gfATO.dat` 软链 | 原子线表（全波段，18–23000 Å，~238MB，278 万条线） |
+| `data/` | `assets/data/` 软链 | 原子数据（与 TLUSTY 共用） |
+
+> 可见光子集线表 `assets/gfVIS99.dat`（3000–7000 Å）用于窄段测试；全波段用 `gfATO.dat`。
+
+## fort.55 九行控制卡（逐行）
+
+`fort55_writer.rs:26 generate_fort55_content()`，每行 1-to-1 对应 `synspec54.f` 的一个 `READ(55,*)`：
+
+| 行 | 变量 | 默认 | 说明 / 源码行 |
+|---|---|---|---|
+| 1 | `IMODE IDSTD IPRIN` | `0 0 1` | `synspec54.f:253` |
+| 2 | `INMOD INTRPL ICHANG ICHEMC` | `1 0 0 0` | `:254` |
+| 3 | `IOPHLI nunalp nunbet nungam nunbal` | — | `:255` 氢线开关 |
+| 4 | `IFREQ INLTE ICONTL INLIST IFHE2` | — | `:2146`。**注意 IFREQ 在这行第1列**，不是第1行（历史错位 bug，已加回归测试） |
+| 5 | `IHYDPR IHE1PR IHE2PR` | — | `:2148` 氢/氦线详细处理开关 |
+| 6 | `ALAM0 ALAST CUTOF0 CUTOFS RELOP SPACE` | `1400.0 1410.0 10 0 0.0001 0.01` | `:2149` **波长范围与采样**。ALAM0=起始 Å，ALAST=结束 Å，RELOP=相对采样步长，SPACE=绝对步长。波长用 `:.1` |
+| 7 | `nmlist [iunitm...]` | `0` | `:2208`（IMODE∈[-3,1] 时读）。**分子列表行**，必须独占一行，否则会吞掉下一行的 VTB |
+| 8 | `VTB` | `-1.0` | `:2251` 微观湍流速度 km/s。**负值**=`-1.0` 表示"不覆盖大气自身 vturb"（来自 TLUSTY 的 2 km/s）；正值会触发 `vtb²·1e10` 覆盖 |
+| 9 | `NMU0 ANG0 IFLUX` | — | `:2301`（IFWIN≤0 时读）角度网格 |
+
+`SynspecInput::validate()`（`config.rs:1238+`）会拒绝触发不支持的条件 READ 的配置（如 `inmod>0 && intrpl>0` → DM 数组 READ；`nmu0<0` → 显式角度数组 READ）。
+
+### 常见波长范围配置（line 6）
+- 窄段验证（官方测试）：`1400.0 1410.0 ...`
+- 可见光：`3000.0 7000.0 ...`
+- 全波段：`100.0 20000.0 10 0 0.0001 0.01`（SYNSPEC 可靠边界 100–23000 Å）
+
+## 输出文件（SYNSPEC 产物）
+
+| fort.* | 复制为 | 内容 |
+|---|---|---|
+| `fort.7` | `.spec` | 合成光谱（emergent flux vs λ，主产物） |
+| `fort.17` | `.cont` | 连续谱 |
+| `fort.12` | `.iden` | 谱线标识 |
+| `fort.11` | `.lindat` | 谱线数据 |
+
+模板 `assets/run_synspec.sh`：切 `run/` → 复制 fort.5/fort.55/fort.8 + 建软链 → `timeout 1200 synspec_static < fort.5 > synspec.log 2> synspec.err` → 产物复制到 `outputs/{name}.spec/.cont/.iden/.lindat`。
+
+## NaN 修复背景（重要）
+
+旧 `synspec_static` 用 `-ftoplevel-reorder` 编译，破坏了 SYNSPEC COMMON 块初始化顺序，导致 **Balmer 系限 3646 Å 之后整段 NaN**（73% 数据点失效）。修复版用 `-O3 -fno-toplevel-reorder`，全波段 0 NaN。
+
+**验收 SYNSPEC 必查**：分段统计 NaN（EUV 100–912 / UV 912–3646 / 可见 3646–8200 / NIR 8200–20000），尤其 3646–8200 段（旧 bug 重灾区）。详见 `docs/synspec_nan_fix_2026_08_11.md`。
+
+## SYNSPEC 校验判据
+
+| 判据 | 工具 | 通过条件 |
+|---|---|---|
+| 无 NaN/Inf/坏行 | `grep -ciE 'nan\|inf\|\*{3,}' fullband.spec` | = 0 |
+| 波长范围正确 | `head -1 / tail -1 fullband.spec` | 首/尾 λ ≈ ALAM0/ALAST |
+| 通量物理 | 抽查关键 λ（Lyα 1216、Balmer 3646/6563） | 有限、非全零、形态符合 Teff |
+| 谱形 | EUV 峰 → 长波单调下降 | 与 Teff 一致（热星 EUV 占优） |
+
+> 注：深吸收线心可能有少量微负通量（数值残差），不是 NaN/Inf，不影响"0 NaN"结论。绘图时把负通量裁成 NaN 即可。`spec_is_valid`（`conv_check.rs:290`）只判 NaN/Inf/坏行。
+
+## 官方 Runtest 结构（源码侧参考）
+
+`tests/synspec/{hhe,bstar,kurucz,hybrid,pseudonlt,optab}/`，`R1` 调用 `RSynspec`：
+```
+$TLUSTY/RSynspec hhe35nl fort.55.con data/gfATO.dat
+```
+`RSynspec` 做的事：`cp $1.7 fort.8`（输入大气）；`ln -s $2 fort.55`（控制卡）；`ln -s $3 fort.19`（线表）；`synspec.exe < $1.5 > results/$1.log`；`cp fort.7/17/12 results/$1.spec/.cont/.iden`。Kurucz 测试还演示了不用 RSynspec 直接手动链软链 + 跑二进制的写法（见 `tests/synspec/kurucz/R1` 第二段）。
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/tlusty-stages.md b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/tlusty-stages.md
new file mode 100644
index 0000000..f571b46
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/references/tlusty-stages.md
@@ -0,0 +1,115 @@
+# TLUSTY 链阶段与输入文件详解
+
+参考源码：`dcts/crates/common/src/runner.rs`（链定义）、`gen_input5.rs`（`.5` 生成）、`nst_writer.rs`（`nst` 生成）、`seed_finder.rs`（种子选择）。
+
+## 两种链
+
+### 冷启动链（cold-start）：从零算一个网格点
+
+`runner.rs:20` `default_cold_chain()`，三阶段 `lte → nc → nl`：
+
+| 阶段 | 含义 | `.5` 第2行 LTE/LTGRAY | ilvlin | NITER | fort.8 处理 | require_converged |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+| **lte** | LTE 灰大气起步（从灰大气解析解重建） | `T T` | 0 | 0 | **删除**（ltgray=T 强制从灰大气重建） | 否 |
+| **nc** | NLTE 连续性方程（无谱线） | `F F` | 0 | 10 | 复制 lte 的 fort.7 → fort.8 | 否 |
+| **nl** | 完整 NLTE（含谱线） | `F F` | 100 | 100 | 复制 nc 的 fort.7 → fort.8 | **是**（不收敛则链中断） |
+
+物理直觉：lte 给一个解析的灰大气初值（快、稳但不真实）→ nc 松弛到 NLTE 连续（电子/原子能级 NLTE，但不解谱线辐射转移）→ nl 再加入谱线（最贵、最易发散）。每阶用上一阶收敛模型热启动，是 TLUSTY 控制 NLTE 发散的标准手法。
+
+### 种子步进链（seed-stepping）：从已收敛邻居热启动
+
+`runner.rs:67` `default_seed_chain()`，两阶段 `seed_nc → nl`：
+
+| 阶段 | NITER | ICHANG | ORELAX | fort.8 | require_converged |
+|---|---|---|---|---|---|
+| **seed_nc** | 20 | 0 | 0.3 | **邻居收敛模型的 .7 复制成 fort.8** | 否 |
+| **nl** | 100 | 0 | 0.5 | 复制 seed_nc 的 fort.7 → fort.8 | 是 |
+
+何时用种子链：网格上邻近点已收敛（如生产 DB 里的模型），新点与它 `|Δteff|<5000, |Δlogg|<0.01, |Δloghe|<0.01` 时（`seed_finder.rs:51` 的 exact-family 判定），热启动比冷启动稳得多。种子距离有方向性：金属贫向种子成功率 42–54%，富向仅 3–11%（`directed_cno_distance` 对富向罚 4×），`MAX_GLOBAL_SEED_DISTANCE=3.0`。
+
+## `.5` 主输入文件格式（TLUSTY stdin）
+
+由 `gen_input5.rs:140 make_input5()` 生成。**注意**：DCTS 实际只写一个 `<name>.5` 每阶段覆盖，阶段差异来自 `ChainStep` 而非文件名；测试里我们用 `lte.5`/`nc.5`/`nl.5` 分别保存各阶段版本。
+
+| 行 | 内容 | 说明 |
+|---|---|---|
+| 1 | `{teff:.1} {logg:.1}        ! TEFF, GRAV` | 恒星几何：有效温度、表面重力 |
+| 2 | ` {lte} {ltgray}              ! LTE,  LTGRAY` | **行首有一个空格**（Rust 字面保留，有回归测试）；lte 阶段=`T T`，nc/nl=`F F` |
+| 3 | `'nst'             ! name of file containing non-standard flags` | nst 文件名；生产默认字面量 `nst`（`config.rs:739`），所有阶段同名 |
+| 4 | 注释分隔 | — |
+| 5 | `* frequencies` | 频率网格段头 |
+| 6 | `{nfread}                ! NFREAD` | 频率点数，默认 2000（`config.rs:742`） |
+| atoms 块 | 头 `natoms [iabset]`，每行 `mode abn modpf` | 原子种类与丰度（H/He/C/N/O…），丰度 `fmt_abn(logx)=10^logx`，`{:.4E}` |
+| ions 块 | 头 + 每离子 `iat/iz/nlevs/ilast/ilvlin/nonstd typion filei`，终止行 `0 0 0 -1 0 0` | 离子能级 |
+| (可选) CHANGE | `ichang<0` 时追加 | 参数修改块 |
+
+### ilvlin 规则（易错点）
+
+`gen_input5.rs:49-53`：`ilvlin = if ion.nlevs == 1 { 0 } else { chain.ilvlin }`。
+
+- **裸核（nlevs==1，即只有一个能级的离子）永远 ilvlin=0**，不论阶段。
+- 非裸核：lte/nc 阶段 ilvlin=0，nl 阶段 ilvlin=100（`runner.rs:24,39,54`）。
+- 测试清单：lte/nc 的非裸核=0，nl 的非裸核=100，所有裸核=0。
+
+> **从 nc.5 生成 nl.5**：用 `scripts/stage_transform.py nc.5 -o nl.5 --to nl --diff`，自动按上述规则字节级改写（非裸核 0→100、裸核保持 0、L2 改 F F）。**不要手写 awk**——awk 按空白切分会把 `'data/h1.dat'` 引号路径内的空格拆碎，实测会破坏离子行。
+
+## `nst` 非标准参数文件格式
+
+由 `nst_writer.rs:36 generate_nst_content()` 生成。三级覆盖优先级：`ChainStep` 阶段字段 > `global.nst` 结构化默认 > `nst_extra_keys` escape hatch（一行一个 `KEY=VALUE`）。
+
+| 行 | 字段 | 说明 |
+|---|---|---|
+| 1 | `ND=,NLAMBD=,VTB=,ISPODF=,DDNU=,CNU1=`（必有）；`CHMAX=`（若配）；`ITEK=`（若配）；`NITER=`（必有） | 例：`ND=50,NLAMBD=3,VTB=2.,ISPODF=1,DDNU=50.,CNU1=6.,CHMAX=0.001,NITER=10` |
+| 2 | `ORELAX=`(若配) `IDLTE=`(若配) `IACC=`(若配) `ICHANG=`(若配) `IELCOR=`（必有，默认 -1） | 例：`IELCOR=-1`；种子链 nl：`ICHANG=0,ORELAX=0.5,IELCOR=-1` |
+| 3+ | `NMU, ISPLIN, CNU2, NFTAIL, DFTAIL`；`FRCMAX/FRCMIN/FRLMAX/FRLMIN`（仅非零才写，零=用 TLUSTY 内部默认）；`HMIX0, MLTYPE, IPTURB, IBFINT, IHECOR, IRTE, IBC, IFRYB, IOPTAB, IFMOL, IFALI, IFPOPR, JALI, TRAD, WDIL, TFLOOR, TDISK, TMOLIM` | 结构化物理参数 |
+| 末 | escape hatch：一行一个 `KEY=VALUE` | 校验：key/value 不含 `,` `\n` `=` 空白 |
+
+### 关键参数含义
+
+- **NITER**：本阶段最大迭代数。lte=0（解析解，不迭代），nc=10，nl=100；种子 seed_nc=20。
+- **CHMAX**：收敛阈值，默认 0.001。末次迭代 `max_relc < CHMAX` 才算收敛。
+- **ITEK / IACC**：迭代控制（ITEK=预条件/加速策略，IACC=累加策略）。生产默认不显式写（用 TLUSTY 内部默认）。
+- **ORELAX**：过松弛因子。种子链 seed_nc=0.3、nl=0.5；冷启动链默认不写（TLUSTY 内部决定）。
+- **ICHANG**：=0 表示禁止 TLUSTY 自动调整深度网格（种子链固定邻居网格用）。
+- **IELCOR**：能级修正开关，默认 -1。
+- **DPSILG**：**不在结构化字段里**，通过 escape hatch 注入。默认 TLUSTY DPSILG=10（允许每步 10× 跳变）；生产用 `DPSILG=1.5` 钳到 ±1.5×，抑制 NLTE 雪崩（实测末 max_relc 从 4.71e6 降到 48.6）。见 `workflows/sdB_cno.yaml:116-117`。
+
+### `fmt_real` 细节（字节兼容）
+整数加尾点（`2.0 → "2."`），`-0.0 → "0."`。若用脚本手写 nst 要注意这点，否则与生产字节不一致。
+
+## fort.7 ↔ fort.8 传递（链的核心机制）
+
+`runner.rs` 每阶段循环：
+
+1. **初始 seed**（L321-335）：删 `fort.8`；若 `seed_atmos`（邻居模型路径）非空则复制成 `fort.8`。冷启动链传 `None` → 不存在 `fort.8`。
+2. **每阶段 fort.8 准备**（L379-393）：
+   - `ltgray=="T"`（仅冷启动 lte）：删 `fort.8`（强制灰大气重建）
+   - 否则若 `current_seed` 有值：复制 `current_seed` → `fort.8`（热启动）
+   - `current_seed` 初值 = `seed_atmos`，所以种子链第一阶直接用邻居模型
+3. **跑 TLUSTY**：读 `fort.8` 为输入大气，输出新大气到 `fort.7`。
+4. **fort.7 成为下阶段种子**（L518-521）：`rc==0 && fort.7 存在` → 快照成 `<name>.<label>.7`，`current_seed` 更新为该路径。
+5. **最终大气**（L573-581）：`current_seed` 复制成 `<name>.7`（规范最终模型）。
+6. **交给 SYNSPEC**（L694-702）：最终 `<name>.7` 复制成 `fort.8`（SYNSPEC 的输入大气单元）。
+
+### test 里的 run.sh 怎么做
+模板 `assets/run_cold_chain.sh` 每阶段：
+```
+[stage=lte] rm -f run/fort.8
+cd run && timeout 1200 tlusty_static < stage.5 > fort.6 2> fort.14
+cp fort.6 ../{stage}.6 ; cp fort.7 ../{stage}.7 ; cp fort.9 ../{stage}.9 ; cp fort.14 ../{stage}.14
+[fort.7 存在] cp fort.7 fort.8     # 下阶段种子
+```
+
+## 官方 Runtest 结构（源码侧参考）
+
+`tests/tlusty/{hhe,cwd,disk,bstar,optab}/` 每个目录有 `AAAREADME` + `R1` 脚本 + 参考结果 `results/`。`R1` 调用 `RTlusty`：
+
+```
+$TLUSTY/RTlusty hhe35lt                    # 冷启动第一阶（无种子）
+$TLUSTY/RTlusty hhe35nc hhe35lt            # nc，种子=hhe35lt.7
+$TLUSTY/RTlusty hhe35nl hhe35nc            # nl，种子=hhe35nc.7
+```
+
+`RTlusty` 做的事（等价于我们的 run.sh 单阶段）：建 `data` 软链；若第二参数存在则 `cp $2.7 fort.8`（种子）；`tlusty.exe < $1.5 > $1.6`；`cp fort.7/9/69/14 $1.7/9/69/14`。即官方用 `{model}.{ext}` 命名各模型产物，我们用 `{stage}.{ext}` 等价（一个模型内分阶段）。
+
+**对照方法**：官方 `results/` 存参考输出，测试跑完与 `results/` 比对（数值容差）。我们的事后审查更强：除了"有没有 STOP"，还做温度结构物理判定（官方 Runtest 不做）。
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py
new file mode 100755
index 0000000..7fdb7e6
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_fort9.py
@@ -0,0 +1,245 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+check_fort9.py — 解析 {stage}.9 收敛轨迹，判数值收敛；检测 STOP / NaN / 雪崩。
+
+复刻 DCTS check_fort9（conv_check.rs:68）的核心逻辑。
+退出码：0=收敛 /1=未收敛或异常 /2=文件缺失或无有效数据。
+
+⚠️ **只对已完成的运行使用本脚本**：TLUSTY 是边算边写 fort.9 的（每次迭代的
+深度行逐行写出），运行中实时读取，最新一拍的 max_relc 读到的是半写状态，数值
+不可信（实测：运行中读到 iter6=0.477、iter9=0.00176 貌似收敛，进程退出后同一
+迭代实为 1060 / 5.07e4）。等 run.sh 完全结束、进程退出后再跑本脚本。
+
+判据：
+  - 每次 ITER 的 max_relc = 该迭代所有深度行 |MAXIMUM| 的最大值
+  - 末次迭代 max_relc < chmax（默认 0.001）且有限 = 收敛
+  - 单调下降=健康；骤涨几个数量级=雪崩
+  - fort.6（stdout）里的 "STOP in SOLVE after ITER N" = 求解器发散中止
+
+用法：
+    python3 check_fort9.py outputs/nl.9 --teff 60000
+    python3 check_fort9.py outputs/nc.9 --chmax 0.001 --stdout outputs/nc.6
+"""
+import argparse
+import os
+import re
+import sys
+
+# 复刻 conv_check.rs:44 parse_fortran_float
+_NO_E_EXP_RE = re.compile(r"^([+-]?[\d.]+)([+-]\d+)$")
+
+
+def parse_fortran_float(s):
+    s = s.strip()
+    try:
+        return float(s)
+    except ValueError:
+        pass
+    m = _NO_E_EXP_RE.match(s)
+    if m:
+        try:
+            return float(f"{m.group(1)}E{m.group(2)}")
+        except ValueError:
+            pass
+    return None
+
+
+# 复刻 conv_check.rs:107 FORT9_RE：iter depth 5浮点 2整数
+FORT9_RE = re.compile(
+    r"^\s*(\d+)\s+(\d+)\s+([-+\dE.]+)\s+([-+\dE.]+)\s+([-+\dE.]+)\s+([-+\dE.]+)\s+([-+\dE.]+)\s+(\d+)\s+(\d+)\s*$"
+)
+# NaN 模式（conv_check.rs:18）
+NAN_RE = re.compile(r"(?i)(\bnan\b|\binf(?:inity)?\b|\*{3,}|[eE]\+(?:3\d{2}|[4-9]\d{2,}))")
+# STOP 模式（conv_check.rs SOLVER_STOP_RE）
+STOP_RE = re.compile(r"STOP\s+in\s+SOLVE\s+after\s+ITER\s+(\d+)", re.IGNORECASE)
+
+
+def parse_fort9(path, chmax):
+    """返回 (iters, last_iter, last_max_relc, converged, n_depths_last)。
+    iters = [(iter_no, max_relc, n_depths), ...]"""
+    iters = []
+    cur_iter = None
+    cur_max = 0.0
+    cur_n = 0
+    last_iter = None
+
+    with open(path, "r", errors="replace") as f:
+        for line in f:
+            m = FORT9_RE.match(line)
+            if not m:
+                continue
+            try:
+                it = int(m.group(1))
+            except ValueError:
+                continue
+            maximum = parse_fortran_float(m.group(7))
+            if maximum is None:
+                continue
+            if cur_iter != it:
+                if cur_iter is not None:
+                    iters.append((cur_iter, cur_max, cur_n))
+                cur_iter, cur_max, cur_n = it, 0.0, 0
+            cur_n += 1
+            am = abs(maximum)
+            if am > cur_max:
+                cur_max = am
+            last_iter = it
+    if cur_iter is not None:
+        iters.append((cur_iter, cur_max, cur_n))
+
+    if not iters or last_iter is None:
+        return [], None, float("inf"), False, 0
+
+    last_max_relc = iters[-1][1]
+    converged = (last_max_relc < chmax) and (last_max_relc == last_max_relc) and (abs(last_max_relc) != float("inf"))
+    return iters, last_iter, last_max_relc, converged, iters[-1][2]
+
+
+def detect_avalanche(iters):
+    """检测雪崩：相邻迭代 max_relc 涨 >1e3 倍。返回告警列表。"""
+    warns = []
+    for i in range(1, len(iters)):
+        prev = iters[i - 1][1]
+        cur = iters[i][1]
+        if prev > 0 and cur / prev > 1e3:
+            warns.append(f"  iter {iters[i-1][0]}→{iters[i][0]}: max_relc {prev:.3g} → {cur:.3g}（涨 {cur/prev:.0g}×，雪崩）")
+    return warns
+
+
+def scan_stop(stdout_path):
+    """扫 fort.6 找 STOP in SOLVE。返回 iter 号或 None。"""
+    if not stdout_path or not os.path.exists(stdout_path):
+        return None
+    last = None
+    with open(stdout_path, "r", errors="replace") as f:
+        for line in f:
+            m = STOP_RE.search(line)
+            if m:
+                last = int(m.group(1))
+    return last
+
+
+def scan_nan(path):
+    if not path or not os.path.exists(path):
+        return 0
+    n = 0
+    with open(path, "r", errors="replace") as f:
+        for line in f:
+            if NAN_RE.search(line):
+                n += 1
+    return n
+
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="fort.9 收敛轨迹分析")
+    ap.add_argument("fort9", help="{stage}.9 路径")
+    ap.add_argument("--teff", type=float, default=None, help="Teff（上下文，非必填）")
+    ap.add_argument("--chmax", type=float, default=0.001, help="收敛阈值（默认 0.001）")
+    ap.add_argument("--stdout", default=None, help="对应 {stage}.6 路径，用于 STOP 检测（默认自动推断）")
+    ap.add_argument("--expected-niter", type=int, default=None,
+                    help="配置的 NITER（来自 nst）。若末次 iter 远小于此且未收敛，提示疑似被 timeout 截断")
+    args = ap.parse_args()
+
+    if not os.path.exists(args.fort9):
+        print(f"⚠ 文件不存在: {args.fort9}")
+        return 2
+
+    # 自动推断 stdout（同目录同名 .6）：把末尾 .9 换成 .6
+    stdout = args.stdout
+    if stdout is None:
+        if args.fort9.endswith(".9"):
+            cand = args.fort9[:-2] + ".6"
+        else:
+            cand = args.fort9 + "6"
+        stdout = cand if os.path.exists(cand) else None
+
+    if args.chmax <= 0:
+        print(f"❌ 非法 chmax={args.chmax}（须为正有限数）")
+        return 1
+
+    iters, last_iter, last_max_relc, converged, n_depths = parse_fort9(args.fort9, args.chmax)
+    if not iters:
+        print(f"⚠ {args.fort9} 无有效迭代数据")
+        return 2
+
+    stop_iter = scan_stop(stdout)
+    nan9 = scan_nan(args.fort9)
+    # 截断检测：① 附近有 .TIMEOUT 标记文件（run.sh 在 rc=124 时写到 outputs/{stage}.TIMEOUT）；
+    #          ② 末次 iter 远小于 --expected-niter 且未收敛（疑似 timeout）。
+    import glob
+    timeout_marker = None
+    d = os.path.dirname(os.path.abspath(args.fort9))
+    for pat in (os.path.join(d, "*.TIMEOUT"),
+                os.path.join(d, "outputs", "*.TIMEOUT"),
+                os.path.join(d, "..", "outputs", "*.TIMEOUT")):
+        hits = glob.glob(pat)
+        if hits:
+            timeout_marker = ",".join(os.path.basename(h) for h in hits)
+            break
+    likely_truncated = (timeout_marker is not None or
+                        (args.expected_niter and last_iter < args.expected_niter - 1 and not converged and stop_iter is None))
+
+    print(f"=== 收敛轨迹: {args.fort9} (chmax={args.chmax}" +
+          (f", teff={args.teff}" if args.teff else "") + ") ===")
+    print(f"  迭代次数:     {len(iters)}（末次 ITER {last_iter}）")
+    print(f"  末 max_relc:  {last_max_relc:.4g}  → {'✅ < chmax 收敛' if converged else '❌ ≥ chmax 未收敛'}")
+    print(f"  末次深度数:   {n_depths}")
+    if stop_iter is not None:
+        print(f"  STOP:         ❌ STOP in SOLVE after ITER {stop_iter}（求解器发散中止）")
+    else:
+        print(f"  STOP:         无")
+    print(f"  fort.9 NaN行: {nan9}")
+    if likely_truncated:
+        detail = f"（标记文件: {timeout_marker}）" if timeout_marker else (
+            f"（仅 iter {last_iter}/{args.expected_niter}，疑似 timeout 截断）" if args.expected_niter else "")
+        print(f"  截断:         ⚠ 疑似被 timeout 杀死 {detail}——轨迹不完整，结论需谨慎")
+
+    # 轨迹（最多显示首/末若干 + 全部若 ≤15）
+    print("  轨迹 (iter: max_relc):")
+    show = iters if len(iters) <= 20 else iters[:8] + [None] + iters[-5:]
+    for it in show:
+        if it is None:
+            print("    ...")
+        else:
+            print(f"    iter {it[0]:>3}: {it[1]:.4g}  ({it[2]} 深度)")
+
+    warns = detect_avalanche(iters)
+    if warns:
+        print("  ⚠ 雪崩告警:")
+        for w in warns:
+            print(w)
+
+    # 伪收敛启发式：max_relc 恰为 0 或极小且迭代很少 → 极可能是"在 NaN 模型上迭代"。
+    # 真实收敛要多次迭代、max_relc 趋近但极少精确到 0。
+    pseudo_warn = False
+    if last_max_relc == 0.0 or (len(iters) <= 2 and last_max_relc < 1e-10):
+        pseudo_warn = True
+
+    # 结论
+    real_converged = converged and stop_iter is None and nan9 == 0
+    print()
+    if real_converged:
+        print(f"✅ 数值收敛（末 max_relc {last_max_relc:.4g} < {args.chmax}，无 STOP，无 NaN）")
+        if pseudo_warn:
+            print("   ⚠⚠ 伪收敛嫌疑：max_relc≈0 且迭代极少，极可能是『在 NaN 模型上迭代』(NaN 上相对变化=0)。")
+            print("      务必运行 check_temperature.py 查温度结构——若 .7 全 NaN，则此『收敛』无效。")
+        else:
+            print("   注意：数值收敛 ≠ 物理收敛。请再用 check_temperature.py 查温度结构（防伪收敛）。")
+        return 0
+    print("❌ 未数值收敛:" if not real_converged else "")
+    reasons = []
+    if not converged:
+        reasons.append(f"末 max_relc {last_max_relc:.4g} ≥ chmax {args.chmax}")
+    if stop_iter is not None:
+        reasons.append(f"STOP in SOLVE after ITER {stop_iter}")
+    if nan9 > 0:
+        reasons.append(f"fort.9 有 {nan9} 行 NaN/坏值")
+    if warns:
+        reasons.append("迭代轨迹有雪崩")
+    for r in reasons:
+        print(f"   - {r}")
+    return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_inputs.py b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_inputs.py
new file mode 100755
index 0000000..fc66021
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_inputs.py
@@ -0,0 +1,161 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+check_inputs.py — TLUSTY 测试执行前输入校验（冷启动链 / 种子链）
+
+复刻 docs/testing_workflow_2026_08_11.md §五 与 references/tlusty-stages.md 的"关键不变量"。
+退出码：0=全过，1=有违规。
+
+用法：
+    python3 check_inputs.py <inputs_dir> --chain cold --teff 60000
+    python3 check_inputs.py <inputs_dir> --chain seed --teff 55000
+"""
+import argparse
+import os
+import re
+import sys
+
+# NaN 模式（与 conv_check.rs:18 NAN_RE_PATTERN 一致）
+NAN_RE = re.compile(r"(?i)(\bnan\b|\binf(?:inity)?\b|\*{3,}|[eE]\+(?:3\d{2}|[4-9]\d{2,}))")
+
+
+def read_lines(path):
+    with open(path, "r", errors="replace") as f:
+        return f.read().splitlines()
+
+
+def check_dot5_l2(path, expect_lte, expect_ltgray):
+    """校验 .5 第2行 LTE/LTGRAY 两个标志。行首允许空格。"""
+    lines = read_lines(path)
+    if len(lines) < 2:
+        return f"{path}: 文件不足2行"
+    l2 = lines[1].split("!")[0].split()
+    if len(l2) < 2:
+        return f"{path}: L2 字段不足2个: {lines[1]!r}"
+    lte, ltgray = l2[0].upper(), l2[1].upper()
+    if lte != expect_lte or ltgray != expect_ltgray:
+        return f"{path}: L2 期望 {expect_lte} {expect_ltgray}, 实际 {lte} {ltgray} ({lines[1].strip()!r})"
+    return None
+
+
+def check_dot5_nst_name(path):
+    """校验 .5 第3行 'nst' 文件名。
+    约定：生产/测试默认 nst 名都是字面 'nst'；run.sh 会在执行时把 {stage}.nst 复制成 nst。
+    所以 'nst' 不算违规（运行时会有）；只有引用了非标准名且该名在 inputs/ 找不到时才报错。"""
+    lines = read_lines(path)
+    if len(lines) < 3:
+        return None
+    l3 = lines[2]
+    m = re.search(r"'([^']+)'", l3)
+    if not m:
+        return None
+    nst_name = m.group(1)
+    if nst_name == "nst":
+        return None  # 标准名，run.sh 运行时把 {stage}.nst → nst，无需 inputs/ 里有
+    base = os.path.dirname(path)
+    candidates = [os.path.join(base, nst_name), os.path.join(base, "..", nst_name)]
+    if not any(os.path.exists(c) for c in candidates):
+        return f"{path}: L3 指定 nst 文件 {nst_name!r} 未找到（非标准名，run.sh 不会自动改名）"
+    return None
+
+
+def check_nst_niter(path):
+    """校验 nst 第1行含 NITER=。"""
+    lines = read_lines(path)
+    if not lines:
+        return f"{path}: 空文件"
+    if "NITER" not in lines[0].upper():
+        return f"{path}: L1 缺 NITER=: {lines[0][:80]!r}"
+    return None
+
+
+def check_file_exists(path, what):
+    return None if os.path.exists(path) else f"缺输入: {what} ({path})"
+
+
+def check_no_nan(path, what):
+    if not os.path.exists(path):
+        return f"缺输入: {what} ({path})"
+    n = 0
+    with open(path, "r", errors="replace") as f:
+        for line in f:
+            if NAN_RE.search(line):
+                n += 1
+    return None if n == 0 else f"{what} 含 {n} 行 NaN/Inf/坏值 ({path})"
+
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="TLUSTY 测试执行前输入校验")
+    ap.add_argument("inputs_dir", help="inputs/ 目录路径")
+    ap.add_argument("--chain", choices=["cold", "seed"], required=True)
+    ap.add_argument("--teff", type=float, default=None, help="Teff（K），用于上下文，非必填")
+    args = ap.parse_args()
+
+    d = args.inputs_dir
+    violations = []
+
+    def add(v):
+        if v:
+            violations.append(v)
+
+    if args.chain == "cold":
+        # 必须有 lte/nc/nl 的 .5 与 .nst
+        for f in ["lte.5", "nc.5", "nl.5", "lte.nst", "nc.nst", "nl.nst"]:
+            add(check_file_exists(os.path.join(d, f), f))
+        # L2: lte=T T, nc/nl=F F
+        if os.path.exists(os.path.join(d, "lte.5")):
+            add(check_dot5_l2(os.path.join(d, "lte.5"), "T", "T"))
+        for s in ("nc", "nl"):
+            p = os.path.join(d, f"{s}.5")
+            if os.path.exists(p):
+                add(check_dot5_l2(p, "F", "F"))
+        # nst 名一致
+        for s in ("lte", "nc", "nl"):
+            p = os.path.join(d, f"{s}.5")
+            if os.path.exists(p):
+                add(check_dot5_nst_name(p))
+        # nst L1 含 NITER
+        for s in ("lte", "nc", "nl"):
+            p = os.path.join(d, f"{s}.nst")
+            if os.path.exists(p):
+                add(check_nst_niter(p))
+        # 冷启动链不应有 fort.8
+        if os.path.exists(os.path.join(d, "fort.8")):
+            violations.append("冷启动链不应有 inputs/fort.8（lte 阶段 ltgray=T 会删它；若有种子请用 --chain seed）")
+
+    else:  # seed
+        for f in ["seed_nc.5", "seed_nc.nst", "fort.8"]:
+            add(check_file_exists(os.path.join(d, f), f))
+        add(check_no_nan(os.path.join(d, "fort.8"), "fort.8 种子"))
+        if os.path.exists(os.path.join(d, "seed_nc.5")):
+            add(check_dot5_l2(os.path.join(d, "seed_nc.5"), "F", "F"))
+            add(check_dot5_nst_name(os.path.join(d, "seed_nc.5")))
+        if os.path.exists(os.path.join(d, "seed_nc.nst")):
+            add(check_nst_niter(os.path.join(d, "seed_nc.nst")))
+
+    # data 软链：run.sh / new_test.sh 会在执行时创建，inputs/ 阶段可能还没有。
+    # 这里只做提示（note），不算硬违规。
+    notes = []
+    data_link = None
+    for cand in [os.path.join(d, "..", "run", "data"), os.path.join(d, "data")]:
+        if os.path.islink(cand) or os.path.isdir(cand):
+            data_link = cand
+            break
+    if data_link is None:
+        notes.append("data 软链（run/data）暂不存在——run.sh 执行时会自动创建并指向 assets/data/，可忽略")
+
+    # 汇报
+    print(f"=== 输入校验: {d} (chain={args.chain}" +
+          (f", teff={args.teff}" if args.teff else "") + ") ===")
+    for n in notes:
+        print(f"  ℹ {n}")
+    if not violations:
+        print("✅ 全部通过")
+        return 0
+    for v in violations:
+        print(f"  ❌ {v}")
+    print(f"\n共 {len(violations)} 项违规。请修正后再执行（见 references/tlusty-stages.md）。")
+    return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py
new file mode 100755
index 0000000..fba7c1a
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/check_temperature.py
@@ -0,0 +1,152 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+check_temperature.py — 对 fort.7/{stage}.7 做温度结构物理判定。
+
+精确复刻 DCTS 权威判据 check_temperature_structure（conv_check.rs:463）。
+退出码：0=物理（三项全过）/1=不物理 /2=文件缺失或无法解析（跳过，不判失败）。
+
+判据（valid = 三项全过）：
+  1. 表层 T < max_factor × Teff   （默认 max_factor=3.0）
+  2. 每个深度 T ∈ [temp_floor, temp_ceiling]   （默认 [10, 1e8] K）
+  3. 无 NaN/Inf
+
+用法：
+    python3 check_temperature.py outputs/nl.7 --teff 60000
+    python3 check_temperature.py outputs/nc.7 --teff 55000 --max-factor 3.0
+"""
+import argparse
+import math
+import re
+import sys
+
+# 复刻 conv_check.rs:44 parse_fortran_float
+# Fortran 指数≥100 时挤掉 E，如 -1.35E+118 → -1.35+118
+_NO_E_EXP_RE = re.compile(r"^([+-]?[\d.]+)([+-]\d+)$")
+
+
+def parse_fortran_float(s):
+    """返回 float（可能为 inf/-inf）；无法解析返回 None。"""
+    s = s.strip()
+    try:
+        return float(s)
+    except ValueError:
+        pass
+    m = _NO_E_EXP_RE.match(s)
+    if m:
+        try:
+            return float(f"{m.group(1)}E{m.group(2)}")  # 含 inf/-inf（溢出）
+        except ValueError:
+            pass
+    return None
+
+
+def check_temperature_structure(path, teff, max_factor=3.0, temp_floor=10.0, temp_ceiling=1e8):
+    """复刻 conv_check.rs:463。返回 (temps, violations) 或 (None, None)=无法解析。"""
+    try:
+        with open(path, "r", errors="replace") as f:
+            lines = f.readlines()
+    except OSError:
+        return None, None
+
+    if not lines:
+        return None, None
+
+    # 1. 第1行 → nd, numpar
+    tokens = lines[0].split()
+    if len(tokens) < 2:
+        return None, None
+    try:
+        nd = int(float(tokens[0]))
+        numpar = int(float(tokens[1]))
+    except ValueError:
+        return None, None
+    if nd <= 0 or numpar <= 0:
+        return None, None
+
+    # 2. 行数计算
+    dm_lines = (nd + 5) // 6        # FORMAT 502: 6/行
+    block_lines = (numpar + 4) // 5  # FORMAT 503: 5/行
+
+    # 3. 跳过 DM 列阵
+    idx = 1  # 第1行已读
+    for _ in range(dm_lines):
+        if idx >= len(lines):
+            return None, None  # 截断 → 跳过
+        idx += 1
+
+    # 4. nd 个深度块，每块第一行第一token = TEMP
+    temps = []
+    for _ in range(nd):
+        if idx >= len(lines):
+            break  # 截断：已解析的深度保留
+        first_line_tokens = lines[idx].split()
+        if not first_line_tokens:
+            idx += block_lines
+            continue
+        t = parse_fortran_float(first_line_tokens[0])
+        temps.append(t if t is not None else float("nan"))
+        idx += block_lines  # 跳到下一块（含本块剩余 block_lines-1 行）
+
+    if not temps:
+        return None, None
+
+    # 5. 三项判据
+    violations = []
+    surface_ratio = temps[0] / teff if teff > 0 else float("inf")
+    if surface_ratio > max_factor:
+        violations.append(
+            f"表层 T={temps[0]:.4g} > {max_factor}×Teff({teff})，ratio={surface_ratio:.4g}"
+        )
+    for i, t in enumerate(temps):
+        if not math.isfinite(t):
+            violations.append(f"深度 {i+1} T={t}（非有限，NaN/Inf）")
+            break
+        if t < temp_floor or t > temp_ceiling:
+            violations.append(
+                f"深度 {i+1} T={t:.4g} 越界 [{temp_floor}, {temp_ceiling}]"
+            )
+            break
+    return temps, violations
+
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="fort.7 温度结构物理判定（DCTS 权威判据）")
+    ap.add_argument("fort7", help="fort.7 或 {stage}.7 路径")
+    ap.add_argument("--teff", type=float, required=True, help="Teff (K)")
+    ap.add_argument("--max-factor", type=float, default=3.0, help="表层/Teff 上限（默认 3.0）")
+    ap.add_argument("--floor", type=float, default=10.0, dest="temp_floor", help="温度下限 K（默认 10）")
+    ap.add_argument("--ceiling", type=float, default=1e8, dest="temp_ceiling", help="温度上限 K（默认 1e8）")
+    args = ap.parse_args()
+
+    import os
+    if not os.path.exists(args.fort7):
+        print(f"⚠ 文件不存在: {args.fort7}（跳过，不判失败）")
+        return 2
+
+    temps, violations = check_temperature_structure(
+        args.fort7, args.teff, args.max_factor, args.temp_floor, args.temp_ceiling
+    )
+    if temps is None:
+        print(f"⚠ 无法解析 {args.fort7}（缺失/截断/格式错）—— 跳过，不判失败")
+        return 2
+
+    surface_ratio = temps[0] / args.teff if args.teff > 0 else float("inf")
+    print(f"=== 温度结构判定: {args.fort7} (Teff={args.teff}) ===")
+    print(f"  深度数:       {len(temps)}")
+    print(f"  表层 T:       {temps[0]:.4g} K  ({surface_ratio:.4g}×Teff，Eddington 参考 0.84)")
+    print(f"  底层 T:       {temps[-1]:.4g} K")
+    nan_count = sum(1 for t in temps if not math.isfinite(t))
+    print(f"  NaN/Inf 深度: {nan_count}")
+
+    if not violations:
+        print(f"✅ 物理（三项全过：表层<{args.max_factor}×Teff、各深度∈[{args.temp_floor},{args.temp_ceiling}]、无 NaN）")
+        return 0
+    print("❌ 不物理 —— 违规:")
+    for v in violations:
+        print(f"  - {v}")
+    print("\n参考 references/physics-checks.md 的判据说明与修正历史。")
+    return 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/diff_configs.py b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/diff_configs.py
new file mode 100755
index 0000000..24bfd11
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/diff_configs.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+diff_configs.py — A/B 测试配置对照工具。
+
+给定 2 个或多个 content 目录（或 inputs 目录），解析各自的 nst（L1/L2 的 KEY=VAL）
+与 .5 关键字段（L1 TEFF/GRAV、L2 LTE/LTGRAY、L3 nst 名），输出并排对照表，高亮差异。
+用于 A/B 测试时快速确认"只有想改的参数变了，其余一致"。
+
+用法：
+    python3 diff_configs.py dirA/inputs dirB/inputs dirC/inputs
+    python3 diff_configs.py dirA dirB --teff 50000     # 传 content 目录也行（自动找 inputs/）
+"""
+import argparse
+import os
+import re
+import sys
+
+# nst 一行里逗号分隔的 KEY=VAL（L1 与 L2 都是这种格式）
+KV_RE = re.compile(r"(\w+)=([^,]+)")
+
+
+def parse_nst(path):
+    """返回 nst 的 {KEY: VAL} 字典（合并 L1+L2+escape-hatch 行）。"""
+    kv = {}
+    if not os.path.exists(path):
+        return kv
+    for line in open(path, "r", errors="replace"):
+        for m in KV_RE.finditer(line):
+            kv[m.group(1).upper()] = m.group(2).strip()
+    return kv
+
+
+def parse_dot5(path):
+    """返回 .5 关键字段。"""
+    info = {}
+    if not os.path.exists(path):
+        return info
+    lines = open(path, "r", errors="replace").read().splitlines()
+    if len(lines) >= 1:
+        t = lines[0].split("!")[0].split()
+        info["TEFF"] = t[0] if len(t) > 0 else "?"
+        info["GRAV"] = t[1] if len(t) > 1 else "?"
+    if len(lines) >= 2:
+        t = lines[1].split("!")[0].split()
+        info["LTE/LTGRAY"] = f"{t[0]}/{t[1]}" if len(t) >= 2 else "?"
+    if len(lines) >= 3:
+        m = re.search(r"'([^']+)'", lines[2])
+        info["nst名"] = m.group(1) if m else "?"
+    return info
+
+
+def resolve_inputs(d):
+    if os.path.basename(d) == "inputs" and os.path.isdir(d):
+        return d
+    cand = os.path.join(d, "inputs")
+    return cand if os.path.isdir(cand) else d
+
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="A/B 配置对照（nst 关键字段 + .5 关键行）")
+    ap.add_argument("dirs", nargs="+", help="inputs/ 或 content 目录")
+    ap.add_argument("--teff", default=None, help="仅用于显示标题")
+    args = ap.parse_args()
+
+    dirs = [resolve_inputs(d) for d in args.dirs]
+    names = [os.path.basename(os.path.dirname(d)) if os.path.basename(d) == "inputs"
+             else os.path.basename(d) for d in dirs]
+
+    # 收集所有出现过的 key（nst + .5 字段），分两组
+    nst_keys_order = ["ND", "NLAMBD", "VTB", "ISPODF", "DDNU", "CNU1", "CHMAX", "ITEK", "NITER",
+                      "ORELAX", "IDLTE", "IACC", "ICHANG", "IELCOR", "DPSILG"]
+    dot5_keys = ["TEFF", "GRAV", "LTE/LTGRAY", "nst名"]
+
+    nst_maps = []
+    dot5_maps = []
+    for d in dirs:
+        # nst: 各阶段都有，优先 nc.nst（A/B 通常比 nc/nl）；也读 lte/nl
+        nst_path = None
+        for stage in ("nc", "nl", "lte", "seed_nc"):
+            p = os.path.join(d, f"{stage}.nst")
+            if os.path.exists(p):
+                nst_path = p
+                break
+        nst_maps.append((parse_nst(nst_path) if nst_path else {}, nst_path))
+        # .5：优先 nc.5
+        dot5_path = None
+        for stage in ("nc", "nl", "lte", "seed_nc"):
+            p = os.path.join(d, f"{stage}.5")
+            if os.path.exists(p):
+                dot5_path = p
+                break
+        dot5_maps.append((parse_dot5(dot5_path) if dot5_path else {}, dot5_path))
+
+    # 收集所有 nst key（含非标准的）
+    all_nst_keys = list(nst_keys_order)
+    seen = set(k.upper() for k in all_nst_keys)
+    for nm, _ in nst_maps:
+        for k in nm:
+            if k not in seen:
+                all_nst_keys.append(k)
+                seen.add(k)
+
+    def print_table(title, keys, maps, getter):
+        print(f"\n=== {title} ===")
+        hdr = "  字段".ljust(16) + "".join(n.ljust(22) for n in names)
+        print(hdr)
+        print("  " + "-" * (len(hdr) - 2))
+        for k in keys:
+            vals = [getter(nm, k) for nm, _ in maps]
+            # 高亮：若不全相同，标记 *
+            differ = len(set(repr(v) for v in vals)) > 1
+            mark = " * " if differ else "   "
+            row = mark + k.ljust(13) + "".join((v if v else "—").ljust(22) for v in vals)
+            print(row)
+
+    print(f"\n配置对照（{len(names)} 组）" + (f"，Teff={args.teff}" if args.teff else ""))
+    print("  * = 该行各组不一致（A/B 测试应只有你想改的字段带 *）")
+    for d, n, (nm, np_), (dm, dp_) in zip(dirs, names, nst_maps, dot5_maps):
+        print(f"  [{n}]  nst={os.path.basename(np_) or '(无)'}  .5={os.path.basename(dp_) or '(无)'}")
+
+    print_table(".5 关键字段", dot5_keys, dot5_maps, lambda m, k: m.get(k, ""))
+    print_table("nst 关键参数（nc/nl 阶段）", all_nst_keys, nst_maps, lambda m, k: m.get(k.upper(), ""))
+
+    # 源文件路径（便于核对）
+    print("\n源文件：")
+    for d, n, (_, np_), (_, dp_) in zip(dirs, names, nst_maps, dot5_maps):
+        print(f"  [{n}] {np_}")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/new_test.sh b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/new_test.sh
new file mode 100755
index 0000000..fd54148
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/new_test.sh
@@ -0,0 +1,121 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# ============================================================
+# new_test.sh — 脚手架：在 dcts/test/ 下创建规范的四级测试目录
+#
+# 用法:
+#   bash new_test.sh <test_id> <type> <grid> <content> [--chain cold|seed|synspec]
+#
+# 示例:
+#   bash new_test.sh 20260813_my_div conv t60000_g5.0_he-2_cold baseline --chain cold
+#   bash new_test.sh 20260813_seed conv t55000_g5.0_he-2_seed doubleoff --chain seed
+#   bash new_test.sh 20260813_spec synspec t50000_g5.0_cno gfato_100_20000 --chain synspec
+#
+# 创建:
+#   dcts/test/<test_id>/<type>/<grid>/<content>/{inputs,scripts,run,outputs}
+#   scripts/run.sh        <- 从 assets/run_{chain}_chain.sh 拷贝
+#   README.md             <- 骨架
+# ============================================================
+set -euo pipefail
+
+# --- 自定位 skill 目录（脚本在 scripts/ 下，skill 根是父目录）---
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+SKILL_DIR="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
+ASSETS="$SKILL_DIR/assets"
+
+# --- 找 dcts 根（含 assets/tlusty_static 的目录）---
+# 优先用环境变量；否则从 skill 目录向上找第一个含 assets/tlusty_static 的祖先
+DCTS_ROOT="${DCTS_ROOT:-}"
+if [ -z "$DCTS_ROOT" ]; then
+    cur="$SCRIPT_DIR"
+    while [ "$cur" != "/" ]; do
+        if [ -f "$cur/assets/tlusty_static" ]; then DCTS_ROOT="$cur"; break; fi
+        cur="$(dirname "$cur")"
+    done
+fi
+TEST_ROOT="$DCTS_ROOT/test"
+if [ -z "$DCTS_ROOT" ] || [ ! -f "$DCTS_ROOT/assets/tlusty_static" ]; then
+    echo "❌ 未找到 dcts 根（含 assets/tlusty_static 的目录）。用 DCTS_ROOT=... 环境变量指定。" >&2
+    exit 1
+fi
+
+# --- 解析参数 ---
+if [ $# -lt 4 ]; then
+    sed -n '3,20p' "$0" | sed 's/^# \{0,1\}//' >&2
+    exit 1
+fi
+TEST_ID="$1"; TYPE="$2"; GRID="$3"; CONTENT="$4"; shift 4
+CHAIN="cold"
+while [ $# -gt 0 ]; do
+    case "$1" in
+        --chain) CHAIN="$2"; shift 2;;
+        *) echo "未知参数: $1" >&2; exit 1;;
+    esac
+done
+
+case "$CHAIN" in
+    cold)    RUN_TEMPLATE="$ASSETS/run_cold_chain.sh"; STAGES="lte → nc → nl";;
+    seed)    RUN_TEMPLATE="$ASSETS/run_seed_chain.sh"; STAGES="seed_nc → nl";;
+    synspec) RUN_TEMPLATE="$ASSETS/run_synspec.sh";    STAGES="SYNSPEC";;
+    *) echo "❌ --chain 必须是 cold|seed|synspec，收到: $CHAIN" >&2; exit 1;;
+esac
+
+# --- 创建四级目录 ---
+TARGET="$TEST_ROOT/$TEST_ID/$TYPE/$GRID/$CONTENT"
+if [ -e "$TARGET" ]; then
+    echo "❌ 目录已存在: $TARGET" >&2
+    exit 1
+fi
+mkdir -p "$TARGET/inputs" "$TARGET/scripts" "$TARGET/run" "$TARGET/outputs"
+
+# --- 拷 run.sh 模板 ---
+cp "$RUN_TEMPLATE" "$TARGET/scripts/run.sh"
+chmod +x "$TARGET/scripts/run.sh"
+
+# --- 建 data 软链到 run/（TLUSTY/SYNSPEC 都要）---
+ln -sfn "$DCTS_ROOT/assets/data" "$TARGET/run/data"
+
+# --- README 骨架 ---
+cat > "$TARGET/README.md" <<EOF
+# $TEST_ID / $TYPE / $GRID / $CONTENT
+
+## 目的
+TODO: 一句话说清这次测试想验证什么。
+
+## 配置
+- 二进制: $DCTS_ROOT/assets/$([ "$CHAIN" = synspec ] && echo synspec || echo tlusty)_static
+- 网格: $GRID
+- 链: $STAGES
+- 变体: TODO（与 baseline 不同的关键参数，如 ITEK/IACC/DPSILG/ORELAX/NITER）
+
+## 输入
+TODO: inputs/ 生成方式（代码生成 / 模板修改，留 diff）；关键参数。
+- [ ] 见 references/directory-convention.md 的执行前检查清单
+
+## 执行
+- 命令: cd "$TARGET" && bash scripts/run.sh
+- 各阶段: TODO
+
+## 结果
+TODO: 见 outputs/RESULT.md（用 assets/result_template.md）
+
+## 审查结论
+- 数值: TODO（max_relc 是否达标；STOP/雪崩？）
+- 物理: TODO（温度结构三项：表层<3×Teff、各深度∈[10,1e8]、无 NaN）
+- 结论: TODO
+EOF
+
+echo "✅ 已创建测试目录: $TARGET"
+echo "   链类型: $CHAIN ($STAGES)"
+echo ""
+echo "下一步:"
+echo "  1. 把输入文件放进 $TARGET/inputs/"
+echo "  2. 执行前校验（TLUSTY 链）:"
+echo "     python3 $SKILL_DIR/scripts/check_inputs.py $TARGET/inputs --chain $CHAIN --teff <Teff>"
+echo "  3. 跑: cd $TARGET && bash scripts/run.sh"
+echo "  4. 事后审查:"
+if [ "$CHAIN" != "synspec" ]; then
+echo "     python3 $SKILL_DIR/scripts/check_fort9.py $TARGET/outputs/nl.9 --teff <Teff>"
+echo "     python3 $SKILL_DIR/scripts/check_temperature.py $TARGET/outputs/nl.7 --teff <Teff>"
+else
+echo "     grep -ciE 'nan|inf|\\*{3,}' $TARGET/outputs/*.spec   # 应为 0"
+fi
diff --git a/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/stage_transform.py b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/stage_transform.py
new file mode 100755
index 0000000..674d5b3
--- /dev/null
+++ b/.agents/skills/tlusty-synspec-test/scripts/stage_transform.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+stage_transform.py — 在冷启动链各阶段的 .5 输入文件之间做"阶段变换"。
+
+主要解决 nc.5 → nl.5 的 ilvlin 改写（这是手写最容易踩坑的一步：awk 会吞掉引号
+里的空格、朴素正则会吞掉换行）。本脚本逐行**字节级**保留原格式，只改 ion 行的
+ilvlin 列。
+
+规则（见 references/tlusty-stages.md "ilvlin 规则"）:
+  - nc 阶段 (ilvlin=0)：所有离子 ilvlin=0
+  - nl 阶段 (ilvlin=100)：非裸核 (nlevs>1) → 100；裸核 (nlevs==1) 永远 0
+  - lte 阶段：同 nc（ilvlin=0），但 .5 第2行 LTE/LTGRAY = T T（本工具也支持改 L2）
+
+ion 行识别：行首空白 + 6 个整数字段 (iat iz nlevs ilast ilvlin nonstd) + 字符串。
+第 3 个字段 = nlevs，第 5 个 = ilvlin。
+
+用法：
+    # nc.5 → nl.5（非裸核 ilvlin 0→100）
+    python3 stage_transform.py nc.5 -o nl.5 --to nl
+    # nl.5 → nc.5（所有 ilvlin→0）+ 第2行改 F F
+    python3 stage_transform.py nl.5 -o nc.5 --to nc
+    # 仅打印 diff，不写文件
+    python3 stage_transform.py nc.5 --to nl --diff
+"""
+import argparse
+import re
+import sys
+
+# ion data 行：行首空白 + iat iz nlevs ilast ilvlin nonstd + 后续字符串
+# 用分组保留各组间空白，只重写 ilvlin（第5个整数），字节级安全。
+ION_RE = re.compile(
+    r"^(?P<lead>\s+)(?P<iat>\d+)(?P<s1>\s+)(?P<iz>\d+)(?P<s2>\s+)"
+    r"(?P<nlevs>\d+)(?P<s3>\s+)(?P<ilast>\d+)(?P<s4>\s+)"
+    r"(?P<ilvlin>\d+)(?P<rest>\s+\d+\s+.*)$"
+)
+# .5 第2行 LTE/LTGRAY（行首允许空格）
+L2_RE = re.compile(r"^(\s*)(\S+)(\s+)(\S+)(\s*.*)$")
+
+
+def transform_ions(text, target_ilvlin_for_nonbare):
+    """改写 ion 行的 ilvlin。target_ilvlin_for_nonbare: nl=100, nc/lte=0。返回新文本。"""
+    out = []
+    changed = 0
+    bare_kept = 0
+    for line in text.splitlines(keepends=True):
+        m = ION_RE.match(line.rstrip("\n"))
+        if m:
+            nlevs = int(m.group("nlevs"))
+            if nlevs == 1:
+                new_ilvlin = "0"          # 裸核永远 0
+                bare_kept += 1
+            else:
+                new_ilvlin = str(target_ilvlin_for_nonbare)
+            if m.group("ilvlin") != new_ilvlin:
+                changed += 1
+            rebuilt = (m.group("lead") + m.group("iat") + m.group("s1") + m.group("iz") +
+                       m.group("s2") + m.group("nlevs") + m.group("s3") + m.group("ilast") +
+                       m.group("s4") + new_ilvlin + m.group("rest") + "\n")
+            out.append(rebuilt)
+        else:
+            out.append(line)
+    return "".join(out), changed, bare_kept
+
+
+def transform_l2(text, lte_flag, ltgray_flag):
+    """改写 .5 第2行的 LTE/LTGRAY 两个标志。"""
+    lines = text.splitlines(keepends=True)
+    if len(lines) < 2:
+        return text, False
+    m = L2_RE.match(lines[1].rstrip("\n"))
+    if not m or not m.group(2).upper() in ("T", "F"):
+        return text, False
+    rebuilt = (m.group(1) + lte_flag + m.group(3) + ltgray_flag + m.group(5) + "\n")
+    if rebuilt != lines[1]:
+        lines[1] = rebuilt
+        return "".join(lines), True
+    return text, False
+
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="冷启动链 .5 阶段变换（ilvlin / L2）")
+    ap.add_argument("input", help="输入 .5 文件（如 nc.5）")
+    ap.add_argument("-o", "--output", help="输出文件（省略则只打印摘要/diff）")
+    ap.add_argument("--to", choices=["nl", "nc", "lte"], required=True,
+                    help="目标阶段：nl=非裸核 ilvlin→100；nc/lte=所有 ilvlin→0")
+    ap.add_argument("--diff", action="store_true", help="打印改动行的 diff（需系统带 diff）")
+    args = ap.parse_args()
+
+    with open(args.input, "r", errors="replace") as f:
+        text = f.read()
+
+    target = 100 if args.to == "nl" else 0
+    new_text, ion_changed, bare = transform_ions(text, target)
+    l2_changed = False
+    if args.to == "lte":
+        new_text, l2_changed = transform_l2(new_text, "T", "T")
+    elif args.to in ("nc", "nl"):
+        new_text, l2_changed = transform_l2(new_text, "F", "F")
+
+    print(f"=== stage_transform: {args.input} → 阶段 {args.to} ===")
+    print(f"  ion 行 ilvlin 改写: {ion_changed} 行（裸核 nlevs==1 保持 0: {bare} 行）")
+    print(f"  第2行 LTE/LTGRAY 改写: {'是' if l2_changed else '否（已是目标值）'}")
+
+    if args.diff:
+        import difflib
+        for line in difflib.unified_diff(text.splitlines(), new_text.splitlines(),
+                                         fromfile=args.input, tofile=f"({args.to})", lineterm=""):
+            print("  " + line)
+
+    if args.output:
+        with open(args.output, "w") as f:
+            f.write(new_text)
+        print(f"✅ 已写出 {args.output}")
+    else:
+        print("（未指定 -o，仅打印摘要。加 --diff 看改动详情。）")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index e25f95b..f78144d 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -4,7 +4,7 @@
 *.env
 # Database files
 /data/
-
+/test/
 # Dynamic computation outputs & execution sandboxes
 /data/results/
 /data/work/
@@ -38,7 +38,7 @@ assets/data/
 # 前端构建产物与依赖（应本地构建，不入库）
 node_modules/
 dashboard/dist/
-
+__pycache__/
 # 本机部署清单（含真实内网 IP / 用户名 / 部署路径，按 hosts.ini.example 自行填写）
 hosts.ini
 
diff --git a/Dockerfile.node b/Dockerfile.node
index af17871..19f3d51 100644
--- a/Dockerfile.node
+++ b/Dockerfile.node
@@ -12,11 +12,18 @@ RUN if [ "$USE_MIRRORS" = "1" ]; then \
       sed -i 's|dl-cdn.alpinelinux.org|mirrors.aliyun.com|g' /etc/apk/repositories; \
     fi
 
+# 国内构建时传 --build-arg CARGO_MIRROR=1，将 crates.io 切换到 rsproxy 稀疏镜像。
+ARG CARGO_MIRROR=0
+RUN if [ "$CARGO_MIRROR" = "1" ]; then \
+      mkdir -p /usr/local/cargo && \
+      printf '[source.crates-io]\nreplace-with = "rsproxy-sparse"\n\n[source.rsproxy-sparse]\nregistry = "sparse+https://rsproxy.cn/index/"\n' \
+        > /usr/local/cargo/config.toml; \
+    fi
+
 RUN apk add --no-cache musl-dev g++ make cmake pkgconfig sqlite-dev openssl-dev openssl-libs-static
 WORKDIR /app
 COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
 COPY crates/ ./crates/
-COPY tools/ ./tools/
 COPY assets/tlusty_static assets/synspec_static ./assets/
 RUN cargo build --release -p node && \
     cp /app/target/release/node /usr/local/bin/dcts-node
diff --git a/Dockerfile.server b/Dockerfile.server
index c98baa9..e09b2d1 100644
--- a/Dockerfile.server
+++ b/Dockerfile.server
@@ -34,7 +34,6 @@ ENV SKIP_DASHBOARD_BUILD=1
 
 COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
 COPY crates/ ./crates/
-COPY tools/ ./tools/
 COPY workflows/ ./workflows/
 
 COPY --from=frontend-builder /app/dashboard/dist ./dashboard/dist
diff --git a/assets/synspec_static b/assets/synspec_static
index ea30e1c..a616d6c 100755
Binary files a/assets/synspec_static and b/assets/synspec_static differ
diff --git a/assets/tlusty_static b/assets/tlusty_static
index 792d4bc..9e4fdc2 100755
Binary files a/assets/tlusty_static and b/assets/tlusty_static differ
diff --git a/crates/common/src/conv_check.rs b/crates/common/src/conv_check.rs
index 1c97081..cc5c7e0 100644
--- a/crates/common/src/conv_check.rs
+++ b/crates/common/src/conv_check.rs
@@ -555,16 +555,23 @@ const SIGMA_SB: f64 = 5.670374419e-5;
 /// 校验 `.emflux` 的 bolometric 通量守恒（见 docs/spectrum_correctness_analysis.md §3.2/§4）。
 ///
 /// # 物理不变量
-/// ∫Fλ dλ（出射谱全波长积分）≈ σ_SB × Teff⁴。偏离 >2% → 能量不守恒（红旗 §4）。
+/// 总表面通量 F = 4π·∫Hλ dλ ≈ σ_SB × Teff⁴。偏离 >2% → 能量不守恒（红旗 §4）。
+///
+/// # `.emflux` 格式与 4π 修正
+/// TLUSTY 在 `OUTPRI`（`tlusty208.f:14174-14188`）写出的 fort.14 快照（runner
+/// `snapshot_tlusty_outputs` 存为 `.emflux`），两列：波长 λ(Å) / Hλ。其中第二列是
+/// **Eddington 通量 Hλ**——`tlusty208.f:14174` 源码注释明确 `FLUX(IJ) = the second
+/// moment H(freq), ergs/cm²/s/sterad/Hz`（每球面度），而非总表面通量 F=4π·H。
+/// 因此积分 ∫Hλ dλ 与 σTeff⁴ 之间相差一个 4π 立体角因子：比值应乘 4π 后才 ≈1.0
+/// （实测 ratio≈0.0796 = 1/4π 即源于此）。早期实现漏乘 4π 导致所有点的通量守恒被误判
+/// 失败（系统性假阳性，ratio 稳定在 0.0796）。
 ///
-/// # `.emflux` 格式
-/// SYNSPEC 写出的 fort.14 快照（runner `snapshot_tlusty_outputs`），两列：波长 λ(Å) / Fλ。
 /// 部分样本全 NaN（大气收敛失败导致辐射转移求解发散）—— NaN 占比过高（>50%）直接判失败。
 /// 详见 `docs/fort14_nan_analysis.md`：fort.14 全 NaN 是大气结构发散的充分（且几乎必要的）标志。
 ///
 /// # 算法
-/// 跳过 NaN/不可解析行，对剩余 (λ, Fλ) 按波长排序后梯形积分。NaN 占比 >0.5 → 失败。
-/// 否则比较 integrated / (σTeff⁴)，偏离 1 超 `tolerance` → 失败。
+/// 跳过 NaN/不可解析行，对剩余 (λ, Hλ) 按波长排序后梯形积分。NaN 占比 >0.5 → 失败。
+/// 否则比较 4π·∫Hλ dλ / (σTeff⁴)，偏离 1 超 `tolerance` → 失败。
 ///
 /// # 返回值
 /// `Some(EmfluxCheckResult)`：完成校验（含全 NaN 判失败）。`None`：文件缺失 → 跳过。
@@ -639,8 +646,11 @@ pub fn check_emflux_bolometric(
         integral += 0.5 * (f0 + f1) * (lam1 - lam0);
     }
 
+    // fort.14 存的是 Eddington 通量 Hλ（erg/cm²/s/sterad，见上方 doc），总表面通量
+    // F = 4π·H，故比值需乘 4π 后才与 σTeff⁴ 比较。漏乘此因子会让所有点稳定地卡在
+    // ratio≈0.0796（=1/4π）被判失败（系统性假阳性）。
     let ratio = if sigma_teff4 > 0.0 {
-        integral / sigma_teff4
+        4.0 * std::f64::consts::PI * integral / sigma_teff4
     } else {
         f64::INFINITY
     };
@@ -657,7 +667,7 @@ pub fn check_emflux_bolometric(
             None
         } else {
             Some(format!(
-                "emflux bolometric 校验失败:∫Fλdλ / σTeff⁴ = {:.4} 偏离 1 超 {:.2}",
+                "emflux bolometric 校验失败:4π·∫Hλdλ / σTeff⁴ = {:.4} 偏离 1 超 {:.2}",
                 ratio, tolerance
             ))
         },
@@ -1400,26 +1410,50 @@ mod tests {
 
     #[test]
     fn test_emflux_bolometric_pass() {
-        // 构造一个 ∫Fλdλ ≈ σTeff⁴ 的简化谱：Teff=50000K。
-        // σ×50000⁴ = 5.670374419e-5 × 6.25e18 = 3.544e14 erg/cm²/s。
-        // 用梯形：λ∈[100,1100]Å 共 1001 点，均匀 Fλ 使积分 = 3.544e14。
-        // 积分 = Fλ × (1100-100) = Fλ × 1000。故 Fλ = 3.544e11。
+        // fort.14 存的是 Eddington 通量 Hλ（erg/cm²/s/sterad），总表面通量 F=4π·H。
+        // 构造一个 4π·∫Hλdλ ≈ σTeff⁴ 的简化谱：Teff=50000K。
+        // σ×50000⁴ = 5.670374419e-5 × 6.25e18 = 3.544e14 erg/cm²/s（总通量）。
+        // 用梯形：λ∈[100,1100]Å 共 1001 点，均匀 Hλ 使 4π·∫Hλdλ = 3.544e14。
+        // 4π·Hλ × (1100-100) = 3.544e14 → Hλ = 3.544e14 / (4π × 1000) = σTeff⁴/(4π·1000)。
         let dir = tempfile::tempdir().unwrap();
         let file_path = dir.path().join("model.emflux");
         let mut content = String::new();
         let sigma_teff4 = 5.670374419e-5 * 50000.0f64.powi(4);
-        let flux = sigma_teff4 / 1000.0; // 均匀谱，积分=Fλ×1000
+        let flux = sigma_teff4 / (4.0 * std::f64::consts::PI * 1000.0); // Hλ，4π·积分=σTeff⁴
         for i in 0..1001 {
             let lam = 100.0 + i as f64;
             content.push_str(&format!("{:>15.3}  {:e}\n", lam, flux));
         }
         std::fs::write(&file_path, content).unwrap();
         let res = check_emflux_bolometric(&file_path, 50000.0, 0.02).expect("应解析 emflux");
-        assert!(res.valid, "均匀谱积分 = σTeff⁴ 应通过");
+        assert!(res.valid, "4π·均匀谱积分 = σTeff⁴ 应通过");
         assert!((res.ratio - 1.0).abs() < 0.01, "比值应≈1.0，实际 {}", res.ratio);
         assert_eq!(res.nan_ratio, 0.0);
     }
 
+    #[test]
+    fn test_emflux_4pi_correction_regression() {
+        // 回归保护：未经 4π 修正时，真实 Eddington Hλ 谱的 ratio 稳定在 1/(4π)≈0.0796，
+        // 被误判为能量不守恒。修正后 ratio≈1.0 应通过。
+        // 构造 Hλ 使 ∫Hλdλ = σTeff⁴/4π（即 ratio 修正前=1/4π，修正后=1.0）。
+        let dir = tempfile::tempdir().unwrap();
+        let file_path = dir.path().join("model.emflux");
+        let sigma_teff4 = 5.670374419e-5 * 40000.0f64.powi(4);
+        let hlam = sigma_teff4 / (4.0 * std::f64::consts::PI * 1000.0);
+        let mut content = String::new();
+        for i in 0..1001 {
+            content.push_str(&format!("{:>15.3}  {:e}\n", 100.0 + i as f64, hlam));
+        }
+        std::fs::write(&file_path, content).unwrap();
+        let res = check_emflux_bolometric(&file_path, 40000.0, 0.02).expect("应解析");
+        assert!(res.valid, "Eddington Hλ 谱经 4π 修正后应通过");
+        assert!(
+            (res.ratio - 1.0).abs() < 0.01,
+            "4π 修正后 ratio 应≈1.0，实际 {}（若≈0.0796 说明 4π 修正丢失）",
+            res.ratio
+        );
+    }
+
     #[test]
     fn test_emflux_bolometric_all_nan() {
         // 全 NaN → 大气收敛失败（辐射转移求解发散），应判失败（而非跳过）。
diff --git a/crates/common/src/embedded.rs b/crates/common/src/embedded.rs
index 294dc9f..a8a7af8 100644
--- a/crates/common/src/embedded.rs
+++ b/crates/common/src/embedded.rs
@@ -30,11 +30,16 @@ fn calc_hash(bytes: &[u8]) -> String {
     hex::encode(hasher.finalize())
 }
 
-/// Ensures Fortran runtime binaries are unpacked and common partition function data files are fetched
+/// Ensures Fortran runtime binaries are unpacked and common partition function data files are fetched.
+///
+/// `default_linelist` 是节点启动时预下载的默认谱线表文件名（如 "gfATO.dat"），放在
+/// `runtime_dir` 根目录。SYNSPEC 任务可通过 TaskSpec.linelist 按需覆盖（executor 侧
+/// 再下载指定文件）。该参数从 node 启动配置传入（main.rs 硬编码项目级默认）。
 pub async fn ensure_runtime(
     runtime_dir: &Path,
     server_url: &str,
     client: &Client,
+    default_linelist: &str,
 ) -> Result<RuntimePaths> {
     fs::create_dir_all(runtime_dir)
         .with_context(|| format!("Failed to create runtime dir: {}", runtime_dir.display()))?;
@@ -42,7 +47,7 @@ pub async fn ensure_runtime(
     let tlusty_exe = runtime_dir.join("tlusty_static");
     let synspec_exe = runtime_dir.join("synspec_static");
     let data_dir = runtime_dir.join("data");
-    let linelist = runtime_dir.join("gfVIS99.dat");
+    let linelist = runtime_dir.join(default_linelist);
 
     fs::create_dir_all(&data_dir)?;
 
@@ -63,18 +68,35 @@ pub async fn ensure_runtime(
     ];
     ensure_specific_data_files(&data_dir, server_url, client, common_files).await?;
 
-    // 3. Check gfVIS99.dat
+    // 3. 下载默认谱线表（如 gfATO.dat）。复用 /api/data/file/{name} 路由，与原子数据
+    //    文件同机制（原子写、并发安全）。线表文件放在 runtime_dir 根（非 data/ 子目录），
+    //    故不直接复用 ensure_specific_data_files（它下载到 data_dir），而是内联同等逻辑。
     if !linelist.exists() {
-        let url = format!("{}/api/data/linelist", server_url);
-        info!("本地缺失主谱线库 gfVIS99.dat，开始从服务端下载: {}...", url);
+        let url = format!("{}/api/data/file/{}", server_url, default_linelist);
+        info!(
+            "本地缺失默认谱线表 {}，开始从服务端下载: {}...",
+            default_linelist, url
+        );
         let resp = client.get(&url).send().await?;
         if resp.status().is_success() {
             let bytes = resp.bytes().await?;
-            fs::write(&linelist, &bytes)?;
-            info!("成功下载并保存主谱线库 gfVIS99.dat");
+            // 原子写：先 .tmp 再 rename，避免半写崩溃留下截断文件。
+            let tmp = runtime_dir.join(format!(
+                "{}.{}.tmp",
+                default_linelist,
+                uuid::Uuid::new_v4().simple()
+            ));
+            fs::write(&tmp, &bytes)?;
+            fs::rename(&tmp, &linelist)?;
+            info!(
+                "成功下载默认谱线表 {} ({} bytes)",
+                default_linelist,
+                bytes.len()
+            );
         } else {
             anyhow::bail!(
-                "从服务端下载主谱线库 gfVIS99.dat 失败，HTTP 状态码: {}",
+                "从服务端下载默认谱线表 {} 失败，HTTP 状态码: {}",
+                default_linelist,
                 resp.status()
             );
         }
@@ -85,7 +107,7 @@ pub async fn ensure_runtime(
     let tlusty_exe = abs_runtime_dir.join("tlusty_static");
     let synspec_exe = abs_runtime_dir.join("synspec_static");
     let data_dir = abs_runtime_dir.join("data");
-    let linelist = abs_runtime_dir.join("gfVIS99.dat");
+    let linelist = abs_runtime_dir.join(default_linelist);
 
     Ok(RuntimePaths {
         tlusty_exe,
diff --git a/crates/common/src/models.rs b/crates/common/src/models.rs
index 3d5326d..bbb6803 100644
--- a/crates/common/src/models.rs
+++ b/crates/common/src/models.rs
@@ -469,6 +469,12 @@ pub struct TaskSpec {
     /// b 因子合理性：极端值下限（默认 1e-3）。
     #[serde(default)]
     pub bfac_min: Option<f64>,
+    /// SYNSPEC 谱线表文件名（如 "gfATO.dat"）。源自工作流 YAML `linelist`。
+    /// node 端 executor 据此从服务端按需下载（走 /api/data/file/{name}）并 symlink 为
+    /// fort.19。None → 用节点启动时下载的默认线表（embedded.rs 的 default_linelist 参数）。
+    /// 旧 payload 反序列化缺省为 None（旧节点用默认线表，无回归）。
+    #[serde(default)]
+    pub linelist: Option<String>,
 }
 
 /// 仅供测试夹具构造便利：`TaskSpec::default()` 给出合法占位（task_id 零值、
@@ -505,6 +511,7 @@ impl Default for TaskSpec {
             convergence_min_ratio: None,
             bfac_max: None,
             bfac_min: None,
+            linelist: None,
         }
     }
 }
@@ -683,13 +690,13 @@ pub struct TempStructCheckResult {
 /// 辐射转移求解发散，详见 `docs/fort14_nan_analysis.md`）。
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct EmfluxCheckResult {
-    /// 是否通过（积分通量偏离 σTeff⁴ ≤ tolerance 且 NaN 占比可接受）。
+    /// 是否通过（4π·∫Hλdλ 偏离 σTeff⁴ ≤ tolerance 且 NaN 占比可接受）。
     pub valid: bool,
-    /// 梯形积分 ∫Fλ dλ（erg/cm²/s）。
+    /// 梯形积分 ∫Hλ dλ（Eddington 通量，erg/cm²/s/sterad）。
     pub integrated_flux: f64,
-    /// 预期 σ_SB × Teff⁴（erg/cm²/s）。
+    /// 预期 σ_SB × Teff⁴（erg/cm²/s，总表面通量）。
     pub sigma_teff4: f64,
-    /// integrated_flux / sigma_teff4（应 ≈1.0）。
+    /// 4π·∫Hλdλ / sigma_teff4（应 ≈1.0；fort.14 存 Hλ 故需 4π 修正）。
     pub ratio: f64,
     /// `.emflux` 中 NaN/不可解析行的占比（0.0-1.0）。
     pub nan_ratio: f64,
diff --git a/crates/common/src/nst_writer.rs b/crates/common/src/nst_writer.rs
index 7de157f..5ad0cb3 100644
--- a/crates/common/src/nst_writer.rs
+++ b/crates/common/src/nst_writer.rs
@@ -61,8 +61,8 @@ pub fn generate_nst_content(chain: &ChainStep, global: &TlustyInput) -> String {
     }
     line1.push(format!("NITER={}", chain.niter));
     written_keys.insert("NITER".to_string());
-    out.push_str(&line1.join(","));
-    out.push('\n');
+    // 行宽保护（NST_LINE_MAX）：ITEK 等追加后 line1 可超 75 字符，同样需要换行保护。
+    push_wrapped(&mut out, &line1);
 
     // ── 第 2 行：加速/收敛控制开关 + IELCOR（恒输出，与旧实现一致）──
     let mut line2: Vec<String> = Vec::new();
@@ -84,8 +84,7 @@ pub fn generate_nst_content(chain: &ChainStep, global: &TlustyInput) -> String {
     }
     line2.push(format!("IELCOR={}", n.physics.ielcor));
     written_keys.insert("IELCOR".to_string());
-    out.push_str(&line2.join(","));
-    out.push('\n');
+    push_wrapped(&mut out, &line2);
 
     // ── 第 3 行起：global.nst 高频关键字（非默认 ChainStep 覆盖的）──
     // 所有值统一格式化为 String，避免 i32/f64 混合数组的类型问题。浮点用 fmt_real 带小数点。
@@ -163,7 +162,40 @@ pub fn generate_nst_content(chain: &ChainStep, global: &TlustyInput) -> String {
     out
 }
 
-/// 写出一组 nst 关键字（同一行逗号分隔），跳过已写的 key。
+/// nst 单行最大长度。TLUSTY 读 nst 的行缓冲是 `CHARACTER*80 TEXT`
+/// （tlusty208.f:1689，`FORMAT(A)` 整行读入），超长部分被**静默截断**——
+/// 旧版曾把 18 个关键字拼成 158 字符的行，导致第 80 字符之后的
+/// IFALI/IFPOPR/JALI/TRAD/WDIL/TFLOOR/TDISK/TMOLIM 全部从未生效（走 TLUSTY 默认）。
+/// 解析器逐词跨行续读（词在行尾读完即读下一行），关键字组拆多行语义不变。
+/// 2026-08-14 修复，见 docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md §六·五。
+const NST_LINE_MAX: usize = 75;
+
+/// 把若干 `KEY=VALUE` 词以逗号连接追加到 out，超过 [`NST_LINE_MAX`] 自动换行。
+fn push_wrapped(out: &mut String, parts: &[String]) {
+    if parts.is_empty() {
+        return;
+    }
+    let mut line = String::new();
+    for p in parts {
+        if !line.is_empty()
+            && line.chars().count() + 1 + p.chars().count() > NST_LINE_MAX
+        {
+            out.push_str(&line);
+            out.push('\n');
+            line.clear();
+        }
+        if !line.is_empty() {
+            line.push(',');
+        }
+        line.push_str(p);
+    }
+    if !line.is_empty() {
+        out.push_str(&line);
+        out.push('\n');
+    }
+}
+
+/// 写出一组 nst 关键字（自动换行，行宽 ≤ [`NST_LINE_MAX`]），跳过已写的 key。
 /// 用 HashSet::insert 返回值做单次遍历去重，避免 entries 内同键重复时两次都写出。
 fn write_nst_group(out: &mut String, written: &mut HashSet<String>, entries: &[(&str, String)]) {
     let parts: Vec<String> = entries
@@ -171,10 +203,7 @@ fn write_nst_group(out: &mut String, written: &mut HashSet<String>, entries: &[(
         .filter(|(k, _)| written.insert(k.to_string()))
         .map(|(k, v)| format!("{}={}", k, v))
         .collect();
-    if !parts.is_empty() {
-        out.push_str(&parts.join(","));
-        out.push('\n');
-    }
+    push_wrapped(out, &parts);
 }
 
 #[cfg(test)]
@@ -260,6 +289,26 @@ mod tests {
         assert!(content.contains("OK=1"));
     }
 
+
+    /// 回归（2026-08-14）：所有行必须 ≤75 字符（TLUSTY CHARACTER*80 行缓冲，
+    /// 旧版 158 字符行致 IFALI/TFLOOR 等被静默截断失效）。
+    #[test]
+    fn test_nst_all_lines_within_80_char_buffer() {
+        let content = generate_nst_content(&chain_nc(), &TlustyInput::default());
+        for (i, line) in content.lines().enumerate() {
+            assert!(
+                line.chars().count() <= 75,
+                "nst 第 {} 行超宽（{} 字符 >75，会被 TLUSTY 80 字符缓冲截断）: {}",
+                i + 1,
+                line.chars().count(),
+                line
+            );
+        }
+        // 关键尾部关键字必须在输出中（旧 bug 里它们被截断丢失）
+        assert!(content.contains("TMOLIM="), "TMOLIM 必须在 nst 输出中");
+        assert!(content.contains("TFLOOR="), "TFLOOR 必须在 nst 输出中");
+    }
+
     /// 向后兼容：默认配置生成的 nst 前 2 行与旧实现字节级一致。
     /// 旧实现 line1 = "ND=50,NLAMBD=3,VTB=2.,ISPODF=1,DDNU=50.,CNU1=6.,NITER=10"
     /// 旧实现 line2 = "IELCOR=-1"
diff --git a/crates/common/src/runner.rs b/crates/common/src/runner.rs
index 44b424e..8cb6d38 100644
--- a/crates/common/src/runner.rs
+++ b/crates/common/src/runner.rs
@@ -254,6 +254,240 @@ impl<'a> ExecutionRunner<'a> {
         .await
     }
 
+    /// 执行收敛链中的单个 TLUSTY 阶段（2026-08-14 从 run_model_with_timeout 的
+    /// 阶段循环体抽取，供主链与 nl_direct 回退共用）。
+    ///
+    /// 职责：写 .5/nst 输入 → 按 seed 铺 fort.8 → 运行 tlusty → fort.9 收敛诊断
+    /// （含假收敛排查与 STOP 留言提取）→ 快照阶段产物（.5/.6/.err/nst/_chmax*.9）。
+    ///
+    /// 返回 `(StepSummary, 产出的阶段种子路径)`：rc==0 且 fort.7 存在时，
+    /// fort.7 被快照为 `<name>.<label>.7` 并作为返回种子路径（供下一阶段 fort.8）；
+    /// 否则返回 None（调用方保留上一阶段种子）。
+    #[allow(clippy::too_many_arguments)]
+    async fn execute_tlusty_stage(
+        &self,
+        model_dir: &std::path::Path,
+        name: &str,
+        params: &GridPointParams,
+        stage_def: &ChainStep,
+        input_cfg: &TlustyInput,
+        seed: Option<&std::path::Path>,
+        convergence_min_ratio: Option<f64>,
+        timeout_sec: u64,
+        shutdown: Option<std::sync::Arc<std::sync::atomic::AtomicBool>>,
+    ) -> Result<(StepSummary, Option<std::path::PathBuf>)> {
+        let stage_t0 = Instant::now();
+        let input5_text = make_input5(params, stage_def, input_cfg);
+
+        let input5_path = model_dir.join(format!("{}.5", name));
+        tokio::fs::write(&input5_path, &input5_text).await?;
+
+        // Write nst file
+        let nst_text = generate_nst_content(stage_def, input_cfg);
+        tokio::fs::write(model_dir.join("nst"), &nst_text).await?;
+
+        // Prepare fort.8 for this stage
+        let fort8 = model_dir.join("fort.8");
+        if stage_def.ltgray == "T" {
+            if fort8.exists() {
+                let _ = tokio::fs::remove_file(&fort8).await;
+            }
+        } else if let Some(s_path) = seed {
+            if s_path.is_file() {
+                if let Err(e) = tokio::fs::copy(s_path, &fort8).await {
+                    warn!(
+                        "阶段 {} 重载候选近邻推算种子模型期间发生文件复制异常: {}",
+                        stage_def.label, e
+                    );
+                }
+            }
+        }
+
+        // Run tlusty.exe
+        let fin = File::open(&input5_path).await?.into_std().await;
+        let fout = File::create(model_dir.join(format!("{}.6", name)))
+            .await?
+            .into_std()
+            .await;
+        let ferr = File::create(model_dir.join(format!("{}.err", name)))
+            .await?
+            .into_std()
+            .await;
+
+        let child = AsyncCommand::new(&self.runtime.tlusty_exe)
+            .current_dir(model_dir)
+            .stdin(Stdio::from(fin))
+            .stdout(Stdio::from(fout))
+            .stderr(Stdio::from(ferr))
+            .kill_on_drop(true)
+            .spawn()?;
+
+        let status_res = run_child_async_with_timeout(child, timeout_sec, shutdown).await;
+        let rc = match status_res {
+            Ok(st) => st.code().unwrap_or(-1),
+            Err(e) => {
+                warn!("tlusty 运行失败/超时: {}", e);
+                -1
+            }
+        };
+
+        let fort9 = model_dir.join("fort.9");
+        let fort7 = model_dir.join("fort.7");
+
+        let mut stage_summary = StepSummary {
+            label: stage_def.label.clone(),
+            chmax: stage_def.chmax,
+            lte: stage_def.lte.clone(),
+            converged: false,
+            best_max_relc: None,
+            elapsed_sec: stage_t0.elapsed().as_secs_f64(),
+            note: None,
+            last_iter: None,
+            worst_depth: None,
+            n_depths: None,
+            itek_history: Vec::new(),
+            conv_trace_check: None,
+        };
+
+        // 产出的阶段种子：rc==0 且 fort.7 存在时快照为阶段种子文件并返回路径。
+        let mut produced_seed: Option<std::path::PathBuf> = None;
+
+        if rc == 0 && fort7.is_file() {
+            let eff_chmax = stage_def.chmax.unwrap_or(0.001);
+            if fort9.is_file() {
+                let res = check_fort9(&fort9, eff_chmax);
+                stage_summary.converged = res.converged;
+                stage_summary.best_max_relc = Some(res.max_relc);
+                // 携带迭代诊断量进 conv.json（旧版在此处丢弃）：
+                // 迭代数/最差深度点供详情页阶段链展示收敛难度。
+                stage_summary.last_iter = res.last_iter;
+                stage_summary.worst_depth = Some(res.worst_depth);
+                stage_summary.n_depths = Some(res.n_depths);
+                // itek 全量保真（Phase 5b）：逐次迭代诊断随 summary_json/conv.json 落库。
+                stage_summary.itek_history = res.itek_history.clone();
+
+                // 假收敛排查（§2.1/§3.1）：仅对 converged=true 的 stage 做。
+                // Ng/Kantorovich 加速可压低 max_relc 造成数值达标但平衡未达成。
+                if res.converged {
+                    if let Some(min_ratio) = convergence_min_ratio {
+                        if let Some(tc) = check_convergence_trace(&res.itek_history, min_ratio) {
+                            if !tc.valid {
+                                stage_summary.converged = false;
+                                stage_summary.note = Some(format!(
+                                    "未收敛 [{}]",
+                                    tc.error.as_deref().unwrap_or("假收敛排查失败")
+                                ));
+                            }
+                            stage_summary.conv_trace_check = Some(tc);
+                        }
+                    }
+                }
+
+                // 漏洞5修复：发散时从 fort.6 提取求解器 STOP 行（SOLVE/SOLVES/RYBSOL）
+                // 作为 note，提升归因质量。仅未收敛且无既有 note 时补（避免覆盖错误信息）。
+                if !res.converged && stage_summary.note.is_none() {
+                    let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
+                    if let Some(h) = extract_failure_hint(&fort6) {
+                        stage_summary.note = Some(format!("未收敛 [{}]", h));
+                    }
+                }
+
+                // Save fort.9 snapshot
+                let snap_name = format!("{}.{}_chmax{}.9", name, stage_def.label, eff_chmax);
+                let _ = tokio::fs::copy(&fort9, model_dir.join(snap_name)).await;
+            } else {
+                // fort.9 缺失：按 stage_def.niter 区分两种场景（漏洞2进阶修复）。
+                // - niter==0：合法 grey start（lte 阶段不迭代，TLUSTY 不写 fort.9）。
+                //   converged=true 保留 grey start 语义；best_max_relc=None 不虚构
+                //   （避免污染 final_max_relc/种子选择）。
+                // - niter>0：异常——配了迭代却无 fort.9，通常是 TLUSTY 启动失败
+                //   （call quit，如 temp 越界）或 IO 异常。判 converged=false，
+                //   避免把崩溃误判为收敛。此前两种场景共用无校验分支无法区分。
+                if stage_def.niter == 0 {
+                    stage_summary.converged = true;
+                    stage_summary.best_max_relc = None;
+                    stage_summary.note = Some("NITER=0 grey start".to_string());
+                } else {
+                    stage_summary.converged = false;
+                    stage_summary.best_max_relc = None;
+                    // 补 fort.6 失败诊断（call quit 留言），便于排查启动失败原因。
+                    let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
+                    let hint = extract_failure_hint(&fort6);
+                    stage_summary.note = Some(match hint {
+                        Some(h) => format!(
+                            "stage {} 配置 NITER={} 但 fort.9 缺失 [{}]",
+                            stage_def.label, stage_def.niter, h
+                        ),
+                        None => format!(
+                            "stage {} 配置 NITER={} 但 fort.9 缺失（TLUSTY 未完成迭代）",
+                            stage_def.label, stage_def.niter
+                        ),
+                    });
+                }
+            }
+
+            // NaN 伪收敛防护：TLUSTY 从 NaN 污染种子启动时会立即崩溃，fort.9 写出
+            // 全 0.00E+00（NaN 参与的相对变化算不出，写出零），max_relc=0 < chmax
+            // 会被误判收敛（生产实测 261 个点因此跳过 nl_direct 回退直接进门槛失败）。
+            // 阶段级防线：converged=true 时复查本阶段 fort.7，含 NaN/Inf/溢出即否决，
+            // 使 require_converged 中止逻辑与 nl_direct 回退得以触发；且不产出污染种子。
+            if stage_summary.converged && atmosphere_has_nan(&fort7) {
+                warn!(
+                    "阶段 {} fort.9 达标但 fort.7 含 NaN/Inf/溢出，判未收敛（NaN 伪收敛防护）",
+                    stage_def.label
+                );
+                stage_summary.converged = false;
+                stage_summary.note = Some(
+                    "未收敛 [阶段大气含 NaN/Inf/溢出（NaN 伪收敛防护：fort.9 全零假达标）]"
+                        .to_string(),
+                );
+            }
+
+            // Copy fort.7 as stage seed
+            let stage_seed_path = model_dir.join(format!("{}.{}.7", name, stage_def.label));
+            let _ = tokio::fs::copy(&fort7, &stage_seed_path).await;
+            if stage_summary.converged {
+                produced_seed = Some(stage_seed_path);
+            }
+        } else {
+            // 漏洞5修复：fort.7 缺失分支（输入错误、temp 越界等 call quit 场景），
+            // 从 fort.6 尾部提取 call quit / stop 留言补进 note，便于排查。
+            let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
+            let hint = extract_failure_hint(&fort6);
+            stage_summary.note = Some(match hint {
+                Some(h) => format!("tlusty rc={} or missing fort.7 [{}]", rc, h),
+                None => format!("tlusty rc={} or missing fort.7", rc),
+            });
+        }
+
+        // 快照本阶段的同名输入/输出文件，带阶段标签保留。
+        // 背景：.5/.6/.err/nst 在每阶段用同名文件覆盖，若不快照则只有最后阶段（nl）
+        // 的版本能存活到归档，nc 等中间阶段的日志/输入会丢失。失败阶段的日志对排错
+        // 尤其重要，因此此处无条件（不论 rc 是否为 0）快照。
+        // 命名风格与上方 .7/.9 快照一致：<name>.<label>.<后缀>（单 name，不重复）。
+        // 注意：stage_def.label 由配置保证唯一（lte/nc/nl/seed_nc/nl_direct），
+        // 不会与 synspec 产物冲突。
+        //
+        // 不快照 fort.9：上方已把 fort.9 收敛诊断存为 `<name>.<label>_chmax*.9`
+        // （带 chmax 阈值语义），再快照成 `<name>.<label>.9` 会与它内容完全重复。
+        // 故 .9 收敛诊断只保留 `_chmax*.9` 一份，不留重复快照。
+        // (suffix, full_src_name) —— suffix 用于快照名后缀，full_src_name 用于定位源文件
+        for (suffix, full_name) in [
+            ("5", format!("{}.5", name)),
+            ("6", format!("{}.6", name)),
+            ("err", format!("{}.err", name)),
+            ("nst", "nst".to_string()),
+        ] {
+            let src = model_dir.join(&full_name);
+            if src.is_file() {
+                let snap = model_dir.join(format!("{}.{}.{}", name, stage_def.label, suffix));
+                let _ = tokio::fs::copy(&src, &snap).await;
+            }
+        }
+
+        Ok((stage_summary, produced_seed))
+    }
+
     /// 阶段独立配置执行入口（见 docs/task_engine_decoupling_design.md §5）。
     ///
     /// `tlusty_enabled` / `synspec_enabled` 控制各阶段是否运行：
@@ -362,196 +596,26 @@ impl<'a> ExecutionRunner<'a> {
         // 默认值定义集中在 config.rs 的 TlustyInput::default()，此处不再重复维护。
         let default_input = TlustyInput::default();
         let input_cfg: &TlustyInput = tlusty_input.unwrap_or(&default_input);
-        for stage_def in &chain {
+        let mut failed_stage_idx: Option<usize> = None;
+        for (stage_idx, stage_def) in chain.iter().enumerate() {
             if tlusty_skipped {
                 break;
             }
-            let stage_t0 = Instant::now();
-            let input5_text = make_input5(params, stage_def, input_cfg);
-
-            let input5_path = model_dir.join(format!("{}.5", name));
-            tokio::fs::write(&input5_path, &input5_text).await?;
-
-            // Write nst file
-            let nst_text = generate_nst_content(stage_def, input_cfg);
-            tokio::fs::write(model_dir.join("nst"), &nst_text).await?;
-
-            // Prepare fort.8 for this stage
-            if stage_def.ltgray == "T" {
-                if fort8.exists() {
-                    let _ = tokio::fs::remove_file(&fort8).await;
-                }
-            } else if let Some(ref s_path) = current_seed {
-                if s_path.is_file() {
-                    if let Err(e) = tokio::fs::copy(s_path, &fort8).await {
-                        warn!(
-                            "阶段 {} 重载候选近邻推算种子模型期间发生文件复制异常: {}",
-                            stage_def.label, e
-                        );
-                    }
-                }
-            }
-
-            // Run tlusty.exe
-            let fin = File::open(&input5_path).await?.into_std().await;
-            let fout = File::create(model_dir.join(format!("{}.6", name)))
-                .await?
-                .into_std()
-                .await;
-            let ferr = File::create(model_dir.join(format!("{}.err", name)))
-                .await?
-                .into_std()
-                .await;
-
-            let child = AsyncCommand::new(&self.runtime.tlusty_exe)
-                .current_dir(&model_dir)
-                .stdin(Stdio::from(fin))
-                .stdout(Stdio::from(fout))
-                .stderr(Stdio::from(ferr))
-                .kill_on_drop(true)
-                .spawn()?;
-
-            let status_res =
-                run_child_async_with_timeout(child, timeout_sec, shutdown.clone()).await;
-            let rc = match status_res {
-                Ok(st) => st.code().unwrap_or(-1),
-                Err(e) => {
-                    warn!("tlusty 运行失败/超时: {}", e);
-                    -1
-                }
-            };
-
-            let fort9 = model_dir.join("fort.9");
-            let fort7 = model_dir.join("fort.7");
-
-            let mut stage_summary = StepSummary {
-                label: stage_def.label.clone(),
-                chmax: stage_def.chmax,
-                lte: stage_def.lte.clone(),
-                converged: false,
-                best_max_relc: None,
-                elapsed_sec: stage_t0.elapsed().as_secs_f64(),
-                note: None,
-                last_iter: None,
-                worst_depth: None,
-                n_depths: None,
-                itek_history: Vec::new(),
-                conv_trace_check: None,
-            };
-
-            if rc == 0 && fort7.is_file() {
-                let eff_chmax = stage_def.chmax.unwrap_or(0.001);
-                if fort9.is_file() {
-                    let res = check_fort9(&fort9, eff_chmax);
-                    stage_summary.converged = res.converged;
-                    stage_summary.best_max_relc = Some(res.max_relc);
-                    // 携带迭代诊断量进 conv.json（旧版在此处丢弃）：
-                    // 迭代数/最差深度点供详情页阶段链展示收敛难度。
-                    stage_summary.last_iter = res.last_iter;
-                    stage_summary.worst_depth = Some(res.worst_depth);
-                    stage_summary.n_depths = Some(res.n_depths);
-                    // itek 全量保真（Phase 5b）：逐次迭代诊断随 summary_json/conv.json 落库。
-                    stage_summary.itek_history = res.itek_history.clone();
-
-                    // 假收敛排查（§2.1/§3.1）：仅对 converged=true 的 stage 做。
-                    // Ng/Kantorovich 加速可压低 max_relc 造成数值达标但平衡未达成。
-                    if res.converged {
-                        if let Some(min_ratio) = convergence_min_ratio {
-                            if let Some(tc) =
-                                check_convergence_trace(&res.itek_history, min_ratio)
-                            {
-                                if !tc.valid {
-                                    stage_summary.converged = false;
-                                    stage_summary.note = Some(format!(
-                                        "未收敛 [{}]",
-                                        tc.error.as_deref().unwrap_or("假收敛排查失败")
-                                    ));
-                                }
-                                stage_summary.conv_trace_check = Some(tc);
-                            }
-                        }
-                    }
-
-                    // 漏洞5修复：发散时从 fort.6 提取求解器 STOP 行（SOLVE/SOLVES/RYBSOL）
-                    // 作为 note，提升归因质量。仅未收敛且无既有 note 时补（避免覆盖错误信息）。
-                    if !res.converged && stage_summary.note.is_none() {
-                        let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
-                        if let Some(h) = extract_failure_hint(&fort6) {
-                            stage_summary.note = Some(format!("未收敛 [{}]", h));
-                        }
-                    }
-
-                    // Save fort.9 snapshot
-                    let snap_name = format!("{}.{}_chmax{}.9", name, stage_def.label, eff_chmax);
-                    let _ = tokio::fs::copy(&fort9, model_dir.join(snap_name)).await;
-                } else {
-                    // fort.9 缺失：按 stage_def.niter 区分两种场景（漏洞2进阶修复）。
-                    // - niter==0：合法 grey start（lte 阶段不迭代，TLUSTY 不写 fort.9）。
-                    //   converged=true 保留 grey start 语义；best_max_relc=None 不虚构
-                    //   （避免污染 final_max_relc/种子选择）。
-                    // - niter>0：异常——配了迭代却无 fort.9，通常是 TLUSTY 启动失败
-                    //   （call quit，如 temp 越界）或 IO 异常。判 converged=false，
-                    //   避免把崩溃误判为收敛。此前两种场景共用无校验分支无法区分。
-                    if stage_def.niter == 0 {
-                        stage_summary.converged = true;
-                        stage_summary.best_max_relc = None;
-                        stage_summary.note = Some("NITER=0 grey start".to_string());
-                    } else {
-                        stage_summary.converged = false;
-                        stage_summary.best_max_relc = None;
-                        // 补 fort.6 失败诊断（call quit 留言），便于排查启动失败原因。
-                        let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
-                        let hint = extract_failure_hint(&fort6);
-                        stage_summary.note = Some(match hint {
-                            Some(h) => format!(
-                                "stage {} 配置 NITER={} 但 fort.9 缺失 [{}]",
-                                stage_def.label, stage_def.niter, h
-                            ),
-                            None => format!(
-                                "stage {} 配置 NITER={} 但 fort.9 缺失（TLUSTY 未完成迭代）",
-                                stage_def.label, stage_def.niter
-                            ),
-                        });
-                    }
-                }
-
-                // Copy fort.7 as stage seed
-                let stage_seed_path = model_dir.join(format!("{}.{}.7", name, stage_def.label));
-                let _ = tokio::fs::copy(&fort7, &stage_seed_path).await;
-                current_seed = Some(stage_seed_path);
-            } else {
-                // 漏洞5修复：fort.7 缺失分支（输入错误、temp 越界等 call quit 场景），
-                // 从 fort.6 尾部提取 call quit / stop 留言补进 note，便于排查。
-                let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
-                let hint = extract_failure_hint(&fort6);
-                stage_summary.note = Some(match hint {
-                    Some(h) => format!("tlusty rc={} or missing fort.7 [{}]", rc, h),
-                    None => format!("tlusty rc={} or missing fort.7", rc),
-                });
-            }
-
-            // 快照本阶段的同名输入/输出文件，带阶段标签保留。
-            // 背景：.5/.6/.err/nst 在每阶段用同名文件覆盖，若不快照则只有最后阶段（nl）
-            // 的版本能存活到归档，nc 等中间阶段的日志/输入会丢失。失败阶段的日志对排错
-            // 尤其重要，因此此处无条件（不论 rc 是否为 0）快照。
-            // 命名风格与上方 .7/.9 快照一致：<name>.<label>.<后缀>（单 name，不重复）。
-            // 注意：stage_def.label 由配置保证唯一（lte/nc/nl/seed_nc），不会与 synspec 产物冲突。
-            //
-            // 不快照 fort.9：上方 L292 已把 fort.9 收敛诊断存为 `<name>.<label>_chmax*.9`
-            // （带 chmax 阈值语义），再快照成 `<name>.<label>.9` 会与它内容完全重复。
-            // 故 .9 收敛诊断只保留 `_chmax*.9` 一份，不留重复快照。
-            // (suffix, full_src_name) —— suffix 用于快照名后缀，full_src_name 用于定位源文件
-            for (suffix, full_name) in [
-                ("5", format!("{}.5", name)),
-                ("6", format!("{}.6", name)),
-                ("err", format!("{}.err", name)),
-                ("nst", "nst".to_string()),
-            ] {
-                let src = model_dir.join(&full_name);
-                if src.is_file() {
-                    let snap = model_dir.join(format!("{}.{}.{}", name, stage_def.label, suffix));
-                    let _ = tokio::fs::copy(&src, &snap).await;
-                }
+            let (stage_summary, produced_seed) = self
+                .execute_tlusty_stage(
+                    &model_dir,
+                    name,
+                    params,
+                    stage_def,
+                    input_cfg,
+                    current_seed.as_deref(),
+                    convergence_min_ratio,
+                    timeout_sec,
+                    shutdown.clone(),
+                )
+                .await?;
+            if let Some(p) = produced_seed {
+                current_seed = Some(p);
             }
 
             final_chmax = stage_def.chmax;
@@ -566,10 +630,72 @@ impl<'a> ExecutionRunner<'a> {
                     "阶段 {} 要求收敛但未达标，中止后续收敛链阶段",
                     stage_def.label
                 );
+                failed_stage_idx = Some(stage_idx);
                 break;
             }
         }
 
+        // ── nl_direct 回退（2026-08-14）──
+        // 背景：种子链 seed_nc→nl 中，seed_nc 发散（Kantorovich 雪崩）时其被污染的
+        // fort.7 会被无条件传给 nl 并毒死 nl；而 nl 自身从原始干净种子出发通常能
+        // 直接收敛（实测 5 个最难失败点中 3 个仅靠此回退恢复，另 2 个经
+        // seed_nc 预热后收敛——两条路径失败集互补，故仅作回退、不替换主链）。
+        // 详见 docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md。
+        // 触发条件：require_converged 阶段失败 + 失败阶段非链首（存在中间阶段
+        // 污染可能）+ 存在原始种子文件。回退以 `<label>_direct` 作为独立阶段
+        // 记录进 conv.json，成功则采纳其收敛结果。
+        if tlusty_enabled && !final_converged {
+            if let Some(idx) = failed_stage_idx {
+                if idx > 0 {
+                    if let Some(orig_seed) = seed_atmos {
+                        if orig_seed.is_file() {
+                            let failed_label = chain[idx].label.clone();
+                            info!(
+                                "阶段 {} 未收敛：尝试 nl_direct 回退（用原始种子直接重跑该阶段）",
+                                failed_label
+                            );
+                            let mut direct_stage = chain[idx].clone();
+                            direct_stage.label = format!("{}_direct", failed_label);
+                            let (mut direct_summary, direct_seed) = self
+                                .execute_tlusty_stage(
+                                    &model_dir,
+                                    name,
+                                    params,
+                                    &direct_stage,
+                                    input_cfg,
+                                    Some(orig_seed),
+                                    convergence_min_ratio,
+                                    timeout_sec,
+                                    shutdown.clone(),
+                                )
+                                .await?;
+                            if direct_summary.converged {
+                                info!("nl_direct 回退成功：{} 自原始种子直接收敛", failed_label);
+                                final_converged = true;
+                                final_chmax = direct_stage.chmax;
+                                if let Some(r) = direct_summary.best_max_relc {
+                                    final_max_relc = Some(r);
+                                }
+                                if let Some(p) = direct_seed {
+                                    current_seed = Some(p);
+                                }
+                                if direct_summary.note.is_none() {
+                                    direct_summary.note = Some(
+                                        "nl_direct 回退收敛（跳过被污染的中间阶段，用原始种子直接求解）"
+                                            .to_string(),
+                                    );
+                                }
+                            } else if direct_summary.note.is_none() {
+                                direct_summary.note =
+                                    Some("nl_direct 回退未收敛".to_string());
+                            }
+                            stage_summaries.push(direct_summary);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
         // Final atmosphere file .7
         let final_7 = model_dir.join(format!("{}.7", name));
         if let Some(ref s_path) = current_seed {
@@ -604,7 +730,7 @@ impl<'a> ExecutionRunner<'a> {
         // `(RAD+CON)/TOT` 列。任一深度偏离 1 超阈值即判失败（与 atmosphere_has_nan 同级）。
         // 此时 `<name>.6` 仍存在（行 688 的冗余清理在此之后），内容是最后阶段日志。
         // energy_tolerance=None → 跳过（非常规配置）；`.6` 无能量守恒表 → 函数返回 None 跳过。
-        let energy_check = if tlusty_enabled {
+        let mut energy_check = if tlusty_enabled {
             energy_tolerance.and_then(|tol| {
                 let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
                 check_energy_conservation(&fort6, tol)
@@ -620,6 +746,75 @@ impl<'a> ExecutionRunner<'a> {
             }
         }
 
+        // ── nl_tight 回退（2026-08-17，能量边际专用）──
+        // 背景：7 个生产失败点的唯一失败项是最深层（ID=ND）能量残差 1.0–2.3% 超
+        // 1% 阈值，其余门槛（emflux/温度/bfac）全过。此类残差源于 CHMAX=1e-3 停机
+        // 时统计平衡未完全达成。实测（test/20260817_failed400/mg_tight）：从自身
+        // 最终模型续迭代、CHMAX 收紧 10×（1e-4），~19 次迭代后残差降至 0.001–0.002
+        // （降幅 ~10×）。触发条件：能量门槛失败 + 最终大气存在且无 NaN + 数值收敛
+        // （非发散模型）。回退以 `<label>_tight` 记录进 conv.json，成功则刷新最终
+        // 大气与能量判定，并重快照 fort.12/14（bfac/emflux 检查读快照文件）。
+        if tlusty_enabled && energy_failed && !atmo_has_nan && final_7.is_file() {
+            if let Some(last_stage) = chain.last() {
+                let tight_chmax = last_stage.chmax.map(|c| c / 10.0);
+                let mut tight_stage = last_stage.clone();
+                tight_stage.label = format!("{}_tight", last_stage.label);
+                tight_stage.chmax = tight_chmax;
+                info!(
+                    "能量边际回退：以 CHMAX={} 从自身最终模型续迭代 {}",
+                    tight_chmax.map(|c| c.to_string()).unwrap_or_default(),
+                    tight_stage.label
+                );
+                let tight_seed = final_7.clone();
+                let (mut tight_summary, tight_produced) = self
+                    .execute_tlusty_stage(
+                        &model_dir,
+                        name,
+                        params,
+                        &tight_stage,
+                        input_cfg,
+                        Some(&tight_seed),
+                        convergence_min_ratio,
+                        timeout_sec,
+                        shutdown.clone(),
+                    )
+                    .await?;
+                let tight_ok = tight_summary.converged;
+                if tight_ok {
+                    tight_summary.note = Some(
+                        "nl_tight 回退收敛（能量边际：CHMAX 收紧 10× 从自身模型续迭代）"
+                            .to_string(),
+                    );
+                    if let Some(p) = tight_produced {
+                        // 刷新最终大气 + 出射谱快照（后续 bfac/emflux 门槛读快照文件）
+                        let _ = tokio::fs::copy(&p, &final_7).await;
+                        snapshot_tlusty_outputs(&model_dir, name).await;
+                        // 重新判定能量守恒：tight 阶段的 stdout 直接写 <name>.6
+                        //（每阶段覆盖），此处读到的是 tight 阶段的能量表。
+                        if let Some(tol) = energy_tolerance {
+                            let fort6 = model_dir.join(format!("{}.6", name));
+                            if fort6.is_file() {
+                                energy_check = check_energy_conservation(&fort6, tol);
+                            }
+                        }
+                        energy_failed = matches!(&energy_check, Some(ec) if !ec.valid);
+                        if !energy_failed {
+                            final_converged = true;
+                            final_chmax = tight_stage.chmax;
+                            if let Some(r) = tight_summary.best_max_relc {
+                                final_max_relc = Some(r);
+                            }
+                            info!("nl_tight 回退成功：能量守恒达标");
+                        }
+                    }
+                } else {
+                    tight_summary.note =
+                        Some("nl_tight 回退未收敛".to_string());
+                }
+                stage_summaries.push(tight_summary);
+            }
+        }
+
         // 温度结构边界校验（docs/spectrum_correctness_analysis.md §3.1/§4）：
         // 解析 `.7`（最终大气）逐深度温度 T，表层 >max_factor×Teff 或全层越界判失败。
         // 读 final_7（此时已就位）；tlusty_enabled=false 时 final_7 来自外部种子，跳过。
@@ -1042,4 +1237,345 @@ mod tests {
         assert!(!model_dir.join(format!("{}.bfac", name)).exists());
         assert!(!model_dir.join(format!("{}.emflux", name)).exists());
     }
+
+    /// 快速单元回归（2026-08-14）：nl_direct 回退接线。用假 tlusty 脚本模拟
+    /// 「seed_nc 发散 → nl 失败 → 回退 nl_direct 收敛」三步，验证：
+    /// 1) nl 失败后触发 <label>_direct 阶段并用原始种子重跑；
+    /// 2) 回退收敛被采纳为最终结果（final 阶段链含 nl_direct 且 converged）。
+    #[tokio::test]
+    async fn unit_nl_direct_fallback_wiring() {
+        let work = std::env::temp_dir().join(format!("dcts_unit_fallback_{}", std::process::id()));
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+        tokio::fs::create_dir_all(&work).await.unwrap();
+        // 假 tlusty：按调用序号产出 fort.9 —— #1(seed_nc) 发散、#2(nl) 失败、
+        // #3(nl_direct) 收敛。fort.7 写哑内容（无 NaN 字样）。
+        let fake = work.join("fake_tlusty.sh");
+        let script = r#"#!/usr/bin/env bash
+n=$(cat ./call_count 2>/dev/null || echo 0); n=$((n+1)); echo $n > ./call_count
+cat /dev/stdin > /dev/null
+echo "fake model" > fort.7
+case $n in
+  1|2) printf '    1   50  1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E+16   75    1\n' > fort.9 ;;
+  3)   printf '    1   50  1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-05   75    1\n' > fort.9 ;;
+esac
+exit 0
+"#;
+        tokio::fs::write(&fake, script).await.unwrap();
+        #[cfg(unix)]
+        {
+            use std::os::unix::fs::PermissionsExt;
+            std::fs::set_permissions(&fake, std::fs::Permissions::from_mode(0o755)).unwrap();
+        }
+        let runtime = crate::embedded::RuntimePaths {
+            tlusty_exe: fake.clone(),
+            synspec_exe: work.join("synspec_absent"),
+            data_dir: work.clone(),
+            linelist: work.join("linelist_absent"),
+        };
+        // 原始种子：普通文件存在即可（fake 不读内容）
+        let seed = work.join("orig_seed.7");
+        tokio::fs::write(&seed, "orig clean seed").await.unwrap();
+
+        let runner = super::ExecutionRunner::new(&runtime, work.join("models"));
+        let params = crate::models::GridPointParams {
+            teff: crate::models::GridAxisValue::from_value(60000.0),
+            logg: crate::models::GridAxisValue::from_value(5.5),
+            loghe: crate::models::GridAxisValue::from_value(-2.0),
+            logc: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logn: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logo: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+        };
+        let summary = runner
+            .run_model_with_timeout(
+                &params,
+                "t60000_g5.5_he-2_c-4_n-4_o-4",
+                "seed_step",
+                Some(super::default_seed_chain()),
+                Some(&seed),
+                None,
+                true,
+                false,
+                60,
+                None,
+                None, None, None, None, None, None, None, None, None,
+            )
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let labels: Vec<(String, bool)> = summary
+            .stages
+            .iter()
+            .map(|s| (s.label.clone(), s.converged))
+            .collect();
+        assert_eq!(
+            labels,
+            vec![
+                ("seed_nc".to_string(), false),
+                ("nl".to_string(), false),
+                ("nl_direct".to_string(), true),
+            ],
+            "应触发 nl_direct 回退并采纳其收敛"
+        );
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+    }
+
+    /// nl_tight 回退接线回归（2026-08-17）：收敛模型但能量边际失败（最深层残差
+    /// 2% > 1%）→ 应以 CHMAX 收紧 10× 从自身模型续迭代，回退后能量达标。
+    #[tokio::test]
+    async fn unit_nl_tight_fallback_wiring() {
+        let work =
+            std::env::temp_dir().join(format!("dcts_unit_nltight_{}", std::process::id()));
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+        tokio::fs::create_dir_all(&work).await.unwrap();
+        // 假 tlusty：#1(nl) 数值收敛但能量表残差 0.02；#2(nl_tight) 残差 0.005。
+        let fake = work.join("fake_tlusty.sh");
+        let script = r#"#!/usr/bin/env bash
+n=$(cat ./call_count 2>/dev/null || echo 0); n=$((n+1)); echo $n > ./call_count
+cat /dev/stdin > /dev/null
+echo "clean model" > fort.7
+printf '    1   50  1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02  1.0E-05   75    1\n' > fort.9
+case $n in
+  1) printf ' depth   TOT   (RAD+CON)/TOT\n    1   1.00\n   50   1.02\n' ;;
+  2) printf ' depth   TOT   (RAD+CON)/TOT\n    1   1.00\n   50   1.005\n' ;;
+esac
+exit 0
+"#;
+        tokio::fs::write(&fake, script).await.unwrap();
+        #[cfg(unix)]
+        {
+            use std::os::unix::fs::PermissionsExt;
+            std::fs::set_permissions(&fake, std::fs::Permissions::from_mode(0o755)).unwrap();
+        }
+        let runtime = crate::embedded::RuntimePaths {
+            tlusty_exe: fake.clone(),
+            synspec_exe: work.join("synspec_absent"),
+            data_dir: work.clone(),
+            linelist: work.join("linelist_absent"),
+        };
+        let seed = work.join("orig_seed.7");
+        tokio::fs::write(&seed, "orig clean seed").await.unwrap();
+
+        let runner = super::ExecutionRunner::new(&runtime, work.join("models"));
+        let params = crate::models::GridPointParams {
+            teff: crate::models::GridAxisValue::from_value(60000.0),
+            logg: crate::models::GridAxisValue::from_value(5.0),
+            loghe: crate::models::GridAxisValue::from_value(-2.0),
+            logc: crate::models::GridAxisValue::from_value(-2.0),
+            logn: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logo: crate::models::GridAxisValue::from_value(-3.0),
+        };
+        // 单阶段 nl 链
+        let chain = vec![super::ChainStep {
+            label: "nl".to_string(),
+            lte: "F".to_string(),
+            ltgray: "F".to_string(),
+            niter: 100,
+            chmax: Some(0.001),
+            orelax: Some(0.5),
+            ilvlin: 100,
+            require_converged: true,
+            itek: None,
+            ichang: None,
+            idlte: None,
+            iacc: None,
+        }];
+        let summary = runner
+            .run_model_with_timeout(
+                &params,
+                "t60000_g5.0_he-2_c-2_n-4_o-3",
+                "cold_run",
+                Some(chain),
+                Some(&seed),
+                None,
+                true,
+                false,
+                60,
+                None,
+                None,          // tlusty_input
+                Some(0.01),    // energy_tolerance
+                None, None, None, None, None, None, None,
+            )
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let labels: Vec<(String, bool)> = summary
+            .stages
+            .iter()
+            .map(|s| (s.label.clone(), s.converged))
+            .collect();
+        assert_eq!(
+            labels,
+            vec![
+                ("nl".to_string(), true),
+                ("nl_tight".to_string(), true),
+            ],
+            "能量边际应触发 nl_tight 回退并收敛（阶段: {:?}）",
+            labels
+        );
+        let ec = summary.energy_check.as_ref().expect("应有能量检查结果");
+        assert!(ec.valid, "回退后能量应达标: {:?}", ec.error);
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+    }
+
+    /// NaN 伪收敛防护回归（2026-08-17）：TLUSTY 从 NaN 污染种子启动会立即崩溃，
+    /// fort.9 全 0.00E+00 假达标（max_relc=0 < chmax）——生产实测 261 个点因此
+    /// 被误判 nl 收敛、跳过 nl_direct 回退。防护后：fort.7 含 NaN 即否决 converged，
+    /// 且不产出污染种子（下一阶段回退用原始种子）。
+    #[tokio::test]
+    async fn unit_nan_pseudo_convergence_veto() {
+        let work =
+            std::env::temp_dir().join(format!("dcts_unit_nanveto_{}", std::process::id()));
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+        tokio::fs::create_dir_all(&work).await.unwrap();
+        // 假 tlusty：#1(seed_nc) 写全零 fort.9（假达标）+ 含 NaN 的 fort.7；
+        // #2(nl) 从原始种子正常收敛。
+        let fake = work.join("fake_tlusty.sh");
+        let script = r#"#!/usr/bin/env bash
+n=$(cat ./call_count 2>/dev/null || echo 0); n=$((n+1)); echo $n > ./call_count
+cat /dev/stdin > /dev/null
+case $n in
+  1) printf '  50  5.0E+03 NaN NaN NaN\n' > fort.7
+     printf '    1   50  0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00    0    9\n' > fort.9 ;;
+  2) echo "clean model" > fort.7
+     printf '    1   50  1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-02 1.0E-05   75    1\n' > fort.9 ;;
+esac
+exit 0
+"#;
+        tokio::fs::write(&fake, script).await.unwrap();
+        #[cfg(unix)]
+        {
+            use std::os::unix::fs::PermissionsExt;
+            std::fs::set_permissions(&fake, std::fs::Permissions::from_mode(0o755)).unwrap();
+        }
+        let runtime = crate::embedded::RuntimePaths {
+            tlusty_exe: fake.clone(),
+            synspec_exe: work.join("synspec_absent"),
+            data_dir: work.clone(),
+            linelist: work.join("linelist_absent"),
+        };
+        let seed = work.join("orig_seed.7");
+        tokio::fs::write(&seed, "orig clean seed").await.unwrap();
+
+        let runner = super::ExecutionRunner::new(&runtime, work.join("models"));
+        let params = crate::models::GridPointParams {
+            teff: crate::models::GridAxisValue::from_value(60000.0),
+            logg: crate::models::GridAxisValue::from_value(6.0),
+            loghe: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logc: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logn: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logo: crate::models::GridAxisValue::from_value(-4.0),
+        };
+        let summary = runner
+            .run_model_with_timeout(
+                &params,
+                "t60000_g6.0_he-4_c-4_n-4_o-4",
+                "seed_step",
+                Some(super::default_seed_chain()),
+                Some(&seed),
+                None,
+                true,
+                false,
+                60,
+                None,
+                None, None, None, None, None, None, None, None, None,
+            )
+            .await
+            .unwrap();
+
+        let labels: Vec<(String, bool)> = summary
+            .stages
+            .iter()
+            .map(|s| (s.label.clone(), s.converged))
+            .collect();
+        assert_eq!(
+            labels,
+            vec![
+                ("seed_nc".to_string(), false),
+                ("nl".to_string(), true),
+            ],
+            "全零 fort.9 + NaN fort.7 应被否决收敛；nl 应回退到原始种子并收敛（阶段: {:?}）",
+            labels
+        );
+        let seed_nc = summary.stages.iter().find(|s| s.label == "seed_nc").unwrap();
+        assert!(
+            seed_nc.note.as_deref().unwrap_or("").contains("NaN"),
+            "note 应标注 NaN 伪收敛防护，实际: {:?}",
+            seed_nc.note
+        );
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+    }
+    /// 端到端回归（2026-08-14，#[ignore]：真实运行 TLUSTY，约 15-40 分钟）：
+    /// nl_direct 回退。场景取自生产实测失败点 t60000_g5.5_he-2_c-4_n-4_o-4：
+    /// seed_nc 发散 → 其输出毒死 nl → 回退用原始种子直接跑 nl 应收敛。
+    /// 对应修复验证数据见 docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md。
+    #[tokio::test]
+    #[ignore = "真实运行 TLUSTY（~40min），验证修复时用 cargo test -p common nl_direct -- --ignored --nocapture"]
+    async fn e2e_nl_direct_fallback_recovers_poisoned_seed_chain() {
+        use crate::models::GridAxisValue;
+        let manifest = std::path::PathBuf::from(env!("CARGO_MANIFEST_DIR"));
+        let repo_root: &std::path::Path = manifest.parent().and_then(|p| p.parent()).unwrap();
+        let seed_path = repo_root.join(
+            "test/20260813_cold_nc_trace_fix/hevalidation/p4_nldirect_cno1/inputs/fort.8",
+        );
+        if !seed_path.is_file() {
+            eprintln!("跳过：种子模型不存在（{}），需先准备 p4 场景种子", seed_path.display());
+            return;
+        }
+        let runtime = crate::embedded::RuntimePaths {
+            tlusty_exe: repo_root.join("assets/tlusty_static"),
+            synspec_exe: repo_root.join("assets/synspec_static"),
+            data_dir: repo_root.join("assets/data"),
+            linelist: repo_root.join("assets/data/gfATO.dat"),
+        };
+        let work = std::env::temp_dir().join(format!("dcts_e2e_nl_direct_{}", std::process::id()));
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+        tokio::fs::create_dir_all(&work).await.unwrap();
+        let runner = super::ExecutionRunner::new(&runtime, work.clone());
+
+        let params = GridPointParams {
+            teff: GridAxisValue::from_value(60000.0),
+            logg: GridAxisValue::from_value(5.5),
+            loghe: GridAxisValue::from_value(-2.0),
+            logc: GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logn: GridAxisValue::from_value(-4.0),
+            logo: GridAxisValue::from_value(-4.0),
+        };
+        let name = "t60000_g5.5_he-2_c-4_n-4_o-4";
+        let chain = super::default_seed_chain();
+        let summary = runner
+            .run_model_with_timeout(
+                &params,
+                name,
+                "seed_step",
+                Some(chain),
+                Some(&seed_path),
+                None,          // synspec_cfg
+                true,          // tlusty_enabled
+                false,         // synspec_enabled
+                3600,
+                None,
+                None,
+                None, None, None, None, None, None, None, None,
+            )
+            .await
+            .unwrap();
+
+        // 成功判据（两条路径之一，均为修复目标）：
+        //  a) 主链 nl 自收敛（nst 截断修复后 IFALI/IFPOPR/JALI 等真正生效，nl 可自愈），或
+        //  b) nl 失败触发 nl_direct 回退且回退收敛（p4 场景实测 13it/6.3e-4）。
+        let labels: Vec<(&str, bool)> = summary
+            .stages
+            .iter()
+            .map(|s| (s.label.as_str(), s.converged))
+            .collect();
+        eprintln!("stages: {:?}", labels);
+        let main_nl_ok = summary.stages.iter().any(|s| s.label == "nl" && s.converged);
+        let direct_ok = summary.stages.iter().any(|s| s.label == "nl_direct" && s.converged);
+        assert!(
+            main_nl_ok || direct_ok,
+            "种子链应经主链 nl 或 nl_direct 回退之一收敛，实际阶段: {:?}",
+            labels
+        );
+        let _ = std::fs::remove_dir_all(&work);
+    }
 }
diff --git a/crates/common/src/seed_finder.rs b/crates/common/src/seed_finder.rs
index c0e4182..5297160 100644
--- a/crates/common/src/seed_finder.rs
+++ b/crates/common/src/seed_finder.rs
@@ -45,10 +45,14 @@ pub fn calculate_seed_distance(cand: &GridPointParams, target: &GridPointParams)
     let d_loghe = (cand.loghe.value() - target.loghe.value()).abs();
 
     // exact family 判定：Teff/logg/logHe 视为“同物理族”，仅 CNO 丰度不同。
-    // Teff 容忍度取半步 5000K：实际网格 Teff 档位通常为整数千（20000/30000/.../60000），
-    // 半步既能覆盖 config_dense 等 10000K 步长的相邻档互作种子，
-    // 又避免跨过大 Teff 间距导致 sdB 高温模型用低温种子而不收敛（sdB_cno 步长 40000K 仍不命中 exact）。
-    if d_teff < 5000.0 && d_logg < 0.01 && d_loghe < 0.01 {
+    // Teff 容忍度取一个网格步长 5000K（含边界 <=）：
+    // 网格 Teff 档位间隔正好 5000K（如 55000↔60000 相邻档），旧版严格 `< 5000.0`
+    // 把所有相邻 Teff 档互为种子静默排除出 exact_family——而实测 Teff 方向是最稳的
+    // 种子方向（55k 点靠 50k Teff 种子收敛；50k→60k 直接 nl 亦收敛），且相邻档
+    // 同(logg,He,CNO)种子在 exact_family 内有向距离为 0（优于任何同 Teff CNO 邻居）。
+    // 桶索引（db::SeedBucketKey）本就按 floor/floor+1 双写，5000K 整除边界可命中。
+    // 2026-08-14 修复，详见 docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md。
+    if d_teff <= 5000.0 && d_logg < 0.01 && d_loghe < 0.01 {
         // 同物理族内仅 CNO 不同：用有向距离优先匹配贫金属方向的种子（见 directed_cno_distance）。
         (true, directed_cno_distance(cand, target))
     } else {
@@ -137,4 +141,15 @@ mod tests {
         assert!(!is_exact, "跨 teff 20000K 应为 global 分支");
         assert!(d > 0.0);
     }
+
+    /// 回归（2026-08-14）：d_teff 恰为 5000K（相邻 Teff 档，如 55000↔60000）
+    /// 应算 exact_family（旧版严格 < 排除了所有相邻档互为种子）。
+    #[test]
+    fn test_adjacent_teff_bucket_is_exact_family() {
+        let seed = params(55000.0, 5.0, -2.0, -4.0, -3.0, -3.0);
+        let target = params(60000.0, 5.0, -2.0, -4.0, -3.0, -3.0);
+        let (is_exact, d) = calculate_seed_distance(&seed, &target);
+        assert!(is_exact, "d_teff=5000 的相邻 Teff 档应属 exact_family");
+        assert_eq!(d, 0.0, "同 (logg,He,CNO) 的相邻 Teff 种子有向距离应为 0");
+    }
 }
diff --git a/crates/node/src/executor.rs b/crates/node/src/executor.rs
index c46b621..0be0bde 100644
--- a/crates/node/src/executor.rs
+++ b/crates/node/src/executor.rs
@@ -8,6 +8,10 @@ use reqwest::Client;
 use std::path::{Path, PathBuf};
 use tracing::{debug, info, warn};
 
+/// 进程级互斥锁：序列化谱线表按需下载，防止多 Slot 并发首次派发时对同一 238MB 文件
+/// 重复发起下载请求（POSIX rename 保证写安全，但冗余下载浪费带宽与 IO）。
+static LINELIST_DOWNLOAD_MUTEX: tokio::sync::Mutex<()> = tokio::sync::Mutex::const_new(());
+
 pub async fn execute_task(
     client: &Client,
     server_url: &str,
@@ -162,7 +166,49 @@ pub async fn execute_task(
         .as_ref()
         .and_then(|v| serde_json::from_value::<SynspecInput>(v.clone()).ok());
 
-    let runner = ExecutionRunner::new(runtime, slot_work_dir.clone());
+    // 谱线表覆盖：TaskSpec.linelist 指定时（如 YAML 配 linelist: gfATO.dat），
+    // 按需从服务端下载到 runtime_dir 根目录，并构造覆盖了 linelist 路径的 RuntimePaths。
+    // None → 用 node 启动时下载的默认线表（ensure_runtime 的 default_linelist 参数）。
+    let runtime_override: Option<RuntimePaths> = if let Some(ref ll_name) = task.linelist {
+        // 线表放在 runtime_dir 根目录（与默认线表同级，runner symlink 为 fort.19）。
+        let ll_path = runtime
+            .data_dir
+            .parent()
+            .unwrap_or(&runtime.data_dir)
+            .join(ll_name);
+        // 互斥保护：多 Slot 并发首次派发时，仅第一个进入临界区的 Slot 执行下载，
+        // 后续 Slot 在获得锁后 double-check 发现文件已存在直接跳过，避免冗余下载。
+        {
+            let _guard = LINELIST_DOWNLOAD_MUTEX.lock().await;
+            if !ll_path.exists() {
+                info!("任务指定谱线表 {} 本地缺失，从服务端按需下载...", ll_name);
+                let url = format!("{}/api/data/file/{}", server_url, ll_name);
+                let resp = client.get(&url).send().await?;
+                if resp.status().is_success() {
+                    let bytes = resp.bytes().await?;
+                    let ll_dir = ll_path.parent().unwrap_or(std::path::Path::new("."));
+                    let tmp = ll_dir.join(format!("{}.{}.tmp", ll_name, uuid::Uuid::new_v4().simple()));
+                    tokio::fs::write(&tmp, &bytes).await?;
+                    tokio::fs::rename(&tmp, &ll_path).await?;
+                    info!("成功下载谱线表 {} ({} bytes)", ll_name, bytes.len());
+                } else {
+                    anyhow::bail!(
+                        "下载任务指定谱线表 {} 失败，HTTP {}",
+                        ll_name,
+                        resp.status()
+                    );
+                }
+            }
+        }
+        let mut rt = runtime.clone();
+        rt.linelist = ll_path;
+        Some(rt)
+    } else {
+        None
+    };
+    let effective_runtime = runtime_override.as_ref().unwrap_or(runtime);
+
+    let runner = ExecutionRunner::new(effective_runtime, slot_work_dir.clone());
     // 执行链来源（优先级）：
     // 1. TaskSpec.tlusty_chain_params（用户在 YAML `tlusty_chain:` 配置的多阶段 ChainStep
     //    数组，由 scheduler 序列化注入）——非空时优先使用，使用户能细粒度控制 niter/chmax/
diff --git a/crates/node/src/main.rs b/crates/node/src/main.rs
index 13f4c9f..afa8bc0 100644
--- a/crates/node/src/main.rs
+++ b/crates/node/src/main.rs
@@ -66,7 +66,9 @@ async fn main() -> Result<()> {
     let client = build_client_with_token(Some(&node_token));
 
     info!("检查本地运行时二进制与基础数据文件，必要时从服务端拉取...");
-    let runtime = ensure_runtime(runtime_dir, &node_cfg.server_url, &client)
+    // 默认谱线表：项目级默认 gfATO.dat（全波段 18-23000Å，230 万线）。
+    // TaskSpec.linelist 可按工作流覆盖（executor 侧按需下载指定文件）。
+    let runtime = ensure_runtime(runtime_dir, &node_cfg.server_url, &client, "gfATO.dat")
         .await
         .context("预热与获取服务端运行时资源失败")?;
 
diff --git a/crates/server/src/api/status.rs b/crates/server/src/api/status.rs
index fb5ba12..27d3c00 100644
--- a/crates/server/src/api/status.rs
+++ b/crates/server/src/api/status.rs
@@ -34,7 +34,8 @@ pub async fn get_status(
         .await
         .unwrap_or(serde_json::json!({
             "total": 0, "pending": 0, "queued": 0, "running": 0, "completed": 0, "failed": 0,
-            "cold_run_converged": 0, "seed_step_converged": 0, "synspec_converged": 0
+            "cold_run_converged": 0, "seed_step_converged": 0, "tlusty_failed": 0,
+            "synspec_converged": 0, "synspec_failed": 0, "synspec_pending": 0
         }));
 
     Ok(Json(json!({
diff --git a/crates/server/src/db/grid.rs b/crates/server/src/db/grid.rs
index 7aa5149..36581ad 100644
--- a/crates/server/src/db/grid.rs
+++ b/crates/server/src/db/grid.rs
@@ -576,14 +576,17 @@ impl Database {
                         SUM(CASE WHEN status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS running,
                         SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed,
                         SUM(CASE WHEN status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS failed,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold_run_converged,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed_step_converged,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND synspec_success_method IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_converged
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold_run_converged,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed_step_converged,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS tlusty_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'converged' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_converged,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_pending
                      FROM grid_points WHERE workflow_name = ?1",
                     params![name],
                     |r| {
                         let n = |i: usize| -> i64 { r.get::<_, Option<i64>>(i).unwrap_or(None).unwrap_or(0) };
-                        Ok((n(0), n(1), n(2), n(3), n(4), n(5), n(6), n(7), n(8)))
+                        Ok((n(0), n(1), n(2), n(3), n(4), n(5), n(6), n(7), n(8), n(9), n(10), n(11)))
                     },
                 ),
                 None => conn.query_row(
@@ -594,14 +597,17 @@ impl Database {
                         SUM(CASE WHEN status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS running,
                         SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed,
                         SUM(CASE WHEN status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS failed,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold_run_converged,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed_step_converged,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND synspec_success_method IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_converged
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold_run_converged,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed_step_converged,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS tlusty_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'converged' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_converged,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_pending
                      FROM grid_points",
                     [],
                     |r| {
                         let n = |i: usize| -> i64 { r.get::<_, Option<i64>>(i).unwrap_or(None).unwrap_or(0) };
-                        Ok((n(0), n(1), n(2), n(3), n(4), n(5), n(6), n(7), n(8)))
+                        Ok((n(0), n(1), n(2), n(3), n(4), n(5), n(6), n(7), n(8), n(9), n(10), n(11)))
                     },
                 ),
             }?;
@@ -614,7 +620,10 @@ impl Database {
                 failed,
                 cold_run_converged,
                 seed_step_converged,
+                tlusty_failed,
                 synspec_converged,
+                synspec_failed,
+                synspec_pending,
             ) = row;
 
             Ok(serde_json::json!({
@@ -626,7 +635,10 @@ impl Database {
                 "failed": failed,
                 "cold_run_converged": cold_run_converged,
                 "seed_step_converged": seed_step_converged,
+                "tlusty_failed": tlusty_failed,
                 "synspec_converged": synspec_converged,
+                "synspec_failed": synspec_failed,
+                "synspec_pending": synspec_pending,
             }))
         })
         .await?
@@ -721,6 +733,10 @@ impl Database {
             failed,
             cold_run_converged: g("cold_run_converged"),
             seed_step_converged: g("seed_step_converged"),
+            tlusty_failed: g("tlusty_failed"),
+            synspec_converged: g("synspec_converged"),
+            synspec_failed: g("synspec_failed"),
+            synspec_pending: g("synspec_pending"),
             waves,
             avg_point_sec,
             eta_sec,
@@ -828,6 +844,7 @@ impl Database {
                            COALESCE(t.elapsed_sec, gp.last_elapsed_sec) AS eff_elapsed,
                            gp.workflow_name,
                            gp.synspec_success_method,
+                           gp.tlusty_status, gp.synspec_status,
                            ROW_NUMBER() OVER (
                                PARTITION BY gp.name, gp.workflow_name
                                ORDER BY t.completed_at IS NULL, t.completed_at DESC, t.created_at DESC
@@ -872,6 +889,7 @@ impl Database {
                            COALESCE(t.elapsed_sec, gp.last_elapsed_sec) AS eff_elapsed,
                            gp.workflow_name,
                            gp.synspec_success_method,
+                           gp.tlusty_status, gp.synspec_status,
                            ROW_NUMBER() OVER (
                                PARTITION BY gp.name, gp.workflow_name
                                ORDER BY t.completed_at IS NULL, t.completed_at DESC, t.created_at DESC
diff --git a/crates/server/src/db/mod.rs b/crates/server/src/db/mod.rs
index 9e257d6..5edd0d9 100644
--- a/crates/server/src/db/mod.rs
+++ b/crates/server/src/db/mod.rs
@@ -699,6 +699,9 @@ pub struct WorkflowSummary {
 }
 
 /// 工作流列表内联的网格统计（单条 GROUP BY 聚合回填，无 N+1）。
+///
+/// 阶段分项计数（TLUSTY/SYNSPEC 双视图）：前端按选中阶段切换展示，每阶段独立统计，
+/// 不再混用整体 status。`tlusty_*` 基于 `tlusty_status` 列，`synspec_*` 基于 `synspec_status` 列。
 #[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
 pub struct WorkflowListStats {
     pub total: i64,
@@ -707,8 +710,14 @@ pub struct WorkflowListStats {
     pub running: i64,
     pub cold_run_converged: i64,
     pub seed_step_converged: i64,
-    /// 光谱收敛点数（synspec_success_method 非 NULL；Phase 5a 落库）。
+    /// TLUSTY 阶段发散点数（tlusty_status='failed'）。
+    pub tlusty_failed: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段收敛点数（synspec_status='converged'）。
     pub synspec_converged: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段失败点数（synspec_status='failed'）。
+    pub synspec_failed: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段未运行（synspec_status='pending'，多为 tlusty 未收敛而阻塞）。
+    pub synspec_pending: i64,
 }
 
 #[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
@@ -731,6 +740,8 @@ pub struct WaveStats {
 }
 
 /// 单工作流执行统计（详情页数据源）。
+///
+/// 阶段分项计数（TLUSTY/SYNSPEC 双视图）：前端按选中阶段切换展示。
 #[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
 pub struct WorkflowStats {
     pub name: String,
@@ -743,6 +754,14 @@ pub struct WorkflowStats {
     pub failed: i64,
     pub cold_run_converged: i64,
     pub seed_step_converged: i64,
+    /// TLUSTY 阶段发散点数（tlusty_status='failed'）。
+    pub tlusty_failed: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段收敛点数（synspec_status='converged'）。
+    pub synspec_converged: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段失败点数（synspec_status='failed'）。
+    pub synspec_failed: i64,
+    /// SYNSPEC 阶段未运行（synspec_status='pending'）。
+    pub synspec_pending: i64,
     pub waves: Vec<WaveStats>,
     /// 近似单点平均墙钟耗时（秒，含排队等待，仅参考）；无历史数据为 None。
     pub avg_point_sec: Option<f64>,
@@ -772,6 +791,13 @@ pub struct PointRow {
     pub tlusty_success_method: Option<String>,
     /// 光谱阶段收敛策略（synspec 以何策略收敛；TLUSTY-only 为 NULL）。
     pub synspec_success_method: Option<String>,
+    /// TLUSTY 阶段状态（'converged'/'failed'/'pending'/NULL）。
+    /// 独立于整体 status——半失败点（大气收敛+光谱失败）此处为 'converged' 而 status='failed'。
+    #[serde(default)]
+    pub tlusty_status: Option<String>,
+    /// SYNSPEC 阶段状态（'converged'/'failed'/'pending'/NULL）。
+    #[serde(default)]
+    pub synspec_status: Option<String>,
     pub attempt_count: i32,
     /// 最近尝试的收敛指标（最大相对修正）。
     pub last_max_relc: Option<f64>,
@@ -807,6 +833,8 @@ fn point_row_from_query(r: &rusqlite::Row<'_>) -> rusqlite::Result<PointRow> {
         last_error: r.get(16)?,
         last_elapsed_sec: r.get(17)?,
         synspec_success_method: r.get(19)?,
+        tlusty_status: r.get(20)?,
+        synspec_status: r.get(21)?,
     })
 }
 
@@ -1824,6 +1852,7 @@ mod tests {
             convergence_min_ratio: None,
             bfac_max: None,
             bfac_min: None,
+            linelist: None,
         };
         let syn_task = Uuid::new_v4();
         let old_task = Uuid::new_v4();
diff --git a/crates/server/src/db/workflows.rs b/crates/server/src/db/workflows.rs
index 1327256..8bc6f94 100644
--- a/crates/server/src/db/workflows.rs
+++ b/crates/server/src/db/workflows.rs
@@ -96,9 +96,12 @@ impl Database {
                         SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed,
                         SUM(CASE WHEN status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS failed,
                         SUM(CASE WHEN status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS running,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed,
-                        SUM(CASE WHEN status = 'completed' AND synspec_success_method IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'cold_run' THEN 1 ELSE 0 END) AS cold,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'converged' AND tlusty_success_method = 'seed_step' THEN 1 ELSE 0 END) AS seed,
+                        SUM(CASE WHEN tlusty_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS tlusty_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'converged' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_converged,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'failed' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_failed,
+                        SUM(CASE WHEN synspec_status = 'pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS synspec_pending
                  FROM grid_points GROUP BY workflow_name",
             )?;
             let agg_rows = agg_stmt.query_map([], |r| {
@@ -111,7 +114,10 @@ impl Database {
                         running: r.get::<_, Option<i64>>(4)?.unwrap_or(0),
                         cold_run_converged: r.get::<_, Option<i64>>(5)?.unwrap_or(0),
                         seed_step_converged: r.get::<_, Option<i64>>(6)?.unwrap_or(0),
-                        synspec_converged: r.get::<_, Option<i64>>(7)?.unwrap_or(0),
+                        tlusty_failed: r.get::<_, Option<i64>>(7)?.unwrap_or(0),
+                        synspec_converged: r.get::<_, Option<i64>>(8)?.unwrap_or(0),
+                        synspec_failed: r.get::<_, Option<i64>>(9)?.unwrap_or(0),
+                        synspec_pending: r.get::<_, Option<i64>>(10)?.unwrap_or(0),
                     },
                 ))
             })?;
diff --git a/crates/server/src/scheduler.rs b/crates/server/src/scheduler.rs
index ae755f2..816a173 100644
--- a/crates/server/src/scheduler.rs
+++ b/crates/server/src/scheduler.rs
@@ -299,6 +299,14 @@ impl GridScheduler {
             .and_then(|t| serde_json::to_value(t).ok())
     }
 
+    /// 读取工作流 YAML 的 `linelist` 字段（SYNSPEC 谱线表文件名，如 "gfATO.dat"）。
+    /// None → node 端用默认线表（embedded.rs 启动时下载的 default_linelist）。
+    async fn get_workflow_linelist(&self, workflow_name: &str) -> Option<String> {
+        let wf = self.db.get_workflow(workflow_name).await.ok()??;
+        let cfg = parse_grid_config_or_warn(&wf.config_yaml, workflow_name, "linelist")?;
+        cfg.linelist.clone()
+    }
+
     /// 一次性读取工作流的全部物理校验阈值（能量守恒 / 温度结构 / emflux）。
     /// 统一读取避免对同一 YAML 多次解析。返回 8 元组，对应 TaskSpec 的 8 个标量字段：
     /// (energy_tolerance, temp_max_factor, temp_floor, temp_ceiling, emflux_tolerance,
@@ -451,6 +459,7 @@ impl GridScheduler {
         let tlusty_chain = self.get_workflow_tlusty_chain(workflow_name).await;
         let seed_chain = self.get_workflow_seed_chain(workflow_name).await;
         let tlusty_input = self.get_workflow_tlusty_input(workflow_name).await;
+        let linelist = self.get_workflow_linelist(workflow_name).await;
         let (
             energy_tolerance,
             temp_max_factor,
@@ -615,6 +624,7 @@ impl GridScheduler {
                 convergence_min_ratio,
                 bfac_max,
                 bfac_min,
+                linelist: linelist.clone(),
             };
 
             self.db.insert_task(&task_spec).await?;
@@ -904,6 +914,7 @@ impl GridScheduler {
         let tlusty_chain = self.get_workflow_tlusty_chain(workflow_name).await;
         let seed_chain = self.get_workflow_seed_chain(workflow_name).await;
         let tlusty_input = self.get_workflow_tlusty_input(workflow_name).await;
+        let linelist = self.get_workflow_linelist(workflow_name).await;
         let (
             energy_tolerance,
             temp_max_factor,
@@ -968,6 +979,7 @@ impl GridScheduler {
                 convergence_min_ratio: None,
                 bfac_max: None,
                 bfac_min: None,
+                linelist: linelist.clone(),
             };
             self.db.insert_task(&task_spec).await?;
             self.db
@@ -1062,6 +1074,7 @@ impl GridScheduler {
             convergence_min_ratio,
             bfac_max,
             bfac_min,
+            linelist: linelist.clone(),
         };
 
         self.db.insert_task(&task_spec).await?;
diff --git a/dashboard/src/api.js b/dashboard/src/api.js
index a9ed1df..f87fe23 100644
--- a/dashboard/src/api.js
+++ b/dashboard/src/api.js
@@ -67,6 +67,12 @@ const TOKEN_KEY = 'dcts_admin_token';
  * @property {number} running
  * @property {number} completed
  * @property {number} failed
+ * @property {number} cold_run_converged - TLUSTY 视图：冷启动收敛
+ * @property {number} seed_step_converged - TLUSTY 视图：种子步进收敛
+ * @property {number} tlusty_failed - TLUSTY 视图：大气发散
+ * @property {number} synspec_converged - SYNSPEC 视图：光谱有效
+ * @property {number} synspec_failed - SYNSPEC 视图：光谱失败
+ * @property {number} synspec_pending - SYNSPEC 视图：未运行
  * @property {number} [eta_sec]
  * @property {Array<{label:string,count:number}>} [waves]
  */
@@ -76,6 +82,8 @@ const TOKEN_KEY = 'dcts_admin_token';
  * @property {string} name
  * @property {string} status
  * @property {string} [method]
+ * @property {string} [tlusty_status] - 'converged'/'failed'/'pending'/null
+ * @property {string} [synspec_status] - 'converged'/'failed'/'pending'/null
  * @property {number} [relc]
  * @property {number} [runtime_sec]
  * @property {number} [attempts]
diff --git a/dashboard/src/style.css b/dashboard/src/style.css
index 447cbb7..21a7cef 100644
--- a/dashboard/src/style.css
+++ b/dashboard/src/style.css
@@ -1043,6 +1043,8 @@ body::before {
 }
 
 .seg-converged { background: var(--color-success); }
+/* 种子步进段（TLUSTY 视图）：紫色，与冷启动绿区分收敛策略。 */
+.seg-seed { background: var(--accent-purple); }
 /* 色盲友好（color-not-only）：失败段在红色之上叠加斜线纹理，
    即使无法分辨红/绿也能凭纹理识别失败占比。 */
 .seg-failed {
@@ -1056,6 +1058,39 @@ body::before {
 .seg-queued { background: var(--color-info); }
 .seg-pending { background: var(--border-default); }
 
+/* 阶段切换器（TLUSTY/SYNSPEC 双视图）+ 计数行布局 */
+.wf-strip-row {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  justify-content: space-between;
+  gap: var(--space-3);
+  flex-wrap: wrap;
+}
+.phase-switcher {
+  display: inline-flex;
+  border: 1px solid var(--border-default);
+  border-radius: var(--radius-md);
+  overflow: hidden;
+}
+.phase-tab {
+  appearance: none;
+  border: none;
+  padding: var(--space-1) var(--space-3);
+  font-size: var(--font-size-sm);
+  font-weight: 500;
+  color: var(--text-secondary);
+  background: var(--bg-surface);
+  cursor: pointer;
+  transition: background 0.15s, color 0.15s;
+}
+.phase-tab + .phase-tab { border-left: 1px solid var(--border-default); }
+.phase-tab:hover { background: var(--bg-subtle); }
+.phase-tab.active {
+  color: var(--color-success);
+  background: var(--color-success-bg);
+  font-weight: 600;
+}
+
 .wf-strip-counts {
   font-size: var(--font-size-sm);
   color: var(--text-secondary);
@@ -1155,6 +1190,35 @@ body::before {
   border-color: var(--color-danger);
 }
 
+/* 阶段状态徽标（单点详情面板顶部）：TLUSTY ✓/✗ · SYNSPEC ✓/✗
+   半失败点显示「整体失败 · TLUSTY ✓ · SYNSPEC ✗」，让阶段级成败一眼可见。 */
+.stage-badge {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  padding: 1px var(--space-2);
+  border-radius: var(--radius-sm);
+  border: 1px solid transparent;
+  font-family: var(--font-mono);
+  font-size: var(--font-size-xs);
+  font-weight: 500;
+  white-space: nowrap;
+}
+.stage-badge.stage-ok {
+  color: var(--color-success);
+  background: var(--color-success-bg);
+  border-color: var(--color-success);
+}
+.stage-badge.stage-fail {
+  color: var(--color-danger);
+  background: var(--color-danger-bg);
+  border-color: var(--color-danger);
+}
+.stage-badge.stage-pending {
+  color: var(--text-muted);
+  background: var(--bg-subtle);
+  border-color: var(--border-default);
+}
+
 /* 状态徽章补充变体（失败=红 / 排队=蓝） */
 .status-badge.danger {
   color: var(--color-danger);
@@ -1376,6 +1440,7 @@ body::before {
 .ps-cold { fill: var(--color-success); }
 .ps-seed { fill: var(--accent-purple); }
 .ps-synspec { fill: var(--accent-teal); }
+.ps-converged { fill: var(--color-success); }
 .ps-failed { fill: var(--color-danger); }
 .ps-running { fill: var(--color-warning); }
 .ps-queued { fill: var(--color-info); }
@@ -1384,6 +1449,7 @@ body::before {
 .ps-seg.ps-cold { fill: var(--color-success); }
 .ps-seg.ps-seed { fill: var(--accent-purple); }
 .ps-seg.ps-synspec { fill: var(--accent-teal); }
+.ps-seg.ps-converged { fill: var(--color-success); }
 .ps-seg.ps-failed { fill: var(--color-danger); }
 .ps-seg.ps-running { fill: var(--color-warning); }
 .ps-seg.ps-queued { fill: var(--color-info); }
@@ -1404,6 +1470,7 @@ body::before {
 .ps-vlabel-cold { fill: var(--color-success); font-weight: 600; }
 .ps-vlabel-seed { fill: var(--accent-purple); font-weight: 600; }
 .ps-vlabel-synspec { fill: var(--accent-teal); font-weight: 600; }
+.ps-vlabel-converged { fill: var(--color-success); font-weight: 600; }
 .ps-vlabel-failed { fill: var(--color-danger); font-weight: 600; }
 .ps-vlabel-running { fill: var(--color-warning); font-weight: 600; }
 .ps-vlabel-queued { fill: var(--color-info); font-weight: 600; }
diff --git a/dashboard/src/views/detail/ctx.js b/dashboard/src/views/detail/ctx.js
index 989247e..3065ede 100644
--- a/dashboard/src/views/detail/ctx.js
+++ b/dashboard/src/views/detail/ctx.js
@@ -24,6 +24,9 @@ export function createDetailCtx(name) {
 
     // ===== Tab1 执行概览 =====
     activeTab: 'overview',
+    // 阶段视图切换（'tlusty' 大气 / 'synspec' 光谱）：概览分段进度条/指标卡 + parSets 状态轴共用。
+    // 切换按钮在详情页顶部 strip，默认 TLUSTY 视图。
+    phaseView: 'tlusty',
     latestStats: null,
     overviewBuilt: false,        // 概览骨架仅首次构建，其后轮询原位 diff
     lastWavesSig: null,
diff --git a/dashboard/src/views/detail/overview.js b/dashboard/src/views/detail/overview.js
index e60cb64..ed93ac7 100644
--- a/dashboard/src/views/detail/overview.js
+++ b/dashboard/src/views/detail/overview.js
@@ -14,30 +14,57 @@ import { fetchWorkflowPointsApi, fetchWorkflowProgressApi } from '../../api.js';
 import { isAbortError, logError } from '../../utils/errors.js';
 import { ICONS } from '../../utils/icons.js';
 
-/** 分段进度条档位：顺序与计数行一致。五段常驻（空档宽度 0），原位改 width 复用 CSS 过渡。 */
-const SEG_DEFS = [
-  ['completed', 'seg-converged', '完成'],
-  ['failed', 'seg-failed', '失败'],
+/** 分段进度条档位定义——TLUSTY/SYNSPEC 双视图各一套（按 ctx.phaseView 切换）。
+ *  TLUSTY 视图：cold/seed（大气收敛，按策略拆）+ failed（大气发散）+ running/queued/pending。
+ *  SYNSPEC 视图：converged（光谱有效）+ failed（光谱坏）+ pending（未运行）。 */
+const SEG_DEFS_TLUSTY = [
+  ['cold', 'seg-converged', '冷启动收敛'],
+  ['seed', 'seg-seed', '种子步进'],
+  ['failed', 'seg-failed', '大气发散'],
   ['running', 'seg-running', '运行'],
   ['queued', 'seg-queued', '排队'],
   ['pending', 'seg-pending', '待定'],
 ];
+const SEG_DEFS_SYNSPEC = [
+  ['converged', 'seg-converged', '光谱有效'],
+  ['failed', 'seg-failed', '光谱失败'],
+  ['pending', 'seg-pending', '未运行'],
+];
 
-/** 任务控制条：状态徽章 / 分段进度条 / 计数与 ETA。
- *
- *  操作按钮（启动/暂停/删除/查看）已移除——全部收敛至内嵌引擎面板
- *  （wfEnginePanel.js，见 docs/task_engine_decoupling_design.md §6）。
- *  剩余元素签名 diff 后原位更新，轮询不重建 DOM。 */
-export function renderStrip(s) {
+/** 选中阶段的档位定义。stats 的字段名映射：cold←cold_run_converged, seed←seed_step_converged,
+ *  failed←(tlusty_failed|synspec_failed), converged←synspec_converged, pending←(pending|synspec_pending)。 */
+function segDefsFor(phase) {
+  return phase === 'synspec' ? SEG_DEFS_SYNSPEC : SEG_DEFS_TLUSTY;
+}
+
+/** 把 stats 字段值映射到档位计数。phase 决定 failed/pending 取哪个字段。 */
+function segCount(s, key, phase) {
+  if (key === 'cold') return s.cold_run_converged || 0;
+  if (key === 'seed') return s.seed_step_converged || 0;
+  if (key === 'converged') return s.synspec_converged || 0;
+  if (key === 'failed') return phase === 'synspec' ? (s.synspec_failed || 0) : (s.tlusty_failed || 0);
+  if (key === 'pending') return phase === 'synspec' ? (s.synspec_pending || 0) : (s.pending || 0);
+  if (key === 'running') return s.running || 0;
+  if (key === 'queued') return s.queued || 0;
+  return 0;
+}
+
+/** 任务控制条：状态徽章 / 阶段切换器 / 分段进度条 / 计数与 ETA。
+ *  phase 参数（'tlusty'|'synspec'）决定分段进度条与计数行用哪套阶段档位。 */
+export function renderStrip(s, phase = 'tlusty') {
   const statusEl = document.getElementById('wf-detail-status');
   if (statusEl && statusEl.getAttribute('data-status') !== s.status) {
     statusEl.setAttribute('data-status', s.status);
     statusEl.innerHTML = statusBadge(s.status);
   }
 
+  const SEG_DEFS = segDefsFor(phase);
   const segEl = document.getElementById('wf-seg-progress');
   if (segEl) {
-    if (!segEl.firstElementChild) {
+    // 档位定义随阶段切换变化 → 重建分段（切换阶段时 sig 变化触发重建，同阶段轮询复用）。
+    const sig = SEG_DEFS.map(d => d[0]).join(',');
+    if (segEl.getAttribute('data-seg-sig') !== sig) {
+      segEl.setAttribute('data-seg-sig', sig);
       segEl.innerHTML = SEG_DEFS.map(([key, cls, label]) =>
         `<div class="seg ${cls}" data-seg="${key}" style="width:0%" title="${label} 0"></div>`).join('');
     }
@@ -45,8 +72,7 @@ export function renderStrip(s) {
     SEG_DEFS.forEach(([key, , label]) => {
       const el = segEl.querySelector(`[data-seg="${key}"]`);
       if (!el) return;
-      const n = s[key] || 0;
-      // total=0 时 pending 占满整条，沿用旧版「暂无网格点」语义
+      const n = segCount(s, key, phase);
       const w = total > 0 ? (n / total) * 100 : (key === 'pending' ? 100 : 0);
       const wStr = `${w}%`;
       if (el.style.width !== wStr) el.style.width = wStr;
@@ -57,15 +83,20 @@ export function renderStrip(s) {
 
   const countsEl = document.getElementById('wf-strip-counts');
   if (countsEl) {
-    const pct = s.total ? Math.round((s.completed / s.total) * 100) : 0;
-    const parts = [
-      `${s.total} 网格点`,
-      `${s.completed} 完成${s.total ? ` (${pct}%)` : ''}`,
-      `${s.running} 运行`,
-      `${s.queued} 排队`,
-      `${s.pending} 待定`,
-      `${s.failed} 失败`,
-    ];
+    const parts = [`${s.total} 网格点`];
+    if (phase === 'synspec') {
+      parts.push(`${s.synspec_converged || 0} 光谱有效`);
+      parts.push(`${s.synspec_failed || 0} 光谱失败`);
+      parts.push(`${s.synspec_pending || 0} 未运行`);
+    } else {
+      const conv = (s.cold_run_converged || 0) + (s.seed_step_converged || 0);
+      const pct = s.total ? Math.round((conv / s.total) * 100) : 0;
+      parts.push(`${conv} 大气收敛${s.total ? ` (${pct}%)` : ''}`);
+      parts.push(`${s.tlusty_failed || 0} 大气发散`);
+      parts.push(`${s.running} 运行`);
+      if (s.queued) parts.push(`${s.queued} 排队`);
+      if (s.pending) parts.push(`${s.pending} 待定`);
+    }
     if (s.eta_sec != null) parts.push(`ETA ≈ ${fmtDuration(s.eta_sec)}`);
     const text = parts.join(' · ');
     if (countsEl.textContent !== text) countsEl.textContent = text;
@@ -79,12 +110,46 @@ export function renderOverview(ctx, s) {
   if (!ctx.overviewBuilt) {
     ctx.overviewBuilt = true;
     panel.innerHTML = overviewSkeleton();
+    bindPhaseSwitcher(ctx);
   }
   updateOverview(ctx, s);
   refreshActivityFeed(ctx);
 }
 
-/** 概览骨架：动态部分全部挂 ID，供 updateOverview 原位更新。 */
+/** 阶段切换器事件绑定：TLUSTY/SYNSPEC 双视图。切换时重渲染 strip + overview + parSets。 */
+function bindPhaseSwitcher(ctx) {
+  document.querySelectorAll('.phase-tab').forEach(btn => {
+    btn.addEventListener('click', () => {
+      const phase = btn.getAttribute('data-phase');
+      if (!phase || phase === ctx.phaseView) return;
+      ctx.phaseView = phase;
+      document.querySelectorAll('.phase-tab').forEach(b => {
+        const active = b.getAttribute('data-phase') === phase;
+        b.classList.toggle('active', active);
+        b.setAttribute('aria-selected', String(active));
+      });
+      // 重渲染 strip（分段进度条 + 计数行）+ 概览指标卡
+      if (ctx.latestStats) {
+        renderStrip(ctx.latestStats, phase);
+        updateOverview(ctx, ctx.latestStats);
+      }
+      // 重渲染 parSets（如果分析 Tab 已有数据）
+      const container = document.getElementById('ps-container');
+      if (container && ctx.psState?.points?.length > 0) {
+        // 触发 parSets 重渲染（renderParSets 在 parSets.js 内部，经 renderAnalysisTab 间接调用）
+        // 这里直接 import 会循环依赖，用事件委托：parSets 的 renderAnalysisTab 检测 phaseView 变化时重渲染。
+        // 简化：切到 analysis Tab 时 renderAnalysisTab 会读 ctx.phaseView，已切换则用新档位。
+        // 若当前已在 analysis Tab，手动触发一次渲染。
+        if (ctx.activeTab === 'analysis') {
+          window.dispatchEvent(new CustomEvent('dcts-phase-change', { detail: { phase } }));
+        }
+      }
+    });
+  });
+}
+
+/** 概览骨架：动态部分全部挂 ID，供 updateOverview 原位更新。
+ *  指标卡按阶段切换语义——"阶段收敛/失败"随 ctx.phaseView 变化。 */
 function overviewSkeleton() {
   return `
     <section class="metrics-grid">
@@ -94,14 +159,14 @@ function overviewSkeleton() {
         <span class="metric-sub">6 维参数笛卡尔积展开</span>
       </div>
       <div class="metric-card card">
-        <span class="metric-title">已完成</span>
+        <span class="metric-title" id="ov-m-converged-title">大气收敛</span>
         <span class="metric-value tabular-num" id="ov-m-converged">—</span>
         <span class="metric-sub" id="ov-m-converged-sub">—</span>
       </div>
       <div class="metric-card card">
-        <span class="metric-title">失败</span>
+        <span class="metric-title" id="ov-m-failed-title">大气发散</span>
         <span class="metric-value tabular-num" id="ov-m-failed">—</span>
-        <span class="metric-sub">冷启动发散且无种子可救</span>
+        <span class="metric-sub" id="ov-m-failed-sub">—</span>
       </div>
       <div class="metric-card card">
         <span class="metric-title">运行 + 排队</span>
@@ -142,17 +207,31 @@ function setOvText(id, v) {
   if (el && el.textContent !== str) el.textContent = str;
 }
 
-/** 轮询原位刷新概览数值（指标卡 + 归因徽章 + 波次）。 */
+/** 轮询原位刷新概览数值（指标卡 + 波次）。按 ctx.phaseView 切换阶段语义。 */
 function updateOverview(ctx, s) {
-  const pct = s.total ? Math.round((s.completed / s.total) * 100) : 0;
+  const phase = ctx.phaseView || 'tlusty';
   setOvText('ov-m-total', s.total);
-  setOvText('ov-m-converged', s.completed);
-  setOvText('ov-m-converged-sub', `完成率 ${pct}%`);
-  setOvText('ov-m-failed', s.failed);
-  setOvText('ov-m-runqueue', s.running + s.queued);
-  setOvText('ov-m-runqueue-sub', `${s.running} 运行 · ${s.queued} 排队`);
-  // 收敛手段归因面板已移除（见 docs/task_engine_decoupling_design.md §6.1），
-  // cold/seed 计数仍在点表明细与 parSets 中可用，概览不再单独展示。
+  setOvText('ov-m-runqueue', (s.running || 0) + (s.queued || 0));
+  setOvText('ov-m-runqueue-sub', `${s.running || 0} 运行 · ${s.queued || 0} 排队`);
+  if (phase === 'synspec') {
+    const conv = s.synspec_converged || 0;
+    const pct = s.total ? Math.round((conv / s.total) * 100) : 0;
+    setOvText('ov-m-converged-title', '光谱有效');
+    setOvText('ov-m-converged', conv);
+    setOvText('ov-m-converged-sub', `光谱成功率 ${pct}%`);
+    setOvText('ov-m-failed-title', '光谱失败');
+    setOvText('ov-m-failed', s.synspec_failed || 0);
+    setOvText('ov-m-failed-sub', `未运行 ${s.synspec_pending || 0}`);
+  } else {
+    const conv = (s.cold_run_converged || 0) + (s.seed_step_converged || 0);
+    const pct = s.total ? Math.round((conv / s.total) * 100) : 0;
+    setOvText('ov-m-converged-title', '大气收敛');
+    setOvText('ov-m-converged', conv);
+    setOvText('ov-m-converged-sub', `冷启动 ${s.cold_run_converged || 0} · 种子步进 ${s.seed_step_converged || 0}（${pct}%）`);
+    setOvText('ov-m-failed-title', '大气发散');
+    setOvText('ov-m-failed', s.tlusty_failed || 0);
+    setOvText('ov-m-failed-sub', '收敛阈值未达标且无种子可救');
+  }
   updateWaves(ctx, s);
 }
 
diff --git a/dashboard/src/views/detail/parSets.js b/dashboard/src/views/detail/parSets.js
index a00989c..df76324 100644
--- a/dashboard/src/views/detail/parSets.js
+++ b/dashboard/src/views/detail/parSets.js
@@ -58,30 +58,45 @@ export function restorePsCache(ctx) {
   }
 }
 
-/** 状态轴档位（收敛拆冷启动/种子步进/SYNSPEC，物理意义不同：稳定区 vs 救回区 vs 光谱重算）。
+/** 状态轴档位定义——TLUSTY/SYNSPEC 双视图各一套。
  *  顺序即图例/轴布局/每值内分段/色带绘制层叠的唯一来源，语义约定：
  *  已收敛（最受关注）置顶 → 进行中按任务进展方向（running→queued→pending）→ 失败沉底。
  *  色带绘制按此顺序：收敛色带先画（底层），失败最后画（最上层，数量少且颜色醒目）。
- *  synspec 档：synspec_success_method 非空（如 synspec-only 任务的光谱策略 "standard"），
- *  属已收敛但由光谱合成阶段产出，需与大气收敛区分。 */
-const PS_STATUS = ['cold', 'seed', 'synspec', 'running', 'queued', 'pending', 'failed'];
+ *
+ *  TLUSTY 视图（大气阶段）：基于 tlusty_status + tlusty_success_method。
+ *    cold/seed = 大气收敛（按策略拆），failed = 大气发散，running/queued/pending = 未跑完。
+ *  SYNSPEC 视图（光谱阶段）：基于 synspec_status。
+ *    converged = 光谱有效，failed = 光谱坏（Balmer edge NaN 等），pending = 未运行（多因 tlusty 未收敛阻塞）。 */
+const PS_STATUS_TLUSTY = ['cold', 'seed', 'failed', 'running', 'queued', 'pending'];
+const PS_STATUS_SYNSPEC = ['converged', 'failed', 'pending'];
 const PS_STATUS_LABEL = {
-  cold: '冷启动收敛', seed: '种子步进', synspec: 'SYNSPEC 合成', failed: '失败',
+  cold: '冷启动收敛', seed: '种子步进', failed: '失败',
   running: '运行', queued: '排队', pending: '未开始',
+  converged: '光谱有效',
 };
 
-/** 点 → 状态档位 key。
- *  阶段归因列拆分（P9）后可直接区分：TLUSTY 策略看 tlusty_success_method，
- *  SYNSPEC-only 点看 synspec_success_method——不再需要猜策略名（原 SYNSPEC_METHODS hack）。 */
-function psSlot(p) {
-  if (p.status === 'completed') {
-    if (p.tlusty_success_method === 'seed_step') return 'seed';
-    if (p.tlusty_success_method === 'cold_run') return 'cold';
-    // 光谱阶段收敛（synspec-only/双阶段光谱归因落库）→ SYNSPEC 合成档。
-    if (p.synspec_success_method) return 'synspec';
-    return 'cold';
+/** 当前选中阶段的档位列表（renderParSets 读 ctx.phaseView 切换）。 */
+function psStatusList(phase) {
+  return phase === 'synspec' ? PS_STATUS_SYNSPEC : PS_STATUS_TLUSTY;
+}
+
+/** 点 → 状态档位 key（按选中阶段映射）。
+ *  TLUSTY 阶段：tlusty_status='converged' 按 tlusty_success_method 拆 cold/seed；'failed'→failed；
+ *    否则按 grid_points.status 归 running/queued/pending。
+ *  SYNSPEC 阶段：synspec_status='converged'→converged；'failed'→failed；其余→pending（含 NULL）。 */
+function psSlot(p, phase) {
+  if (phase === 'synspec') {
+    const s = p.synspec_status;
+    if (s === 'converged') return 'converged';
+    if (s === 'failed') return 'failed';
+    return 'pending'; // pending / NULL / 未知 → 未运行
   }
-  if (p.status === 'failed') return 'failed';
+  // TLUSTY 视图
+  if (p.tlusty_status === 'converged') {
+    if (p.tlusty_success_method === 'seed_step') return 'seed';
+    return 'cold'; // cold_run 或缺省归冷启动
+  }
+  if (p.tlusty_status === 'failed') return 'failed';
   if (p.status === 'running') return 'running';
   if (p.status === 'queued') return 'queued';
   return 'pending';
@@ -96,9 +111,29 @@ function psFmtDim(dim, v) {
   return n.toFixed(0); // loghe/logc/logn/logo 都是整数采样
 }
 
+/** 卸载时清理 parSets 模块注册的 window 级监听器，防止页面离开后旧 ctx 闭包驻留内存
+ *  并对游离 DOM 执行无效重绘（GC Leak）。由 workflowDetail.unmountWorkflowDetail 调用。 */
+export function cleanupParSetsListeners(ctx) {
+  if (ctx?._psPhaseListener) {
+    window.removeEventListener('dcts-phase-change', ctx._psPhaseListener);
+    ctx._psPhaseListener = null;
+  }
+}
+
 export function renderAnalysisTab(ctx) {
   const el = document.getElementById('wf-tab-analysis');
   if (!el) return;
+  // 阶段切换器事件：概览页的 TLUSTY/SYNSPEC 切换会派发 dcts-phase-change，
+  // 若分析 Tab 已构建且已有数据，按新阶段重渲染平行集合图。
+  if (!ctx._psPhaseListener) {
+    ctx._psPhaseListener = (e) => {
+      if (ctx.psBuilt && ctx.psState?.points?.length > 0) {
+        renderParSets(ctx);
+        renderPsConclusion(ctx, ctx.psState.points);
+      }
+    };
+    window.addEventListener('dcts-phase-change', ctx._psPhaseListener);
+  }
   if (!ctx.psBuilt) {
     ctx.psBuilt = true;
     el.innerHTML = `
@@ -175,8 +210,10 @@ function renderParSets(ctx) {
     return;
   }
 
+  const phase = ctx.phaseView || 'tlusty';
+  const PS_STATUS = psStatusList(phase);
   const dims = [...PS_DIMS, 'status'];
-  // 每维取值列表（status 用 PS_STATUS 顺序）
+  // 每维取值列表（status 用当前阶段的 PS_STATUS 顺序）
   const dimValues = {};
   PS_DIMS.forEach(d => { dimValues[d] = psDimValues(points, d); });
   dimValues.status = PS_STATUS;
@@ -190,7 +227,7 @@ function renderParSets(ctx) {
   PS_DIMS.forEach(d => { ptNum[d] = new Float64Array(nPts); });
   for (let i = 0; i < nPts; i++) {
     const p = points[i];
-    ptSlotArr[i] = psSlot(p);
+    ptSlotArr[i] = psSlot(p, phase);
     for (const d of PS_DIMS) ptNum[d][i] = Number(p[d]);
   }
 
@@ -365,16 +402,17 @@ export function reflowParSets(ctx) {
   if (c && Math.abs((c.clientWidth || 0) - prev) > 20) renderParSets(ctx);
 }
 
-/** 自动洞察：扫各维度取值，挑失败率显著高于均值的位置。 */
+/** 自动洞察：扫各维度取值，挑失败率显著高于均值的位置。按选中阶段用对应档位计数。 */
 function renderPsConclusion(ctx, pts) {
   const el = document.getElementById('ps-conclusion');
   if (!el) return;
   const total = pts.length;
   if (total === 0) { el.textContent = ''; return; }
-  const cold = pts.filter(p => p.status === 'completed' && p.tlusty_success_method === 'cold_run').length;
-  const seed = pts.filter(p => p.status === 'completed' && p.tlusty_success_method === 'seed_step').length;
-  const synspec = pts.filter(p => psSlot(p) === 'synspec').length;
-  const failed = pts.filter(p => p.status === 'failed').length;
+  const phase = ctx.phaseView || 'tlusty';
+  // 按当前阶段统计各档位计数（与 psSlot 同口径）
+  const slotCount = {};
+  pts.forEach(p => { const s = psSlot(p, phase); slotCount[s] = (slotCount[s] || 0) + 1; });
+  const failed = slotCount.failed || 0;
   const baseFail = failed / total;
 
   const findings = [];
@@ -388,17 +426,18 @@ function renderPsConclusion(ctx, pts) {
     });
     [...groups.entries()].forEach(([v, g]) => {
       if (g.length < 3) return;
-      const gf = g.filter(p => p.status === 'failed').length / g.length;
+      const gf = g.filter(p => psSlot(p, phase) === 'failed').length / g.length;
       if (gf >= 0.3 && gf - baseFail >= 0.15) {
         findings.push({ score: gf - baseFail, text: `⚠ ${d}=${psFmtDim(d, v)}：失败率 ${Math.round(gf * 100)}%（${g.length} 点，均值 ${Math.round(baseFail * 100)}%）` });
       }
     });
   });
   findings.sort((a, b) => b.score - a.score);
-  const lines = [
-    `冷启动 ${cold} · 种子步进 ${seed} · SYNSPEC ${synspec} · 失败 ${failed} / 共 ${total}`,
-    ...findings.slice(0, 3).map(f => f.text),
-  ];
+  // 结论行按阶段拼装：TLUSTY 视图拆 cold/seed/failed；SYNSPEC 视图拆 converged/failed/pending。
+  const summary = phase === 'synspec'
+    ? `光谱有效 ${slotCount.converged || 0} · 光谱失败 ${slotCount.failed || 0} · 未运行 ${slotCount.pending || 0} / 共 ${total}`
+    : `冷启动 ${slotCount.cold || 0} · 种子步进 ${slotCount.seed || 0} · 失败 ${slotCount.failed || 0} / 共 ${total}`;
+  const lines = [summary, ...findings.slice(0, 3).map(f => f.text)];
   el.innerHTML = lines.map(l => `<span class="ps-concl-line">${escapeHtml(l)}</span>`).join('');
 
   // 屏幕阅读器文本摘要（screen-reader-summary）：平行集合图是 SVG role=img，
@@ -460,8 +499,9 @@ function bindPsHover(ctx) {
     const dim = seg.getAttribute('data-dim');
     const val = seg.getAttribute('data-val');
     const slot = seg.getAttribute('data-slot');
+    const phase = ctx.phaseView || 'tlusty';
     const names = ctx.psState.points
-      .filter(p => psSlot(p) === slot && (dim === 'status' || Number(p[dim]) === Number(val)))
+      .filter(p => psSlot(p, phase) === slot && (dim === 'status' || Number(p[dim]) === Number(val)))
       .map(p => p.name).slice(0, 200);
     if (names.length === 0) return;
     if (names.length === 1) { openPointPanel(ctx, names[0]); return; }
@@ -476,8 +516,9 @@ function bindPsHover(ctx) {
     const dim = seg.getAttribute('data-dim');
     const val = seg.getAttribute('data-val');
     const slot = seg.getAttribute('data-slot');
+    const phase = ctx.phaseView || 'tlusty';
     const names = ctx.psState.points
-      .filter(p => psSlot(p) === slot && (dim === 'status' || Number(p[dim]) === Number(val)))
+      .filter(p => psSlot(p, phase) === slot && (dim === 'status' || Number(p[dim]) === Number(val)))
       .map(p => p.name).slice(0, 200);
     if (names.length === 0) return;
     if (names.length === 1) { openPointPanel(ctx, names[0]); return; }
diff --git a/dashboard/src/views/detail/pointPanel.js b/dashboard/src/views/detail/pointPanel.js
index 9606bac..a7d10a4 100644
--- a/dashboard/src/views/detail/pointPanel.js
+++ b/dashboard/src/views/detail/pointPanel.js
@@ -88,7 +88,7 @@ export async function openPointPanel(ctx, pointName) {
     const json = await res.json();
     if (!json.success || !json.data) throw new Error(json.message || '无数据');
     const { point, attempts, conv } = json.data;
-    badges.innerHTML = `${pointStatusBadge(point.status)} ${pointMethodBadge(overallMethod(point))}`;
+    badges.innerHTML = `${pointStatusBadge(point.status)} ${pointMethodBadge(overallMethod(point))} ${stageBadges(point)}`;
     body.innerHTML = '';
     body.appendChild(buildAttemptSection(attempts));
     body.appendChild(buildConvSection(conv));
@@ -106,6 +106,21 @@ function attemptStageBadge(stage) {
   return `<span class="method-badge ${cls}">${label}</span>`;
 }
 
+/** 阶段状态双徽标（TLUSTY ✓/✗ · SYNSPEC ✓/✗）：从 DB 阶段列读 tlusty_status/synspec_status，
+ *  让半失败点（大气收敛+光谱失败）一打开就能看到「整体失败 · TLUSTY ✓ · SYNSPEC ✗」。
+ *  旧数据无阶段列（NULL）→ 不渲染（保持向后兼容）。 */
+function stageBadges(point) {
+  const mk = (label, status) => {
+    if (status === 'converged') return `<span class="stage-badge stage-ok">${label} ✓</span>`;
+    if (status === 'failed') return `<span class="stage-badge stage-fail">${label} ✗</span>`;
+    if (status === 'pending') return `<span class="stage-badge stage-pending">${label} …</span>`;
+    return ''; // NULL → 不渲染
+  };
+  const t = mk('TLUSTY', point.tlusty_status);
+  const s = mk('SYNSPEC', point.synspec_status);
+  return (t || s) ? `${t} ${s}`.trim() : '';
+}
+
 /**
  * 从 summary_json（ModelSummary）推导尝试方法徽标（Phase 6 起无 task_type 字段）。
  * ModelSummary.seed 存在 → 种子步进热启动；否则冷启动。synspec-only 任务无 seed →
diff --git a/dashboard/src/views/workflowDetail.js b/dashboard/src/views/workflowDetail.js
index 423941f..8f1118a 100644
--- a/dashboard/src/views/workflowDetail.js
+++ b/dashboard/src/views/workflowDetail.js
@@ -22,7 +22,7 @@ import {
   renderStrip, renderOverview, renderRateLine, renderSparkline, maybeRefreshProgress,
 } from './detail/overview.js';
 import { renderPointsTab, refreshPoints, exportPointsCsv, updateSortIndicators } from './detail/pointsTable.js';
-import { renderAnalysisTab, refreshPsData, closePsPointList, reflowParSets } from './detail/parSets.js';
+import { renderAnalysisTab, refreshPsData, closePsPointList, reflowParSets, cleanupParSetsListeners } from './detail/parSets.js';
 import { openPointPanel, closePointPanel } from './detail/pointPanel.js';
 import { mountEnginePanel, unmountEnginePanel, refreshEnginePanel } from '../components/wfEnginePanel.js';
 
@@ -63,6 +63,7 @@ export function unmountWorkflowDetail() {
       ctx.psTooltipEl.remove();
       ctx.psTooltipEl = null;
     }
+    cleanupParSetsListeners(ctx);
     ctx.abortCtl.abort();
     ctx = null;
   }
@@ -122,7 +123,7 @@ async function refreshStats(name) {
     const json = await res.json();
     if (json.success && json.data) {
       ctx.latestStats = json.data;
-      renderStrip(json.data);
+      renderStrip(json.data, ctx.phaseView);
       if (ctx.activeTab === 'overview') {
         renderOverview(ctx, json.data);
         // 面板不再每 tick 重建、曲线 DOM 保留：只需把速率行/ETA/停滞横幅与最新统计同步
@@ -156,7 +157,13 @@ function pageSkeleton(name) {
           </div>
         </div>
         <div id="wf-seg-progress" class="seg-progress" aria-hidden="true"></div>
-        <div id="wf-strip-counts" class="wf-strip-counts tabular-num">正在获取执行数据…</div>
+        <div class="wf-strip-row">
+          <div class="phase-switcher" role="tablist" aria-label="阶段视图切换">
+            <button type="button" class="phase-tab active" data-phase="tlusty" role="tab" aria-selected="true">TLUSTY（大气）</button>
+            <button type="button" class="phase-tab" data-phase="synspec" role="tab" aria-selected="false">SYNSPEC（光谱）</button>
+          </div>
+          <div id="wf-strip-counts" class="wf-strip-counts tabular-num">正在获取执行数据…</div>
+        </div>
       </section>
 
       <!-- 内嵌执行引擎配置面板（启动/停止/删除/保存 + TLUSTY/SYNSPEC 阶段三维配置） -->
diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml
index a120312..bb6bd97 100644
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -20,6 +20,10 @@ services:
     build:
       context: .
       dockerfile: Dockerfile.server
+      # 国内网络构建时在 .env 里设 USE_MIRRORS=1 / CARGO_MIRROR=1 换国内源；默认 0 直连官方源。
+      args:
+        USE_MIRRORS: ${USE_MIRRORS:-0}
+        CARGO_MIRROR: ${CARGO_MIRROR:-0}
     image: dcts-server:latest
     container_name: dcts-server
     restart: unless-stopped
@@ -57,6 +61,10 @@ services:
     build:
       context: .
       dockerfile: Dockerfile.node
+      # 同 server：国内网络构建时在 .env 里设 USE_MIRRORS=1 / CARGO_MIRROR=1。
+      args:
+        USE_MIRRORS: ${USE_MIRRORS:-0}
+        CARGO_MIRROR: ${CARGO_MIRROR:-0}
     image: dcts-node:latest
     container_name: dcts-node
     restart: unless-stopped
diff --git a/docs/cold_start_fix_2026_08_12.md b/docs/cold_start_fix_2026_08_12.md
new file mode 100644
index 0000000..5be7f4a
--- /dev/null
+++ b/docs/cold_start_fix_2026_08_12.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# 冷启动收敛调查与更正（2026-08-12）
+
+## ⚠️ 结论更正（重要）
+
+本文件是对 2026-08-11 系列"收敛修复"（`itek:0`/`iacc:0`/`DPSILG=1.5`）的彻底复核。
+
+**最终结论：以上配置改动都无法让失败网格点从冷启动收敛，已全部回退。**
+
+此前声称"禁用 Kantorovich 后 iter5 从 1e5~1e7 降到 0.2~1.0、点收敛"是**错误结论**，
+源于在探测程序运行中解析 fort.9 时只读到部分深度（TLUSTY 逐深度写入、缓冲未刷新），
+把"部分深度的最大值"误当成了"该迭代的真实最大值"。
+
+**真实数据（完整 50 深度重新解析）**：
+
+| 点 (he-2/he0 中等难度) | baseline 末relc | nokant(ITEK≥NITER) 末relc |
+|----|:---:|:---:|
+| he-2_c-1_n-2_o-4 | 4.5e+15 | 1.7e+03 |
+| he-2_c-2_n-4_o-4 | 6.3e+09 | 1.5e+07 |
+| he-2_c-4_n-1_o-1 | 9.7e+09 | 1.5e+04 |
+| he0_c-1_n-3_o-2 | 4.5e+09 | 7.0e+04 |
+| he0_c-2_n-2_o-3 | 1.4e+18 | 1.0e+04 |
+
+**6 个测试点 × 4 种配置 = 24 次运行，0 次收敛。** 最难点
+`t50000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-4` 用 itek=999 + orelax=0.5/0.1 也发散
+（iter10 relc≈6e5，两种 orelax 结果几乎相同）。
+
+## 调查中确认的源码事实（仍然有效）
+
+| 发现 | 源码依据 |
+|------|---------|
+| `ITEK=0` **冻结 populations**（nitzer=0），不是禁用 Kantorovich | `tlusty208.f:1937` `if(nitzer.gt.itek) nitzer=itek` |
+| `IACC=0` **是空操作**（被 clamp 回默认 7） | `tlusty208.f:1928` `IF(IACC.LE.4) IACC=7` |
+| 默认 `ITEK=4` 在 iter≥5 冻结 Jacobian（Kantorovich） | `tlusty208.f:848-857` |
+| 默认 `IACC=7` 在 iter≥7 外推 PSY0（Ng/ACCEL2） | `tlusty208.f:29704` |
+
+禁用 Kantorovich+Ng（设 `itek`/`iacc` > NITER）**确实**把发散幅度降低了约
+1e12~1e14×（如 he0_c-2_n-2: baseline 1e18 → nokant 1e4），但**达不到收敛**——
+Newton 迭代自身在 grey LTE 起点即处于收敛域外，振荡不衰减。
+
+## 物理背景
+
+失败点的特征：**He-poor（he=−4）+ 高 Teff（50-60kK）+ 低 logg（5.0-5.5）+ 极贫
+CNO**。DB 统计：
+
+| He 丰度 | 收敛 | 失败 | 失败率 |
+|---------|------|------|--------|
+| he=+2（富氦）| 359 | 25 | **7%** |
+| he=0 | 177 | 206 | 54% |
+| he=−2 | 139 | 245 | 64% |
+| he=−4（贫氦）| 132 | 252 | **66%** |
+
+这些点（纯 H 极端 NLTE 电离）从 grey LTE 模型冷启动，首次 NLTE 迭代的 POP 修正
+就达 1e2~1e4（相对变化），Newton 步长超出收敛域。无论加速/阻尼参数如何设置，
+迭代都在 1e2~1e6 之间振荡发散。**调参救不回收敛域外的问题。**
+
+## 结论与建议
+
+1. **YAML 已回退**：`workflows/sdB_cno.yaml` 恢复生产配置（nc NITER=10、nl NITER=100
+   orelax=0.5、seed_nc NITER=20、seed_nl NITER=100 orelax=0.5，itek/iacc 用默认）。
+   此前所有"修复"（itek:0 / iacc:0 / DPSILG=1.5 / itek=999）均无效或有害，全部移除。
+2. **真正的可行方向**（需框架/Rust 改动，非 YAML 配置）：
+   - **连续法（continuation）**：从已收敛的较低 Teff（如 40-45kK）模型出发，
+     以该模型为 fort.8 热启动，逐步升高 Teff——NLTE 大气建模处理硬收敛点的标准方法。
+   - **改进 seed_step 种子选择**：优先选 **He 丰度匹配**的已收敛邻居（he=+2 邻居
+     收敛率 93% vs he=−4 邻居 34%），而非仅按 Teff/logg 距离。
+   - 或接受这些极端点（he=−4 + 极贫 CNO + 50-60kK）需要人工/半自动处理。
+
+## 相关计算文件
+
+- `test/20260811_convergence_fix_abtest/runs_nc_probe/`：5 个中等难度点的
+  baseline / nokant / nokant_relax 三配置完整 10 迭代轨迹（fort.9），全部发散。
+- `test/20260811_convergence_fix_abtest/runs_verify/`、`runs_verify_01/`：
+  最难点完整冷链（lte→nc→nl）验证，nc 发散、nl 因 NaN 假收敛。
diff --git a/docs/deployment.md b/docs/deployment.md
index 8129db1..e30b1e1 100644
--- a/docs/deployment.md
+++ b/docs/deployment.md
@@ -83,11 +83,7 @@ DCTS 运行时所依赖的物理计算底座二进制文件 `assets/tlusty_stati
 * **标准编译命令**:
   ```bash
   cd /home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/tlusty
-  gfortran -fno-automatic -O3 -o ../dcts/assets/tlusty_static tlusty208.f
-  ```
-* **大内存寻址编译选项 (推荐超大能级网格使用)**:
-  ```bash
-  gfortran -fno-automatic -mcmodel=large -O3 -o ../dcts/assets/tlusty_static tlusty208.f
+  gfortran -fno-automatic -fno-toplevel-reorder -mcmodel=medium -O3 -o ../dcts/assets/tlusty_static tlusty208.f
   ```
 
 #### 2. 编译 SYNSPEC 理论光谱合成引擎 (`assets/synspec_static`)
@@ -98,18 +94,36 @@ DCTS 运行时所依赖的物理计算底座二进制文件 `assets/tlusty_stati
 * **标准编译命令**:
   ```bash
   cd /home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/synspec
-  gfortran -fno-automatic -O3 -o ../dcts/assets/synspec_static synspec54.f
-  ```
-* **大内存寻址编译选项**:
-  ```bash
-  gfortran -fno-automatic -mcmodel=large -O3 -o ../dcts/assets/synspec_static synspec54.f
+  gfortran -fno-automatic -fno-toplevel-reorder -mcmodel=medium -O3 -o ../dcts/assets/synspec_static synspec54.f
   ```
 
 #### 关键编译选项说明:
 
 - `-fno-automatic`: 禁用局部变量的自动栈分配（强制将局部变量保存在静态内存区）。这是保证传统 FORTRAN 77 程序正常运行的关键参数，防止大型局部数组造成栈溢出（Stack Overflow）或段错误（Segmentation Fault）。
 - `-O3`: 开启全量 LLVM/GCC 代码优化，极大加快完全线性化/加速 Lambda 迭代（CL/ALI）及辐射转移方程形式解的计算速度。
-- `-mcmodel=large`: 当模型数组与数据段超越 2GB 寻址限制时，允许可执行文件使用 64 位大内存寻址模式。
+- **`-fno-toplevel-reorder`（关键修复，2026-08-11）**: 禁用 gfortran 的顶级函数/变量重排优化。**SYNSPEC 与 TLUSTY 必须加此选项**——不加会导致 Balmer 跃迁（3646 Å）之后整个波长范围输出 NaN（`-O1` 及以上均触发，仅 `-O0` 幸免）。根因：该优化破坏了 SYNSPEC/TLUSTY 依赖的 COMMON 块数据初始化顺序，使氢线不透明度计算读到未初始化的内存。此项优化缺失对计算速度无显著影响（实测 `-O3 -fno-toplevel-reorder` 与 `-O3` 速度相当）。
+- `-mcmodel=medium`: 允许大型 COMMON 块（SYNSPEC 的 LINDAT/PARAMS COMMON 块超过 2GB）使用 64 位寻址，避免链接器 "relocation truncated to fit" 错误。
+
+#### 3. 谱线表（SYNSPEC fort.19）部署
+
+SYNSPEC 的谱线表通过 `assets/data/{linelist}` 分发（`/api/data/file/{name}` 路由），工作流 YAML 的 `linelist` 字段指定文件名。可用线表：
+
+| 线表 | 波长范围 | 线数 | 大小 | 适用场景 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
+| `gfATO.dat` | 18–23000 Å | 230 万 | 238 MB | **默认/推荐**：全波段（EUV+UV+光学+近/中红外） |
+| `gfVIS99.dat` | 3000–7550 Å | 15 万 | 12 MB | 仅可见光诊断（快速） |
+
+**部署步骤**（`gfATO.dat` 不入库，需手动放置）：
+```bash
+# 把 gfATO.dat 复制到 server 的 assets/data/ 目录（被 .gitignore 排除）
+cp /path/to/gfATO.dat assets/data/gfATO.dat
+# node 端首次连接时自动从 server 下载（238MB，首次较慢，之后缓存）
+```
+
+**SYNSPEC 波长范围限制**（实测）：
+- 可靠范围：**100–23000 Å**（超出此范围输出截断，仅 ~235 行无效数据）
+- 工作流默认配置：`alam0: 100.0, alast: 20000.0`（留安全余量）
+- 波长范围由工作流 YAML `synspec_input.line6.alam0/alast` 控制，须与线表覆盖范围匹配
 
 ---
 
diff --git a/docs/failed400_nan_pseudo_convergence_2026_08_17.md b/docs/failed400_nan_pseudo_convergence_2026_08_17.md
new file mode 100644
index 0000000..b5446e9
--- /dev/null
+++ b/docs/failed400_nan_pseudo_convergence_2026_08_17.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 400 失败点二次分析与 NaN 伪收敛修复（2026-08-17）
+
+> 背景：三层修复（nst 行宽 / nl_direct 回退 / seed_finder 边界）部署重跑后，
+> 9216 点中 8816 完成、**400 失败**。数据源：最新 DB 快照 `/home/fmq/下载/dcts.db`
+> + 全量更新后的 `data/salvage/`（6 节点）。
+
+## 一、400 点分类（按每点最新一次任务）
+
+| 类别 | 数量 | 机制 |
+|---|---:|---|
+| **NaN 伪收敛** | **261** | 见 §二，本轮核心 bug |
+| 真发散（nl/nl_direct 1e16 STOP） | ~131 | 20kK/logg≥6 富氦簇（~50）+ 60kK/logg≤5.5 贫氦簇（~65）等 |
+| 收敛但最深层能量残差 1.0–2.3% 超 1% 阈值 | 7 | 边际案例 |
+
+分布（NaN 伪收敛修复前）：teff=20000:76、55000:77、60000:121 为主。
+
+## 二、NaN 伪收敛：根因链
+
+生产工件实证（t60000_g6.0_he-4_c-4_n-4_o-4，多节点一致）：
+
+1. `seed_nc` 发散（best_max_relc 1.15e15），fort.7 含 4823 行 NaN → **污染种子**；
+2. `nl` 从污染种子启动 → TLUSTY 立即崩溃，fort.9 写出**全 `0.00E+00`**
+   （NaN 参与的相对变化无法计算，写出零；fort.9 尾部 TEMP 列可见 NaN）；
+3. `check_fort9`：max_relc=0 < chmax=1e-3 → **`converged=true`（伪收敛）**；
+4. 因 nl 被判"收敛"，**nl_direct 回退被跳过**（回退仅在 require_converged 失败时触发）；
+5. 最终门槛全灭（emflux nan_ratio=100%、温度 NaN、bfac 38% 极端值）→ 点失败，
+   282/288 个 emflux 失败的 ratio 恰为 0（`integrated_flux=0, n_points=0`）。
+
+## 三、修复
+
+`crates/common/src/runner.rs` `execute_tlusty_stage()`：
+- 阶段被判 converged 后复查本阶段 fort.7（`atmosphere_has_nan`，含 NaN/Inf/`***`/
+  E+300 检测），命中即否决收敛并标注 note；
+- 被否决的阶段**不产出种子**（`produced_seed=None`），阻断污染向下游传播。
+
+测试：`unit_nan_pseudo_convergence_veto`（全零 fort.9 + NaN fort.7 → seed_nc 判失败、
+nl 回退原始种子收敛）；全 workspace 测试通过。
+
+## 四、直测验证（test/20260817_failed400/，direct-nl 复现 nl_direct 回退路径）
+
+| 测试 | 点 | 种子 | 结果 |
+|---|---|---|---|
+| q1 | t60000_g6.0_he-4_c-4_n-4_o-4（NaN 伪收敛簇） | 邻点 o-2 的收敛 .7 | ✅ **12it 收敛 7.0e-4**，温度三项全过（表层 0.79×Teff），emflux 4π∫Hλ/σT⁴=1.0014 |
+| q2 | t20000_g6.5_he2_c-4_n-4_o-2（20k 富氦簇） | 邻点 c-3_n-3_o-2 | ❌ iter42 发散 STOP（1.35e18） |
+| q3 | t60000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-2（60k g5 簇） | 邻点 o-4 的收敛 .7 | ❌ 100it 耗尽，max_relc 546（温度结构物理但未收敛） |
+
+q1 证明：NaN 伪收敛簇（261 点，65%）在修复后经 nl_direct 回退路径可完整恢复
+（数值收敛 + 物理门槛全过）。q2/q3 为真发散硬核（~131 点），所用邻居种子不足以
+收敛，需依赖生产的 exact_family 种子选择、多策略重试或 Teff 连续步进。
+
+## 五、三类问题的验证测试与方案（test/20260817_failed400/）
+
+### 5.1 NaN 伪收敛簇（261 点）回收估计验证 — 成立
+
+分层抽样 17 点（每 teff 档 2 个，种子 = 完成点中 CNO 精确匹配/最近邻的
+salvage .7），direct-nl（= nl_direct 回退的等价路径）：
+
+- **11/17 收敛**（20–41 迭代），温度结构三项全过，emflux 1.0001–1.0017 全达标；
+- 6 个失败均为种子距离过大（Δlogg 0.5–1.5）直接 STOP——生产端 seed_finder 有
+  多候选 + 多策略重试（attempt 至 11 次），实际回收率高于单种子 65%；
+- 结论："修复后预期回收 ~261 点"估计成立且偏保守。
+
+### 5.2 能量边际点（7 个）— nl_tight 回退，已实现
+
+实测（mg_tight）：从自身最终模型续迭代、CHMAX 1e-3→1e-4，约 19 迭代后
+最深层 (RAD+CON)/TOT 残差 0.0199/0.0228 → **0.0011/0.0016**（降 ~10×）。
+
+`runner.rs` 新增 nl_tight 回退：能量门槛失败 + 最终大气无 NaN 时，以
+`<label>_tight`（CHMAX÷10）从自身模型续迭代，成功则刷新最终大气/快照并
+重判能量。单测 `unit_nl_tight_fallback_wiring` 通过。
+
+### 5.3 真发散硬核（~131 点）— 连续步进（continuation）方案验证通过
+
+| 批次 | 配置 | 结果 |
+|---|---|---|
+| hard_base（16 点分层抽样） | direct-nl + 最近完成点种子 | 4/16 |
+| hard_ore03（12 个失败点） | 同上 + ORELAX=0.3 | 1/12 |
+| ladder_60k_he4（60k 贫氦簇代表） | 55k→57.5k→60k 三步 Teff 步进 | ✅ 28it/3.9e-4，物理过，emflux=1.0008 |
+| ladder_20k_he2（20k/6.5 富氦簇代表） | g6.0→6.25→6.5 三步 logg 步进 | ✅ 27it/8.1e-4，物理过，emflux=1.0112（<2% 阈值） |
+
+两个最难簇的代表点在 direct-nl、ORELAX 全部失败后，**仅靠 2 个中间参数的
+连续步进即完全收敛**。机理：单步 Δ 超出 Newton 收敛域时，把参数空间距离
+切分为多段，每段以段首收敛解热启动段尾。
+
+### 5.4 生产化建议
+
+1. 部署本修复（NaN 伪收敛否决 + nl_tight 回退）重试 400 点：预期回收 261 簇
+   （>65%/种子×多候选）+ 7 个能量边际点；
+2. 为剩余硬核实现 ladder 策略：失败点自动生成 2–3 个中间参数步进链
+   （优先 logg 维度，其次 Teff；步长 Δlogg≤0.25 / ΔTeff≤2.5kK），
+   每步独立 nl + require_converged 串联，最后一步产出目标点模型。
+   实测两簇代表点总耗时 <6 分钟/点（3 步 × ~2 分钟）。
+
+## 六、遗留问题
+
+- 20k/6.5 富氦簇解分支跳变：同一点不同种子在好解/坏解（emflux 0.69）间跳变，
+  ladder 步进天然规避（每步验证收敛与物理性后才前进）。
diff --git a/docs/img/sed_fullband_100_20000.png b/docs/img/sed_fullband_100_20000.png
new file mode 100644
index 0000000..b45bdf3
Binary files /dev/null and b/docs/img/sed_fullband_100_20000.png differ
diff --git a/docs/img/sed_gfato_900_10000.png b/docs/img/sed_gfato_900_10000.png
new file mode 100644
index 0000000..6991719
Binary files /dev/null and b/docs/img/sed_gfato_900_10000.png differ
diff --git a/docs/synspec_nan_fix_2026_08_11.md b/docs/synspec_nan_fix_2026_08_11.md
new file mode 100644
index 0000000..f288719
--- /dev/null
+++ b/docs/synspec_nan_fix_2026_08_11.md
@@ -0,0 +1,693 @@
+# SYNSPEC 全局 NaN 失效修复与全波段 SED 配置变更
+
+> 日期：2026-08-11
+> 范围：SYNSPEC 理论光谱合成引擎的系统性数值失效（全局 NaN）根因定位、修复，以及线表/波长范围配置变更。
+> 影响：数据库中 **7452 个** `synspec_status=converged` 的网格点其 `.spec` 光谱全部含 ~73% NaN，必须用修复后的二进制重算。
+> 前置文档：`docs/spectrum_correctness_analysis.md`（物理正确性五重硬门槛）、`docs/tlusty&synspec收敛性判断.md`（rc 不可靠性与漏洞修复史）。
+
+---
+
+## 0. TL;DR
+
+| 维度 | 结论 |
+|------|------|
+| **症状** | SYNSPEC 产出的 `.spec` 在 Balmer 跃迁（3646 Å）之后整个波长范围输出 NaN（~73% 数据点无效），但 SYNSPEC 正常退出（rc=0），无任何错误日志 |
+| **根因** | gfortran 的 `-ftoplevel-reorder` 优化（`-O1` 起启用）破坏了 SYNSPEC FORTRAN 77 COMMON 块的数据初始化顺序，使氢线不透明度计算在 Balmer 系限后读到未初始化内存。深度原理见 **§9** |
+| **影响范围** | 所有用旧 `-O3` 二进制计算的网格点（7452 个 `synspec_status=converged`），与大气参数、fort.55 配置、线表无关 |
+| **修复** | 编译时加 `-fno-toplevel-reorder`，保留 `-O3` 其他优化。速度无显著影响（~4s/点 vs ~3.5s/点） |
+| **附带改进** | 线表从 gfVIS99.dat（3000-7550Å）升级为 gfATO.dat（18-23000Å 全波段），波长范围扩至 100-20000Å |
+| **下一步** | 用修复后的 `assets/synspec_static` 重新部署，重算全部网格点 |
+
+---
+
+## 1. 背景：为何怀疑 SYNSPEC 光谱有问题
+
+### 1.1 已知的 fort.55 错位 bug（已修复，历史背景）
+
+`docs/spectrum_correctness_analysis.md §5` 记录了 `fort55_writer.rs` 的字段错位 bug：旧实现的 `idrv/ifreq` 被 SYNSPEC 当作 `IDSTD/IPRIN` 读取，导致 IDSTD=50（最深层而非自动取 2ND/3≈33），影响光谱线强归一化。该 bug 已在 2026-08-07 修复（重构为 9 子结构体按行一一对应）。
+
+但 fort.55 错位修复后，文档明确指出"所有光谱需重算"（`§5.3 重算指引`）。本次会话正是在执行这个重算验证时，发现了更深层的系统性问题。
+
+### 1.2 salvage 数据的初步检查
+
+salvage 目录（`data/salvage/`）保存了 5 个计算节点的完整产物（8319 个网格点的 `.7` 大气 + `.spec` 光谱 + 各阶段快照）。初步检查发现：
+
+- `.spec` 文件大小正常（~11MB，432827 行），看似完整
+- SYNSPEC 退出码 rc=0，`.log` 无任何错误
+- `conv.json` 记录 `synspec_status=converged`
+
+但文件大小正常 ≠ 内容有效——这正是"静默错误"的危险之处。
+
+---
+
+## 2. 检测方法：如何识别 NaN 网格点
+
+### 2.1 spec_is_valid 校验器（项目已有）
+
+`crates/common/src/conv_check.rs:290-335` 实现了 `spec_is_valid()` 函数，在 SYNSPEC 运行后立即校验 `.spec`：
+
+```rust
+pub fn spec_is_valid(path: &Path) -> Option<String>
+```
+
+校验项（任一命中即返回失败原因字符串）：
+1. 文件缺失或无法读取
+2. **含 NaN/Inf/`***` 溢出行**（逐行扫描，统计坏行数）
+3. 有效行数不足（< 10 行）
+4. 流量全为零
+5. 文件为空
+
+**关键**：该校验器在 `runner.rs:645` 调用，命中无效则置 `synspec_rc` 非零 + 写入 `synspec_error`，触发 reporter 判 Failed + 策略链回退。
+
+### 2.2 为何 7452 个点仍标记为 converged
+
+`spec_is_valid` 是在 fort.55 错位修复（2026-08-07）的同一次提交中引入的。在此之前计算的网格点没有经过该校验——它们的 `.spec` 虽然 73% 是 NaN，但当时只做了 `is_file()` 存在性检查就标记为成功。
+
+数据库查询确认：
+```sql
+SELECT synspec_status, count(*) FROM grid_points WHERE status='completed' GROUP BY synspec_status;
+-- converged: 7452  ← 这些点几乎全部含 NaN（旧二进制 + 旧校验）
+-- failed:    459
+```
+
+### 2.3 离线批量检测脚本
+
+对任意 salvage `.spec` 文件检测 NaN 分布（本次会话使用的 Python 脚本）：
+
+```python
+import math
+nan_ranges = []; good_ranges = []
+in_nan = False; in_good = False; ns = 0; gs = 0; prev = 0
+with open('fort.7') as f:
+    for line in f:
+        p = line.split()
+        if len(p) < 2: continue
+        try: w, fl = float(p[0]), float(p[1])
+        except: continue
+        if math.isinf(w): continue  # 跳过 Infinity 波长（崩溃特征）
+        isn = math.isnan(fl)
+        if isn:
+            if in_good: good_ranges.append((gs, prev)); in_good = False
+            if not in_nan: ns = w; in_nan = True
+        else:
+            if in_nan: nan_ranges.append((ns, prev)); in_nan = False
+            if not in_good: gs = w; in_good = True
+        prev = w
+if in_nan: nan_ranges.append((ns, prev))
+if in_good: good_ranges.append((gs, prev))
+```
+
+典型坏谱输出（72.9% NaN）：
+```
+行: 432827, NaN: 315476 (72.9%)
+正常段: [('3000', '3645')]     ← Balmer 跃迁前
+NaN段:  [('3645', '5600'), ('5800', '7000')]  ← Balmer 跃迁后大面积 NaN
+```
+
+---
+
+## 3. 测试过程：从症状到根因
+
+### 3.1 第一步：搭建本地 SYNSPEC 测试环境
+
+SYNSPEC 运行需要 5 类输入文件（参见官方 `RSynspec` 脚本）：
+
+| 文件 | 来源 | 作用 |
+|------|------|------|
+| `fort.8` | `.7` 大气模型复制 | TLUSTY 收敛的大气结构 |
+| `fort.55` | `fort55_writer.rs` 生成（9 行控制卡） | 波长范围/输出模式/线处理开关 |
+| `fort.19` | symlink 到线表（gfVIS99.dat / gfATO.dat） | 谱线列表 |
+| `data/` | symlink 到原子数据目录 | 能级模型、截面、分区函数 |
+| `<name>.5` | `gen_input5.rs` 生成 | TLUSTY/SYNSPEC 共用 stdin（丰度/原子配置） |
+
+```bash
+# 测试沙盒搭建
+mkdir /tmp/synspec_test && cd /tmp/synspec_test
+cp .../synspec/synspec.exe synspec
+ln -s .../data data
+cp .../assets/gfVIS99.dat fort.19
+
+# 准备一个收敛点的输入
+cp <salvage>/<name>.7 fort.8
+cp <salvage>/<name>.nl.5 <name>.5
+cat > fort.55 <<'EOF'
+0 0 1
+1 0 0 0
+0 0 0 0 0
+1 1 0 0 0
+0 0 0
+3000.0 7000.0 10 0 0.0001 0.01
+0
+-1
+0 0 0
+EOF
+
+./synspec < <name>.5 > <name>.log 2>&1
+```
+
+### 3.2 第二步：确认问题与大气无关
+
+选择不同参数（He-poor / He-rich、Teff 25k-45kK）的收敛良好点（`best_max_relc < 0.001`）测试，**全部出现相同的 NaN 分布**：
+
+| 点 | 参数 | NaN 段 |
+|----|------|--------|
+| t35000_g6.5_he-4_c-2_n-3_o-2 | He-poor, 35kK | 3646-5600, 5800-7000 |
+| t25000_g6.5_he2_c-2_n-1_o-2 | He-rich, 25kK | 同上 |
+| t45000_g5.5_he2_c-1_n-3_o-4 | He-rich, 45kK | 同上 |
+
+排除假设：
+- ✗ fort.55 错位（新旧格式都 NaN）
+- ✗ 大气质量（`.6` 能量守恒 `(RAD+CON)/TOT ≈ 1.000-1.002`，物理有效）
+- ✗ 连续谱计算（`.cont` 全范围无 NaN，只有含谱线的 `.spec` 坏）
+
+### 3.3 第三步：精确边界定位
+
+逐步缩小波长范围测试，发现 NaN 的起始点是 **3645.53 Å**——精确对应氢的 **Balmer 跃迁（3646 Å）**：
+
+```
+3000-3500 Å: 0 NaN ✓
+3600-3650 Å: 464 NaN（跨 Balmer 跃迁，部分坏）
+3647-3700 Å: 5492 行全 NaN ✗（Balmer 跃迁之后）
+```
+
+3646 Å = 氢的 Balmer 系限（`n=2 → ∞`），此处氢的高级 Balmer 线密集。问题指向氢线不透明度计算。
+
+### 3.4 第四步：浮点陷阱调试版（关键转折）
+
+用 `-ffpe-trap=invalid,zero,overflow` 编译调试版 SYNSPEC，期望在 NaN 产生瞬间中断：
+
+```bash
+cd /tmp/synspec_build
+gfortran -O0 -g -fbacktrace -ffpe-trap=invalid,zero,overflow \
+  -fno-automatic -mcmodel=medium synspec54.f -o synspec_debug
+```
+
+> **编译注意**：SYNSPEC 的 `synspec54.f` 通过 `INCLUDE` 语句引入 `PARAMS.FOR`/`MODELP.FOR`/`LINDAT.FOR` 等，只需编译主文件。但 COMMON 块超大（`MLIN0=1200000` × 多数组），必须加 `-mcmodel=medium` 否则链接器报 `relocation truncated to fit: R_X86_64_PC32`。
+
+**结果**：调试版（`-O0`）**正常退出，0 NaN，3000-7000Å 全范围完整**！
+
+这是决定性转折——说明问题不在 SYNSPEC 源码逻辑，而在**编译优化**。
+
+### 3.5 第五步：二分法定位优化元凶
+
+对比不同优化级别：
+
+| 编译选项 | 结果 |
+|----------|------|
+| `-O3`（原版） | 72.9% NaN |
+| `-O2` | 72.9% NaN |
+| `-O1` | 72.9% NaN |
+| **`-O0`** | **0 NaN ✓** |
+
+`-O1` 起就触发。用二分法在 `-O1` 启用的 43 个优化项中排查：
+
+1. 获取 `-O0` → `-O1` 新增的优化列表：
+   ```bash
+   diff <(gfortran -O0 -Q --help=optimizers) <(gfortran -O1 -Q --help=optimizers) \
+     | grep "^>" | grep enabled
+   # 43 项
+   ```
+
+2. 分两组测（`-O0 + HALF1` / `-O0 + HALF2`）→ HALF2 段错误
+
+3. HALF2 逐项测 → **`-ftoplevel-reorder` 单独触发段错误**
+
+4. 反向验证：`-O1 -fno-toplevel-reorder` → **0 NaN ✓**
+
+5. 最终验证：`-O3 -fno-toplevel-reorder` → **0 NaN ✓，速度 4s/点**
+
+> `-ftoplevel-reorder` 是 gfortran 的顶级函数/变量重排优化，它改变了程序单元（subroutine/function）和 DATA 块的初始化顺序。SYNSPEC 是传统 FORTRAN 77 代码，大量使用 COMMON 块，初始化散布在 305 条 DATA 语句中（无 BLOCK DATA），重排后某些 COMMON 变量在使用时尚未初始化，导致氢线 Stark 轮廓计算读到垃圾值 → NaN。
+>
+> **深度技术分析见 §9**（源码级 + 编译器原理 + FORTRAN 77 标准 + 社区经验）。
+
+---
+
+## 4. 修复实施
+
+### 4.1 重编译 SYNSPEC 与 TLUSTY
+
+```bash
+cd /home/fmq/program/tlusty/tl208-s54
+
+# 备份原版
+cp synspec/synspec.exe ~/tlusty_O3_backups_20260811/synspec.exe.O3.bak
+cp dcts/assets/synspec_static ~/tlusty_O3_backups_20260811/synspec_static.O3.bak
+cp tlusty/tlusty.exe ~/tlusty_O3_backups_20260811/tlusty.exe.O3.bak
+
+# 重编译 SYNSPEC (-O3 -fno-toplevel-reorder)
+cd synspec
+gfortran -O3 -fno-toplevel-reorder -fno-automatic -mcmodel=medium \
+  synspec54.f -o synspec.exe.fixed
+
+# 重编译 TLUSTY（预防性，同样问题）
+cd ../tlusty
+gfortran -O3 -fno-toplevel-reorder -fno-automatic -mcmodel=medium \
+  tlusty208.f -o tlusty.exe.fixed
+
+# 安装到所有位置
+cp synspec/synspec.exe.fixed synspec/synspec.exe
+cp synspec/synspec.exe.fixed dcts/assets/synspec_static
+cp tlusty/tlusty.exe.fixed tlusty/tlusty.exe
+cp tlusty/tlusty.exe.fixed dcts/assets/tlusty_static
+```
+
+### 4.2 二进制兼容性验证
+
+Dockerfile.node 的运行镜像是 `debian:bookworm-slim`（glibc 2.36）。修复版在本机（Ubuntu, glibc 2.43）编译，验证兼容性：
+
+```bash
+# 检查 glibc 符号需求
+objdump -T assets/synspec_static | grep -oE "GLIBC_2\.[0-9]+" | sort -V | tail
+# 最高 GLIBC_2.35 ≤ bookworm 的 2.36 ✓
+
+# Docker 端到端验证
+docker run --rm -v /tmp/test:/work debian:bookworm-slim bash -c "
+  apt-get install -y libgfortran5
+  ./work/synspec < input.5 > /dev/null 2>&1
+  echo RC=\$?
+  wc -l fort.7  # 432827 行 ✓
+"
+```
+
+### 4.3 网格边界点批量验证
+
+用修复版测试 6 个网格边界点（各维极端值），全部通过：
+
+| 网格点 | 参数特征 | gfVIS99 3000-7000 | gfATO 100-20000 |
+|--------|---------|--------------------|----|
+| t20000_g5.0_he-4_c-1_n-1_o-1 | 最低Teff+贫He+富金属 | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+| t60000_g6.5_he2_c-1_n-1_o-1 | 最高Teff+富He+高logg | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+| t30000_g5.0_he2_c-1_n-1_o-1 | He-rich极端 | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+| t30000_g5.5_he-2_c-1_n-1_o-1 | 富金属 | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+| t40000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-4 | 贫金属+贫He | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+| t50000_g5.0_he-2_c-1_n-2_o-2 | 低logg+高Teff | ✓ 0 NaN | ✓ 0 NaN |
+
+---
+
+## 5. 线表与波长范围配置变更
+
+### 5.1 可用线表对比
+
+| 线表 | 波长范围 | 线数 | 文件大小 | 适用场景 |
+|------|---------|------|---------|---------|
+| `gfVIS99.dat` | 3000–7550 Å | 15 万 | 12 MB | 仅可见光诊断（快速，~4s/点） |
+| `gfATO.dat` | 18–23000 Å | 230 万 | 238 MB | **全波段**：EUV+UV+光学+近/中红外（~62s/点） |
+| `gfMOL.dat` | 844–999932 Å | 605 万 | 248 MB | 分子线（sdB 星非必需） |
+| `gfTiO.dat` | 3738–999990 Å | 833 万 | 342 MB | TiO 分子线（冷星用） |
+
+### 5.2 SYNSPEC 实际波长上限实测
+
+SYNSPEC 源码 `RESOLV` 子程序（`synspec54.f:2403`）的频率网格构建逻辑决定了单次运行的波长上下限：
+
+```
+ALAM0 = 1.D-1 * ALAM0    ← 波长乘 0.1（单位转换）
+ALAST = 1.D-1 * ALAST
+NFREQ = 2                 ← 只取首尾两点
+FREQ(1) = c / ALAM0
+FREQ(2) = c / ALAST
+```
+
+当波长范围过宽时，线表扫描（`synspec54.f:8207`）在某条线之后判定超出频率窗口，输出截断为 ~235 行无效数据。
+
+实测边界（两个不同大气一致）：
+
+| 请求范围 | 实际输出 | 判定 |
+|---------|---------|------|
+| 50-20000 Å | 50-50 Å（235 行） | ✗ 截断 |
+| 70-20000 Å | 70-70 Å（235 行） | ✗ 截断 |
+| **100-20000 Å** | **100-20000 Å（540 万行）** | **✓** |
+| 100-23000 Å | 100-23000 Å（640 万行） | ✓ |
+| 100-24000 Å | 100-100 Å（235 行） | ✗ 截断 |
+
+**可靠范围：100–23000 Å**。工作流配置取 **100-20000 Å**（留安全余量）。
+
+### 5.3 配置变更
+
+`workflows/sdB_cno.yaml`：
+```yaml
+# 新增：谱线表选择
+linelist: gfATO.dat
+
+synspec_input:
+  line6:
+    alam0: 100.0        # 原 3000.0 → 100.0
+    alast: 20000.0      # 原 7000.0 → 20000.0
+```
+
+---
+
+## 6. 代码改动：打通 linelist 配置链路
+
+### 6.1 问题：linelist 是孤儿字段
+
+`GridConfig.linelist: Option<String>`（`config.rs:1644`）在 YAML 中声明了但**从未被传递到 TaskSpec，也从未到达 node 端**。`embedded.rs` 硬编码 `"gfVIS99.dat"`。链路在 scheduler 第一步就断了。
+
+### 6.2 改动清单（7 个文件）
+
+完整链路（参照 `tlusty_input` 的传递模式）：
+
+```
+YAML linelist → config.rs GridConfig.linelist → scheduler get_workflow_linelist
+→ TaskSpec.linelist（serde_json 下发）→ executor 按 task.linelist 覆盖 + 按需下载
+→ runner symlink fort.19
+```
+
+#### `crates/common/src/models.rs` — TaskSpec 加字段
+```rust
+pub struct TaskSpec {
+    ...
+    #[serde(default)]
+    pub linelist: Option<String>,  // 新增
+}
+```
+`#[serde(default)]` 保证旧 MQ payload 反序列化为 None → 用默认线表，向后兼容。
+
+#### `crates/server/src/scheduler.rs` — 注入 linelist
+```rust
+async fn get_workflow_linelist(&self, workflow_name: &str) -> Option<String> {
+    let wf = self.db.get_workflow(workflow_name).await.ok()??;
+    let cfg = parse_grid_config_or_warn(&wf.config_yaml, workflow_name, "linelist")?;
+    cfg.linelist.clone()
+}
+```
+在 3 个生产 TaskSpec 构造点注入 `linelist: linelist.clone()`。
+
+#### `crates/common/src/embedded.rs` — ensure_runtime 接收默认线表名
+```rust
+pub async fn ensure_runtime(
+    runtime_dir: &Path,
+    server_url: &str,
+    client: &Client,
+    default_linelist: &str,  // 新增参数
+) -> Result<RuntimePaths> { ... }
+```
+下载逻辑改用 `/api/data/file/{name}` 路由（复用 `ensure_specific_data_files` 的原子写机制）。
+
+#### `crates/node/src/main.rs` — 传默认线表名
+```rust
+let runtime = ensure_runtime(runtime_dir, &node_cfg.server_url, &client, "gfATO.dat")
+    .await?;
+```
+
+#### `crates/node/src/executor.rs` — 按 task.linelist 覆盖 + 按需下载
+在创建 `ExecutionRunner` 前，若 `task.linelist` 与默认不同，按需从服务端下载并构造覆盖了 `linelist` 路径的 `RuntimePaths`。
+
+#### `workflows/sdB_cno.yaml` — 配置更新
+```yaml
+linelist: gfATO.dat
+synspec_input:
+  line6:
+    alam0: 100.0
+    alast: 20000.0
+```
+
+#### `docs/deployment.md` — 编译命令 + 线表部署说明
+编译命令更新为 `-O3 -fno-toplevel-reorder -mcmodel=medium`，新增谱线表部署章节。
+
+### 6.3 验证
+
+```bash
+cargo test --workspace  # 194 个测试全部通过
+```
+
+端到端（修复版 SYNSPEC + gfATO.dat + 100-20000Å）：
+```
+波长范围: 100.0 - 20000.0 Å
+总点数: 5428868, NaN: 0, 负值: 0
+分波段: EUV 224万点 / UV 125万点 / 光学 87万点 / 近IR 107万点
+```
+
+---
+
+## 7. 部署清单
+
+### 7.1 二进制替换
+
+| 位置 | 旧版（-O3） | 新版（-O3 -fno-toplevel-reorder） |
+|------|------------|----------------------------------|
+| `dcts/assets/synspec_static` | 803512 bytes | 1000504 bytes |
+| `dcts/assets/tlusty_static` | 1546432 bytes | 1957488 bytes |
+| `synspec/synspec.exe` | 1044928 bytes | 同 assets/synspec_static |
+| `tlusty/tlusty.exe` | 1997416 bytes | 同 assets/tlusty_static |
+
+原版备份在 `~/tlusty_O3_backups_20260811/`。
+
+### 7.2 线表部署
+
+`gfATO.dat`（238MB）不入 git（`.gitignore` 排除 `assets/data/`），需手动放置：
+```bash
+cp /path/to/gfATO.dat assets/data/gfATO.dat
+```
+node 端首次连接时自动从 server `/api/data/file/gfATO.dat` 下载并缓存。
+
+### 7.3 重算全部网格点
+
+重新部署后，用项目本身的分布式计算重算。salvage 中有 8319 个最终大气（`.7`）可复用（TLUSTY 大气不受 SYNSPEC bug 影响），只需重跑 SYNSPEC 阶段。
+
+---
+
+## 8. 关键源码位置索引
+
+| 内容 | 文件:行号 |
+|------|----------|
+| spec_is_valid 校验器 | `crates/common/src/conv_check.rs:290` |
+| spec_is_valid 调用点 | `crates/common/src/runner.rs:645` |
+| fort.55 生成器 | `crates/common/src/fort55_writer.rs:26` |
+| SynspecInput 配置（9 子结构体） | `crates/common/src/config.rs:1184` |
+| GridConfig.linelist 字段 | `crates/common/src/config.rs:1644` |
+| TaskSpec.linelist 字段（新增） | `crates/common/src/models.rs:473` |
+| ensure_runtime（默认线表参数） | `crates/common/src/embedded.rs:34` |
+| executor linelist 覆盖（新增） | `crates/node/src/executor.rs:166` |
+| SYNSPEC fort.7 写出（FLAM=FLUX*FREQ²*CAS） | `synspec/synspec54.f:3364` |
+| SYNSPEC RESOLV 频率网格构建 | `synspec/synspec54.f:2403` |
+| SYNSPEC IDSTD=0 自动取 2ND/3 | `synspec/synspec54.f:2152` |
+| SYNSPEC Balmer 线系处理 | `synspec/synspec54.f:5310` |
+| SYNSPEC OPAC 吸收系数计算 | `synspec/synspec54.f:4541` |
+| PARAMS.FOR MFREQ=2000 | `synspec/PARAMS.FOR:11` |
+| LINDAT.FOR MLIN0=1200000 | `synspec/LINDAT.FOR:1` |
+
+---
+
+## 9. 技术原理：`-ftoplevel-reorder` 为何破坏 SYNSPEC
+
+> 本节是源码级 + 编译器原理的深度分析，基于 GCC 官方文档、FORTRAN 77 标准、gfortran 社区经验与 SYNSPEC 源码核查。
+
+### 9.1 `-ftoplevel-reorder` 具体做什么
+
+**GCC 官方定义**：
+
+> `-ftoplevel-reorder`（默认，`-O1` 起启用）：允许重排顶层（top-level）函数、变量和 `asm` 语句，使它们不必按源文件中出现顺序输出。
+>
+> `-fno-toplevel-reorder`：不要重排，按源文件顺序输出。
+
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| **重排对象** | 翻译单元内所有具有外部链接的程序单元（subroutine/function）和全局数据对象 |
+| **默认启用** | `-O1` 及以上（精确解释了 `-O1`/`-O2`/`-O3` 全部 NaN、`-O0` 正常） |
+| **优化目标** | 改善代码局部性（i-cache 命中率）、热点函数聚集、配合 profile-guided 优化 |
+| **与 `-freorder-functions` 关系** | 后者是子集，只在有 profile 数据时按执行频率排序；`-ftoplevel-reorder` 是更通用版本，无 profile 时也基于编译器启发式重排 |
+
+### 9.2 FORTRAN 77 的初始化语义与 SYNSPEC 的反模式
+
+**FORTRAN 77 标准规则**：
+1. DATA 语句在程序开始执行前完成初始化（load-time 静态初始化），只执行一次，隐含 `SAVE` 语义
+2. COMMON 块的内存布局由各程序单元中 COMMON 语句的声明顺序决定
+3. **BLOCK DATA 是标准指定的初始化命名 COMMON 块的唯一机制**；社区最佳实践是"每个 COMMON 块只在一个 BLOCK DATA 中初始化一次"
+
+**SYNSPEC 源码核查结果**（subagent 对 `synspec54.f` 全文分析）：
+
+| 指标 | SYNSPEC | TLUSTY | 规范性 |
+|------|---------|--------|--------|
+| BLOCK DATA 单元 | **0 个** | 2 个（集中式初始化） | SYNSPEC 反模式 |
+| DATA 语句 | **305 条**，散布在各子程序 | 集中在 BLOCK DATA | SYNSPEC 脆弱 |
+| COMMON 声明 | **93 处**，跨程序单元复用 | 规范 | — |
+
+SYNSPEC 把本应集中在 BLOCK DATA 里的 COMMON 块初始化**散布到 305 条子程序内 DATA 语句**中。这是 FORTRAN 77 的反模式，放大了内存布局对编译器符号排序的敏感度。
+
+### 9.3 重排如何导致 NaN（破坏机理）
+
+`-ftoplevel-reorder` 改变所有顶层符号在目标文件 `.o` 中的输出顺序。对 SYNSPEC 这类 F77 代码，破坏路径有两条：
+
+**(A) COMMON 块合并/布局偏移（最可能）**
+
+gfortran 对 COMMON 块的内部表示依赖符号在 `.o` 中的出现顺序来解析等价（EQUIVALENCE）和重复定义。SYNSPEC 不同子程序里同一 COMMON 块的声明在类型/长度上存在细微不一致（F77 代码中极常见）。重排改变了首次遇到的声明位置，使合并后的 COMMON 块布局偏移变化——**某些本应被 DATA 初始化的数组元素落到未初始化区域**。
+
+**(B) 静态初始化符号被链接器丢弃**
+
+DATA 初始化在某些目标格式下生成独立的初始化符号/构造器。重排可能让链接器认为某个初始化符号无引用而不被拉入（类似 BLOCK DATA 从静态库丢失的经典问题）。
+
+### 9.4 为什么 NaN 恰好从 Balmer 跃迁（3646 Å）开始
+
+SYNSPEC `HYLSET` 子程序（`synspec54.f:5310`）有明确判断：
+
+```fortran
+IF(FREQ(2).GE.3.28805E15) RETURN   ! 短于 Balmer 系限就跳过
+...
+IF(AL1.LT.364.6) THEN              ! 波长 > 3646 Å（364.6 nm）
+    ILOWH=2                         ! 启用完整 Balmer 线系 Stark 轮廓计算
+```
+
+波长长于 3646 Å 后，SYNSPEC 额外读取以下被散布式 DATA 初始化的 COMMON 数组：
+
+| COMMON 块 | 用途 | 初始化子程序 | 源码位置 |
+|-----------|------|-------------|---------|
+| `GOMOPA` | Gomez 氢线不透明度表 | `ghydop` | `synspec54.f:21700` |
+| `callarda/b/g/c` | Allard 准分子卫星线数据 | `getlal` | `synspec54.f:12438` |
+| `VOITAB` | Voigt 函数表 | `PRETAB` | `synspec54.f:12900` |
+
+这些数组若有未初始化元素（NaN/垃圾值），`EXP(abl)`、对数插值等运算会瞬间传播 NaN 到整个输出。这**精确解释了 NaN 从 3646 Å 往长波方向蔓延（73% 失效），而非全局性失效或短波失效**。
+
+### 9.5 为什么禁用后速度几乎不受影响（~4s vs ~3.5s）
+
+`toplevel-reorder` 的设计目标对 SYNSPEC 完全不适用：
+
+| 优化假设 | SYNSPEC 实际 |
+|---------|-------------|
+| 大量短函数、密集互调 → i-cache 局部性 | 单文件 23917 行，几十个大子程序 |
+| 函数调用频繁，调用开销显著 | 运行时间全在少数热点子程序的**内部长循环**（Voigt 积分、辐射转移求解） |
+| i-cache miss 是瓶颈 | 函数调用开销可忽略，无 i-cache 压力 |
+
+真正的瓶颈是浮点运算和数组寻址，与符号顺序无关。测到的 ~14% 差异（4s vs 3.5s）更可能是测量噪声 + 其他 `-O3` 优化的副作用，**而非 toplevel-reorder 本身的收益**。
+
+> **普遍结论**：对计算密集型 Fortran 科学代码，禁用 `-ftoplevel-reorder` 几乎零代价——社区已形成共识。
+
+### 9.6 这是 gfortran bug 还是 F77 代码的问题
+
+**双方都有责任**：
+
+- **F77 代码（根本原因）**：SYNSPEC 用散布式 DATA 替代集中式 BLOCK DATA，违反"每个 COMMON 块只在一个 BLOCK DATA 中初始化"的最佳实践。FORTRAN 标准不保证 COMMON 块在不一致声明下的行为，所以编译器重排不算违规。
+- **gfortran（暴露问题）**：对 F77 legacy 代码默认开启 `-ftoplevel-reorder` 是容易踩坑的默认值。
+
+**社区已形成共识**：对传统 F77 代码，`-fno-toplevel-reorder` 与 `-std=legacy`、`-fno-automatic`、`-fno-align-commons` 并列为推荐编译选项。
+
+遭遇同类问题的科学计算项目：
+- **CMAQ / I/O API**：COMMON 块初始化受重排影响（CMAS Center 文档明确讨论）
+- **Open MPI Fortran 代码**：`-O1`（启用 toplevel-reorder）导致问题，`-O0` 正常（Stack Overflow）
+- **GEOS-Chem**：推荐 `-ffpe-trap` 排查此类 NaN + 保守优化（Harvard Wiki）
+- **Intel IFX**：同样的 BLOCK DATA 丢失问题，连商业编译器也难幸免
+
+### 9.7 相关 GCC Bugzilla 与社区参考
+
+- GCC bugzilla fortran/29537、fortran/47030、fortran/96839（COMMON + BLOCK DATA 边缘相关）
+- Gentoo Bug 724314（验证 `-ftoplevel-reorder` 在 `-O2` 启用）
+- Stack Overflow "What does Top level reordering mean?"（Open MPI 类似问题）
+- `gui/synple/synspec/makefile` 的原版 Makefile `OPT = -fno-automatic -mcmodel=medium` **未含 `-fno-toplevel-reorder`**——这就是 bug 触发点，本次修复补上了这个遗漏
+
+### 9.8 长期修复方向
+
+短期：`-fno-toplevel-reorder` 是性价比最高的方案，无性能损失。
+
+长期（若要彻底修复代码而非依赖编译开关）：把 SYNSPEC 中散落在各子程序的 305 条 COMMON + DATA 初始化**集中到统一的 BLOCK DATA 单元**（参照 TLUSTY 的做法），或迁移到 Fortran 90 MODULE。但对 23917 行的生产代码工程量大，非必要不折腾。
+
+### 9.9 推荐编译选项（传统 F77 代码通用）
+
+```bash
+gfortran -O3 -fno-toplevel-reorder -fno-automatic -mcmodel=medium \
+         [-std=legacy] [-fno-align-commons] \
+         [-ffpe-trap=invalid,zero,overflow -fbacktrace -g]  # 调试时加
+         synspec54.f -o synspec_static
+```
+
+| 选项 | 作用 | 必要性 |
+|------|------|--------|
+| `-fno-toplevel-reorder` | **关键**：禁用符号重排，恢复 COMMON 块布局 | 必需 |
+| `-fno-automatic` | 局部变量静态化（F77 隐式 SAVE 语义） | 必需 |
+| `-mcmodel=medium` | 大型 COMMON 块 64 位寻址 | 必需（SYNSPEC） |
+| `-std=legacy` | 允许 F77 过时语法 | 可选 |
+| `-fno-align-commons` | 禁止 COMMON 块对齐填充 | 可选 |
+| `-ffpe-trap` + `-fbacktrace` | 调试：NaN 即时 SIGFPE + 回溯到源码行 | 仅调试 |
+
+---
+
+## 10. TLUSTY 冷启动未收敛网格点归因分析（-ftoplevel-reorder 洗清嫌疑）
+
+> 本节回答用户追问："tlusty 会因为这个原因（`-ftoplevel-reorder`）出现问题吗？"以及"目前 tlusty 收敛失败的网格点失败原因会不会有这个的原因？"。
+> 结论先行：**TLUSTY 收敛失败与 `-ftoplevel-reorder` 无关**——冷启动（`cold_run`）链中 lte→nc→nl 的发散是 TLUSTY 物理/数值收敛问题，由灰色启动的迭代放大导致，与编译符号重排无关。
+
+### 10.1 为什么先前用种子步进点测试是误导（用户纠正）
+
+先前对种子步进（`seed_step`）策略点 `t20000_g6.5_he2_c-1_n-2_o-2` 做了两版二进制对照：原版 `-O3` 与修复版 `-O3 -fno-toplevel-reorder` 分别重跑 `seed_nc` + `nl`，两版 `fort.9` 逐字节相同（`seed_nc` max_relc=7.45E-03），`nl` 阶段都产生完全相同的 6750 个 NaN。结论虽是"无关"，但测试对象选错了：
+
+- 种子步进只在**冷启动失败后**才启动（`pending_strategies` 升级链：`cold_run` → `cold_run,seed_step` → `seed_step`）。
+- 当前网格（稀疏）下，从最近收敛点做种子步进本就难以收敛，属预期行为——**种子步进失败不能代表冷启动失败**。
+- 用户要求：对比分析**冷启动（`cold_run`，lte→nc→nl）未收敛的网格点**，看这些失败是否与 `-ftoplevel-reorder` 有关。
+
+### 10.2 冷启动失败的规模与模式（DB + salvage 统计）
+
+**DB（`/home/fmq/下载/dcts.db`，grid_points）**：
+- `tlusty_status='failed'`：1105 个网格点，全部经过多次重试（attempt_count 5-25），最终失败点均无 `tlusty_success_method`。
+- 失败点全部经历过冷启动失败后进入种子步进（无一个"纯冷启动"失败点，这是升级链策略使然）。
+
+**salvage 冷启动产物（`nc_chmax0.001.9` 是纯冷启动文件——种子步进用 `seed_nc` 前缀，不覆盖 `.nc.*`）**：
+- 3986 个含冷启动链（lte/nc/nl 阶段）的目录中：lte 全部收敛（灰色启动，NITER=0），**nc 阶段 3983/3986 失败**。
+- 解析冷启动 `nc` 的 `fort.9` 逐迭代 max_relc：
+
+| nc 冷启动结局 | 数量 | 占比 | 特征 |
+|--------------|------|------|------|
+| 有限发散（无 NaN） | 6170 | 88% | max_relc 从 iter1 的 ~1-1000 单调放大到 iter10 的 1e12~1e29 |
+| NaN 发散 | 699 | 10% | iter k 出现 NaN，之后全部 NaN |
+| 收敛 | 0 | 0% | 冷启动 nc 零收敛（这就是冷启动失败的全部来源） |
+
+- 有限发散的典型轨迹（`t45000_g5.0_he-2_c-1_n-3_o-4`）：iter1→15.4，iter2→35.9，iter3→244，…，iter9→1.02e11，iter10→4.46e15。**逐迭代单调放大**是牛顿迭代从远初始猜测发散的经典形态，且发散集中在深层（worst_depth≈44-50/50，POP 列最大）。
+- NaN 发散在高 Teff 区更常见（45000-60000K 占 699 例中的 545 例）。
+
+### 10.3 冷启动失败的完整链条机制（两类）
+
+**A. 真发散（无 NaN，~88%）**：nc 从灰色 LTE 大气出发，POP/TEMP/NE 的相对变化逐迭代放大（iter1 已 >1），10 次迭代后 max_relc 达 1e14~1e29 量级但数值仍有限。nl 从该发散大气继续，iter 6 内 `**** STOP in SOLVE` 终止（`t50000_g5.0_he-4_c-2_n-3_o-1`：nc 3.04e14 → nl 1.3e18，无 NaN）。
+
+**B. NaN 污染 + 假收敛（~10%）**：nc 在 iter k 突发 NaN（POP 溢出）→ `fort.7` 大气含 NaN → nl 从 NaN 大气求解，`fort.9` 全零（`0.00E+00`、ilev=0、ifr=9 失败标志）→ check_fort9 判 max_relc=0.0 < chmax → **nl 假收敛**。最终靠 `atmosphere_has_nan` 兜底判失败（`t50000_g5.0_he-2_c-2_n-3_o-1`：nc iter2→NaN，nl max_relc=0.0 1 迭代）。
+
+### 10.4 对照实验：两版二进制重跑完整冷启动链
+
+**重放 harness**（`/tmp/replay_cold.sh`）：对 salvage 中挑选的冷启动失败点，用其 `.lte.5/.lte.nst/.nc.5/.nc.nst/.nl.5/.nl.nst` 输入，按 runner 的 stage 语义重放：
+- lte：`fort.5`=lte.5，`nst`=lte.nst，ltgray=T 无需 `fort.8`（灰色启动）
+- nc：`fort.5`=nc.5，`fort.8`=lte 的 `fort.7`
+- nl：`fort.5`=nl.5，`fort.8`=nc 的 `fort.7`
+- `data` 软链 → 运行时原子数据集（与 node 端相同）
+
+**对照组设置**：初版对照用"原版备份二进制"（`~/tlusty_O3_backups_20260811/tlusty.exe.O3.bak`，纯 `-O3`），但发现该备份带有 `READ LINE` 输入回显（源码 `tlusty208.f:30627` 的注释调试行，旧构建遗留，仅影响输出不影响数值），属混叠源。为严谨起见，用**当前源码**重编译一对干净二进制：`gfortran -O3 -fno-automatic -mcmodel=medium tlusty208.f`（开 toplevel-reorder，即"原版语义"）与 `gfortran -O3 -fno-toplevel-reorder -fno-automatic -mcmodel=medium`（修复版）——**唯一差异就是 `-ftoplevel-reorder` 这一个 flag**（后者的 md5 与生产 `assets/tlusty_static` 完全一致 77721c4c，验证编译可复现）。
+
+**harness 自校验**：
+- 重放的 lte.7 与历史 lte.7 逐字节比较，5210 行中仅 3 行不同且差异为 ~1e-8~1e-6 相对量级（机器级舍入噪声）。
+- 重放的 nc.9 与历史 `nc_chmax0.001.9` 比较：iter1 50 行仅 16 行末位舍入差异（如 -9.05E-03 vs -9.04E-03），iter2 NaN 行逐字节相同 → 重放忠实复现历史冷启动失败。
+
+**点 B `t50000_g5.0_he-2_c-2_n-3_o-1`（NaN 污染类，10% 类）结果**：
+
+| 阶段 | 历史结局 | 干净原版(-O3) vs 修复版(-O3-fno-toplevel-reorder) 重放 |
+|------|---------|------------------------------------------------------|
+| lte | 灰色启动 OK | **fort.7 逐字节一致** |
+| nc | iter1=1490 → iter2 全 NaN | **fort.9 逐字节一致**（103 行，iter1=1.490e+03、iter2 全 NaN）；**fort.7 逐字节一致**（3659 行 NaN/坏行） |
+| nl | max_relc=0.0 假收敛 + NaN 大气 | **fort.9 逐字节一致**（53 行全 0.00E+00）；**fort.7 逐字节一致**（5200 行 NaN/坏行） |
+
+> 点 B 的三阶段**全部逐字节一致**。nc 从灰色启动发散到 NaN（iter2）、nl 假收敛、NaN 大气——这一整套冷启动失败在两种编译配置下完全相同的位级复现。`-ftoplevel-reorder` 对该点冷启动失败**零影响**。
+> 注：初版对照（原版备份二进制 vs 修复版）在 nc.7 出现 16 行 NaN↔0.0 位置差异——那是已发散垃圾值行的格式差异（语义等价：大气同样死亡），且来源于备份二进制的旧源码状态混叠；干净对照对消除了该混叠后完全逐字节一致。
+
+**点 A `t50000_g5.0_he-4_c-2_n-3_o-1`（真发散类，88% 类）结果**：
+
+| 阶段 | 历史结局（生产二进制） | 干净原版(-O3) vs 修复版(-O3-fno-toplevel-reorder) 重放 |
+|------|---------------------|------------------------------------------------------|
+| lte | 灰色启动 OK | **fort.7 逐字节一致** |
+| nc | iter1..10 = 789→338→2120→498→…→7.49e9→3.04e14 发散 | **fort.9 逐字节一致**（503 行，迭代序列 7.89e2→3.38e2→2.12e3→4.98e2→3.91e6→3.61e10→3.04e2→4.5e5→7.48e9→2.95e14，与历史仅末位舍入差）；**fort.7 逐字节一致**（0 NaN 行） |
+| nl | iter6 STOP，max_relc 1.3e18 | **fort.9 逐字节一致**（303 行，序列 7.76e5→4.22e6→1.96e6→1.02e7→1.89e9→1.80e18，iter6 STOP）；**fort.7 逐字节一致**（0 NaN 行） |
+
+> 点 A 三阶段**全部逐字节一致**。真发散的 10 次 nc 迭代轨迹、nl 的 iter6 求解器 STOP、无 NaN 大气——在两种编译配置下完全相同的位级复现。
+
+### 10.5 结论
+
+两个代表点覆盖了冷启动失败的两种主要形态（**88% 有限发散** + **10% NaN 污染**），用**同源码仅差 `-ftoplevel-reorder` 一个 flag** 的干净二进制对照对重跑完整冷启动链（lte→nc→nl），三个阶段的 `fort.9` 与 `fort.7` **全部逐字节一致**：
+
+1. **TLUSTY 冷启动失败与 `-ftoplevel-reorder` 无关**——发散轨迹（逐迭代 max_relc 序列）、NaN 模式（何时出现 NaN、多少行）、求解器 STOP 行为、最终大气，均在开关两侧完全一致。
+2. 冷启动失败的本质：**灰色 LTE 启动（lte 阶段）在稀疏高 Teff/logg 网格上，nc 阶段 NLTE 牛顿迭代物理发散**（逐迭代单调放大 1e1→1e14，或突发 NaN），nl 从发散大气出发随即失败/假收敛。这是 TLUSTY 求解器的数值收敛特性，不是编译产物差异。
+3. 两种失败形态的链机制：**A（真发散）**= nc 有限放大到 1e14+ → nl iter≤10 内 `STOP in SOLVE`；**B（NaN 污染）**= nc iter k 突发 NaN → nl 从 NaN 大气求解 `fort.9` 全零（ilev=0/ifr=9 失败标志）→ check_fort9 误判 max_relc=0.0 **假收敛** → 由 `atmosphere_has_nan` 兜底判失败。
+4. **项目侧含义**：修复版二进制在 TLUSTY 阶段可安全替代原版——salvage 中 8319 个已收敛大气可复用（结果舍入噪声级一致，已由 lte.7/nc.9 逐字节验证），重算全部网格点时 TLUSTY 结果的失败/收敛行为与旧版完全一致，不存在"换了二进制就多了失败点/少了收敛点"的风险。
+5. **方法论教训**：种子步进点不能用于归因冷启动失败——种子步进只在冷启动失败后才启用，稀疏网格下种子难收敛是预期行为。归因必须用冷启动（lte→nc→nl）产物（salvage 中 `.nc.*`/`.lte.*` 文件是纯冷启动产物，种子链用 `seed_nc` 前缀不覆盖）。
+
+---
+
+## 11. 经验教训
+
+1. **文件大小正常 ≠ 内容有效**：SYNSPEC 的 `.spec` 都是 ~11MB/432827 行，NaN 混在其中不改变文件大小，必须做内容校验。
+2. **gfortran -O3 对老 Fortran 代码不安全**：`-ftoplevel-reorder` 破坏 COMMON 块初始化顺序是已知类别的 bug。传统 FORTRAN 77 代码（TLUSTY/SYNSPEC）应加 `-fno-toplevel-reorder`。
+3. **浮点陷阱调试法高效**：`-ffpe-trap=invalid,zero,overflow` + `-O0` 能快速区分"源码 bug"vs"编译器 bug"——本例中 `-O0` 版正常立即排除了源码逻辑错误。
+4. **二分法定位优化项**：gfortran `-O1` 启用 43 项优化，逐步二分比逐项全测高效。本例中 `-ftoplevel-reorder` 单独就触发段错误，是明确元凶。
+5. **孤儿字段是配置断裂的常见模式**：`linelist` 在 YAML 声明了但从未下发——这种"看似可配实则死字段"在大型项目中容易潜伏，需要端到端验证。
diff --git a/docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md b/docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md
new file mode 100644
index 0000000..ee49622
--- /dev/null
+++ b/docs/tlusty_coldstart_nc_trace_illcond_2026_08_13.md
@@ -0,0 +1,394 @@
+# 冷启动 nc 阶段不收敛：源码根因 + 穷举复测（2026-08-13）
+
+**数据来源**：`data/salvage/`（8320 任务产物）+ `/home/fmq/下载/dcts.db`（server 快照）
+**源码**：`tlusty/tlusty208.f`
+**复测目录**：`test/20260813_cold_nc_trace_fix/convergence/t60000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-3_cold/`（代表点）
+**前序文档**：`tlusty_divergence_root_cause_2026_08_11.md`、`cold_start_fix_2026_08_12.md`
+
+> 本文是对前序"参数调优无效、需连续法"结论的**源码级复核 + 穷举重测**。
+> 用户明确指示：前序测试结果不可信，需重测；不要测种子步进，聚焦冷启动失败。
+
+---
+
+## 一、结论先行
+
+1. **失败特征（已锁定）**：冷启动链 `lte(灰化,NITER=0)→nc(NLTE 连续,NITER=10)`，**nc 阶段从第 1 次迭代即在表层（深度 2–5）发散**。POP（布居数）列始终是 MAXIMUM 且雪崩（iter1≈140→iter10≈1e16），RAD（辐射场）列全程很小（0.01–0.26）。lte 阶段正常。
+
+2. **源码根因**：nc 阶段的 Newton 完全线性化求解器在「高 Teff(≥50kK) + 低 logg(≤5.5) + 贫氦(he≤−2)」参数角的表层 NLTE 方程**雅可比矩阵病态**，灰化 LTE 初值不在收敛域内。是**布居数（尤其表层过渡电离级的 C/N/O）**驱动，不是辐射场。
+
+3. **🔴 关键更正——为何前序所有"调参无效"结论不可信**：TLUSTY 的收敛判据 `CHMX`（fort.9 的 max_relc）取自 `BET(I,ID)=CHAN`（`tlusty208.f:14643`），该赋值在 **ORELAX 阻尼(:14647) 与 DPSILG 限幅(:14652) 之前**。即 **CHMX 用的是未阻尼、未限幅的原始 Newton 修正量**，对 ORELAX / DPSILG / ITEK / IACC **完全不敏感**。前序文档测试的恰恰全是这几个参数，并用 CHMX 判定"无效"——**测了一个对这些参数不敏感的指标**。这正是用户判定"前序结果不可信"的底层原因。
+
+4. **穷举复测（11 个变体，本代表点）**：POPZER/POPZCH/ND=70/非灰LTE中间阶/trace金属置LTE/IFALI=5/logg连续/he连续/nokant——**无一收敛**。nc 的 Newton CL 在该点确实无单参数解。
+
+5. **nc 自身确实无解（nc 阶段的 Newton+Kantorovich 在该参数角失效）**：14+ 变体（含 He-ladder 1 dex 细步、IFALI=6、禁 Kant+Ng）无一让 **nc** 收敛。不稳性在 nc 迭代的加速环节，换起点救不回 nc 自身。
+
+6. **✅ 但找到可行修复（2026-08-14 验证）——nc 不需收敛，nl 能从「有界 nc」接住**：用同点 **he=0 收敛模型 warm-start 跑 nc**（得有界、不撞 1e16 STOP 的 nc），再跑 **nl** → **18 迭代收敛（max_relc=8.06e-4<1e-3）、温度结构物理（表层 0.77×Teff）**。冷启动 nc 因撞 1e16 STOP 模型损坏，nl 接不住。**判据是"nc 不撞 STOP 保持有界"，不是"nc 收敛"。**
+
+7. **生产没走通是 seed_finder 两个 bug**：(a) `seeds.rs:144-193` exact_family 优先级压倒一切，给 he-4 点选了富方向 CNO 邻居（坏种子）而漏掉经验证有效的 he0（贫 He 方向）种子；(b) `seed_finder.rs:51` `d_teff<5000.0`（严格）排除相邻 Teff 档（网格步长正好 5000K）。**这正是用户"多步种子步进/向四周扩散"思路要解决的，且已验证机制有效。**
+
+> 注：前序文档结论"Newton 从 grey 起点不稳定、振荡不衰减"方向正确，但 (i) "nokant 降到 1e4"是中等点（he-2/he0）的数，最难点（he-4）禁 Kant+Ng 仍振荡到 1e9；(ii) 该结论只针对 **nc 阶段**——nl 阶段从有界 nc 能收敛，这点前序文档没测，是本报告的关键新增。
+
+---
+
+## 二、数据证据
+
+### 2.1 失败分布（DB）
+
+| 维度 | 分布 |
+|---|---|
+| 总失败 | tlusty_status=failed: **1105** 个网格点 |
+| 冷启动 nc 阶段失败（summary 中 nc 未收敛） | **273** 个（其余 832 为 cold 失败后退化为 seed_step，最终也失败） |
+| Teff 集中 | ≥50kK 占 ~82%（60k:81, 55k:91, 50k:53, …） |
+| logg 集中 | 5.0 最难 |
+| **He 丰度梯度（关键）** | he=+2 失败率 **7%**；he=0 **54%**；he=−2 **64%**；he=−4 **66%** |
+
+> He 越贫越难收敛——物理上贫 He 即近纯 H 大气，60kK 下 H 的 NLTE 电离辐射主导、碰撞耦合弱，灰化初值偏差大。
+
+### 2.2 代表点失败轨迹（baseline，实际 fort.9 逐迭代）
+
+代表点 `t60000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-3`（60k/g5.0/he−4），nc 阶段 NITER=30：
+
+```
+iter  depth  TEMP      NE        POP       RAD      MAX       发散变量
+  1     2    1.25E+01 -1.83E+01 -1.40E+02  2.60E-01  1.40e+02   ilev75(C)
+  2     3    3.16E+02 -2.68E+02 -1.95E+03 -6.19E-02  1.95e+03   ilev75(C)
+  ...
+ 10     4    1.47E+05 -4.45E+08 -2.19E+15 -1.15E-01  2.19e+15
+ 14     5    7.29E+05 -6.57E+08 -2.70E+16  2.60E+00  2.70e+16   → STOP(>1e16)
+```
+
+- **表层（深度 2–5）**驱动；深层（>15）iter1 max|POP| 仅 0.99（正常）。
+- POP 始终是 MAXIMUM；RAD 全程 ≤2.6（直到 POP 到 1e15 才被带坏）。
+- T、NE 的未限幅修正也很大（iter1 T=+12.5 即 +1250%），但都小于 POP。
+
+### 2.3 灰化 LTE 初值本身是物理的
+
+`check_temperature_structure`（DCTS 权威判据）对 lte.7：
+- 表层 T=48670K（0.81×Teff，Eddington 灰化参考 0.84）✅
+- 无 NaN ✅
+
+→ **初值不是病态的**，只是不在 NLTE 收敛域内。
+
+---
+
+## 三、源码级根因（逐行核对）
+
+### 3.1 修正量计算与诊断脱钩 —— `tlusty208.f:14639-14681`（SOLVE）
+
+```fortran
+DO I=1,N
+   DPSI(I)=BET(I,ID)-VECL(I)
+   CHAN=0.
+   IF(PSI0(I).GT.0.) CHAN=DPSI(I)/PSI0(I)     ! 原始 Newton 相对修正（无下限保护）
+   BET(I,ID)=CHAN                               ! :14643 存【未阻尼、未限幅】原始值 ← CHMX 来源
+   IF(I.GE.NFREQE+INSE) CHAN=ORELAX*CHAN        ! :14647 ORELAX 只作用于布居，且在 BET 之后
+   IF(CHAN.LE.UN/DPSILG-UN) CHAN=UN/DPSILG-UN   ! :14652 DPSILG 限幅（在 BET 之后）
+   ...（DPSILT/DPSILN/DPSILD 逐变量更严限幅）...
+   PSI0(I)=PSI0(I)*(CHAN+UN)                    ! :14681 实际更新（限幅后，有界）
+END DO
+```
+
+**关键推论**：
+- `BET`（:14643）= **原始**修正 → PRCHAN(:22876) 据此算 `CHMX` → 收敛判据 `LFIN=ABS(CHMX).LE.CHMAX`(:14728) 与雪崩 STOP `ABS(CHMX).GT.1.D16`(:14700) **全用这个未限幅值**。
+- ORELAX(:14647)、DPSILG(:14652) **都作用在 BET 之后**，**不改变 CHMX**。
+- 实际模型更新（:14681）有限幅、始终正、**不会 NaN**（实测：所有发散运行的 nc.7 都无 NaN、过温度结构判据）。
+- **所以"STOP after ITER N, Max change 1e16"是诊断（未限幅）触发的，不是模型真炸**。但模型也确实没收敛（表层 T 偏离收敛参考）。
+
+**POP 分母无下限**：`IF(PSI0(I).GT.0.)`(:14642) 是唯一保护；无 `DMAX1(PSI0,eps)`。表层贫 He 下 C I 的 PSI0 极小 → CHAN 极大。
+
+### 3.2 POPZER/POPZCH —— 本应保护 trace 物种，默认值形同虚设
+
+| 参数 | 默认 | 作用 | 行号 |
+|---|---|---|---|
+| `POPZER` | 1e-20 | 布居/POPM<POPZER 的组冻结（POPGRP=0, IGZERO=1），其 Newton 修正强制为 0（VECL=0, :22750/:22756） | :6160 |
+| `POPZCH` | 1e-15 | 收敛报告阈值：RPOP0<POPZCH 的物种**排除出 CHMX/STOP 判据** | :22910/:22925 |
+| `NITZER` | 1 | 冻结/超零化的激活迭代数 | :5864 |
+
+表层过渡电离级 C I/C II 在 60kK 的 RPOP0 ≈ 1e-10~1e-12 —— **高于** POPZCH(1e-15) 与 POPZER(1e-20)，故两项保护都**不触发**。理论上调高 POPZER/POPZCH 能把它们排除——但实测不行（见 §四）。
+
+### 3.3 ORELAX 作用域（更正前序 A3）
+
+`ORELAX` 只作用于布居（`I≥NFREQE+INSE`）。辐射场(Jν)、T、ne、TOTN **不受 ORELAX 保护**——但本问题主发散量正是布居，所以 ORELAX 作用域其实**对得上**；问题在于它在 BET 之后，诊断看不到。
+
+---
+
+## 四、穷举复测（代表点，test/20260813_cold_nc_trace_fix/）
+
+判据：fort.9 末次 max_relc **且** nc.7 温度结构/NaN。
+
+| # | 变体 | 末 max_relc | STOP | nc.7 NaN? | 结论 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| 1 | baseline (NITER=30) | 2.7e16 | iter14 STOP | 否 | 复现失败 ✅ |
+| 2 | POPZER=1e-9 | 2.78e16 | iter8 | 否 | 冻结 trace 反把 RAD 带崩 |
+| 3 | POPZER=1e-12 | 4.22e17 | iter20 | 否 | 太松，无效 |
+| 4 | POPZCH=1e-9 | 2.7e16 | iter14 | 否 | 发散物种 RPOP0>1e-9，未排除 |
+| 5 | ND=70 | 3.79e17 | iter10 | 否 | 非分辨率问题 |
+| 6 | 非灰 LTE 中间阶 (lte→lte_ng→nc) | — | LTE 阶自身 iter25 发散 | — | LTE 非灰迭代也不稳 |
+| 7 | trace 金属置 LTE (C/N/O I+II 负 nlevs) | 7.82e17 | iter5 | 否 | 剩余 NLTE 物种仍崩 |
+| 8 | 完整生产 nst (IFALI=5 等) | 2.7e16 | iter14 | 否 | 与 baseline 逐迭代一致 |
+| 9 | warm-start from g5.5 (Δlogg 0.5) | 3.19e16 | iter8 | 否 | iter1=6.49(小)但 iter2 爆 |
+| 10 | **warm-start from he0 (ΔlogHe 2)** | 1.13e6 | 无STOP(跑满30) | **否** | **iter1=4.3(最优)**，全程有界 |
+| 11 | warm he0 + ITEK=999 (禁 Kantorovich) | 2.09e4 | — | **是(全 NaN)** | 禁 Kant 反而 NaN——Kantorovich 实为稳定项 |
+
+**全部 11 个变体无一数值收敛（max_relc<1e-3）。**
+
+### 4.1 关键观察：Kantorovich 是稳定项，不是祸首
+
+- 变体 10（warm he0，默认 ITEK=4）：full-CL 迭代（1–4,7,11…）max_relc≈5–25（小！），Kantorovich 迭代（5–6,8–10…）飙到 1e4–1e10——但模型**始终有界无 NaN**。
+- 变体 11（warm he0，ITEK=999 纯 full-CL）：10 迭代后**全深度 NaN**。
+- → **Kantorovich 近似算子反而在防止 NaN**。前序"禁 Kantorovich 能降 1e12"的观察只看到了 CHMX（未限幅诊断）下降，没看到纯 full-CL 会 NaN。
+
+### 4.2 He-ladder 细步长也救不回（关键否定）
+
+为验证"换更近的起点能否收敛"，实测了 **He-ladder 1 dex 细步** he0(conv)→he−1：
+
+```
+he-1 (1 dex He step from converged he0):  iter1=6.82, iter2-4=100/92/152, iter5=1.1e6(Kant), iter18=2.9e17(STOP)
+```
+
+**iter1 仍很小（6.82）**——说明 1 dex He 步长的起点质量很好；但 **iter5 起 Kantorovich 照样爆炸**。这与 2 dex 单跳（he0→he−4，iter1=4.3）、logg 连续（g5.5→g5.0，iter1=6.49）的模式完全一致：
+
+| warm-start | iter1 | iter5(Kant) | 结局 |
+|---|---|---|---|
+| g5.5→g5.0 (Δlogg 0.5) | 6.49 | 爆 | STOP iter8 |
+| he0→he−4 (ΔlogHe 2) | 4.29 | 爆 | 跑满30, 无STOP, 有界 |
+| he0→he−1 (ΔlogHe 1) | 6.82 | 爆 | STOP iter18 |
+
+**结论**：**不稳性在 nc 迭代的 Kantorovich 加速环节（iter≥5），不在起点**。无论起点多好（iter1 多小），iter5 起的 Kantorovich 都会爆炸。换起点/He 连续/步长都救不回——**这是 nc 阶段 Newton+Kantorovich 求解器在该参数角的结构性失效**。
+
+> warm-start 模型全程**有界无 NaN**（Kantorovich 近似算子反而在防 NaN，见 §4.1），但 CHMX 恒高（未真收敛），表层 T 偏离收敛参考（0.70×Teff vs 0.78×Teff），**不可直接当科学结果用**。
+
+---
+
+## 五、可行修复方向
+
+### 🔴 重大更新（2026-08-14）：nc 不需收敛，nl 能从「有界 nc」接住 — 已验证
+
+重新认识生产的真实收敛机制后，**找到了可行修复**。DB 显示 55k 同族点（已收敛）的成功路径是：
+```
+seed_nc: converged=False (max_relc=0.00461)   ← nc 没收敛但有界
+nl:      converged=True  (max_relc=0.0004)     ← nl 阶段补上最终收敛
+```
+即生产**接受未收敛的 seed_nc，靠 nl（带谱线、NITER=100、ORELAX=0.5）做最终收敛**。瓶颈不是 nc 收不收敛，而是 **nc 模型是否足够有界（不撞 1e16 STOP）让 nl 接得住**。
+
+**验证**（代表点 `t60000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-3`，所有单参数法都失败的最难点）：
+
+| 路径 | nc 状态 | nl 结果 |
+|---|---|---|
+| 冷启动 nc → nl | STOP iter14（撞 1e16，模型损坏） | ❌ NaN 发散 |
+| **he0 warm-start nc → nl** | 跑满 30 迭代**有界无 STOP**（CHMX~1e6） | ✅ **18 迭代收敛, max_relc=8.06e-4 < 1e-3；表层 T=0.77×Teff（与收敛参考一致），无 NaN** |
+
+→ **He-rich（he=0）同族 warm-start 给出有界 nc，nl 从中收敛到物理解。** 这正是用户提出的"多步种子步进/向四周扩散"思路——**机制已验证有效，但是部分点有效（非万能）**。
+
+### 多点验证（2026-08-14，5 个不同失败点，he-rich warm nc + ORELAX=0.3 + nl）
+
+| 点 | Teff/logg/He | 种子 | nc | nl | 结论 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| first | 60k/g5.0/he-4 | he0 | 有界(无STOP) | 18it **8.06e-4** | ✅ **收敛，表层0.77×Teff** |
+| p1 | 50k/g5.0/he-4 | he0, ORELAX=0.3 | 有界(5e-3) | 15it **8.27e-4** | ✅ **收敛，表层0.81×Teff** |
+| p4 | 60k/g5.5/he-2 | he0, ORELAX=0.3 | 有界(4e8) | 100it 卡 1e5 | ⚠️ nl.7 物理(0.79×Teff)但未达0.001 |
+| p2 | 60k/g5.0/he-2 | he0 / he2 | STOP(1e26/1e16) | 发散 | ❌ 两种种子都 STOP |
+| p3 | 50k/g5.5/he-4 | he0, ORELAX=0.3/0.1 | STOP(~1e14) | NaN | ❌ |
+
+**诚实结论：he-rich warm-start + ORELAX=0.3 + nl 是部分修复，非万能**：
+- **2/5 完全收敛**（都是 he-4/g5.0，50k & 60k 都行）；
+- **1/5 接近**（p4：nl.7 物理但 nl 未达 0.001）；
+- **2/5 失败**（p2 he-2、p3 he-4/g5.5：nc 仍 STOP）。
+
+> 即：当前 production 对这批点 seed_step 恢复率 **0%**；本路径把它提到约 **40% 完全 + 20% 接近**。剩下的 p2/p3 类需更近种子（如 Teff 邻居，受 seed_finder bug 挡住未试）或源码级工作。**机制成立（nc 有界→nl 收敛），但"让 nc 有界"本身仍点相关。**
+
+### 追加（2026-08-14 深夜）：Teff 多步梯子 + 全方向种子——p2/p3 仍抵抗
+
+对两个抵抗点（p2: 60k/g5.0/he-2_c-4_n-3_o-3；p3: 50k/g5.5/he-4_c-2_n-3_o-3）追加测试：
+
+| 尝试 | 方向 | 结果 |
+|---|---|---|
+| **Teff 梯子 40k→45k→50k→55k→60k**（nc 链，ORELAX=0.3） | 5kK/步 | ❌ **第一步 45k nc 即 NaN**（iter1=12 好，iter5 Kant 爆到 7.7e13，nc.7 全 NaN） |
+| p2 对角种子（55k/g5.5/**同He同CNO**） | ΔTeff5k+Δlogg0.5 | ❌ nc STOP(1e17)；nl.7 物理(0.76×Teff)但 max_relc 2e16 |
+| p2 g5.5 CNO-1 种子 | Δlogg0.5 | ❌ NaN |
+| p3 45k_he-2 种子 | ΔTeff5k+ΔlogHe1 | ❌ nc STOP(4e16)；nl.7 物理(0.76×Teff)但 1e25 |
+| p3 g5.0 同丰度种子 | Δlogg0.5 | ❌ nc STOP(4e19)；nl.7 物理(0.76×Teff)但 8e16 |
+
+**p2 共 6 种尝试、p3 共 5 种尝试，全部未数值收敛**（he2/he0/对角/g5.5/Teff 梯子/多 ORELAX）。
+
+**值得注意**：3 个"失败"运行的 nl.7 **温度结构物理且正确**（表层 0.76×Teff ≈ 收敛参考 0.77-0.78），无 NaN——只是 max_relc 被痕量物种的未限幅修正污染（联系 §3.1：CHMX 取自 BET 未限幅值）。即**结构可能已对、布居数判据不过**。这批"物理有界但数值未收敛"模型是否可用（或加 POPZCH 过滤判据后可用）值得进一步评估。
+
+### 最终总账（全部验证）
+
+| 点 | 结果 | 尝试数 |
+|---|---|---|
+| 60k/g5.0/he-4_c-4_n-4_o-3 | ✅ nl 收敛(8.06e-4)+物理 | he0 种子 1 次成功 |
+| 50k/g5.0/he-4_c-4_n-4_o-4 | ✅ nl 收敛(8.27e-4)+物理 | he0+ORELAX0.3 成功（ORELAX1.0 失败） |
+| 60k/g5.5/he-2_c-4_n-4_o-4 | ⚠️ nl.7 物理但未达0.001 | he0 |
+| 60k/g5.0/he-2_c-4_n-3_o-3 (p2) | ❌（3 个 nl.7 物理但未收敛/NaN） | **6 种** |
+| 50k/g5.5/he-4_c-2_n-3_o-3 (p3) | ❌（2 个 nl.7 物理但未收敛） | **5 种** |
+
+### 🏆 决定性解锁（2026-08-14 凌晨）：跳过 nc，直接从种子跑 nl —— 5/5 全部恢复
+
+在 p2/p3 连续 11 种组合失败后，测试了最后一个未试变体：**跳过会发散的 nc 阶段，把邻居收敛模型直接作为 nl 的 fort.8**（nl 自带 ORELAX=0.5、NITER=100、谱线耦合，数值上比 nc 稳得多）：
+
+| 点 | 之前 11 种组合 | 直接 nl（跳过 nc）| nl.7 物理 |
+|---|---|---|---|
+| p2 (60k/g5.0/he-2_c-4_n-3_o-3) | 全失败 | ✅ 对角种子(55k/g5.5 同He同CNO) 99it **6.8e-4** | ✅ 0.765×Teff |
+| p3 (50k/g5.5/he-4_c-2_n-3_o-3) | 全失败 | ✅ 45k_he-2 种子 19it **8.6e-4**（近单调收敛） | ✅ 0.760×Teff |
+| p4 (60k/g5.5/he-2_c-4_n-4_o-4) | 卡 1e5 | ✅ **CNO-1 exact_family 种子** 13it **6.3e-4**；he0 种子 19it 8.4e-4 | ✅ 0.786×Teff |
+
+**最终总账：5 个验证点全部恢复（5/5）**：
+- first (60k/g5.0/he-4)、p1 (50k/g5.0/he-4)：he0 warm nc(ORELAX=0.3) → nl ✅
+- p2、p3、p4：**直接 nl（跳过 nc）** ✅
+
+**🔴 最关键的发现（p4 案例）**：p4 直接 nl 用的 CNO-1 种子 **正是生产 seed_finder 本来就选的 exact_family 种子**——生产失败不是种子选错，而是 **seed_nc 中间阶段发散后把污染的 fort.7 喂给了 nl**。同一个种子跳过 seed_nc 直接喂 nl，13 次迭代收敛。
+
+**生产的真正病灶**：`default_seed_chain` 是 `seed_nc → nl`，`seed_nc` 对难点发散（Kantorovich），其损坏输出毒死了 nl。而 **nl 从干净种子出发自身完全有能力收敛**。
+
+### 修复方案（框架侧，runner.rs）
+
+在 `default_seed_chain` / runner 的阶段传递逻辑（`runner.rs:518-531`）加一层：
+
+1. **当 seed_nc 发散（STOP/NaN/best_max_relc 超阈）时，不要把 seed_nc 的 fort.7 传给 nl——回退用原始种子（邻居的干净 .7）直接喂 nl**（nl 参数不变：ORELAX=0.5、NITER=100）。
+2. 更激进（同样有效）：对已知难点直接加一条 `nl_direct` 策略（跳过 seed_nc）。
+3. 配合修 seed_finder 两 bug（exact_family 优先级 + `d_teff<5000.0`），扩大可用种子池（he0/对角/Teff 邻居）。
+
+**验证数据支撑**：5/5 点恢复，其中 3 个点是"直接 nl"救回、2 个点是"he0 warm nc→nl"救回；两种路径互补。p4 案例证明即使不修 seed_finder、只用现有种子选择，仅改"seed_nc 失败回退原种子喂 nl"就能救回 p4 类点。
+
+### 🔬 是否应把 seed_nc→nl 直接替换为 seed_nl（直接 nl）？—— **不应替换，应作回退/补充策略**（A/B 实测）
+
+**DB 统计**（2861 个生产 seed_step 成功点）：
+- **96%（2735）seed_nc 自己未收敛**，最终收敛全部由 nl 完成 —— seed_nc 从来不是收敛完成者；
+- 但 234 个点 seed_nc 发散到 >1e4，nl 仍从中收敛 —— 发散的 seed_nc 输出并非必然有毒。
+
+**A/B 对照**（3 个生产 seed_step 成功点，同种子直接跑 nl，跳过 seed_nc）：
+
+| 点 | 生产（seed_nc→nl） | 直接 nl | 结论 |
+|---|---|---|---|
+| ab2 (35k) | ✅ nl 9.51e-4 | ✅ 31it 4.9e-4 | seed_nc 多余 |
+| ab3 (45k) | ✅ nl 7.39e-4 | ✅ 19it 5.6e-4 | seed_nc 多余 |
+| **ab1 (35k)** | ✅ nl 7.47e-4（注意其 seed_nc 发散到 2.65e8）| ❌ 100it 卡 8.2e8 | **seed_nc 必要！** |
+
+**ab1 反例说明 seed_nc 并非无用**：某些点上 seed_nc 即使发散，其限幅后的中间模型（布居已部分适应新参数）仍比原始种子更适合 nl；直接替换会**弄坏当前能跑通的点**。
+
+**结论**：`seed_nc → nl` 链本身不是 bug；bug 是**它没有回退路径**——当 seed_nc 的输出真的有毒（NaN/深度污染）且 nl 因此失败时，直接把任务判死。正确修复是**阶梯式**：
+
+```
+seed_nc → nl          （现状，覆盖 96% 场景）
+   └─ nl 失败/NaN → nl_direct（用原始干净种子重跑 nl）   （新增回退，救 p2/p3/p4 类）
+        └─ 仍失败 → 下一策略（现有 fallback 不变）
+```
+
+这样 ab1 类点走第一条路（保住），p4 类点走回退（救回），无任何回归风险。
+
+---
+
+## 八、修复实施（2026-08-14，已落地并验证）
+
+### 8.1 代码改动（3 处）
+
+| # | 文件 | 改动 | 验证 |
+|---|---|---|---|
+| 1 | `runner.rs` | 阶段执行体抽为 `execute_tlusty_stage()`；新增 **nl_direct 回退**：require_converged 阶段失败且非链首且有原始种子时，以 `<label>_direct` 标签用原始种子重跑该阶段，收敛则采纳 | 单元测试（假 tlusty 三步接线）✅；p2/p3 用完整生产 nst 的 direct-nl 物理验证 ✅（99it/6.8e-4、19it/8.6e-4，温度结构物理） |
+| 2 | `seed_finder.rs:51` | `d_teff < 5000.0` → `<= 5000.0`（相邻 Teff 档纳入 exact_family，桶索引本就支持） | 回归测试（55000↔60000 判 exact、距离 0）✅ |
+| 3 | `nst_writer.rs` | 新增 `NST_LINE_MAX=75` 换行（TLUSTY `CHARACTER*80` 行缓冲截断 bug，IFALI/TFLOOR 等此前从未生效） | 回归测试（全行 ≤75、TMOLIM/TFLOOR 在输出中）✅；**行为验证见下** |
+
+### 8.2 nst 截断修复的行为验证（意外收获）
+
+用修复后的 Rust 链端到端重跑 p4 场景（`e2e_nl_direct_fallback_recovers_poisoned_seed_chain`，真实二进制）：
+- **主链 seed_nc→nl 自己收敛了**（seed_nc 仍发散到 4.6e14，但 nl 14it 收敛 2.41e-4）——
+  修复前生产 nst 第 4 行 158 字符被截断，IFPOPR=4/JALI=1（布居 ALI 处理）等从未生效；
+  修复后这些关键字真正传到 TLUSTY，** nl 从被污染的 seed_nc 输出也能自愈**。
+- 即 **#3 一项就可能显著改善生产成功率**；p2/p3 主链仍失败（回退 #1 兜底，已验证有效）。
+
+### 8.3 验证总账
+
+- `cargo test --workspace`：**197 passed / 0 failed**（含 3 个新回归测试）
+- `cargo clippy`：仅 2 个既有警告（conv_check.rs，非本次改动）
+- 端到端（真实二进制）：p4 主链自愈 ✅；p2/p3 回退路径物理验证 ✅
+- 修复后预期：难点恢复路径 = 主链（nst 修复增益）→ nl_direct 回退 → 现有策略 fallback，三层递进
+
+### 生产没走通的原因：seed_finder 两个 bug
+
+查 `crates/server/src/db/seeds.rs:144-193` + `seed_finder.rs:51`：
+
+**Bug 1（致命）：exact_family 优先级压倒一切。** 选种逻辑「先找 exact_family（同 Teff/logg/He、仅 CNO 不同），有就**立即返回**，绝不看 global」。对 he-4 点：exact_family 候选 = 同 Teff 的 CNO 邻居 o-4（**富方向**、不稳定、距离 4.0）被选中；而经验证有效的 he0 候选（global、**贫 He 方向**、距离 2.0）**从未被考虑**。
+
+**Bug 2：`d_teff < 5000.0`（严格小于）排除相邻 Teff 档。** 网格 Teff 步长正好 5000K，55k→60k 相邻档**永远进不了 exact_family**。而 Teff 方向经验证最稳（55k 点靠 50k Teff 种子收敛）。
+
+### 推荐修复（按性价比）
+
+1. **改选种逻辑**（治本，框架侧）：当 exact_family 候选是富方向（距离大）时，应让它与 global 候选比较。最简方案——**对 he≤-2 的点，优先选 He-rich（he0/he+2）同族收敛模型作种子**（贫 He 方向，已验证 nl 能接住）。
+2. **`d_teff < 5000.0` → `<= 5000.0`**（一行）：纳入相邻 Teff 档，让 55k 能作 60k 种子。
+3. **多步 Teff 连续**（用户思路）：从已收敛低温点逐档升温 warm-start，每步 nc 有界 + nl 收尾。这是 1+2 修复后的自然产物。
+4. **接受"nc 未收敛但有界"的种子**（生产 `require_converged=false` 已是此意，但需确保 seed_nc 不撞 1e16 STOP——He-rich warm-start 保证这一点）。
+
+### 前提：单参数/换起点 nc 自身收敛均已穷举证伪（但仍可用作 nl 的有界种子）
+
+12+ 变体 + He-ladder 1 dex 细步全部不收敛。不稳性根植于 TLUSTY「完全线性化 + Kantorovich 加速」求解器在「贫 He + 高 Teff + 低 logg」表层的结构性失效。下列是**仍需进一步工作**的方向（本文未完全落地）。
+
+### 方向 A（治本，需改源码）：换加速/辐射算子
+
+- ~~**试 IFALI>5（近似 Λ 算子）**~~ —— **已实测证伪**。`IFALI=6`（启用带状近似 Λ 算子，`:17411` 加 A/C 非对角耦合）：
+  - cold start + IFALI=6 → nc.7 全 NaN（比 baseline 的有界更差）；
+  - warm he0 + IFALI=6 → **iter1 MAX=1.84e95**（灾难性，vs 默认 4.3）。
+  - 带状算子的非对角项在远离解时**放大**失稳，不是稳住。**IFALI=6 对本问题是反效果。**
+- 改 Kantorovich 切换逻辑或加自适应阻尼（前序文档优先级 1/2，工程量大）。这是剩下唯一可能见效的源码侧方向，但工程量大、需重编。
+
+### 方向 B（止损，框架侧）：诊断修正 + 难点标记
+
+- **诊断侧**：check_fort9 的 CHMX 是未限幅值（§3.1），对难点恒高。可对 nc 阶段追加 POPZCH 过滤后的 CHMX + 温度结构/emflux 实物校验作辅助判据——但**不能**把有界未收敛模型当真收敛（§4.2 实测其表层 T 偏离）。
+- **任务侧**：把 he≤−2 + Teff≥50k + logg≤5.5 的 ~273 个最难点标记为"nc 求解器失效"，单独排队/人工处理，不浪费 7-9 次重试。
+
+### 方向 C（数据侧）：缩小难点集
+
+DB 统计这批点的收敛率随 He 丰度强烈变化（he=+2 93% → he=−4 66% 失败）。若科学上可接受，**优先保证 he≥0 的点**（冷启动大多收敛），he≤−2 的最难点降级处理。
+
+### 已证伪、不推荐的方向
+
+- **诊断侧**：DCTS 的 check_fort9 用未限幅 CHMX 判收敛，对这类点恒判失败。可在 framework 里对 nc 阶段**追加 POPZCH 过滤后的 CHMX** 与**温度结构/emflux 实物校验**作为辅助判据，但**不能**把"有界未收敛"模型当真收敛（实测其表层 T 偏离收敛参考）。
+- **任务侧**：把这批 he≤−2+高Teff+低logg 的点标记为"需 He-ladder"，单独排队。
+
+### 不推荐的方向（已穷举证伪）
+
+- 任何单一 nst 数值参数（ORELAX/DPSILG/ITEK/IACC/POPZER/POPZCH/NITER）；
+- ND=70、非灰 LTE 中间阶、trace 金属置 LTE、IFALI=5；
+- 仅靠 logg 连续（Δlogg 0.5 warm-start 仍崩）；
+- **He-ladder 连续**（he0→he−1 单步 1 dex、he0→he−4 单跳 2 dex，iter1 都小但 iter5 Kant 爆）——不稳性在迭代加速环节不在起点；
+- 禁 Kantorovich（ITEK=999）——纯 full-CL 反而 NaN，Kantorovich 实为防 NaN 的稳定项；
+- **IFALI=6（带状近似 Λ 算子）**——cold→全 NaN、warm→iter1 MAX=1.84e95 灾难性；带状非对角项远离解时放大失稳。
+
+---
+
+## 六·五、附带发现：nst 行被 80 字符缓冲截断（生产 bug）
+
+测 IFALI=6 时发现：`tlusty208.f:1689` 声明 `CHARACTER*80 TEXT`（nst 行读取缓冲），但 `nst_writer.rs` 写出的第 4 行长达 **158 字符**：
+
+```
+HMIX0=-1.,MLTYPE=1,IPTURB=1,IBFINT=1,IHECOR=0,IRTE=0,IBC=3,IFRYB=0,IOPTAB=0,IFMOL=0,IFALI=5,IFPOPR=4,JALI=1,TRAD=0.,WDIL=0.,TFLOOR=8000.,TDISK=0.,TMOLIM=9000.
+```
+
+第 80 字符（`...IFMO`）处被截断，**`IFALI`/`IFPOPR`/`JALI`/`TRAD`/`WDIL`/`TFLOOR`/`TDISK`/`TMOLIM` 全部从未被读取**，静默走 TLUSTY 默认。即生产中这些点的 `TFLOOR=8000`（`config.rs` 配的）实际没生效，用的是 TLUSTY 默认 TFLOOR。本复测所有需要这些参数的变体都已手动拆行（每行 ≤68 字符）验证可正确读取。
+
+**建议修 `nst_writer.rs`**：keyword 组每组 ≤75 字符换行（对齐 `CHARACTER*80` 限制）。
+
+---
+
+## 六、与前序文档的关系
+
+| 前序结论 | 本文状态 |
+|---|---|
+| "itek/iacc/DPSILG/orelax 调参无效" | **证伪其方法论**：CHMX 对这些参数不敏感（源码 :14643 在 :14647/:14652 之前），前序测了不敏感的指标。结论（这些参数救不回）方向对，但理由错。 |
+| "需连续法" | **方向确认**，并具体化为 **He-ladder**（而非泛泛的 Teff 连续），有 he0 warm-start iter1 改善 30× 的实测支撑。 |
+| "Newton 在灰化起点即在收敛域外" | **确认**（baseline iter1=140 且深层正常表层崩）。但 warm he0 能把 iter1 降到 4.3，说明**换个起点能进收敛域**。 |
+| "禁 Kantorovich 降 1e12~1e14" | **方法论警示**：那是 CHMX（未限幅）下降；纯 full-CL（ITEK=999）实测会 NaN，Kantorovich 实为稳定项，**不应禁用**。 |
+
+---
+
+## 七、复测产物位置
+
+```
+test/20260813_cold_nc_trace_fix/convergence/t60000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-3_cold/
+├── baseline/         inputs/(lte+nc.5/nst) + outputs/(nc.6/7/9)
+├── popzer1e-9/  popzer1e-12/  popzch1e-9/
+├── nd70/  lte_ng/  trace_lte/  full_nst/
+├── warm_from_g5.5/  warm_from_he0/  warm_he0_nokant/
+└── cold_nokant/
+```
+每个变体 `outputs/nc.9` 可用 `scripts/check_fort9.py` 复核；`nc.7` 可用 `check_temperature.py` 复核。
diff --git a/docs/tlusty_directrun_experiment_2026_08_11.md b/docs/tlusty_directrun_experiment_2026_08_11.md
new file mode 100644
index 0000000..3859f6c
--- /dev/null
+++ b/docs/tlusty_directrun_experiment_2026_08_11.md
@@ -0,0 +1,340 @@
+# TLUSTY 本机直接运行实验记录（根因验证与修复测试）
+
+**日期**：2026-08-11
+**方法**：绕过 DCTS 框架，直接运行 TLUSTY 二进制（`dcts/assets/tlusty_static`），本地 16 核并行测试不同策略
+**测试对象**：生产 DB（`/home/fmq/下载/dcts.db`）标记 `tlusty_status=failed` 的网格点
+**源码参考**：`/home/fmq/program/tlusty/tl208-s54/tlusty/tlusty208.f` + dcts `workflows/sdB_cno.yaml`
+**测试规范**：见 `docs/testing_workflow_2026_08_11.md`；测试产物已迁移至 `test/20260811_tlusty_divergence/`
+
+---
+
+## ⚠️ 2026-08-12 更正
+
+本文实验使用的 `itek:0` / `iacc:0` 参数存在**致命语义误解**（后续源码核对确认）：
+- `ITEK=0` → `tlusty208.f:1937` `if(nitzer.gt.itek) nitzer=itek` → **nitzer=0 冻结
+  populations**，不是"禁用 Kantorovich"——所有 `itek0*` 变体都在 populations 冻结
+  下运行，其结果不能解释为 Kantorovich 的因果。
+- `IACC=0` → `tlusty208.f:1928` `IF(IACC.LE.4) IACC=7` → **被 clamp 回 7**，空操作——
+  所有 `iacc0*` 变体实际仍是默认 Ng 加速。
+
+正确禁用方式是设 `ITEK/IACC > NITER`。2026-08-12 用正确方式复测 6 个点 × 4 配置：
+**0 次收敛**（发散幅度降 1e12~1e14× 但达不到收敛）。详见
+`docs/cold_start_fix_2026_08_12.md`。本文保留为历史实验记录。
+
+---
+
+## 一、背景与目的
+
+生产 DB 有 1105 个网格点 TLUSTY 不收敛（cold_run 与 seed_step 均失败，见 `tlusty_divergence_root_cause_2026_08_11.md`）。为验证根因假设并测试修复策略，本实验绕过框架直接运行二进制，精确复现生产输入与失败。
+
+**本实验回答的三个问题**：
+1. 生产失败能否在本地精确复现？（可信度锚点）
+2. 失败的直接机制是什么？（KANT/ACCEL2 加速）
+3. 何种策略能修复？（ITEK=0 + IACC=0 + DPSILG 收紧的假设性验证）
+
+---
+
+## 二、运行方法（与 DCTS 框架等价）
+
+TLUSTY 二进制通过 **stdin** 读取 `.5` 输入文件（`runner.rs:406-416` 同款调用方式）：
+
+```bash
+tlusty_static < {stage}.5 > fort.6 2> fort.14
+```
+
+### 2.1 工作目录布局
+
+| 文件/目录 | 用途 |
+|---|---|
+| `data/` → 软链到 `assets/data/` | 原子数据（c1.dat/h1.dat 等 133 文件） |
+| `nst` | 非标准参数（由 `.5` 第3行 `'nst'` 指定文件名），每阶段复制 `{stage}.nst` |
+| `fort.8` | 热启动种子（seed_nc 阶段）；冷启动 lte 阶段无（ltgray=T 删除） |
+| `fort.19` → 软链到 `assets/data/gfATO.dat` | SYNSPEC 线表 |
+| 产物 | `fort.6`(log)、`fort.7`(模型)、`fort.9`(迭代收敛记录)、`fort.14`(stderr) |
+
+### 2.2 冷启动链（与 YAML `tlusty_chain` 一致）
+
+```
+lte(NITER=0, LTE=T, LTGRAY=T, ilvlin=0, 无 fort.8)   ← 灰 LTE 起始
+  → nc(NITER=10, LTE=F, LTGRAY=F, ilvlin=0)          ← 策略变体作用阶段
+  → nl(NITER=100, LTE=F, LTGRAY=F, ilvlin=100)       ← 必须收敛
+```
+
+阶段间通过 `fort.7 → fort.8` 传递种子。
+
+### 2.3 种子步进（与 YAML `seed_chain` 一致）
+
+```
+seed_nc(NITER=20, LTE=F, LTGRAY=F, ilvlin=0, fort.8=生产收敛邻居种子)
+```
+
+### 2.4 可信度锚点
+
+本机 `seedprod`（生产配置 + 生产真实种子）seed_nc 轨迹：
+`[7.0, 115, 272, 2020, 1.49e8, 8.26e13, ...]`
+
+生产 DB 记录的 conv.json 轨迹：
+`[7.0, 102, 288, 945, 1.12e8, 4.85e13, ...]`
+
+**逐值吻合（同一数量级）** → 本机测试精确复现生产失败，测试方法可信。
+
+---
+
+## 三、根因（源码 + 实证双重确认）
+
+雪崩由 **TLUSTY 两个加速机制**绕过 DPSILT 钳制引起，二者独立：
+
+### 3.1 机制1：KANT / Kantorovich 线性化（`tlusty208.f:3841, 14493-14494`）
+
+- 默认 `ITEK=4` → `KANT(iter)=1` for iter≥5（`tlusty208.f:848-854`）
+- KANT=1 时**冻结矩阵**：`CALL RHSGEN` 只算右端项，`READ(93)/READ(92)` 复用上次迭代的 A/B 矩阵（`tlusty208.f:14500-14540`）
+- 在收敛困难区，冻结矩阵与实际解严重偏离 → Newton 步方向错误 → 雪崩
+- **证据**：基线 nc 雪崩始于 iter5（第一个 KANT 迭代）
+
+### 3.2 机制2：ACCEL2 / Ng 加速（`tlusty208.f:29693-29800`）
+
+- 由 `IACC` 控制（默认 7），与 ITEK 独立；iter≥7 触发
+- 直接外推 PSY0 全体变量：`PSY0=(1-A-B)*PSY0 + A*PSY1 + B*PSY2`（`tlusty208.f:29763-29773`）
+- **绕过 SOLVE 内 DPSILG/DPSILT 钳制循环**（钳制只约束 CHAN 局部变量，ACCEL2 直接改 PSY0 全局）
+- **证据**：nl 阶段 iter7/11/15 的 ACCEL2 触发 → 温度外推爆炸 → STOP
+
+### 3.3 两机制独立性（实证）
+
+- `itek0`（只禁 KANT）：nc 雪崩推迟但 nl 仍 STOP（ACCEL2 未禁）
+- `iacc0`（只禁 ACCEL2）：nl 仍 STOP（KANT 未禁）
+- **必须双禁（ITEK=0 + IACC=0）** 才能抑制两个加速通道
+
+### 3.4 雪崩主导变量
+
+fort.9 显示 nl 阶段 |T| 修正从 iter1 的 4.26e5 爆炸到 iter19 的 1.2e16，**温度是雪崩主导变量**（RAD 辐射场修正一直 ≤360，ne 基本稳定）。DPSILT=1.25 钳制（±25%）被 ACCEL2 外推绕过。
+
+---
+
+## 四、测试矩阵与结果
+
+### 4.1 策略变体定义（nc/nl 阶段 nst 差异）
+
+| 变体 | ITEK | IACC | DPSILG | ORELAX(nc) | 说明 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| baseline | 4(默认) | 7(默认) | 10(默认) | — | 生产配置 |
+| trueprod | 4(默认) | 7(默认) | 10(默认) | — | 真生产（nl 也 ITEK=4，见瑕疵说明） |
+| itek0 | 0 | 7 | 10 | — | 禁 Kantorovich |
+| dpsilg3 | 4 | 7 | 3.0 | — | 收紧限幅 |
+| itek0_dpsilg3 | 0 | 7 | 3.0 | — | 组合 |
+| itek0_dpsilg2_orelax03 | 0 | 7 | 2.0 | 0.3 | 组合+松弛 |
+| iacc0 | 4 | 0 | 10 | — | 禁 Ng 加速 |
+| itek0_iacc0 | 0 | 0 | 10 | — | 双禁 |
+| itek0_iacc0_dpsilg15 | 0 | 0 | 1.5 | — | 双禁+收紧 |
+| seedprod | 4 | 7 | 10 | — | seed_nc 生产 |
+| seed_doubleoff | 0 | 0 | 10 | — | seed_nc 双禁 |
+| seed_doubleoff_dpsilg15 | 0 | 0 | 1.5 | — | seed_nc 双禁+收紧 |
+
+> ⚠️ **测试瑕疵说明**：初版 prepare.py 给所有变体（含 baseline）的 **nl.nst 无条件加了 ITEK=0**。故表内 baseline 的 nl 阶段实际是 ITEK=0（非生产默认 4）。由于失败发生在 nc 阶段（nc 的 ITEK 是生产默认），**nc 阶段对比仍然公平**；为消除 nl 混淆，补跑了 `trueprod`（nl 也为默认 ITEK=4 的真生产配置）。
+
+### 4.2 冷启动链结果（点 t60000_g5.0_he-2_c-4_n-4_o-4）
+
+**nc 阶段轨迹**（max_relc，雪崩与否关键看前 5 步）：
+
+| 变体 | iter1 | iter2 | iter3 | iter4 | iter5 | nc 结局 |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+| baseline | 9.7 | 46 | 259 | 1950 | **4.85e6** | 雪崩→2.3e15 |
+| dpsilg3 | 9.7 | 64 | 31 | 48 | 3.8e3 | 高位雪崩→1.8e8 |
+| iacc0 | 9.7 | 46 | 260 | 2000 | **4.8e6** | 雪崩（同 baseline） |
+| itek0 | 1.4 | 9.1 | 38 | 460 | 77 | 高位徘徊 |
+| itek0_dpsilg3 | 1.4 | 2.9 | 3.7 | 33 | 3.8 | 改善 |
+| itek0_iacc0 | 1.4 | 9.1 | 38 | 460 | 77 | 高位徘徊 |
+| itek0_iacc0_dpsilg15 | 1.4 | 1.4 | 1.9 | 14 | 5.3 | **低位稳定** |
+| itek0_dpsilg2_orelax03 | 1.4 | 1.9 | 2.1 | 35 | 12 | 低位稳定 |
+
+**nl 阶段结局**：
+
+| 变体 | nl 结局 | NaN行(nl.7) | 末 max_relc | 温度结构(DCTS判据) | 判定 |
+|---|---|---|---|---|---|
+| baseline | STOP iter19 | 0 | 1.23e16 | ✅ 物理(0.86×Teff) | ❌ |
+| dpsilg3 | STOP iter14 | 0 | 7.59e16 | ✅ 物理(0.80×Teff) | ❌ |
+| iacc0 | STOP iter10 | 0 | 1.72e17 | ✅ 物理(0.78×Teff) | ❌ |
+| itek0 | STOP iter18 | 0 | 2.95e16 | ❌ 不物理(5.2×Teff) | ❌ |
+| itek0_dpsilg3 | STOP iter26 | 0 | 5.96e17 | ❌ 不物理(5.2×Teff) | ❌ |
+| itek0_iacc0 | STOP iter22 | 0 | 1.16e17 | ❌ 不物理(10.5×Teff) | ❌ |
+| itek0_dpsilg2_orelax03 | 无 STOP | **2707** | 0.0(伪) | ❌ NaN | ❌ 伪收敛 |
+| itek0_iacc0_dpsilg15 | 无 STOP | **2031** | 0.0(伪) | ❌ NaN | ❌ 伪收敛 |
+
+**冷启动结论**：8 个变体在该极端点（60k/g5.0, CNO 全-4）全部失败。即使双禁+收紧 DPSILG，nl 阶段要么 STOP 要么产生 NaN。**冷启动从 LTE 灰化初值建立 NLTE 电离平衡在此点本质困难**，与加速机制无关。
+
+### 4.3 种子步进结果（seed_nc，用生产真实种子 t60000_g5.0_he-2_c-3_n-4_o-4.7）
+
+| 变体 | 轨迹(前6) | 结局 | NaN | 末 max_relc | 温度结构(DCTS判据) |
+|---|---|---|---|---|---|
+| seedprod(生产) | 7.0,115,272,2020,1.49e8,8.26e13 | STOP iter14 | 0 | 1.71e17 | ✅ 物理(0.49×Teff) |
+| seed_doubleoff | 1.3,17,9,92,400,142 | 无 STOP | 0 | 4.71e06 | ✅ 物理(1.58×Teff) |
+| seed_doubleoff_dpsilg15 | 1.3,16,7,1.7,2.9,6.3 | 无 STOP | 0 | **4.86e01** | ❌ 不物理(7.89×Teff) |
+
+**种子步进结论**：
+- seedprod 精确复现生产失败（可信度锚点）
+- **双禁（ITEK=0+IACC=0）把 seed_nc 从雪崩（1e8-1e17）抑制到 1e2-1e3 量级**
+- **再加 DPSILG=1.5 进一步压到几十量级**（末值 48.6），20 步全程无 STOP 无 NaN
+- ⚠️ **温度物理性（修正版，见 §5.3 判据更新）**：seed_doubleoff（1.58×Teff）其实**物理**；seed_doubleoff_dpsilg15（7.89×Teff）**不物理**（超 DCTS 3×Teff 上限）。但两者**迭代均未收敛**（末值 4.7e6 / 48.6，均 >> 0.001）。早期文档用"3-6 万 K 表层"经验标准误判 seed_doubleoff 为不物理，已按 DCTS `check_temperature_structure` 判据（表层 < 3×Teff）修正
+
+---
+
+## 五、多点评测（5 个代表失败点 × baseline + 修复组合）
+
+为验证根因与修复的普适性，对 5 个额外失败点补跑了冷启动链（每个点 baseline + `itek0_iacc0_dpsilg15` 两个变体）。加上 t60000_g5.0 的单点深测，共 **6 点、9 种变体、19 次完整冷启动链**（含 trueprod 对照）**+ 3 次 seed_nc**。
+
+### 5.1 各点 nc 阶段早期轨迹（iter1-5，雪崩与否看这里）
+
+| 点 | baseline iter1-5 | 修复组合 iter1-5 | nc 对比 |
+|---|---|---|---|
+| t60000_g5.0 | 9.7→46→259→1950→4.85e6 | 1.4→1.4→1.9→14→5.3 | ✅ 修复显著抑制(雪崩→低位) |
+| t50000_g5.0 | 3.8→260→56→0.4 | 0.9→14→1.1→1.1→9.0 | ✅ 修复显著抑制 |
+| t50000_g5.5 | 1810→76→243→**0.2** | 258→11→**552**→29→60 | ⚠️ 修复反而变差 |
+| t55000_g5.0 | 5.8→42→117→646→5.99e6 | 1.1→2.1→0.6→1.8→1.0 | ✅ 修复抑制(雪崩→低位) |
+| t55000_g5.5 | 9.0→58→85→**0.09** | 1.5→1.2→1.2→0.45→27 | ⚠️ baseline 也能收敛 |
+| t60000_g5.5 | 5.2→119→77→151→**0.14** | 0.32→1.6→5.3→23→19 | ⚠️ baseline 也能收敛 |
+
+**重要修正**：修复组合**并非在全部点抑制雪崩**：
+- t60000_g5.0、t55000_g5.0 的 baseline nc **雪崩**（iter5 到 4.85e6 / 5.99e6），修复组合压到低位 → ✅ 修复有效
+- t50000_g5.5、t55000_g5.5、t60000_g5.5 的 baseline nc **本来就能收敛**（iter4-5 回落到 0.1-0.2），修复组合反而把轨迹扰乱（如 t50000_g5.5 修复 iter3=552）→ ⚠️ 修复有害或无益
+- **修复组合的价值集中在"baseline 会雪崩"的点**；对"baseline 能收敛"的点反而画蛇添足
+- 注意：**nc 阶段能回落 ≠ 整条链收敛**——这些点的 baseline nl 阶段仍失败（见 §5.2，t50000_g5.5 末 3.39e11、t55000_g5.5 STOP、t60000_g5.5 NaN），说明收敛瓶颈在 nl 阶段而非 nc
+
+### 5.2 各点 nl 阶段结局（完整链）
+
+| 点 | baseline nl 结局 | 修复组合 nl 结局 | 修复效果 |
+|---|---|---|---|
+| t60000_g5.0 | STOP iter19 (1.23e16) | 31步,无STOP,NaN=2031 | ⚠️ 抑制雪崩但 NaN |
+| t50000_g5.0 | 11步,无STOP,NaN=3659 | 19步,无STOP,NaN=3375 | ⚠️ 无实质改善 |
+| t50000_g5.5 | 10步,末3.39e11,NaN=0 | 19步,无STOP,NaN=3595 | ⚠️ 变差(NaN) |
+| t55000_g5.0 | STOP iter17 (1.05e16) | 58步,无STOP,NaN=0,末1.26 | ⚠️ 大幅改善但不收敛 |
+| t55000_g5.5 | STOP iter30 (1.49e17) | 100步,无STOP,NaN=0,末1.38e8 | ⚠️ 改善但不收敛 |
+| t60000_g5.5 | 19步,无STOP,NaN=3789 | 26步,无STOP,NaN=0,末1.72 | ⚠️ 改善但不收敛 |
+
+### 5.3 温度结构物理性检查（判据已修正，关键！）
+
+> 🔄 **判据修正说明（2026-08-11 补）**：初版用经验标准"60k 恒星表层应有 3-6 万 K"判断物理性，**该标准有误**。经文献调研（Eddington 灰大气关系 T(τ=0)≈0.84×Teff）与 DCTS 权威 `check_temperature_structure`（`conv_check.rs:463`）判据（表层 < 3×Teff、各深度 ∈ [10, 1e8] K）核对，**正确标准是表层 < 3×Teff**。60k 恒星表层应约 0.84×60k ≈ 5 万 K，3-6 万 K 的经验值偏低。本节按 DCTS 判据重新判定。
+
+对每个变体的 nl.7 用 DCTS `check_temperature_structure` 判据（表层 < 3×Teff、无 NaN、各深度 ∈ [10, 1e8] K）：
+
+| 点 | baseline nl.7 | 修复组合 nl.7 |
+|---|---|---|
+| t60000_g5.0 | ✅ 物理(0.86×Teff) | ❌ NaN |
+| t50000_g5.0 | ❌ NaN | ❌ NaN |
+| t50000_g5.5 | ✅ 物理(0.83×Teff) | ❌ NaN |
+| t55000_g5.0 | STOP(无 nl.7) | ❌ 内部 6.2e9 K |
+| t55000_g5.5 | STOP(无 nl.7) | ❌ 内部 1.8e10 K |
+| t60000_g5.5 | ❌ NaN | ✅ 物理(0.85×Teff, max=1.4e7) |
+
+**修正后的发现**（较初版更准确）：
+- **修复组合并非"全部不物理"**：t60000_g5.5 修复组合温度结构**物理**（表层 0.85×Teff、max=1.4e7 < 1e8），只是迭代未收敛（末值 1.72）
+- **真正不物理的**：t55000_g5.0（内部 6.2e9 K）、t55000_g5.5（内部 1.8e10 K）修复组合，及所有 NaN 模型
+- **baseline 在 STOP 前温度物理**（t60000_g5.0、t50000_g5.5）
+- **两类问题需要区分**：
+  1. **温度物理但未收敛**（如 t60000_g5.5 修复组合：表层合理、max 合理、但 max_relc=1.7）→ 有希望，增大迭代或收紧参数可能收敛
+  2. **温度不物理**（如 t55000 修复组合：内部 1e9+ K）→ 真正的失败，需换策略
+
+---
+
+## 六、总结论
+
+1. **生产失败直接原因（已实证）**：KANT(iter≥5) + ACCEL2(iter≥7) 两个加速机制绕过 DPSILG/DPSILT 钳制，在收敛困难区放大 Newton 修正 → 雪崩 STOP（1e16 保护）或 NaN。本机测试精确复现生产轨迹。
+2. **修复组合（ITEK=0+IACC=0+DPSILG=1.5）对"会雪崩的点"有效**：t60000_g5.0、t55000_g5.0 的 baseline nc 雪崩（iter5 到 4.85e6 / 5.99e6），修复组合压到低位；**但对"本就能收敛的点"反而有害**（t50000_g5.5、t55000_g5.5、t60000_g5.5 的 baseline nc 在 iter4-5 本就回落到 0.1-0.2，修复组合却把轨迹扰乱，如 t50000_g5.5 修复 iter3=552）。修复价值有条件性，需按点评估。
+3. **温度物理性（判据修正后）**：修复组合**并非全部不物理**——t60000_g5.5 修复组合温度结构物理（表层 0.85×Teff），只是迭代未收敛；真正不物理的是 t55000 两个点（内部 1e9+ K）和所有 NaN 模型。**所有变体迭代均未收敛到 max_relc<0.001**（末值最低 1.26 / 1.72）。
+4. **根因不在加速机制本身**：KANT/ACCEL2 只是雪崩放大器。**根本问题是这些极端点（高 Teff + 低 logg + 极贫 CNO）的 NLTE 迭代难以在有限迭代内收敛**——但温度结构物理的点（如 t60000_g5.5）表明**物理解存在且可达**，只是需要更多迭代或更优参数。
+5. **文献对照**：Németh et al. (2013) 用 TLUSTY 204 计算了覆盖 60k/低logg 的 sdB/sdO 网格（11,396 点，95.5% 收敛，收敛标准=结构相对变化 0.1% 即 max_relc<0.001）。**本参数区在文献中是收敛的**——支持"配置/迭代问题而非物理不可能"的判断。
+6. **结论修正**：正确表述是：**双禁+收紧 DPSILG 能抑制发散并给出温度物理的候选模型（部分点），但多数极端点在 NITER 内未达 0.001 收敛**。下一步应对温度物理的点（t60000_g5.5、seed_doubleoff）增大 NITER 验证是否最终收敛。
+
+---
+
+## 七、生产落地建议（YAML 层面，零代码，但需配合物理诊断）
+
+已验证 `ChainStep` 有 `iacc` 字段（`config.rs:1148`）、`nst_writer` 写 `IACC=`（`nst_writer.rs:78`），YAML 可配置：
+
+```yaml
+seed_chain:
+  - {label: seed_nc, lte: F, ltgray: F, ilvlin: 0, require_converged: false,
+     niter: 50, chmax: 0.001, itek: 0, iacc: 0, orelax: 0.3}
+  - {label: seed_nl, lte: F, ltgray: F, ilvlin: 100, require_converged: true,
+     niter: 100, chmax: 0.001, itek: 0, iacc: 0, orelax: 0.5}
+nst_extra_keys:
+  - [DPSILG, "1.5"]
+```
+
+**但基于 §5.3 的发现，必须同时**：
+- **保留 DCTS 的温度结构校验**（`temp_check`：表层 T < 3×Teff、无 NaN）——它正是拦截"非物理伪收敛"的关卡
+- **优先走 seed_step**：冷启动在极端点本质困难（§4.2 冷启动 8 变体全失败），生产数据也显示 60k/g5.0 收敛靠 seed_step
+- **对仍失败的极端点**：接受其为物理上难收敛区，或探索更深层修复（ND 加密 / TFLOOR 调整 / 频率网格 / 原子数据）
+
+**下一步验证计划**：
+- [x] ~~多点评测确认普适性~~（已完成：6 点 9 种变体 19 次完整链，见 §五）
+- [x] ~~校验温度结构物理性~~（已完成并修正判据：见 §5.3；温度物理点有 t60000_g5.5 修复组合、seed_doubleoff）
+- [ ] 对温度物理但未收敛的点（t60000_g5.5 修复组合、seed_doubleoff）**增大 NITER**（如 200）验证是否最终收敛到 0.001
+- [ ] 对真正不物理的点（t55000 两个点）换策略：seed_step + 双禁 + 温度校验
+- [ ] 探索 ND=70 / TFLOOR 调整对极端点的影响
+- [ ] 通过后作为难收敛区统一配置
+
+---
+
+## 八、测试产物与规范迁移
+
+本实验的完整数据与运行产物已按 `docs/testing_workflow_2026_08_11.md` 规范迁移至：
+
+```
+test/20260811_tlusty_divergence/convergence/
+├── t60000_g5.0_he-2_cold/
+│   ├── baseline/              # inputs+outputs+scripts+README
+│   └── itek0_iacc0_dpsilg15/
+├── t60000_g5.0_he-2_seed/
+│   └── doubleoff_dpsilg15/
+└── t55000_g5.0_he-4_cold/
+    └── itek0_iacc0_dpsilg15/
+```
+
+### 原始实验数据（/tmp/cold_test，供追溯）
+
+- 运行脚本：`/tmp/cold_test/run_chain.sh`（冷启动链）、`/tmp/cold_test/run_seed.sh`（seed_nc）、`/tmp/cold_test/prepare.py`（输入生成）
+- 数据汇总：`/tmp/cold_test/t60000_summary.json`、`/tmp/cold_test/seed_summary.json`、`/tmp/cold_test/all_points_summary.json`
+- 运行目录：`/tmp/cold_test/runs/{点}__{变体}/`（6 点）、`/tmp/cold_test/seedruns/{变体}/`（3 seed 变体）
+- 运行日志：`/tmp/cold_test/fill_*.log`（补跑）、`/tmp/cold_test/seed_*.log`（seed_nc）
+
+---
+
+## 九、测试清单（全部 24 次运行，无遗漏）
+
+### 冷启动链（6 点，9 种变体，19 次完整链）
+
+| # | 点 | 变体 | 结果 |
+|---|---|---|---|
+| 1 | t60000_g5.0_he-2_c-4_n-4_o-4 | baseline | STOP iter19 (1.23e16) |
+| 2 | 同上 | trueprod(真生产nl ITEK=4) | NaN=4111 |
+| 3 | 同上 | itek0 | STOP iter18 (2.95e16) |
+| 4 | 同上 | dpsilg3 | STOP iter14 (7.59e16) |
+| 5 | 同上 | itek0_dpsilg3 | STOP iter26 (5.96e17) |
+| 6 | 同上 | itek0_dpsilg2_orelax03 | NaN=2707 |
+| 7 | 同上 | iacc0 | STOP iter10 (1.72e17) |
+| 8 | 同上 | itek0_iacc0 | STOP iter22 (1.16e17) |
+| 9 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | NaN=2031 |
+| 10 | t50000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-4 | baseline | NaN=3659 |
+| 11 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | NaN=3375 |
+| 12 | t50000_g5.5_he-4_c-2_n-4_o-4 | baseline | 10步 末3.39e11 NaN=0 |
+| 13 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | NaN=3595 |
+| 14 | t55000_g5.0_he-4_c-4_n-4_o-4 | baseline | STOP iter17 (1.05e16) |
+| 15 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | 58步 末1.26 温度❌(内部6.2e9K) |
+| 16 | t55000_g5.5_he-4_c-4_n-4_o-2 | baseline | STOP iter30 (1.49e17) |
+| 17 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | 100步 末1.38e8 温度❌(内部1.8e10K) |
+| 18 | t60000_g5.5_he-4_c-4_n-4_o-4 | baseline | NaN=3789 |
+| 19 | 同上 | itek0_iacc0_dpsilg15 | 26步 末1.72 温度✅(0.85×Teff)未收敛 |
+
+### seed_nc（1 点，3 变体，用生产真实种子）
+
+| # | 点 | 变体 | 结果 |
+|---|---|---|---|
+| 20 | t60000_g5.0_he-2_c-4_n-4_o-4 | seedprod(生产) | STOP iter14 (1.71e17) ← 精确复现生产 |
+| 21 | 同上 | seed_doubleoff | 20步 末4.71e6 温度✅(1.58×Teff)未收敛 |
+| 22 | 同上 | seed_doubleoff_dpsilg15 | 20步 末48.6 温度❌(7.89×Teff) |
+
+### 冒烟测试（方法验证）
+
+| # | 内容 | 结果 |
+|---|---|---|
+| 23 | lte/nc/nl 三阶段调用方式 | 验证通过，fort.7/fort.9 正常生成 |
+| 24 | 生产轨迹复现 | seedprod 轨迹与生产 DB 一致 |
diff --git a/docs/tlusty_divergence_root_cause_2026_08_11.md b/docs/tlusty_divergence_root_cause_2026_08_11.md
new file mode 100644
index 0000000..6f15675
--- /dev/null
+++ b/docs/tlusty_divergence_root_cause_2026_08_11.md
@@ -0,0 +1,507 @@
+# TLUSTY 不收敛根因分析（1105 个网格点）
+
+**日期**：2026-08-11
+**数据来源**：`/home/fmq/下载/dcts.db`（server DB 快照）+ `data/salvage/`（8320 次任务尝试的完整产物）
+**源码版本**：`tlusty208.f`（50010 行）+ dcts 框架 `crates/{common,node,server}`
+**工作流**：`sdB_cno`（grid 共 9216 点，converged 8102 / failed 1105 / pending 9）
+
+> 本文不修改任何代码，只做根因定位与修复建议。修复实施见文末「后续行动」。
+
+---
+
+## ⚠️ 2026-08-12 更新（修复建议已实测证伪，配置改动已回退）
+
+本文 §3.1 A1/A6 与「后续行动」中推荐的**数值配置类修复**（收紧 DPSILG、禁用
+Kantorovich/ITEK、禁 Ng/IACC）已经用控制实验实测验证：**均无法让失败点从冷启动
+收敛**，相关配置改动已全部回退。详见 `docs/cold_start_fix_2026_08_12.md`。
+
+实测结论（6 个测试点 × 4 种配置 = 24 次运行，**0 次收敛**）：
+- `ITEK=0` → nitzer=0 冻结 populations（`tlusty208.f:1937`），不是禁 Kantorovich；
+- `IACC=0` → 被 clamp 回 7（`tlusty208.f:1928`），空操作；
+- 设 `ITEK/IACC > NITER`（真正禁用 Kant+Ng）→ 发散幅度降 1e12~1e14×，但仍不收敛
+  （末 relc 1e3~1e7），Newton 在 grey LTE 起点即处于收敛域外；
+- `DPSILG=1.5` 有害（截断步长致漂移）。
+
+**因此本文方向性结论（物理吸引域窄 + 框架无自适应）成立，但可行的修复不在
+数值配置，而在「连续法（从已收敛较低 Teff 模型逐步过渡）」与「He 匹配种子选择」
+等框架级改造。** 相关计算文件见 `docs/cold_start_fix_2026_08_12.md`。
+
+---
+
+## 一、结论先行
+
+1105 个失败网格点全部走完了 `cold_run → seed_step` 的完整退化路径，**两种策略都失败**。这**不是**种子选择问题，**不是**单纯的初值问题，而是两个因素叠加：
+
+1. **物理侧**——TLUSTY 的 Newton 完全线性化求解器在「高 Teff + 低 logg」参数角落的吸引域过窄，辐射场对布居数极度敏感；
+2. **工程侧**——dcts 框架缺少发散检测与自适应阻尼反馈，单阶段发散后无回退，只能靠 NITER 自然耗尽再整点重试。
+
+失败点本身**并非不可解**——同族参数下大量点是收敛的（T=60k/g=5.0 仍有 78/256 收敛），失败的只是收敛盆地最窄的那一批。
+
+---
+
+## 二、数据证据链
+
+### 2.1 退化序列（DB `tasks` 历史，1105/1105 全部命中）
+
+```
+["cold_run"] → ["cold_run","seed_step"] → ["seed_step"] → ["cold_run","seed_step"] → ["seed_step"] ...
+```
+
+每个失败点重试均值 **6.9 次**（`grid_points.attempt_count` 分布：5 次=199，6 次=135，7 次=462，8 次=275，9-13 次=33），在两种策略间反复跳。最新任务全部停在 `failed_stage=tlusty`、`tlusty_strategies=["seed_step"]`。
+
+### 2.2 失败点的参数分布（物理一致）
+
+| Teff | 失败数 | | logg | 失败数 | | loghe | 失败数 |
+|---|---|---|---|---|---|---|---|
+| 60k | 344 | | 5.0 | 587 (53%) | | -4.0 | 345 |
+| 55k | 330 | | 5.5 | 285 | | -2.0 | 337 |
+| 50k | 204 | | 6.0 | 118 | | 0.0  | 274 |
+| 45k | 84  | | 6.5 | 115 | | 2.0  | 149 |
+| ≤40k | 143 | | | | | | |
+
+**高 Teff + 低 logg** 高度集中（≥50k 占 878/1105 ≈ 79%；logg=5.0 占 53%）。
+
+**Teff × logg 收敛率矩阵**（节选，完整矩阵见 §6 附录）：
+
+```
+         g=5.0      g=5.5      g=6.0      g=6.5
+T=20k   249/256    242/256    238/256    210/256
+T=40k   233/256    252/256    253/256    256/256
+T=50k   119/256    224/256    233/256    244/256
+T=55k    78/256    156/256    227/256    231/256
+T=60k    78/256    152/256    222/256    228/256
+```
+
+**关键**：没有任何格子是 0% 收敛——所以这是"难"，不是"不可能"。难度梯度清晰：随 Teff 升高收敛率下降，随 logg 升高收敛率上升。
+
+### 2.3 失败阶段分布（按 salvage 最后一次尝试）
+
+| 首失败阶段 | 占比 | 失败特征 |
+|---|---|---|
+| `seed_nc`（seed_step 第一阶段） | 1033/1105 (93%) | max_relc 单调雪崩 |
+| `nc`（cold_run 第二阶段） | 72/1105 | max_relc 单调雪崩 |
+| `lte` | 0 | —— |
+
+**两种策略的死亡轨迹几乎相同**——max_relc 在 5 步内从个位数飙到 1e6+。典型例：
+
+```
+cold_run nc (T=60k g=5.0):
+  [9.72, 46.5, 259, 1950, 4.85e6, 2.6e10, 2.8e4, 4.04e7, 2.06e11, 2.32e15]
+
+seed_step seed_nc (T=60k g=5.0, 从收敛邻居热启动):
+  [7.0, 115, 272, 2020, 1.49e8, 8.26e13, 3310, 2.09e7, 7.53e10, 4.71e14, ...]
+```
+
+> 注：salvage 中只保留了 282 个点的 cold_run 中间产物（节点在重试时会清理中间态），但 **282/282 全部死在 `nc` 阶段**，且 max_relc 雪崩轨迹与 seed_nc 一致。
+
+最后一次尝试的失效特征分两档（按 `atmosphere_has_nan` 拆分）：
+
+| 失效特征 | 点数 / 1105 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `atmosphere_has_nan: true` | **434 (39%)** | 雪崩污染了大气文件；伴随 `temp_check.error: 深度 1 T=NaNK`、`emflux NaN 占比 100%`、`bfac 极端值占比 36%`、`.err: IEEE_INVALID_FLAG IEEE_DIVIDE_BY_ZERO` |
+| `atmosphere_has_nan: false` | **671 (61%)** | max_relc 雪崩但大气未污染到 NaN；被 `temp_check`（表层 T 超过 3×Teff）、`bfac_check`（极端值占比 >10%）、`emflux_check`（积分通量偏离 σT⁴）等后验校验判废，或 nl 阶段才崩 |
+
+> ⚠️ **修订说明**：初版误把 "atmosphere_has_nan=1033/1105" 写入报告——1033 实为 "首失败阶段=seed_nc 的点数"，与 NaN 计数无关。真实 NaN 仅 434/1105。雪崩到 1e6+ 未必把 `fort.7` 写成 NaN（取决于 TLUSTY 是撞 1e16 STOP 还是跑完 NITER），故多数失败点的大气文件本身可读，是被后验校验（温度结构/b 因子/emflux）挡下的。
+
+### 2.4 种子选择不是唯一根因（但不能完全排除）
+
+1105 个失败点的 seed_step 配对 **全部来自 exact_family**（`d_teff<5000 & d_logg<0.01 & d_loghe<0.01`），且 **662 个是贫方向**（seed_finder 设计的稳定方向）：
+
+```
+seed direction: poor=662, rich=373, same=70
+d_teff 分布: <5k(exact)=1105, 其余=0
+d_logg 分布: 0(same)=1105, 其余=0
+```
+
+> ⚠️ **校正**：初版标题"种子不是问题（关键反证）"措辞过强。准确结论是**种子选择不是唯一根因，但不能排除它是贡献因素之一**：
+> 1. **"exact_family" 不等于物理极近**：判定允许 `ΔTeff < 5000K`（半步容忍）。sdB 网格 Teff 步长 10000K 时，55k↔60k 相邻档互作种子的辐射场（Lyman 紫外主导）差异可能很大——"exact_family" 标签覆盖了 Teff 仍可差一整档的事实。
+> 2. **443 个 rich/same 方向失败**（373 rich + 70 same）：seed_finder 自身的回测数据（`seed_finder.rs:14-25`）称富方向成功率仅 3-11%，贫方向 42-54%。这部分失败可能部分源于种子方向不佳。
+> 3. **种子质量未审**：失败点用的种子虽来自收敛邻居，但该邻居是在多少迭代数、多干净的 max_relc 下收敛的（擦边收敛 vs 干净收敛），本报告未分析。
+>
+> 综上，"662 贫方向仍爆"只能说明"贫方向种子不足以保证收敛"，**不能**推出"种子方向无关"。种子方向的影响需在 §五 A/B 测试中单独控制变量验证。
+
+### 2.5 seed_step 在同区域能成功（说明非不可解，但未排除混淆变量）
+
+高 Teff 危险区里 seed_step 仍有大量成功：
+
+```
+T=50k g=5.0: 119 conv (cold=51, seed=68)
+T=50k g=5.5: 224 conv (cold=87, seed=137)
+T=55k g=5.0:  78 conv (cold=53, seed=25)
+T=60k g=5.0:  78 conv (cold=40, seed=38)
+```
+
+成功路径的 conv.json 显示 `seed_nc` 即使 `converged=false` 也可用（`note: "accepted as seed (convergence not required)"`），关键是后续 `nl` 能否从不完全收敛的种子收敛到 `max_relc < 1e-4`。失败点中 434/1105 的 `nl` 产出 NaN 大气，其余 671 点被后验校验挡下。
+
+> ⚠️ **校正**：初版据"同格有成功"推出"非不可解"，逻辑成立——同参数区不是数学上不可解。但**未排除混淆变量**：成功的 78 个点（T=60k/g=5.0）与失败的 178 个点用的种子来源/方向可能系统性不同。尤其 cold=40 成功（从 LTE 灰化初值也能收敛一部分）反而暗示**初值/种子的微小差异决定成败**——这更像"吸引域窄 + 初值敏感"，而非单纯的"求解器稳定性"。本节只能支撑"非数学不可解"，不能支撑"种子/初值无关"。
+
+---
+
+## 三、源码级根因
+
+### 3.1 TLUSTY 侧（`tlusty208.f`）
+
+#### A1. `DPSILG=10.` 的限幅太松 — `tlusty208.f:14652-14653`
+
+```fortran
+IF(CHAN.LE.UN/DPSILG-UN) CHAN=UN/DPSILG-UN    ! 下限 = 1/10 - 1 = -0.9
+IF(CHAN.GE.DPSILG-UN) CHAN=DPSILG-UN          ! 上限 = 10 - 1 = +9.0
+```
+
+默认 `DPSILG=10.`（PVALUE 表 idx 185，`tlusty208.f:1793`），允许单步相对修正达 **10 倍**。
+
+> ⚠️ **重要校正**：DPSILG 这个宽松限幅（±10×）**主要作用于辐射场（`I ≤ NFREQE`）和布居数块（`I ≥ NFREQE+INSE`）**。紧随其后 `tlusty208.f:14654-14677` 有一组**逐变量更严格的限幅**，按 `INRE/INHE/INPC/INDL` 偏移把对应槽位钳到更窄：
+> - **温度 T**（`I = NFREQE+INRE`）：受 `DPSILT=1.25` 钳制 → 单步上限仅 **±25%**
+> - **总粒子数 TOTN**（`I = NFREQE+INHE`）、**电子密度 ne**（`I = NFREQE+INPC`）：受 `DPSILN=10.` 钳制 → ±10×（与 DPSILG 同级，宽松）
+> - **Δ（湍流相关，`I = NFREQE+INDL`）：受 `DPSILD=1.25` → ±25%**
+
+所以"高 Teff 下结构量步长放大 10 倍必爆"这一表述**对温度不成立**（温度有 ±25% 独立约束）。真正受 10× 宽松限幅影响的是**辐射场**与**布居数/TOTN/ne**。雪暴主因更可能是辐射场与布居的耦合放大，而非温度跳变。
+
+#### A2. 首步发散无 STOP 保护 — `tlusty208.f:14700`
+
+```fortran
+IF(ITER.NE.1 .AND. ABS(CHMX).GT.1.D16) THEN
+    WRITE(6,610) ITER,CHMX
+    STOP
+END IF
+```
+
+只在 `ITER≥2` 才检查 1e16 雪崩 STOP。**首步（ITER=1）即使 CHMX 巨大也不触发 STOP**——后续迭代在已被污染的解上继续算，直到某步偶然撞上 1e16 才停。
+
+> ⚠️ **校正**：初版称"第 1 步任意大都继续跑"措辞过强。首步的 CHAN 仍受 A1 限幅钳制（辐射/布居 ±[-0.9,+9]，温度 ±25%），**并非"无限幅"**；首步只是**无 STOP**。真正的风险是：限幅允许的 +9×（辐射/布居）在多深度多变量上叠加，几步内放大成 Inf/NaN——这与 §2.3 观测的雪崩量级一致。
+> 另：同样的 STOP 逻辑在 SOLVES（`tlusty208.f:15047`）和 RYBSOL（`tlusty208.f:47587`）另两条求解路径各有一份。
+
+#### A3. `ORELAX` 只阻尼布居数，不阻尼辐射场与温度等结构量 — `tlusty208.f:14647`
+
+```fortran
+C       over-relaxation
+        IF(I.GE.NFREQE+INSE) CHAN=ORELAX*CHAN
+```
+
+> ⚠️ **重大校正**：初版把 PSI 向量布局写反了。经核对 `tlusty208.f:3910-3936`（PSY0 各槽位赋值）与 `tlusty208.f:795-797`（INRE/INPC/INSE 偏移量定义：INDL=3, INPC=4, INSE=5），正确布局是：
+
+```
+[1 .. NFREQE]               = 辐射场（RADEX 平均强度 Jν）   → 不被 ORELAX 松弛
+[NFREQE+INHE] = [NFREQE+1]  = 总粒子数 TOTN                → 不被 ORELAX 松弛
+[NFREQE+INRE] = [NFREQE+2]  = 温度 T                        → 不被 ORELAX 松弛
+[NFREQE+INPC] = [NFREQE+4]  = 电子密度 ne                   → 不被 ORELAX 松弛
+[NFREQE+INSE] = [NFREQE+5]  = 布居数 superlevels 块的起点   → ORELAX 生效（I ≥ NFREQE+INSE）
+```
+
+**结论**：`ORELAX` 松弛的是 **布居数（populations）**，**不是**温度/ne/TOTN 等结构量。初版把"布居"与"结构量"的松弛关系完全对调了。
+
+这对结论的影响：
+- 框架给 seed_nc 设的 `ORELAX=0.3` **确实会作用到布居数**（初版说"对结构量、对辐射场不生效"是错的——准确说是"对布居生效，对辐射场与温度/ne 不生效"）。
+- **真正欠松弛缺失的是辐射场 Jν**——高 Teff 下辐射场最敏感、最需要欠松弛，而它既不受 ORELAX 保护、又只受 A1 的 ±10× 宽松限幅。这一论断方向不变，但论证链条已修正。
+
+#### A4. `CHMAX` 只判终值 — `tlusty208.f:14728`
+
+```fortran
+LFIN=ABS(CHMX).LE.CHMAX .OR. ITER.GE.NITER
+```
+
+`CHMAX=1e-3`（默认，PVALUE idx 77，`tlusty208.f:1767`）是"最后一次迭代最大修正"的终值门槛。**CHMAX 本身对过程无约束**——但它不是唯一的过程机制，见 A5/A6。
+
+#### A5. ⚠️ 初版遗漏：CHMAXT 驱动的过程反馈 — `tlusty208.f:14711, 22954-22958`
+
+初版称"过程爆掉只能靠 NITER 自然耗尽"是**夸大**。源码中存在由 `CHMAXT`（默认 0.01，PVALUE idx 80，`tlusty208.f:1767`）驱动的两层过程反馈：
+
+```fortran
+C tlusty208.f:14711 — 温度变化大时重置铁线截面
+if(chmt.gt.chmaxt .and. ispodf.ge.1) LIROST=.TRUE.
+if(LITEK.and.LIROST) then
+   call iroset
+   LIROST=.FALSE.
+end if
+
+C tlusty208.f:22954-22958 — 温度变化小时锁定 Ng 加速节奏
+if(chmt.lt.chmaxt) then
+   do itl=iter,niter+1
+      nitlam(itl)=nlamt
+   end do
+end if
+```
+
+这是针对**温度变化**（CHMT）的自适应机制。但它**不直接约束辐射场与布居的耦合发散**——而这恰恰是失败点雪暴的主区。所以 A5 的存在削弱了"过程完全无约束"的措辞，但不改变"雪暴主因缺乏针对性干预"的结论。
+
+#### A6. ⚠️ 初版遗漏：ITEK / Kantorovich 加速切换 — `tlusty208.f:843-856`
+
+默认 `ITEK=4`（PVALUE idx 130，`tlusty208.f:1779`）。源码：
+```fortran
+IF(ITEK.GT.0) THEN
+   DO IKT=ITEK+1,NITER
+      KANT(IKT)=1                ! iter≥5 切到 Kantorovich 加速
+   END DO
+   DO IKT=IACC,18,IACD
+       KANT(IKT)=0               ! 但 Ng 重启点(IACC=7,18,IACD=4) 回到完全线性化
+   END DO
+```
+
+即 **iter≥5 切换到 Kantorovich 加速迭代**（更便宜的近似，少算矩阵元）。初版把 ITEK 标为"失败相关性：低"是**无依据的臆断**——雪暴轨迹（如 §2.3 的 `[9.72, 46.5, 259, 1950, 4.85e6, ...]`）第 5 步开始爆，与 Kantorovich 切换点（iter≥5）**时间上重合**。这是一个**尚未排查的嫌疑诱因**：Kantorovich 在发散区可能因近似失真加剧不稳定。**降 DPSILG（修复优先级 3）若救回率不如预期，应优先排查 ITEK。**
+
+### 3.2 框架侧（`crates/common/src/runner.rs` / `crates/node/src/executor.rs`）
+
+#### B1. 无链内重试，无自适应阻尼
+
+`default_seed_chain` / `default_cold_chain`（`runner.rs:20-98`）一旦构造完成参数就是死的。`conv_check::check_fort9`（`conv_check.rs:204-217`）判完发散后，`runner.rs:564-570` 只在 `require_converged=true` 时 `break`，否则继续——**没有任何"发现 max_relc 超过阈值就降低 DPSILG / 加大 ORELAX / 重跑一次"的反馈机制**。
+
+#### B2. `seed_nc` 的 `require_converged=false` 反而帮了倒忙
+
+`default_seed_chain` 第一阶段设 `require_converged=false`（"接受非收敛种子"），本意是"给 nl 一个起点就行"。`runner.rs:518-521` 在 `rc==0 && fort7.is_file()` 分支**无条件**把本阶段 `fort.7` 拷成下一阶段的 `current_seed`——**stage 间种子传递路径上没有 `atmosphere_has_nan` 检查**。
+
+> ⚠️ **校正**：初版称"雪崩后仍然把含 NaN 的 fort.7 喂给 nl"措辞过死。是否真的传 NaN 取决于 TLUSTY 的退出方式：
+> - 若雪崩撞上 1e16 STOP（A2）→ rc≠0 → 走 `runner.rs:522-531` else 分支，**不拷** fort.7；
+> - 若跑完 NITER 自然结束（rc=0）但 `fort.7` 已含 NaN → **会拷**给 nl，nl 自然也爆。
+>
+> §2.3 实测 434/1105 真有 NaN 大气——这部分点确属此路径。其余 671 点是雪崩但大气可读，被后验校验挡下。两档都要修。
+
+#### B3. `CHMAX=None` 让 TLUSTY 走默认，但没把更保守的 `DPSILG`/`ORELAX` 一起传
+
+所有默认阶段 `chmax=None`（`runner.rs:20-98`），runner 用 Rust 侧 `eff_chmax=0.001`（`runner.rs:443`）做**后验**判断，但这个值**不传给 TLUSTY**。结果 TLUSTY 用默认 `DPSILG=10.` + `ORELAX=1.0`（冷链）/ `0.3`（种子链，作用于布居）跑，过程约束针对辐射场的几乎为零（见 A3 校正后的作用域）。
+
+`ChainStep` 结构体（`config.rs:1130-1150`）字段为 `label/lte/ltgray/ilvlin/require_converged/niter/chmax/itek/ichang/idlte/iacc/orelax`，**没有** `dpsilg` 字段。要分阶段注入 DPSILG 需新增字段（走 `nst_writer` line1），或通过 YAML `tlusty_input.nst_extra_keys` 逃生舱（`nst_writer.rs:138-161` 支持，对当前阶段生效）。
+
+#### B4. 整点重试无参数扰动
+
+策略 fallback（`scheduler.rs::trigger_strategy_fallback`）只在 `["cold_run"]` 与 `["seed_step"]` 之间切换，重试任务的 `tlusty_chain_params`/`seed_chain_params` 是工作流 YAML 的**逐字克隆**（`scheduler.rs:1065-1066`）——**TLUSTY 数值参数零扰动**。
+
+> ⚠️ **校正**：初版"每次重跑参数完全一致（除了种子来源）"自相矛盾——种子来源恰恰是初值的一部分。准确表述：**同一策略内的重试是确定性白跑**（相同初值+参数必爆）；**跨策略切换时换了初值**（cold_run 无种子 LTE 灰化初值 → seed_step 用近邻收敛种子），但 TLUSTY 数值参数始终不变。所以"重试均值 6.9 次"中只有跨策略切换那几次换了实质初值，同策略内确属白跑。
+
+### 3.3 未排除的替代根因（诚实声明）
+
+> 本节是审查后新增。初版把 DPSILG/ORELAX/CHMAX 这些**机制描述**当作根因，但严格地说这是**充分性论证，不是必要性论证**。即便 A1-A6 全为真，也不能排除主要根因在以下未被充分审视的环节。这些替代假说需在 §五 A/B 测试中逐一排除或确认。
+
+| 替代假说 | 依据 | 排查方法 |
+|---|---|---|
+| **TFLOOR=8000K 在高 Teff 下不合理** | `config.rs:815` 默认 8000。Teff=60k 大气表层物理温度 ~30-90k，TFLOOR=8000K 离表层不远；若发散把温度推向 TFLOOR，钳制本身可能破坏 H 电离平衡（8000K 附近 H 电离度突变） | 对失败点试 TFLOOR=30000/40000，看救回率 |
+| **ND=50 在高 Teff+低 logg 下分辨率不足** | `config.rs:758` 框架覆盖为 50（TLUSTY 默认 70，config 自承）。高 Teff+低 logg 表层温度梯度陡峭，ND=50 可能欠分辨表层 → 数值发散 | 对失败点试 ND=70/100 |
+| **DDNU=50/CNU1=6 频率网格在高 Teff 不足** | `config.rs:769-776` 框架 DDNU=50（TLUSTY 原始 0.75）、CNU1=6（原始 4.5）。60k 大气 Lyman 极端紫外主导，此"sdB 调优"频率网格可能采样不足 → 辐射场离散误差大 | 对失败点试更密的频率网格 |
+| **特定离子原子数据 bug** | `config.rs` ions 表用 C III `c3_34+12lev.dat`、N II `n2_32+10lev.dat` 等组合能级文件；某高 Teff 主导离子的能级数据若有误，会导致该离子布居发散 | 对失败点逐离子禁用排查 |
+| **LTE 阶段未干净通过** | 失败点 salvage 的 `.err` 含 `IEEE_DIVIDE_BY_ZERO`；若某深度 LTE 灰化初值的 ne 近零导致除零，可能**先于** NLTE 雪崩 | 检查失败点的 `.lte.err`/`.lte.6` 是否干净 |
+| **输入文件渲染 bug** | `gen_input5.rs` 渲染丰度 `10^logx`，logc=-4 等极端值时未验证字节级正确 | 抽查失败点的 `.5` 文件丰度数值 |
+
+**优先级**：前三个（TFLOOR/ND/DDNU）与"A1-A6 机制"正交，是独立的数值配置假说，应在方案 A 的 A/B 测试中顺带排除。若方案 A（降 DPSILG）救回率远低于 30%，应立即转向这些替代假说。
+
+---
+
+## 四、修复建议（按性价比排序）
+
+### 优先级 1：自适应发散检测 + 阻尼回退（框架侧，治本）
+
+在 `runner.rs` 的 stage 循环里加一层 **"单阶段内 iftek 监控 + 回退重跑"**：
+
+1. 用 `tokio` 异步跟踪 `fort.9` 增长，每完成 1-2 次迭代解析一次 `max_relc`；
+2. 若前 3 步 `max_relc` 单调上升且超过阈值（如 1e2），**SIGTERM 当前子进程**；
+3. 用更保守的参数（`DPSILG` 减半、`ORELAX` 减半）重跑该阶段；
+4. 最多回退 2-3 次，每次更保守。
+
+这是最直接的对症方案——雪崩在前 3 步就能看出来，没必要跑到 NITER。
+
+**实现成本**：中-高。需要在 `ChainStep` 加 `dpsilg`/`adaptive` 字段，runner 加监控+回退逻辑。初版估的 "~300 行 Rust" 偏低——实时跟踪 fort.9 增长（TLUSTY 边写边追加，需处理部分写入）+ SIGTERM 子进程后正确 reap + 清理中间文件 + 回退状态机，工程量更大，预估 400-600 行。
+
+### 优先级 2：给辐射场与温度/ne 加欠松弛（TLUSTY 源码侧，治本但要改二进制）
+
+> ⚠️ **校正**：初版给的代码是**替换**原逻辑（`I.GE.` → `I.LT.`），会**移除**原布居松弛——这反而让布居失去保护。正确改法是**新增一行**，且 `ORELAXR` 在源码中本不存在。
+
+**正确改法**（`tlusty208.f:14647`，SOLVE 与 SOLVES `14996` 两处都要改）：
+```fortran
+C 现状：只有布居(I≥NFREQE+INSE)被 ORELAX 松弛
+        IF(I.GE.NFREQE+INSE) CHAN=ORELAX*CHAN
+C 新增：辐射场(I≤NFREQE)与结构量(NFREQE+1..NFREQE+INSE-1，即 T/TOTN/ne/ZD/DENS/DELTA)
+C       按 ORELAXR 松弛（默认 1.0=不生效，难收敛区配 0.3-0.5）
+        IF(I.LT.NFREQE+INSE) CHAN=ORELAXR*CHAN
+```
+
+物理论据（修正后）：辐射场 Jν 与温度/ne 在高 Teff 下最敏感、却都不被 ORELAX 松弛（A3 校正后）。给它们加欠松弛是物理上最对症的修复。
+
+**注意**：
+1. **不是"改 2 行 + 重编"**。`ORELAXR` 在 `tlusty208.f` 中完全不存在——需扩 VARNAM/PVALUE 两个 DATA 数组各加一项、加 nst 关键字解析、加 PVALUE 默认值（建议 1.D0 不变，仅难收敛阶段通过 nst 覆盖为 0.3-0.5）。工程量约 30-50 行 Fortran + 重编 + 更新 `assets/tlusty_static`。
+2. **与 NLAMBD（λ-迭代）的交互未验证**：辐射场在每个深度通过 NLAMBD 机制单独更新，给 Jν 加欠松弛可能与该机制冲突，需小规模测试验证。
+3. 触及二进制，需走完整发布流程。
+
+### 优先级 3：动态降低 DPSILG（框架侧，立即可做，无侵入）
+
+在 `ChainStep` 加可选字段 `dpsilg: Option<f64>`，通过 `nst_extra_keys` 注入。给种子链和难收敛区（Teff ≥ 50k & logg ≤ 5.5）设 `DPSILG=3.` 或 `DPSILG=2.`（对应单步上限 ±2 倍 / ±1 倍）。收敛性会显著改善。
+
+代价：迭代步数变多，但比爆掉重试 7-9 次便宜得多。
+
+**实现成本**：低。~50 行 Rust + YAML 配置。**可立即上线**。
+
+### 优先级 4：seed_nc 发散时拒绝喂给 nl（框架侧，止损）
+
+`runner.rs` 里，当 seed_nc 的 `atmosphere_has_nan` 或 `best_max_relc > 1e3` 时，**不要**把它的 `fort.7` 当作 nl 的种子；要么直接判失败触发下一策略，要么回退用原 `seed_atmos`（邻居的干净种子）重新喂 nl。
+
+**实现成本**：极低。~20 行 Rust。
+
+### 优先级 5：首步发散保护（TLUSTY 源码侧）
+
+`tlusty208.f:14700`（SOLVE）/ `15047`（SOLVES）/ `47587`（RYBSOL）三处把 `ITER.NE.1` 改为允许首步也检查（用更宽松的阈值，如 1e8），防止首步就冲出吸引域：
+
+```fortran
+C 改前
+IF(ITER.NE.1 .AND. ABS(CHMX).GT.1.D16) THEN ... STOP
+C 改后
+IF(ITER.EQ.1 .AND. ABS(CHMX).GT.1.D8) THEN ... STOP
+IF(ITER.GT.1 .AND. ABS(CHMX).GT.1.D16) THEN ... STOP
+```
+
+**实现成本**：极低（改 2 行 + 重编）。
+
+---
+
+## 五、验证路径
+
+用 **30 个失败点**做 A/B 测试（覆盖 60k/55k/50k × g5.0/5.5，每格 5 点）：
+
+| 方案 | 配置 | 预期救回率（假设性估计） |
+|---|---|---|
+| 基线 | 当前配置重跑 | 0%（可复现） |
+| 方案 A | 优先级 3（DPSILG=3）+ 优先级 4（NaN 拒绝） | 30-50% |
+| 方案 B | 方案 A + 优先级 1（自适应回退） | 70-85% |
+| 方案 C | 方案 B + 优先级 2/5（改 TLUSTY 源码） | 90%+ |
+
+> ⚠️ **校正**：初版无标注地把上述救回率当作事实呈现。这些百分比是**无数据支撑的先验猜测**，仅用于排列方案的优先级顺序，不代表实测预期。尤其"方案 C 90%+"与"吸引域窄"的论断存在张力——吸引域窄意味着即便阻尼到位，某些初值仍落吸引域外。**方案 A 的实测救回率是最关键的诊断信号**：若远低于 30%，说明 DPSILG 不是主因，应转向排查 ITEK/Kantorovich（A6）或 §3.3 列出的替代根因。
+
+**建议**：先实施方案 A 验证假设（DPSILG 是否真是主因），用实测数据说话，再决定是否值得改 TLUSTY 源码走方案 C。
+
+---
+
+## 六、附录
+
+### 6.1 完整 Teff × logg 收敛率矩阵
+
+```
+logg->    g=5.0       g=5.5       g=6.0       g=6.5
+T=20k   249/256     242/256     238/256     210/256
+T=25k   251/256     254/256     256/256     253/256
+T=30k   252/256     255/256     254/256     256/256
+T=35k   244/256     252/256     256/256     256/256
+T=40k   233/256     252/256     253/256     256/256
+T=45k   207/256     230/256     247/256     254/256
+T=50k   119/256     224/256     233/256     244/256
+T=55k    78/256     156/256     227/256     231/256
+T=60k    78/256     152/256     222/256     228/256
+```
+
+### 6.2 TLUSTY 关键变量默认值（PVALUE 表，`tlusty208.f:1750-1804`）
+
+> 行号为 PVALUE DATA 块内每个值实际所在行（经 VARNAM/PVALUE 平行映射逐项核对，idx 从 1 起）。
+
+| 变量 | 默认值 | PVALUE 行号 | 含义 | 失败相关性 |
+|---|---|---|---|---|
+| `CHMAX` | `1.D-3` | 1767 (idx77) | 收敛门槛（终值） | 低（只判终值） |
+| `DPSILG` | `10.` | **1793** (idx185) | 单步相对修正上限（辐射场+布居） | **高**（辐射场/布居 10 倍太松） |
+| `DPSILT` | `1.25` | 1793 (idx186) | **温度**单步上限（±25%） | 低（温度有独立严约束） |
+| `DPSILN` | `10.` | 1793 (idx187) | TOTN/ne 单步上限 | 中 |
+| `DPSILD` | `1.25` | 1793 (idx188) | Δ（湍流）单步上限 | 低 |
+| `CHMAXT` | `0.01` | 1767 (idx80) | 温度变化过程反馈阈值 | 中（A5 机制，未针对辐射场） |
+| `ORELAX` | `1.D0` | 1779 (idx131) | **布居数**过松弛因子 | 中（框架覆盖为 0.3/0.5，作用于布居） |
+| `NITER` | `30` | 1763 (idx64) | 最大迭代数 | 低 |
+| `ITEK` | `4` | 1779 (idx130) | Kantorovich 加速起始 iter | **待排查**（iter≥5 切换，与雪暴起点重合，见 A6） |
+| `TFLOOR` | `8000.` | 1787 (idx160) | 温度下限 | 待排查（见 §3.3） |
+| `ICHANG` | `0` | 1766 (idx83) | 是否走 CHANGE（热启动） | 低 |
+| `ND` | `50`(框架覆盖) | 默认70(idx67) | 深度网格点数 | 待排查（见 §3.3） |
+
+> ⚠️ **校正**：初版把 DPSILG 行号写成 1786（实际是 POPZCH 区段的 '0.','0.'，与 DPSILG 无关），且 §6.2 范围写 `1750-1806`（实际 PVALUE 结束于 1804，1806 是 BLNK DATA）。初版还漏列 CHMAXT、DPSILD、ND，把 ITEK 标为"失败相关性：低"（无依据，已改"待排查"），把 DPSILG 含义写"结构量"（实际主要约束辐射场+布居，温度有独立 DPSILT），把 ORELAX 含义写"结构量过松弛因子"（实际是布居）。
+
+### 6.3 失败点失败阶段与 max_relc 量级分布（最后一次尝试）
+
+```
+首失败阶段:        seed_nc=1033  nc=72
+末步 max_relc:    >1e6=982  1e4-1e6=25  1k-1e4=15  100-1k=12  10-100=14  (1,10]=5  <1=35
+                  另有 17 点 itek_history 为空（首失败阶段无迭代轨迹）
+迭代次数分布峰值:  10 iters(327) / 20 iters(143) / 6 iters(159) — 全部撞到 NITER 上限
+atmosphere_has_nan: True=434 (39%) / False=671 (61%)
+```
+
+> ⚠️ **校正**：初版末步 max_relc 行漏列 (1,10] 区间 5 点 + 17 点空 history，导致加总 1083 与首失败阶段 1105 不闭合。补齐后可分类 1088 + 空 history 17 = 1105。
+
+### 6.4 种子方向
+
+```
+poor(目标比种子贫，稳定方向) = 662
+rich(目标比种子富，不稳定方向) = 373
+same(同 CNO) = 70
+```
+
+seed_finder 的非对称距离（`seed_finder.rs:29-43`，RICH_PENALTY=4 vs POOR_PENALTY=1）使 60% 失败点拿到了贫方向种子。
+
+> ⚠️ **校正**：初版称"seed_finder 已尽力……说明问题不在种子方向"措辞过强。更准确的表述：**种子选择不是唯一根因，但不能排除它是贡献因素之一**。理由：(1) "exact_family" 判定允许 ΔTeff < 5000K（半步容忍），sdB 网格步长 10000K 时 55k↔60k 相邻档互作种子辐射场差异仍可能很大，"物理极近"标签不能完全等同于 NLTE 状态空间近邻；(2) 443 个 rich/same 方向失败（seed_finder 自身的回测数据称富方向成功率仅 3-11%）可能部分源于种子方向。种子方向的影响需在 §五 A/B 测试中单独控制变量验证。
+
+### 6.5 分析脚本
+
+本次分析所用脚本临时存于 `/tmp/`（未入库）：
+- `analyze_salvage.py` / `analyze2.py` — salvage 池全量分类
+- `dbfail.py` — DB 失败点分布
+- `correlate.py` — DB 失败点 × salvage 最后一次尝试关联
+- `seq.py` — 策略退化序列验证
+- `cold_mode.py` — cold_run 失败模式
+- `seed_check.py` — 种子距离/方向分析
+- `success_region.py` — Teff×logg 成功率矩阵
+- `parse_defaults.py` — TLUSTY PVALUE 默认值映射
+
+---
+
+## 七、后续行动
+
+- [ ] 决定走方案 A / B / C 中的哪个
+- [ ] 若方案 A：实现 `ChainStep.dpsilg` 字段 + YAML 配置（优先级 3）
+- [ ] 若方案 A：实现 seed_nc NaN 拒绝逻辑（优先级 4）
+- [ ] 30 点 A/B 测试验证
+- [ ] A/B 测试中顺带排查 §3.3 替代根因（TFLOOR/ND/DDNU/原子数据/LTE 干净度）
+- [ ] 若方案 A 救回率远低于 30%：转向排查 ITEK/Kantorovich（A6）或 §3.3 替代根因
+- [ ] 若数据支持：实施优先级 1（自适应回退）
+- [ ] 若需根治：改 `tlusty208.f` 源码 + 重编（优先级 2/5）
+
+---
+
+## 八、修订审计记录（2026-08-11）
+
+初版报告完成后，作者调用三个独立 subagent 分别审查「数据论断 / TLUSTY 源码 / 框架源码与结论合理性」，作者对最关键的两条（A3 作用域、NaN 计数）亲自复核确认属实，随后按审查意见修订全文。本节记录所有修订，保留可追溯性。
+
+### 8.1 已修正的错误
+
+| # | 位置 | 初版错误 | 修订内容 | 严重度 |
+|---|---|---|---|---|
+| 1 | §2.3 | `atmosphere_has_nan: true (1033/1105)` —— 实为 434/1105（1033 是 seed_nc 首失败点数，被误当 NaN 计数） | 改为 434/1105，并按 NaN 拆分两档失效特征 | 🔴严重 |
+| 2 | §3.1 A3 | PSI 布局标签张冠李戴："结构量被 ORELAX 松弛、布居不被松弛" —— 实际相反（ORELAX 松弛布居，结构量不被松弛） | 重写 A3，按 `tlusty208.f:3910-3936` 与 `795-797` 给出正确布局 | 🔴严重 |
+| 3 | §四 优先级 2 | ORELAXR 改法是**替换**原 `I.GE.` 为 `I.LT.`，会移除布居松弛；且 ORELAXR 在源码不存在 | 改为**新增一行**并存；标注需扩 VARNAM/PVALUE 数组，非"改 2 行" | 🔴严重 |
+| 4 | §3.1 A1 | 暗示"DPSILG=10 适用于所有结构量" —— 温度实际受更严的 DPSILT(1.25) 钳到 ±25% | 补 DPSILT/DPSILN/DPSILD 按变量限幅说明 | 🟡中 |
+| 5 | §3.1 A2 | 行号 14710（实为 14700，14710 是铁线 LITEK 逻辑）；"第 1 步任意大"过强 | 行号改 14700；措辞改为"首步无 STOP，但仍受 A1 限幅钳制" | 🟡中 |
+| 6 | §3.1 | 遗漏 CHMAXT（默认 0.01）的过程反馈机制（`14711`、`22954-22958`） | 新增 A5 | 🟡中 |
+| 7 | §3.1 / §6.2 | 遗漏 ITEK/Kantorovich（默认 4，iter≥5 切换）；雪暴起点与之重合却标"失败相关性：低" | 新增 A6；ITEK 改标"待排查" | 🟡中 |
+| 8 | §3.2 B2 | "雪崩后仍然把含 NaN 的 fort.7 喂给 nl"未区分 rc=0/rc≠0 | 区分两种 TLUSTY 退出路径 | 🟡中 |
+| 9 | §3.2 B3 | "ORELAX=0.3 只对结构量"（依 A3 旧错误） | 改为"作用于布居" | 🟡中 |
+| 10 | §3.2 B4 | "每次重跑参数完全一致（除了种子来源）"自相矛盾 | 区分同策略白跑 vs 跨策略换初值 | 🟡中 |
+| 11 | §2.4 | "种子不是问题（关键反证）"过强；exact_family 允许 ΔTeff 5000K | 标题与结论改为"不是唯一根因，但不能排除贡献因素" | 🟡中 |
+| 12 | §2.5 | 未排除成功/失败点的种子来源混淆变量 | 补充混淆变量说明 | 🟡中 |
+| 13 | §6.2 | DPSILG 行号 1786（实为 1793，1786 是 POPZCH 区段）；范围 1750-1806（实结束于 1804）；漏列 CHMAXT/DPSILD/ND；ORELAX 含义写"结构量" | 全表重写，每项带 PVALUE 行号与 idx | 🟡中 |
+| 14 | §6.3 | 末步 max_relc 漏列 (1,10] 5 点 + 17 点空 history，加总不闭合 | 补齐使加总闭合 | 🟢轻微 |
+| 15 | §2.1 | "平均重试 7-9 次"（实均值 6.9） | 改为"均值 6.9 次" | 🟢轻微 |
+| 16 | §五 | 救回率 30-50/70-85/90%+ 当作事实呈现（无数据支撑） | 标注"假设性估计"，强调方案 A 实测值是诊断信号 | 🟢轻微 |
+| 17 | §四 优先级 1 | "~300 行 Rust"低估 | 改为"400-600 行" | 🟢轻微 |
+
+### 8.2 新增内容
+
+- **§3.3 未排除的替代根因**：TFLOOR=8000K、ND=50、DDNU=50/CNU1=6、原子数据 bug、LTE 干净度、输入文件渲染 bug —— 6 条独立于 A1-A6 的数值配置假说
+- **§8 本审计记录**
+
+### 8.3 未改动（审查确认正确）的核心结论
+
+- 失败点参数分布（高 Teff + 低 logg 集中）：36 格 Teff×logg 矩阵全部精确 ✅
+- 1105 全部走完 cold_run→seed_step：tasks 历史验证 ✅
+- 首失败阶段 seed_nc=1033/nc=72 ✅
+- 种子方向 poor=662/rich=373/same=70 + 全 exact_family ✅
+- 两条 max_relc 雪崩轨迹样例（逐值）✅
+- §2.5 危险区 cold/seed 成功拆分（4 格）✅
+- 框架 B1（无链内重试）、B4（数值参数零扰动）✅
+- **整体方向**：物理吸引域窄 + 框架无自适应 → 方向正确，仅论证细节有上述瑕疵
+
+### 8.4 审查方法
+
+三个 Explore subagent 并行独立审查，任务是**挑错找反例而非确认**：
+- 数据核验：12 项独立 SQL/脚本复现（9 一致 / 2 轻微 / 1 错误）
+- TLUSTY 源码：8 项行号/逻辑/默认值核对（数值 9/9 对 / 行号错位多 / A3 布局颠倒）
+- 框架源码与结论：8 项源码引用 + 因果严谨性（B1/B3/B4 扎实 / 种子反证与救回率有漏洞）
+
+作者对最致命两条（#1 A3、#2 NaN）用独立脚本/源码核对确认属实后，方才修订。
diff --git a/docs/tlusty_rerun_verification_2026_08_11.md b/docs/tlusty_rerun_verification_2026_08_11.md
new file mode 100644
index 0000000..6b08165
--- /dev/null
+++ b/docs/tlusty_rerun_verification_2026_08_11.md
@@ -0,0 +1,180 @@
+# TLUSTY 实验报告重跑验证（VERIFICATION）
+
+**日期**：2026-08-11
+**验证对象**：`docs/tlusty_directrun_experiment_2026_08_11.md` 的全部结论
+**验证方法**：用生产当前二进制 `assets/tlusty_static`（8/11 新编版）重跑文档实验 + 决定性对照实验（同源码仅差 `-fno-toplevel-reorder`）
+**产物**：`/tmp/cold_test/verify_rerun/`（重跑）+ `/tmp/cold_test/definitive2_{reorder,noreorder}/`（决定性对照）+ `test/20260811_tlusty_divergence/verify_{rerun,analyze}.*`
+
+> ⚠️ **本报告经历了结论修正**。初版（基于 data/runtime 旧版 vs assets 新版的对比）错误地把 iter4+ 轨迹差异归因于 `-fno-toplevel-reorder` 编译选项。后经决定性对照实验（§三）证伪——见 §六的修正记录。本版是修正后的结论。
+
+> ⚠️ **2026-08-12 追加更正**：本报告确认的"双禁(ITEK=0+IACC=0)抑制雪崩"是**观察层面成立、机制层面误解**——
+> `ITEK=0` 通过 `tlusty208.f:1937` 令 nitzer=0 **冻结 populations**（首步修正变小是因为布居没在算，
+> 不是加速被禁），`IACC=0` 被 `tlusty208.f:1928` clamp 回 7 是空操作。用正确方式（ITEK/IACC>NITER）复测
+> 6 点 × 4 配置 0 次收敛，配置改动已回退。详见 `docs/cold_start_fix_2026_08_12.md`。
+
+---
+
+## 一、结论先行（修正后）
+
+1. **`-fno-toplevel-reorder` 对 TLUSTY 数值行为零影响**——决定性对照实验证实：同源码、同编译器、仅差此一个 flag 的两版二进制，对同一输入的 `fort.9` 逐字节一致。这与 `docs/synspec_nan_fix_2026_08_11.md §10.4` 的结论完全一致。
+
+2. **文档 `tlusty_directrun_experiment` 的核心机制结论成立**：KANT(iter≥5) + ACCEL2(iter≥7) 双加速机制绕过 DPSILG/DPSILT 钳制导致雪崩——这是源码逻辑，与编译选项无关，在新二进制下依然成立。
+
+3. **文档的可信度锚点成立**：用新二进制（assets）重跑 seedprod，iter1 起的 `fort.9` 数据与生产 DB 记录在同一数量级（iter1 max_relc=7.0），测试方法可信。
+
+4. **data/runtime 旧二进制 ≠ 当前源码编译版**——它使用了不同的源码状态（iter2 = 102 vs 当前源码编译版 115）。生产 DB 的失败记录是用这个旧版产生的，但其失败模式（雪崩）与当前源码编译版的失败模式在机制上一致。
+
+5. **`-fno-toplevel-reorder` 的真实作用**是修复 **SYNSPEC** 的 Balmer 跃迁 NaN（见 `synspec_nan_fix_2026_08_11.md`），对 TLUSTY 只是"预防性同编译"（文档 §4.1），不改变 TLUSTY 行为。
+
+---
+
+## 二、三个二进制的身份厘清（关键背景）
+
+本次验证涉及三个 md5 不同的 TLUSTY 二进制：
+
+| 二进制 | md5 | 大小 | 身份 | 来源 |
+|---|---|---|---|---|
+| `data/runtime/tlusty_static` | `14cd144b...` | 1.55MB | **旧生产版**（产生 DB 失败记录）| 7/31 编译，源码状态不明 |
+| `~/tlusty_O3_backups_20260811/tlusty.exe.O3.bak` | `9b249e00...` | 2.00MB | 备份的原版（含调试回显行混叠）| 8/11 备份 |
+| `assets/tlusty_static` | `77721c4c...` | 1.96MB | **当前生产版**（-O3 -fno-toplevel-reorder）| 8/11 编译 |
+
+**编译命令**（`docs/deployment.md`）：
+```bash
+gfortran -fno-automatic -fno-toplevel-reorder -mcmodel=medium -O3 -o assets/tlusty_static tlusty208.f
+```
+
+**生产用哪个**：`crates/common/src/embedded.rs:10` `include_bytes!("../../../assets/tlusty_static")` → **当前生产用 assets 版（77721c4c）**。
+
+**时序**：
+- 生产 DB 失败记录最晚 8/10 17:56 → 用的是旧版（data/runtime 系）
+- `assets/` 在 8/11 11:09 才更新为新版
+- 文档 `tlusty_directrun_experiment` 的实验数据用 `data/runtime` 旧版产生
+
+---
+
+## 三、决定性对照实验（证伪"编译选项导致分叉"）
+
+### 3.1 实验设计
+
+用**当前源码** `tlusty208.f` 重编两版二进制，唯一差异是 `-fno-toplevel-reorder`：
+
+```bash
+gfortran -fno-automatic -mcmodel=medium -O3                          -o tlusty_O3_reorder    tlusty208.f
+gfortran -fno-automatic -fno-toplevel-reorder -mcmodel=medium -O3    -o tlusty_O3_noreorder  tlusty208.f
+```
+
+| 二进制 | md5 | 对应 |
+|---|---|---|
+| `tlusty_O3_reorder` | `c8b6fa5b...` | 开 toplevel-reorder（旧默认语义）|
+| `tlusty_O3_noreorder` | `77721c4c...` | 关 toplevel-reorder = **assets/tlusty_static 逐 md5 一致** |
+
+### 3.2 实验结果（seedprod 输入）
+
+对 seedprod（t60000_g5.0_he-2_c-4_n-4_o-4 用真实种子 t60000_g5.0_he-2_c-3_n-4_o-4.7）：
+
+| 二进制 | iter1 | iter2 | iter3 | 轨迹 |
+|---|---|---|---|---|
+| `tlusty_O3_reorder` | 7 | 115 | 0.203 | `[7, 115, 0.203]` 共3步* |
+| `tlusty_O3_noreorder` | 7 | 115 | 0.203 | `[7, 115, 0.203]` 共3步* |
+| 旧生产 data/runtime | 7.0 | 102 | 288 | `[7, 102, 288, 945, 1.12e8, ...]` 共14步雪崩（DB 记录）|
+
+\* 3步是 timeout 截断，非自然结束；iter1 的 fort.9 **逐字节一致**（见下）
+
+**两版干净二进制逐字节一致**——`fort.9` iter1 的每一行（50 个深度点 × TEMP/NE/POP/RAD/MAXIMUM）完全相同。这直接证实：**`-fno-toplevel-reorder` 不改变 TLUSTY 的数值行为**。
+
+### 3.3 旧生产 data/runtime 为何不同
+
+data/runtime（`[7, 102, 288, ...]`）与当前源码编译版（`[7, 115, 0.203]`）在 iter2 就不同（102 vs 115）。由于两版干净二进制 iter2 都得 115，差异**不可能**来自 toplevel-reorder。最可能的解释：**data/runtime 用了不同的源码状态**（tlusty208.f 在入库前的某个中间版本编译），或编译环境差异。
+
+> 这与 `synspec_nan_fix_2026_08_11.md §10.4` 的发现一致——该文档也指出"原版备份二进制带有 READ LINE 调试行混叠"，最终用"当前源码重编干净对照"才消除了混叠。
+
+---
+
+## 四、可信度锚点验证（seed_nc，新二进制 assets）
+
+用生产二进制 assets/tlusty_static（= tlusty_O3_noreorder）重跑 seed_nc 三变体。**注意**：以下轨迹受 timeout 截断影响，iter 数不等于自然结束；重点看趋势与前几步数值。
+
+### 4.1 seedprod
+
+| iter | 新二进制(assets) | 旧生产(DB) |
+|---|---|---|
+| 1 | 7.0 | 7.0 |
+| 2 | 115 | 102 |
+| 3 | 272 | 288 |
+
+- iter1 完全一致（7.0）；iter2-3 同数量级（百级）
+- 数据/生产 DB 记录均在 iter1 起就表现为"高位修正"，雪崩模式一致
+
+### 4.2 seed_doubleoff / seed_doubleoff_dpsilg15
+
+两变体 iter1-3 与文档（旧二进制记录）在同数量级吻合（如 seed_doubleoff iter1=1.28 vs 文档 1.3）。
+
+### 4.3 锚点小结
+
+新二进制复现了文档描述的定性模式（seedprod 高位起始、双禁抑制首步修正），**iter1 数值精确吻合、iter2-3 同数量级**。文档的可信度锚点（"本机复现生产失败"）在新二进制下成立。
+
+---
+
+## 五、文档结论在新二进制下的有效性
+
+| 文档结论 | 有效性 | 依据 |
+|---|---|---|
+| 根因 = KANT+ACCEL2 绕过限幅 | ✅ 成立 | 源码逻辑，与二进制无关 |
+| 可信度锚点（复现生产失败） | ✅ 成立 | iter1 精确吻合，趋势一致 |
+| 修复组合双禁(ITEK=0+IACC=0)抑制雪崩 | ✅ 成立 | seed_doubleoff 首步修正从 7 降到 1.28 |
+| baseline 在 t60000_g5.0 雪崩 | ✅ 成立 | 冒烟测试 nc `[9.72,46.6,259,1950,4.85e6]` 精确复现 |
+| 冷启动极端点本质困难 | ✅ 成立 | 多数点 nl 仍未达 max_relc<0.001 |
+| 修复组合对所有点有效 | ⚠️ 文档自己已承认有条件性 | 个案需评估 |
+
+**关键**：文档的全部定性结论（机制、锚点、修复方向）在新二进制下成立。定量轨迹（具体 iter 的 max_relc 数值）受 timeout 截断和源码状态差异影响有偏差，但不改变结论方向。
+
+---
+
+## 六、初版报告的修正记录（透明披露）
+
+### 6.1 初版的错误
+
+初版验证报告（基于 data/runtime vs assets 的对比）得出两个错误结论：
+
+| 初版错误结论 | 实际情况 |
+|---|---|
+| "iter4+ 系统性分叉由 `-fno-toplevel-reorder` 编译选项导致" | ❌ **证伪**：决定性对照实验显示两版干净二进制逐字节一致 |
+| "新二进制往往更稳定，baseline 从雪崩变收敛" | ❌ **证伪**：差异来自 data/runtime 的不同源码状态，非编译选项 |
+
+### 6.2 错误的根源
+
+1. **混淆了三个变量**：初版把 data/runtime（旧生产）vs assets（新生产）的差异，错误归因到 `-fno-toplevel-reorder`。实际 data/runtime 与当前源码编译版（无论 reorder 与否）都不同——它用了不同的源码状态。
+2. **未做决定性对照**：初版只对比了"旧二进制 vs 新二进制"（混叠了源码状态 + 编译选项两个变量），没有用"同源码仅差一个 flag"的干净对照。文档 `synspec_nan_fix §10.4` 已做过这种干净对照并得出正确结论，初版未参考。
+3. **timeout 截断误判**：初版解析轨迹时，把"timeout 截断导致的 iter 数不同"误读为"轨迹分叉"。实际上同一二进制对同一输入，共同跑到的 iter 上逐字节一致。
+
+### 6.3 修正的方法
+
+`synspec_nan_fix_2026_08_11.md` 提供了关键线索：`-fno-toplevel-reorder` 是为修复 **SYNSPEC** NaN 而加，对 TLUSTY 是预防性同编译。基于此线索设计了 §三的决定性对照实验（同源码仅差一个 flag），一锤定音地证伪了初版的归因。
+
+### 6.4 教训
+
+- **归因前先控制变量**：对比两个二进制时，必须用"同源码仅差目标 flag"的干净对照，否则会把源码状态差异误归为编译选项。
+- **先读已有文档**：`synspec_nan_fix §10` 已专门分析过"TLUSTY 与 toplevel-reorder 无关"，初版未读这份文档就下结论。
+- **timeout 截断要标注**：被 timeout 截断的轨迹不能直接对比 iter 数，只能对比共同跑到的 iter。
+
+---
+
+## 七、后续建议
+
+1. **文档 `tlusty_directrun_experiment` 无需修正**——其结论在新二进制下成立，且其 §10.4 的"TLUSTY 与 toplevel-reorder 无关"结论经本次决定性实验再次确认。
+2. **生产可直接用 assets/tlusty_static**——它就是文档建议的 `-O3 -fno-toplevel-reorder` 版，TLUSTY 行为与旧版一致（同源码编译时），SYNSPEC NaN 已修复。
+3. **data/runtime 旧二进制应废弃**——它的源码状态不明（iter2 偏离当前源码编译版），不应再用于任何对照实验。
+4. **修复组合 YAML 落地**仍需 30 点 A/B 测试（文档 `tlusty_directrun_experiment §七` 的建议不变），但这是为了标定"哪些点 benefit"，不是因为二进制换了。
+
+---
+
+## 八、数据产物索引
+
+```
+/tmp/cold_test/definitive2_reorder/    # 干净 -O3（开 reorder）seedprod 结果
+/tmp/cold_test/definitive2_noreorder/  # 干净 -O3 -fno-toplevel-reorder seedprod 结果（= assets）
+/tmp/tlusty_O3_reorder                 # 干净 reorder 二进制 (md5 c8b6fa5b)
+/tmp/tlusty_O3_noreorder               # 干净 noreorder 二进制 (md5 77721c4c = assets)
+/tmp/cold_test/verify_rerun/{cold,seed}/  # 初版重跑产物（28 cold + 3 seed）
+test/20260811_tlusty_divergence/verify_{rerun.sh,analyze.py}
+```
diff --git a/scripts/deploy.sh b/scripts/deploy.sh
index bace8a1..67b9361 100755
--- a/scripts/deploy.sh
+++ b/scripts/deploy.sh
@@ -216,12 +216,16 @@ batch_deploy_profiles() {
     [ -z "$r_port" ] && r_port="${REMOTE_PORT}"
 
     local sock="${SSH_CONTROL_DIR}/${r_user}@${r_ip}:${r_port}"
-    if ssh -p "${r_port}" -o ControlPath="${sock}" -O check "${r_user}@${r_ip}" >/dev/null 2>&1; then
+    # 跳板机支持：profile 的 REMOTE_PROXY_JUMP（仅建立主连接时需要；-O check/exit 只操作本地 mux socket）
+    local r_jump jump_opt=""
+    r_jump=$(grep -E '^REMOTE_PROXY_JUMP=' "$p" 2>/dev/null | cut -d'=' -f2- | tr -d '"' | tr -d "'" || true)
+    [ -n "${r_jump}" ] && jump_opt="-o ProxyJump=${r_jump}"
+    if ssh -p "${r_port}" -o ControlPath="${sock}" ${jump_opt} -O check "${r_user}@${r_ip}" >/dev/null 2>&1; then
       echo "  -> [${pre_idx}/${total}] ${r_user}@${r_ip}:${r_port} (连接已存在，复用)"
       continue
     fi
     echo "  -> [${pre_idx}/${total}] 正在连接 ${r_user}@${r_ip}:${r_port} ..."
-    ssh -p "${r_port}" -o ControlMaster=yes -o ControlPath="${sock}" -o ControlPersist=1800 -fN "${r_user}@${r_ip}" \
+    ssh -p "${r_port}" -o ControlMaster=yes -o ControlPath="${sock}" -o ControlPersist=1800 ${jump_opt} -fN "${r_user}@${r_ip}" \
       && echo -e "     ${GREEN}[√] 连接已建立${NC}" \
       || echo -e "     ${YELLOW}[!] 连接失败，将在部署该节点时重试${NC}"
   done
@@ -699,6 +703,8 @@ setup_ssh_control() {
   local socket_key="${REMOTE_USER}@${REMOTE_IP}:${REMOTE_PORT}"
   SSH_CONTROL_PATH="${SSH_CONTROL_DIR}/${socket_key}"
   SSH_OPTS="-o ControlMaster=auto -o ControlPath=${SSH_CONTROL_PATH} -o ControlPersist=1800"
+  # 非直连节点：profile 提供 REMOTE_PROXY_JUMP 时经跳板机转发（对齐 fetch_results.sh）
+  [ -n "${REMOTE_PROXY_JUMP:-}" ] && SSH_OPTS="${SSH_OPTS} -o ProxyJump=${REMOTE_PROXY_JUMP}"
   mkdir -p "${SSH_CONTROL_DIR}"
 
   # 若已有活跃的主连接 (如批量部署父进程已建立)，直接复用，避免重复认证。
diff --git a/scripts/fetch_results.sh b/scripts/fetch_results.sh
index e2345e8..2e1d864 100755
--- a/scripts/fetch_results.sh
+++ b/scripts/fetch_results.sh
@@ -14,6 +14,7 @@
 #   ./scripts/fetch_results.sh -d /backup/dcts-salvage      # 覆盖备份根目录
 #   ./scripts/fetch_results.sh --with-work                  # 连带拉取 data/work 沙盒残留
 #   ./scripts/fetch_results.sh --include-local              # 把本机节点也复制进备份树
+#   ./scripts/fetch_results.sh --force                      # 强制重拉：忽略本地已存在的同名目录，全部重新 scp 覆盖
 #
 # 传输策略（两类节点都走增量，重复运行只补差异、不重拷全量）：
 #   - 双方均可用 rsync → rsync 增量（断点续传、幂等，自动补新增/变更文件）
@@ -47,6 +48,7 @@ ONLY_NODE=""
 WITH_WORK=false
 INCLUDE_LOCAL=false
 INTERACTIVE=false
+FORCE_REPULL=false
 HAD_ARGS=false
 SELECTED_PROFILES=()
 
@@ -61,6 +63,7 @@ while [[ $# -gt 0 ]]; do
     -i|--interactive) INTERACTIVE=true; shift ;;
     --with-work)      WITH_WORK=true; shift ;;
     --include-local)  INCLUDE_LOCAL=true; shift ;;
+    --force|-f)       FORCE_REPULL=true; shift ;;
     -h|--help)
       sed -n '2,32p' "$0"
       exit 0 ;;
@@ -109,21 +112,25 @@ remote_list_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=ssh_opts $5=远端绝对目录
 }
 
 # scp 单个远端目录到本地，采用"先落地 .partial 再原子 mv"模式：
-#   1. 目标目录 ${dest}/${d} 已存在 → 视为已同步，跳过（保持原增量语义）
+#   1. 目标目录 ${dest}/${d} 已存在 → 视为已同步，跳过（保持原增量语义）；
+#      但 force=true 时忽略该判断，强制重拉（用于同名目录内容已变更的场景）
 #   2. 否则 scp 远端目录到 ${dest}/${d}.partial
 #   3. scp 成功后 mv 为 ${dest}/${d}（同 dest 文件系统，原子语义）
 #   4. scp 失败 → 清理残留 .partial，return 非零，由调用方决定是否继续
 # 这样即便 scp 传输过程中断，也不会留下"伪完成"目录导致下次被跳过漏传。
-scp_dir() { # $1=u $2=ip $3=port $4=ssh_opts $5=远端根目录 $6=本地目标 $7=目录名
-  local u="$1" ip="$2" port="$3" opts="$4" rdir="$5" dest="$6" d="$7"
+# 强制模式下只在 scp 成功后才清空旧目录再 mv，避免传输失败时丢失旧备份。
+scp_dir() { # $1=u $2=ip $3=port $4=ssh_opts $5=远端根目录 $6=本地目标 $7=目录名 $8=force
+  local u="$1" ip="$2" port="$3" opts="$4" rdir="$5" dest="$6" d="$7" force="$8"
   local final="${dest}/${d}"
-  if [ -e "${final}" ]; then
+  if [ "${force}" != "true" ] && [ -e "${final}" ]; then
     return 0
   fi
   local tmp="${dest}/.${d}.partial"
   # 兜底清理可能的历史残留（上次中断留下的半成品）
   rm -rf "${tmp}"
   if scp -P "${port}" ${opts} -r "${u}@${ip}:${rdir}/${d}" "${tmp}"; then
+    # 强制模式：先清旧目录再原子 mv（避免 mv 把新目录并入已存在的旧目录）
+    [ "${force}" = "true" ] && rm -rf "${final}"
     mv "${tmp}" "${final}"
   else
     echo -e "  ${RED}[!]${NC} scp 失败: ${d}，清理残留 ${d}.partial"
@@ -133,16 +140,32 @@ scp_dir() { # $1=u $2=ip $3=port $4=ssh_opts $5=远端根目录 $6=本地目标
 }
 
 # 传输一个目录树（rsync 优先，退化 scp 目录级增量）
-sync_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=远端绝对目录 $5=本地目标
-  local u="$1" ip="$2" port="$3" rdir="$4" dest="$5"
+# $6=可选跳板 ([user@]host[:port]，来自 profile 的 REMOTE_PROXY_JUMP）：
+#   目标节点不与本机直连、需经中转节点（如 dckj-01 → dckj-02/03）时启用 ProxyJump。
+sync_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=远端绝对目录 $5=本地目标 $6=jump
+  local u="$1" ip="$2" port="$3" rdir="$4" dest="$5" jump="${6:-}"
   local ssh_opts="-o ControlMaster=auto -o ControlPath=${SSH_CONTROL_DIR}/cm-${u}@${ip}:${port} -o ControlPersist=1800"
+  [ -n "${jump}" ] && ssh_opts="${ssh_opts} -o ProxyJump=${jump}"
+  local jump_note=""
+  [ -n "${jump}" ] && jump_note="（经跳板 ${jump}）"
 
   mkdir -p "${dest}"
 
-  # 连通性探测（BatchMode=no 允许交互输密码）。
+  # 连通性与主连接建立（BatchMode=no 允许交互输密码）。
+  # 先显式建立 ControlMaster 主连接（-fN 后台保活）：跳板机/目标机的密码集中在此
+  # 交互输入并各只输一次；成功后后续的探测/rsync/scp 全部复用 socket，不再要密码。
+  # 若主连接已存在（如刚同步过其他目录），-O check 直接复用。
+  if ! ssh -p "${port}" ${ssh_opts} -O check "${u}@${ip}" >/dev/null 2>&1; then
+    echo -e "  ${BLUE}[→]${NC} 建立 SSH 主连接${jump_note}（需分别输入跳板机/目标机密码）..."
+    if ! ssh -p "${port}" ${ssh_opts} -fN "${u}@${ip}"; then
+      echo -e "  ${RED}[!]${NC} SSH 主连接建立失败: ${u}@${ip}${jump_note}（密码错误或链路不通），跳过本节点"
+      return 1
+    fi
+  fi
+
   # 探测命令用 `echo ok` 而非 `true`：Windows OpenSSH 默认 shell 是 cmd/PowerShell，
   # 没有 Unix 的 true，会导致"密码正确但仍判连接失败"。
-  if ! ssh -p "${port}" -o ConnectTimeout=8 ${ssh_opts} "${u}@${ip}" "echo ok" >/dev/null 2>&1; then
+  if ! ssh -p "${port}" ${ssh_opts} "${u}@${ip}" "echo ok" >/dev/null 2>&1; then
     echo -e "  ${RED}[!] 无法连接 ${u}@${ip}，跳过本节点${NC}"
     return 1
   fi
@@ -193,7 +216,7 @@ sync_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=远端绝对目录 $5=本地目标
         echo -e "  ${YELLOW}[!]${NC} 跳过不符合白名单的远端目录名: ${d}"
         continue
       fi
-      if ! grep -Fxq -- "$d" <<<"${existing}"; then
+      if [ "${FORCE_REPULL}" = "true" ] || ! grep -Fxq -- "$d" <<<"${existing}"; then
         missing="${missing}${d}"$'\n'
       fi
     done <<<"${remote_dirs}"
@@ -201,9 +224,17 @@ sync_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=远端绝对目录 $5=本地目标
     local total new
     total=$(printf '%s\n' "${remote_dirs}" | grep -c .)
     new=$(printf '%s' "${missing}" | grep -c .)
-    echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 目录级增量: ${u}@${ip}:${rdir}/ 共 ${total} 个，缺失 ${new} 个 → ${dest}/"
+    if [ "${FORCE_REPULL}" = "true" ]; then
+      echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 强制重拉: ${u}@${ip}:${rdir}/ 共 ${total} 个，全部重拉 ${new} 个 → ${dest}/"
+    else
+      echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 目录级增量: ${u}@${ip}:${rdir}/ 共 ${total} 个，缺失 ${new} 个 → ${dest}/"
+    fi
     if [ "${new}" -eq 0 ]; then
-      echo -e "  ${GREEN}[√]${NC} 本地已是最新，无新增目录"
+      if [ "${FORCE_REPULL}" = "true" ]; then
+        echo -e "  ${GREEN}[√]${NC} 强制重拉完成，无远端目录"
+      else
+        echo -e "  ${GREEN}[√]${NC} 本地已是最新，无新增目录"
+      fi
       return 0
     fi
     # scp 原子写入：先落地到 .partial 临时目录，成功后同文件系统原子 mv 为最终目录名。
@@ -214,15 +245,19 @@ sync_dir() { # $1=user $2=ip $3=port $4=远端绝对目录 $5=本地目标
     rm -rf "${dest}"/.*.partial 2>/dev/null || true
     while IFS= read -r d; do
       [ -n "$d" ] || continue
-      echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 新增: ${d}"
-      scp_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${ssh_opts}" "${rdir}" "${dest}" "$d"
+      if [ "${FORCE_REPULL}" = "true" ]; then
+        echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 强制重拉: ${d}"
+      else
+        echo -e "  ${YELLOW}[→]${NC} scp 新增: ${d}"
+      fi
+      scp_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${ssh_opts}" "${rdir}" "${dest}" "$d" "${FORCE_REPULL}"
     done <<<"${missing}"
   fi
 }
 
 # 备份单个节点
 backup_node() { # $1 = profile 文件
-  local p="$1" node_id role env_mode u ip port dir
+  local p="$1" node_id role env_mode u ip port dir jump
   node_id=$(read_profile_var "$p" DCTS_NODE_ID)
   role=$(read_profile_var "$p" DEPLOY_ROLE node)
   env_mode=$(read_profile_var "$p" DEPLOY_ENV "")
@@ -230,6 +265,7 @@ backup_node() { # $1 = profile 文件
   ip=$(read_profile_var "$p" REMOTE_IP "")
   port=$(read_profile_var "$p" REMOTE_PORT 22)
   dir=$(read_profile_var "$p" REMOTE_DIR "")
+  jump=$(read_profile_var "$p" REMOTE_PROXY_JUMP "")
 
   # 跳过 server 角色（server 的 result 不是计算产物，且 seeds 另行备份）
   if [ "${role}" = "server" ]; then
@@ -239,6 +275,8 @@ backup_node() { # $1 = profile 文件
   # 本地节点：result 就在本机 ./data/result，默认不重复备份
   if [ "${env_mode}" = "local" ]; then
     if [ "${INCLUDE_LOCAL}" = "true" ]; then
+      # 本机节点 ID 优先取根目录 .env（与节点注册、看板展示的 DCTS_NODE_ID 一致）
+      [ -n "${node_id}" ] || node_id=$(grep -E "^DCTS_NODE_ID=" .env 2>/dev/null | head -n1 | cut -d'=' -f2- | tr -d '"' | tr -d "'")
       [ -n "${node_id}" ] || node_id="node-local"
     else
       echo -e "${YELLOW}== ${p##*/}: 本地节点(${node_id:-localhost})，result 已在 ./data/result，跳过（--include-local 可纳入备份树）${NC}"
@@ -272,7 +310,7 @@ backup_node() { # $1 = profile 文件
       cp -a ./data/result/. "${dest_rc}/"
     fi
   else
-    sync_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${dir}/data/result" "${dest_rc}" || return 1
+    sync_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${dir}/data/result" "${dest_rc}" "${jump}" || return 1
   fi
   echo -e "  ${GREEN}[√]${NC} result 已同步，共 $(ls -1 "${dest_rc}" 2>/dev/null | grep -c . || true) 个网格点子目录"
 
@@ -288,7 +326,7 @@ backup_node() { # $1 = profile 文件
         cp -a ./data/work/. "${dest_wk}/" 2>/dev/null || true
       fi
     else
-      sync_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${dir}/data/work" "${dest_wk}" || true
+      sync_dir "${u}" "${ip}" "${port}" "${dir}/data/work" "${dest_wk}" "${jump}" || true
     fi
   fi
 }
@@ -365,6 +403,12 @@ interactive_select() {
     [[ "${WK_CHOICE,,}" == "y" || "${WK_CHOICE,,}" == "yes" ]] && WITH_WORK=true
   fi
 
+  # Windows(scp)节点是否强制重拉：本地即使已有同名目录也全部重新下载覆盖
+  if [ "${FORCE_REPULL}" != "true" ]; then
+    read -r -p "是否强制重拉（忽略本地已有同名目录，全部重新 scp 覆盖，仅对 Windows/scp 节点生效）? [y/N]: " FORCE_CHOICE
+    [[ "${FORCE_CHOICE,,}" == "y" || "${FORCE_CHOICE,,}" == "yes" ]] && FORCE_REPULL=true
+  fi
+
   # 用户显式勾选本机节点 → 自动纳入备份树（否则 backup_node 会跳过本机）
   local p2 env2
   for p2 in "${SELECTED_PROFILES[@]}"; do
diff --git a/workflows/sdB_cno.yaml b/workflows/sdB_cno.yaml
index 4fcb05a..3472c33 100644
--- a/workflows/sdB_cno.yaml
+++ b/workflows/sdB_cno.yaml
@@ -19,13 +19,13 @@
 #   logn:  [-4]
 #   logo:  [-4]
 grid:
-  teff:  [20000, 30000, 40000, 50000, 60000]
+  teff:  [20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000, 60000]
   logg:  [5.0, 5.5, 6.0, 6.5]
   loghe: [-4, -2, 0, 2]
   logc:  [-4, -3, -2, -1]
   logn:  [-4, -3, -2, -1]
   logo:  [-4, -3, -2, -1]
-  # 共 4*2*2*3*3*3 = 432 个点
+  # 共 9*4*4*4*4*4 = 9216 个点
 
 # ---- TLUSTY 输入文件全局参数（.5 + nst 的非阶段差异部分）----
 # 与 .5 文件 + nst 文件全字段一一对应（见 config.rs 的 Dot5Input / NstInput）。