feat(all): 数据库模块化拆分与版本化迁移、任务引擎命名体系收敛、物理输出校验加固与用户配置接通

- server/db: 拆 4929 行 db.rs 单体为 db/ 目录，migrations.rs 引入 PRAGMA user_version
    版本化迁移运行器（M1~M13）
  - 任务引擎 Phase 6/7b/7c 改名收敛：EngineStageConfig→PhaseConfig、StagePolicy→ResumePolicy、
    Converged→Completed、删除 task_type 列、success_method 拆 tlusty_/synspec_ 双列、
    新增 tlusty_status/synspec_status 半失败阶段守卫
  - 科学正确性加固：conv_check 任意行 NaN/Inf/溢出判无效（0 行容忍）、新增 spec_is_valid
    校验 SYNSPEC 脏谱、itek_history 逐次迭代全量保真、fmt_abn powf 溢出饱和
  - 用户配置真正接通：tlusty_chain/tlusty_input 由死字段经 调度器→TaskSpec→executor→runner
    透传生效；config 加载期 validate + deny_unknown_fields + 解析失败记 warn
  - 调度修复：H1 活锁（pending_strategies 跳过已失败策略）、种子查找错误不再静默降级冷启动
  - dashboard: 阶段配置面板 tlusty_stage/synspec_stage、"已完成"标签、迭代诊断展示
  - docs: 新增 database_refactor_design.md，同步 database/api/PIPELINE/workflow_detail

crates/server/tests/wf_migration_isolation.rs

@@ -66,7 +66,7 @@ async fn test_same_workflow_name_preserves_converged() {
     let st = db.get_grid_point_status(name, "sdB_cno").await.unwrap();
     assert_eq!(
         st.unwrap().0,
-        "converged",
+        "completed",
         "同名工作流：导入的 converged 应被保留，避免重算"
     );
     println!("✓ 场景1（同名）：status=converged，旧结果被保留，不会重算");
@@ -96,7 +96,7 @@ async fn test_different_workflow_name_causes_recompute() {
 
     // imported 分区：converged（种子库有，但不会被 sdB_cno 调度看到）
     let st_imp = db.get_grid_point_status(name, "imported").await.unwrap();
-    assert_eq!(st_imp.unwrap().0, "converged");
+    assert_eq!(st_imp.unwrap().0, "completed");
 
     // sdB_cno 分区：pending（重新算！看不到 imported 的 converged）
     let st_real = db.get_grid_point_status(name, "sdB_cno").await.unwrap();
@@ -138,7 +138,7 @@ async fn test_mixed_grid_import_then_init_avoids_recompute() {
         .unwrap();
     assert_eq!(
         st_old.unwrap().0,
-        "converged",
+        "completed",
         "旧点应保持 converged 不重算"
     );
 
@@ -192,7 +192,7 @@ async fn test_precision_diff_import_then_init_preserves_converged() {
         .unwrap();
     assert_eq!(
         st.unwrap().0,
-        "converged",
+        "completed",
         "精度一致(g5.0=g5.0)时导入的 converged 必须保留，不重算"
     );
     println!("✓ 场景4（精度差异命门）：g5.0 入库 + initialize_grid → converged 保留，避免重算");