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核心变更：
1. GridAxisValue 源精度命名
- 新增 GridAxisValue 类型，携带 f64 数值 + YAML 源书写文本（Deref 透明兼容算术）
- config.rs 绕过 serde_yaml 归一化，逐 token 捕获轴值原文（logg: 5.0 → g5.0）
- runner/executor/scheduler 全链路改用 DB TEXT 列权威 point_name，
修复 REAL 列回读丢精度导致的 model_name 错配
2. 工作流执行可观测台
- 新增 stats/progress/points 三组 API（进度时间序列、经验速率 ETA、
停滞预警、逐点明细分页、收敛性热力图数据）
- 新增 workflow_progress_snapshots 表 + tasks/grid_points 耗时列
- runner 携带 last_iter/worst_depth/n_depths 进 conv.json
- 前端新增 hash 路由、工作流详情页（概览/网格点/收敛分析三 Tab）、YAML 编辑器
3. 节点停用/启用管理
- 新增 disabled 状态 + disable/enable API；停用节点保持心跳但停止分发，
worker 空闲待命而非退出；移除 revoke API，token 失效统一走重发覆盖；
移除 host_name 字段
4. 白名单结果归档
- 新增 result_filter 模块，只归档有语义产物，丢弃 Tlusty 中间单元（~2MB/模型）
- executor 原子写入归档 + 200 点 LRU 上限
5. 历史数据导入
- sync_seeds 重写为 import_results：经 /admin/import_seed 标记 converged +
按新版命名迁移产物树
6. 部署与目录重规划
- data/results→seeds、data/archive→result + migrate_data_dirs.sh
- deploy.sh 增强（SSH 复用、Profile、远程 env）；Dockerfile 瘦身
7. 文档同步更新 api/database/architecture/deployment
85 lines
3.1 KiB
YAML
85 lines
3.1 KiB
YAML
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# DCTS (Distributed Computing TLUSTY/SYNSPEC) Docker Compose 容器集群部署编排
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# 快速启动:
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# 1. docker compose up -d --build
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# 2. 访问 Dashboard 控制台: http://localhost:8090
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# 拓展计算节点数量:
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# docker compose up -d --scale dcts-node=3
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# 停止集群:
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# docker compose down
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# =============================================================================
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services:
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# ─── 1. DCTS 主控/Web 节点 (Server + Dashboard) ─────────────────────────────
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server:
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build:
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context: .
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dockerfile: Dockerfile.server
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image: dcts-server:latest
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container_name: dcts-server
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restart: unless-stopped
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# 开发/内网模式：直接暴露 8090。
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# 公网模式（--profile public）下由 proxy 容器接管 443，此处端口暴露建议关闭或改为 127.0.0.1。
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ports:
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- "${DCTS_PORT:-8090}:8090"
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env_file:
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- .env
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environment:
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- DCTS_PORT=8090
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- TZ=Asia/Shanghai
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- DCTS_DB_PATH=/app/data/dcts.db
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- DCTS_QUEUE_DB_PATH=/app/data/dcts_queue.db
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- DCTS_SEEDS_DIR=/app/data/seeds
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- DCTS_BACKUP_DIR=/app/data/backups
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- DCTS_ASSETS_DIR=/app/assets
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- LOG_DIR=/app/data/logs
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- DCTS_LOG=info,server=debug
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volumes:
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- ./assets:/app/assets:ro
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- ./workflows:/app/workflows:ro
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- ./data:/app/data
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healthcheck:
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test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://127.0.0.1:8090/healthz"]
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interval: 15s
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timeout: 5s
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retries: 3
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start_period: 10s
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# ─── 2. DCTS Fortran 计算 Worker 节点 ──────────────────────────────────────
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node:
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build:
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context: .
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dockerfile: Dockerfile.node
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image: dcts-node:latest
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container_name: dcts-node
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restart: unless-stopped
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env_file:
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- .env
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environment:
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# DCTS_NODE_ID 留空：由 config.rs 对空串/缺失回退为随机 UUID（node-<uuid>），
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# 这样 `docker compose --scale node=N` 时每个副本各得独立身份。
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- TZ=Asia/Shanghai
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- DCTS_SERVER_URL=${DCTS_SERVER_URL:-http://dcts-server:8090}
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- DCTS_MAX_SLOTS=${DCTS_MAX_SLOTS:-4}
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- DCTS_HEARTBEAT_SEC=${DCTS_HEARTBEAT_SEC:-15}
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- LOG_DIR=${LOG_DIR:-/app/data/logs}
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- DCTS_LOG=${DCTS_LOG:-info,node=debug}
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# 完整计算结果归档目录：科学产物（.spec/.cont/.iden/各阶段快照/日志）落盘位置，
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# 上报成功后从沙盒拷贝至此避免丢失。挂载在 ./data 下，已随卷持久化。
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# DCTS_ARCHIVE_DIR 为旧名，向后兼容回退（node 代码优先读 DCTS_RESULT_DIR）。
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- DCTS_RESULT_DIR=${DCTS_RESULT_DIR:-${DCTS_ARCHIVE_DIR:-/app/data/result}}
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volumes:
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- ./assets:/app/assets:ro
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- ./data:/app/data
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# 持久化卷（Caddy 证书与配置）
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volumes:
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caddy_data:
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caddy_config:
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