核心变更:
1. GridAxisValue 源精度命名
- 新增 GridAxisValue 类型,携带 f64 数值 + YAML 源书写文本(Deref 透明兼容算术)
- config.rs 绕过 serde_yaml 归一化,逐 token 捕获轴值原文(logg: 5.0 → g5.0)
- runner/executor/scheduler 全链路改用 DB TEXT 列权威 point_name,
修复 REAL 列回读丢精度导致的 model_name 错配
2. 工作流执行可观测台
- 新增 stats/progress/points 三组 API(进度时间序列、经验速率 ETA、
停滞预警、逐点明细分页、收敛性热力图数据)
- 新增 workflow_progress_snapshots 表 + tasks/grid_points 耗时列
- runner 携带 last_iter/worst_depth/n_depths 进 conv.json
- 前端新增 hash 路由、工作流详情页(概览/网格点/收敛分析三 Tab)、YAML 编辑器
3. 节点停用/启用管理
- 新增 disabled 状态 + disable/enable API;停用节点保持心跳但停止分发,
worker 空闲待命而非退出;移除 revoke API,token 失效统一走重发覆盖;
移除 host_name 字段
4. 白名单结果归档
- 新增 result_filter 模块,只归档有语义产物,丢弃 Tlusty 中间单元(~2MB/模型)
- executor 原子写入归档 + 200 点 LRU 上限
5. 历史数据导入
- sync_seeds 重写为 import_results:经 /admin/import_seed 标记 converged +
按新版命名迁移产物树
6. 部署与目录重规划
- data/results→seeds、data/archive→result + migrate_data_dirs.sh
- deploy.sh 增强(SSH 复用、Profile、远程 env);Dockerfile 瘦身
7. 文档同步更新 api/database/architecture/deployment
7.2 KiB
7.2 KiB
DCTS 数据库设计 (Database Schema)
DCTS 采用轻量级、零配置、高并发安全的 SQLite 双数据库架构:主状态库
dcts.db存储网格结构与历史记录;队列库dcts_queue.db由mq驱动管理原子任务状态机。
1. 数据库分库架构
erDiagram
WORKFLOWS ||--o{ GRID_POINTS : contains
GRID_POINTS ||--o{ TASKS : logs
NODES ||--o{ TASK_QUEUE : executes
subgraph PrimaryDB ["主数据库 (dcts.db)"]
WORKFLOWS {
string name PK
string description
text config_yaml
string status
datetime created_at
datetime updated_at
}
GRID_POINTS {
string name PK
string workflow_name FK
double teff
double logg
double loghe
double logc
double logn
double logo
double cno_sum
integer wave
string status
integer attempt_count
string success_method
}
TASKS {
string task_id PK
string point_name FK
string node_id
string task_type
string status
double max_relc
integer retry_count
datetime created_at
}
NODES {
string node_id PK
integer max_slots
integer active_slots
string status
double cpu_usage
double memory_usage
datetime last_heartbeat
}
}
subgraph QueueDB ["队列库 (dcts_queue.db / mq)"]
TASK_QUEUE {
string task_id PK
string payload
string status
datetime created_at
datetime claimed_at
string workflow_name
string claimed_by_node_id
integer wave
}
end
2. 表结构定义 (Schema Specification)
2.1 workflows (工作流配置表)
存储用户定义的计算网格配置及整体状态。
name(TEXT PRIMARY KEY):工作流唯一标志(如sdB_cno)。description(TEXT):描述信息。config_yaml(TEXT NOT NULL):完整的参数网格定义与物理配置 YAML 内容。status(TEXT NOT NULL DEFAULT 'idle'):idle(就绪)→initializing(原子抢占加载中)→running(运行中)/ 回退idle;running→paused(暂停)/completed(全部网格点收敛)。created_at/updated_at(DATETIME NOT NULL):创建 / 最后更新时间。
2.2 grid_points (网格点物理参数表)
存储多维笛卡尔积展开后的每一个独立参数点。
id(INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT):自增主键。name(TEXT NOT NULL):点物理唯一名(由 6 维参数生成,如t35000_g5.5_he-1_c-2_n-2_o-2)。workflow_name(TEXT NOT NULL):所属工作流。多工作流分区键——同一物理点可属于多个工作流, 与name共同构成复合唯一约束UNIQUE(workflow_name, name)。teff,logg,loghe,logc,logn,logo(REAL NOT NULL):6 维物理参数。cno_sum(REAL NOT NULL):CNO 丰度之和(调度排序用)。wave(INTEGER):按 cno_sum 分组的批次波次(调度优先级用)。status(VARCHAR(32)):pending/queued/running/converged/failed。attempt_count(INTEGER):失败重试计数(仅观测用)。success_method(VARCHAR(32)):收敛时的成功手段 (cold_run冷启动成功 /seed_step种子步进成功)。
多工作流分区(per-workflow partitioning):
grid_points与task_queue均按workflow_name隔离。 调度、状态更新、stale 重投、stop_workflow重置都限定在单个工作流内,互不影响。 历史旧库(无workflow_name列)在启动时自动迁移:表重建为复合唯一结构,旧行workflow_name标记为__legacy__,不干扰新工作流查询。
2.3 nodes (计算节点心跳与状态表)
node_id(TEXT PRIMARY KEY):节点唯一标识(未指定DCTS_NODE_ID时自动生成node-<uuid>)。max_slots(INTEGER NOT NULL):节点声明的最大并发计算槽位数(即DCTS_MAX_SLOTS,领用上限)。active_slots(INTEGER NOT NULL DEFAULT 0):当前正在执行的任务数,随 claim 自增、report 完结自减。status(VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT 'online'):pending_approval(注册待审批)/online(在线)/offline(心跳超时离线)/disabled(管理员手动停用,保持心跳但不再分发任务)/rejected。cpu_usage/memory_usage(REAL NOT NULL DEFAULT 0.0):心跳上报的 CPU/内存使用率(仅观测展示用,不参与任务分发决策)。last_heartbeat(DATETIME NOT NULL):最后一次心跳上报时间,后台线程据此判定online → offline。
2.4 task_queue (分布式任务队列表 - mq)
驱动分布式抢占与超时重试的核心表,使用 SQLite WAL 模式确保高吞吐并发安全(详见 sqlite_queue.rs)。
task_id(VARCHAR(128) PRIMARY KEY):任务 ID(UUID)。payload(TEXT NOT NULL):序列化的TaskSpec(含 point_name / params / task_type / seed_point_name / workflow_name 等)。status(TEXT NOT NULL):pending(就绪待领用)/claimed(已被某 node 领用,计算中)。created_at(DATETIME NOT NULL):推入队列时间(同wave内 FIFO 排序键)。claimed_at(DATETIME):被领用的时间戳(requeue_stale_tasks据此判定超时回投)。workflow_name(TEXT):所属工作流(多工作流分区键)。claimed_by_node_id(TEXT):领用方节点 ID(claim 时写入,report 阶段据此校验归属,防跨节点伪造)。wave(INTEGER NOT NULL DEFAULT 0):难度波次(pop_task出队第一排序键,低wave优先)。
任务完成后由
remove_task直接从本表删除(不保留completed/failed终态行),历史记录落在主库tasks表。超时的claimed行由requeue_stale_tasks改回pending重投。
3. 并发与事务安全设计
- WAL (Write-Ahead Logging) 模式:SQLite 连接自动启用
PRAGMA journal_mode=WAL;和PRAGMA busy_timeout=15000;,解决多线程/多进程读写锁竞争。 - 连接池机制:借助
r2d2+r2d2_sqlite维护异步连接池,防止高并发下数据库句柄冲突。 - 原子 Claim 事务:任务抢占在单个
IMMEDIATE事务内完成——先SELECT ... WHERE status='pending' ORDER BY wave ASC, created_at ASC LIMIT 1取队首,再UPDATE SET status='claimed', claimed_by_node_id=?,提交后返回。事务保证同一任务不会被两个 node 同时领用;遇到SQLITE_BUSY/LOCKED最多退避重试 5 次(详见pop_task)。