feat: UI 全面重设计（Bento 明亮风）+ 记一笔 NumpadSheet + 管理页模板 + OCR v5→v6 升级

UI 重设计（P1-P5）：
- 主题从靛蓝 accent 切换为近黑白单色（#111318），品牌感靠排版与财务语义色
- 暗色模式适配 OLED 纯黑，财务色整体提亮一档保证对比度
- 圆角体系新增 xl(24)，卡片/弹窗统一大圆角
- 移除 Caveat/Quicksand 自定义字体，切换为系统字体
- 新增 display(34/800) 字阶用于净资产等大数字展示
- 分类/标签/渠道颜色统一到 palette.ts 色板（12 色循环 + FNV 哈希）
记一笔 NumpadSheet（P3 录入闭环）：
- 全新计算器风格录入面板：方向 chip → 大金额 → 账户 chip → 分类快捷行 → 数字键盘
- 支持表达式输入（20+15-5.5）与字符串十进制求值，避免浮点精度问题
- 高级模式保留多行分录编辑器，简单模式自动推断双腿
- postingLegs.ts 实现 buildPostings 的逆操作（编辑/草稿预填）
- 未保存守卫：整页 beforeRemove + modal 脏状态上报
- 全局弹层（NumpadSheetHost）由＋按钮唤起，可通过设置开关
Tab 栏重构：
- AppTabBar 替换默认 tab bar，中央＋按钮唤起全局记账面板
- Tab 从 5 个精简为 4 个（首页/交易/报表/设置），＋按钮独立
管理页模板 ManagementScreen：
- 统一「列表 + 新增 + 点按编辑 + 长按删除 + FormModal」模式
- 预算/分类/标签/信用卡等管理页消除手写样板
其他：
- OCR 模型从 PP-OCRv5 升级到 v6（det/rec/dict 全部替换）
- GBK 解码器 import 修复（text-encoding-gbk ESM 兼容）
- 批量确认失败数计算修正（用 failedPayees.length 替代 store 快照差值）
- 新增 diagnostics 诊断页、TodoStrip 首页待办条、SwipeableTransactionCard 左滑操作
- periodNav.ts 报表周期导航（anchor+period 统一状态管理，本地时区运算）
- 测试覆盖 numpadExpression/postingLegs/periodNav/palette/search/transactionGroups/categoryIcons/dateGrid

plugins/ppocr/android/OcrModule.kt

@@ -29,11 +29,11 @@ import kotlin.math.max
 import kotlin.math.min
 
 /**
- * PP-OCRv5 (ONNX Runtime) React Native Bridge（plan.md「3.4 Layer 2」+「决策 4 Config Plugin」）。
+ * PP-OCRv6 (ONNX Runtime) React Native Bridge（plan.md「3.4 Layer 2」+「决策 4 Config Plugin」）。
  *
  * 引擎：ONNX Runtime（跨平台、微软官方、Windows 友好），替代 NCNN 路线。
- * 模型：ppocrv5_det.onnx + ppocrv5_rec.onnx（从 ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx 下载）。
- * 字典：ppocrv5_dict.txt（PP-OCRv5 多语言字典，18383 字符；rec 模型 18385 维输出 = 字典 + blank + 特殊位）。
+ * 模型：ppocrv6_det.onnx + ppocrv6_rec.onnx（PP-OCRv6 small，从 PaddlePaddle 官方 HuggingFace 下载）。
+ * 字典：ppocrv6_dict.txt（PP-OCRv6 多语言字典，18708 字符；rec 模型 18710 维输出 = 字典 + blank + 特殊位）。
  *
  * 流水线：
  *  1. det（文本检测）：bitmap → DB 后处理得到文本框
@@ -94,7 +94,7 @@ class OcrModule(private val context: ReactApplicationContext) :
             ortEnv = env
             dictionary = dict
             initialized = true
-            Log.i(OCR_MODULE_NAME, "PP-OCRv5 ONNX 模型加载成功（det+rec, dict=${dict.size}）")
+            Log.i(OCR_MODULE_NAME, "PP-OCRv6 ONNX 模型加载成功（det+rec, dict=${dict.size}）")
         } catch (e: Exception) {
             initFailed = true
             Log.e(OCR_MODULE_NAME, "OCR 初始化失败: ${e.message}", e)
@@ -108,7 +108,7 @@ class OcrModule(private val context: ReactApplicationContext) :
     private val recEnv: OrtEnvironment? get() = ortEnv
 
     /**
-     * 加载 ppocrv5_dict.txt 字典。
+     * 加载 ppocrv6_dict.txt 字典。
      *
      * PaddleOCR CTC 约定：模型输出 logits 的 index 0 是 blank，字符从 index 1 开始；
      * 字典条目 dictionary[i] 对应模型输出 index i+1。解码时 dictIdx = argmaxIdx - 1。
@@ -509,8 +509,9 @@ class OcrModule(private val context: ReactApplicationContext) :
      *
      * PaddleOCR 约定：logits 的 index 0 固定是 blank，字符从 index 1 起，
      * dictionary[i] 对应模型输出 index i+1。因此 dictIdx = argmaxIdx - 1。
-     * 已用 onnxruntime 实证：argmax 序列中 0 占多数（即 blank），真实字符索引
-     * （如 90→'支'）按 idx-1 映射到 dictionary 即可正确还原中文。
+     *
+     * PP-OCRv6 模型输出已经是概率分布（值域 [0,1]），无需额外 softmax。
+     * 直接取 argmax 对应的值作为该时间步的置信度。
      */
     private fun ctcGreedyDecode(logits: Array<FloatArray>): Pair<String, Float> {
         if (logits.isEmpty()) return "" to 0f
@@ -527,16 +528,12 @@ class OcrModule(private val context: ReactApplicationContext) :
             for (i in 1 until numClasses) {
                 if (logits[t][i] > maxVal) { maxVal = logits[t][i]; maxIdx = i }
             }
-            // softmax 概率（用于置信度统计）
-            var expSum = 0.0
-            for (i in 0 until numClasses) expSum += Math.exp(logits[t][i].toDouble())
-            val prob = Math.exp(maxVal.toDouble()) / expSum
 
             if (maxIdx != blankIdx && maxIdx != lastIdx) {
                 val dictIdx = maxIdx - 1  // index 1..N → dictionary[0..N-1]
                 if (dictIdx in 0 until dictionary.size) {
                     sb.append(dictionary[dictIdx])
-                    confSum += prob.toFloat()
+                    confSum += maxVal  // v6 输出已是概率，直接用
                     confCount++
                 }
             }
@@ -650,10 +647,10 @@ class OcrModule(private val context: ReactApplicationContext) :
         /** rec 单行最大宽度。 */
         private const val REC_MAX_WIDTH = 320
         /** assets 中的模型/字典文件名。 */
-        private const val ASSET_DET_MODEL = "ppocrv5_det.onnx"
-        private const val ASSET_REC_MODEL = "ppocrv5_rec.onnx"
-        // PP-OCRv5 多语言识别模型的配套字典（18383 字符 + 运行时 1 blank = 18385 维输出）。
-        // 注意：必须与 rec 模型配套，错用旧版 ppocr_keys_v1.txt（6623）会导致 CTC 解码乱码。
-        private const val ASSET_DICT = "ppocrv5_dict.txt"
+        private const val ASSET_DET_MODEL = "ppocrv6_det.onnx"
+        private const val ASSET_REC_MODEL = "ppocrv6_rec.onnx"
+        // PP-OCRv6 多语言识别模型的配套字典（18708 字符 + 运行时 1 blank = 18710 维输出）。
+        // 注意：必须与 rec 模型配套，错用 v5 字典（18383）会导致 CTC 解码丢字符。
+        private const val ASSET_DICT = "ppocrv6_dict.txt"
     }
 }