# PP-OCRv5 (ONNX Runtime) Config Plugin

本插件在 `expo prebuild` 时注入 PP-OCRv5 本地 OCR 原生模块（plan.md 决策 4）。

引擎选用 **ONNX Runtime**（跨平台、微软官方、Windows 友好），替代原 NCNN 方案。

## 文件结构

```
plugins/ppocr/
├── app.plugin.js              # Config Plugin 入口（prebuild 时执行）
├── android/                   # Kotlin 原生实现（prebuild 时复制进原生工程）
│   ├── OcrModule.kt           # React Native Bridge：ONNX Runtime 推理 + det/rec 前后处理
│   └── OcrPackage.kt          # RN Package 注册（注入到 MainApplication.getPackages）
└── assets/                    # ONNX 模型 + 字典（需自行下载放置）
    ├── ppocrv5_det.onnx       # 文本检测模型
    ├── ppocrv5_rec.onnx       # 文本识别模型（多语言，输出 18385 维）
    └── ppocrv5_dict.txt       # PP-OCRv5 多语言字典（18383 字符，CTC 解码用）
```

## 模型获取（一键下载）

社区已转好的 ONNX 版本（来自官方 Paddle 权重，无质量损失）：

```bash
# 在项目根目录执行
mkdir -p plugins/ppocr/assets
cd plugins/ppocr/assets

# det 模型（4.8 MB）
curl -L -o ppocrv5_det.onnx https://huggingface.co/ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx/resolve/main/ppocrv5_det.onnx

# rec 模型（16.6 MB）
curl -L -o ppocrv5_rec.onnx https://huggingface.co/ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx/resolve/main/ppocrv5_rec.onnx

# PP-OCRv5 多语言字典（74 KB，必须与上面的 rec 模型配套）
curl -L -o ppocrv5_dict.txt https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/main/ppocr/utils/dict/ppocrv5_dict.txt
```

或用 HuggingFace CLI（首次下载原生模型再转 ONNX 的方式，参见历史 git log）。

> ⚠️ **字典必须与 rec 模型配套**：ppocrv5_rec.onnx 输出 18385 维（= 18383 字符 + blank + 特殊位），
> 必须使用 `ppocrv5_dict.txt`（18383 行）。若错用旧版 `ppocr_keys_v1.txt`（仅 6623 行），
> CTC 解码会把真实字符的高索引全部丢弃，只输出形如 `'消'青'露'仰'` 的单引号穿插单字符乱码。

> 来源说明：[ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx](https://huggingface.co/ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx) 是社区维护的 PP-OCRv5 mobile ONNX 镜像，基于官方 [PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det](https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det) 与 [_rec](https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec) 转换而来。

## 性能配置（参考 AutoAccounting OcrProcessor.kt）

| 优化项 | 配置 |
|--------|------|
| 引擎 | ONNX Runtime Android 1.20.1 |
| 执行器 | CPU（兼容性最稳，部分设备 GPU 会崩溃） |
| 线程 | intraOp=2 / interOp=2 |
| det 图像 | 最大边 960px，短边压缩 720px |
| rec 图像 | 固定高度 48px |
| ABI | arm64-v8a（主流设备） |

## 使用

在 `app.json` 注册插件：

```json
{
  "plugins": ["./plugins/ppocr"]
}
```

JS 层通过 `src/services/ocrBridge.ts` 的 `NativeOcrBridge` 调用，桥接到 `NativeModules.PpOcr`：

- `recognizeText(base64)` → 返回纯文本（多行用 `\n` 连接）
- `recognizeTextBlocks(base64)` → 返回带坐标的文本块数组 `[{text, x, y, width, height, confidence}]`
- `isReady()` → 模型是否加载完成

## 当前状态

- `app.plugin.js`：✅ Config Plugin 逻辑（prebuild 注入 Kotlin + 模型 + gradle 依赖 + MainApplication 注册）
- `android/OcrModule.kt`：✅ ONNX Runtime 推理（det DB 后处理 + rec CTC 解码）
- `android/OcrPackage.kt`：✅ RN Package 注册
- `assets/`：需自行下载放置（见上「模型获取」），版权/体积原因不入仓库

真机构建步骤：放置模型文件 → `npx expo prebuild --platform android`（Config Plugin 会把 Kotlin 源码与 `assets/` 下的模型/字典复制进 `android/`）→ `npx expo run:android`。

> 若之前已 prebuild 过且更换过字典/模型文件，务必重新执行 `npx expo prebuild --clean`，否则 `android/app/src/main/assets/` 下可能残留旧字典（如 `ppocr_keys_v1.txt`），导致新代码找不到配套字典。