feat: 添加 Web 前端及服务端 SSE 流式支持，扩展多模型兼容

后端：
  - server: 实现完整的 HTTP 会话管理（CRUD）+ SSE 事件流推送，
    支持双通道架构（POST 发消息 + GET SSE 接收流式响应）
  - runtime: ContentBlock 新增 Thinking / RedactedThinking 变体，
    支持思考过程和已编辑思考的序列化/反序列化
  - api: 注册 GLM 系列模型（glm-4/5 等）到模型注册表，
    扩展 XAI/OpenAI 兼容提供商的请求构建逻辑

  前端：
  - 基于 Ant Design X 构建完整聊天界面：Bubble.List 消息列表、
    Sender 输入框、Conversations 会话管理、Think 思考过程折叠、
    ThoughtChain 工具调用链展示
  - XMarkdown 集成：代码高亮、Mermaid 图表、LaTeX 公式、
    自定义脚注、流式渲染（incomplete 占位符）
  - SSE Hook 对接服务端事件流，手动管理 AssistantBuffer 累积 delta
  - 深色/浅色主题切换，会话侧边栏（新建/切换/删除）

crates/tools/README.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+# 工具规范模块 (tools)
+
+本模块定义了 AI 代理可以使用的所有内置工具的规范 (Schema)、权限要求以及分发逻辑。
+
+## 概览
+
+`tools` 模块充当了 AI 认知能力与物理操作之间的桥梁，其主要职责包括：
+- **工具定义**：使用 JSON Schema 定义每个工具的输入参数结构，以便 AI 正确调用。
+- **权限映射**：为每个工具分配安全等级（如只读、工作区写入、完全访问）。
+- **工具注册表 (GlobalToolRegistry)**：统一管理内置工具和由插件提供的动态工具。
+- **分发执行**：将 AI 生成的 JSON 调用分发到 `runtime` 模块中的具体实现。
+
+## 关键特性
+
+- **内置工具集 (MVP Tools)**：
+  - **系统交互**：`bash`, `PowerShell`, `REPL`。
+  - **文件操作**：`read_file`, `write_file`, `edit_file`。
+  - **搜索与发现**：`glob_search`, `grep_search`, `ToolSearch`。
+  - **网络与辅助**：`WebSearch`, `WebFetch`, `Sleep`。
+  - **高级调度**：`Agent`（启动子代理）, `Skill`（加载专用技能）, `TodoWrite`（任务管理）。
+- **名称归一化**：支持工具别名（例如将 `grep` 映射为 `grep_search`），提高 AI 调用的稳健性。
+- **插件集成**：允许 `plugins` 模块注册自定义工具，并确保它们与内置工具不发生命名冲突。
+
+## 实现逻辑
+
+### 核心结构
+
+- **`ToolSpec`**: 核心配置结构，存储工具的元数据（名称、描述、Schema、权限）。
+- **`GlobalToolRegistry`**: 负责维护工具列表，并提供 `definitions` 方法生成供 LLM 使用的工具 API 声明。
+- **`execute_tool`**: 顶级分发函数，负责将反序列化后的输入传递给底层的执行函数。
+
+### 工作流程
+
+1. 系统初始化时，根据用户配置和加载的插件，构建 `GlobalToolRegistry`。
+2. 将工具定义转换为 AI 模型可理解的格式（由 `api` 模块处理）。
+3. 当接收到 AI 的工具调用请求时，`runtime::ConversationRuntime` 调用 `ToolExecutor`。
+4. `ToolExecutor` 委托给本模块的 `execute_tool` 函数。
+5. 本模块验证输入格式，并调用 `runtime` 提供的底层文件或进程操作 API。
+
+## 使用示例 (工具定义)
+
+```rust
+use tools::{ToolSpec, mvp_tool_specs};
+use serde_json::json;
+
+// 获取所有 MVP 工具的规范
+let specs = mvp_tool_specs();
+for spec in specs {
+    println!("工具: {}, 权限级别: {:?}", spec.name, spec.required_permission);
+}
+```

crates/tools/src/lib.rs

@@ -1628,7 +1628,7 @@ fn build_agent_runtime(
         .clone()
         .unwrap_or_else(|| DEFAULT_AGENT_MODEL.to_string());
     let allowed_tools = job.allowed_tools.clone();
-    let api_client = ProviderRuntimeClient::new(model, allowed_tools.clone())?;
+    let api_client = ProviderRuntimeClient::new(&model, allowed_tools.clone())?;
     let tool_executor = SubagentToolExecutor::new(allowed_tools);
     Ok(ConversationRuntime::new(
         Session::new(),
@@ -1805,8 +1805,8 @@ struct ProviderRuntimeClient {
 }
 
 impl ProviderRuntimeClient {
-    fn new(model: String, allowed_tools: BTreeSet<String>) -> Result<Self, String> {
-        let model = resolve_model_alias(&model).to_string();
+    fn new(model: &str, allowed_tools: BTreeSet<String>) -> Result<Self, String> {
+        let model = resolve_model_alias(model).clone();
         let client = ProviderClient::from_model(&model).map_err(|error| error.to_string())?;
         Ok(Self {
             runtime: tokio::runtime::Runtime::new().map_err(|error| error.to_string())?,
@@ -1818,6 +1818,7 @@ impl ProviderRuntimeClient {
 }
 
 impl ApiClient for ProviderRuntimeClient {
+    #[allow(clippy::too_many_lines)]
     fn stream(&mut self, request: ApiRequest) -> Result<Vec<AssistantEvent>, RuntimeError> {
         let tools = tool_specs_for_allowed_tools(Some(&self.allowed_tools))
             .into_iter()
@@ -1991,6 +1992,13 @@ fn convert_messages(messages: &[ConversationMessage]) -> Vec<InputMessage> {
                         }],
                         is_error: *is_error,
                     },
+                    ContentBlock::Thinking { thinking, signature } => InputContentBlock::Thinking {
+                        thinking: thinking.clone(),
+                        signature: signature.clone(),
+                    },
+                    ContentBlock::RedactedThinking { data } => InputContentBlock::RedactedThinking {
+                        data: serde_json::from_str(&data.render()).unwrap_or(serde_json::Value::Null),
+                    },
                 })
                 .collect::<Vec<_>>();
             (!content.is_empty()).then(|| InputMessage {
@@ -2061,7 +2069,10 @@ fn final_assistant_text(summary: &runtime::TurnSummary) -> String {
                 .iter()
                 .filter_map(|block| match block {
                     ContentBlock::Text { text } => Some(text.as_str()),
-                    _ => None,
+                    ContentBlock::Thinking { .. }
+                    | ContentBlock::RedactedThinking { .. }
+                    | ContentBlock::ToolUse { .. }
+                    | ContentBlock::ToolResult { .. } => None,
                 })
                 .collect::<Vec<_>>()
                 .join("")