claudecode/crates/api
fengmengqi d8d77824f4 feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力
将 claw-code/rust/crates 的完整实现合并到主 workspace,涵盖
  9 个 crate 的更新与 2 个新 crate 的引入。

  API 层:
  - 用原生 Anthropic 客户端(anthropic.rs)替换 claw_provider,
    新增 prompt cache 减少重复请求开销
  - 新增 HTTP 客户端构建器统一代理配置,OpenAI 兼容端增加
    DashScope/Qwen 支持与抖动重试
  - MessageRequest 扩展 temperature/top_p 等模型调参字段
  - SSE 解析器增加 provider 上下文感知的错误信息

  运行时(~11,000 行新增):
  - 新增 bash 命令安全校验、分支锁碰撞检测、配置文件校验
  - 新增会话存储与控制面、MCP 生命周期状态机与服务端实现
  - 新增权限执行引擎、策略引擎、插件生命周期管理
  - 新增 worker 启动编排、任务/定时任务注册表、信任解析器
  - 保留 Windows cmd /C fallback

  命令/插件/工具:
  - commands 大幅重写,扩展 sandbox、doctor、plan 等 slash 命令
  - plugins 新增 PostToolUseFailure hook 与宽容加载机制
  - tools 新增 PDF 提取与 lane 补全工具

  新增 crate:mock-anthropic-service(测试)、telemetry(遥测)

  适配 claw-cli/server:ClawApiClient→AnthropicClient 重命名,
  SlashCommand::parse 返回 Result,移除 session 级 Thinking 变体,
  TokenUsage/ConversationMessage 补充序列化支持
2026-04-13 14:39:17 +08:00
..
src feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力 2026-04-13 14:39:17 +08:00
tests feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力 2026-04-13 14:39:17 +08:00
Cargo.toml feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力 2026-04-13 14:39:17 +08:00
README.md feat: 添加 Web 前端及服务端 SSE 流式支持,扩展多模型兼容 2026-04-10 16:29:27 +08:00

API 模块 (api)

本模块提供了与大型语言模型 (LLM) 服务提供商(主要是 Anthropic 的 Claude 和兼容 OpenAI 的服务)进行交互的高层抽象和客户端。

概览

api 模块负责以下职责:

  • 标准化与不同 AI 提供商的通信。
  • 通过服务器发送事件 (SSE) 处理流式响应。
  • 管理身份验证源API 密钥、OAuth 令牌)。
  • 提供消息、工具和使用情况跟踪的共享数据结构。

关键特性

  • 提供商抽象 (Provider Abstraction):支持多种 AI 后端,包括:
    • ClawApiClient: Claude 模型的主要提供商。
    • OpenAiCompatClient: 支持兼容 OpenAI 的 API如本地模型、专门的提供商
  • 流式支持 (Streaming Support):健壮的 SSE 解析实现 (SseParser),用于处理实时的内容生成。
  • 工具集成 (Tool Integration):为 ToolDefinitionToolChoiceToolResultContentBlock 提供强类型定义,支持智能代理 (Agentic) 工作流。
  • 身份验证管理 (Auth Management):用于解析启动身份验证源和管理 OAuth 令牌的实用工具。
  • 模型智能 (Model Intelligence):解析模型别名和计算最大标记 (Token) 限制的元数据及辅助函数。

实现逻辑

核心模块

  • client.rs: 定义了 ProviderClient 特性 (Trait) 和基础客户端逻辑。它使用 reqwest 处理 HTTP 请求,并管理消息流的生命周期。
  • types.rs: 包含 API 的核心数据模型,如 InputMessageOutputContentBlock 以及 MessageRequest/MessageResponse
  • sse.rs: 实现了一个状态化的 SSE 解析器,能够处理分段的数据块并发出类型化的 StreamEvent
  • providers/: 包含针对不同 LLM 端点的特定逻辑,将它们的独特格式映射到本模块使用的共享类型。

数据流

  1. 构建包含模型详情、消息和工具定义的 MessageRequest
  2. ApiClient 将此请求转换为提供商特定的 HTTP 请求。
  3. 如果启用了流式传输,客户端返回一个 MessageStream,该流使用 SseParser 来产生 StreamEvent
  4. 最终响应包含用于跟踪 Token 消耗的 Usage 信息。

使用示例

use api::{ApiClient, MessageRequest, InputMessage};

// 示例初始化(已简化)
let client = ApiClient::new(auth_source);
let request = MessageRequest {
    model: "claude-3-5-sonnet-20241022".to_string(),
    messages: vec![InputMessage::user("你好,世界!")],
    ..Default::default()
};

let stream = client.create_message_stream(request).await?;