claudecode/crates/plugins
fengmengqi d8d77824f4 feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力
将 claw-code/rust/crates 的完整实现合并到主 workspace,涵盖
  9 个 crate 的更新与 2 个新 crate 的引入。

  API 层:
  - 用原生 Anthropic 客户端(anthropic.rs)替换 claw_provider,
    新增 prompt cache 减少重复请求开销
  - 新增 HTTP 客户端构建器统一代理配置,OpenAI 兼容端增加
    DashScope/Qwen 支持与抖动重试
  - MessageRequest 扩展 temperature/top_p 等模型调参字段
  - SSE 解析器增加 provider 上下文感知的错误信息

  运行时(~11,000 行新增):
  - 新增 bash 命令安全校验、分支锁碰撞检测、配置文件校验
  - 新增会话存储与控制面、MCP 生命周期状态机与服务端实现
  - 新增权限执行引擎、策略引擎、插件生命周期管理
  - 新增 worker 启动编排、任务/定时任务注册表、信任解析器
  - 保留 Windows cmd /C fallback

  命令/插件/工具:
  - commands 大幅重写,扩展 sandbox、doctor、plan 等 slash 命令
  - plugins 新增 PostToolUseFailure hook 与宽容加载机制
  - tools 新增 PDF 提取与 lane 补全工具

  新增 crate:mock-anthropic-service(测试)、telemetry(遥测)

  适配 claw-cli/server:ClawApiClient→AnthropicClient 重命名,
  SlashCommand::parse 返回 Result,移除 session 级 Thinking 变体,
  TokenUsage/ConversationMessage 补充序列化支持
2026-04-13 14:39:17 +08:00
..
bundled feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力 2026-04-13 14:39:17 +08:00
src feat: 合并上游 Rust 实现,扩展 API/运行时/工具链能力 2026-04-13 14:39:17 +08:00
Cargo.toml feat: Claw Code 重命名及架构升级 2026-04-02 15:14:31 +08:00
README.md feat: 添加 Web 前端及服务端 SSE 流式支持,扩展多模型兼容 2026-04-10 16:29:27 +08:00

插件模块 (plugins)

本模块实现了 Claw 的插件系统,允许通过外部扩展来增强 AI 的功能,包括自定义工具、命令以及在工具执行前后运行的钩子 (Hooks)。

概览

plugins 模块的主要职责是:

  • 定义插件的清单格式 (plugin.json) 和元数据结构。
  • 管理插件的完整生命周期:安装、加载、初始化、启用/禁用、更新和卸载。
  • 提供插件类型的抽象:
    • Builtin (内置):编译在程序内部的插件。
    • Bundled (绑定):随应用程序分发但作为独立文件存在的插件。
    • External (外部):用户自行安装或从远程仓库下载的插件。
  • 实现插件隔离与执行机制,支持插件定义的自定义工具。

关键特性

  • 插件清单 (PluginManifest):每个插件必须包含一个 plugin.json,详细说明其名称、版本、所需权限、钩子、生命周期脚本以及它所暴露的工具。
  • 自定义工具 (PluginTool):插件可以定义全新的工具供 AI 调用。这些工具在执行时被作为独立的外部进程启动。
  • 钩子系统 (Hooks):支持 PreToolUsePostToolUse 钩子,允许插件在 AI 调用任何工具之前或之后执行特定的逻辑。
  • 生命周期管理:提供 InitShutdown 阶段,允许插件在加载时进行环境准备,在卸载或关闭时进行清理。
  • 权限模型:强制要求插件声明权限(read, write, execute),并为定义的工具指定安全级别(read-only, workspace-write, danger-full-access)。

实现逻辑

核心模块

  • lib.rs: 包含了插件定义的各种结构体Manifest, Metadata, Tool, Permission 等)以及插件特性的定义。
  • manager.rs: 实现了 PluginManager,负责插件在磁盘上的组织、注册表的维护以及安装/更新逻辑。
  • hooks.rs: 实现了钩子执行器 (HookRunner),负责在正确的时机触发插件定义的脚本。

插件加载与执行流程

  1. PluginManager 扫描指定的目录(内置、绑定及外部安装目录)。
  2. 读取并验证每个插件的 plugin.json
  3. 如果插件被启用,则初始化该插件并将其定义的工具注册到系统的全局工具注册表中。
  4. 当 AI 调用插件工具时,系统根据清单中定义的命令行信息启动一个子进程,并通过标准输入/环境变量传递参数。
  5. 钩子逻辑会在工具执行的生命周期内被自动触发。

使用示例 (插件定义样例)

{
  "name": "my-custom-plugin",
  "version": "1.0.0",
  "description": "一个演示插件",
  "permissions": ["read", "execute"],
  "tools": [
    {
      "name": "custom_search",
      "description": "执行自定义搜索",
      "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "query": { "type": "string" } } },
      "command": "python3",
      "args": ["search_script.py"],
      "requiredPermission": "read-only"
    }
  ]
}