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- ads_metadata_search: 移除 ads 库依赖，改用 requests 直连 ADS REST API； 移除硬编码 API Key，改为 .env 文件/环境变量加载 - 新增 ads_html_to_obsidian skill：将下载的 HTML 文献批量转换为 Obsidian Markdown 笔记（BS4 提取正文 + Pandoc 转换 + 清洗后处理） - 两个 SKILL.md 中的 Windows 绝对路径改为相对路径
2.0 KiB
2.0 KiB
| name | description |
|---|---|
| ads_metadata_search | 用于在 ADS 中搜索天体物理文献，提取元数据信息。当用户要求搜索天文论文、查找作者、查看论文引用情况、查询 Bibcode，或者想了解某篇特定天体物理文献的信息时，务必触发并使用本技能（哪怕用户没有明确提到 ADS）。注意：如果用户明确要求下载全文 PDF 或 HTML，请不要使用本技能（应转用 downloader 技能）。 |
ADS Metadata Search (ADS 文献元数据搜索)
本技能利用 ADS API 搜索关于天文学、天体物理学、物理学的文献，提取特定的字段信息（如作者、标题、年份、Bibcode、摘要、被引数等）。注意：它不会下载文献的 PDF 或 HTML，只提取元数据。如果你需要下载文献全文包，请使用 ads_literature_downloader。
运行方式
由于查询通过命令行参数直接获取较困难（尤其是复杂的 query 字符串），我们通过内部包含的 Python 脚本 scripts/search.py 完成。
你可以通过执行该脚本来工作：
python .claude/skills/ads_metadata_search/scripts/search.py \
--query "author:\"Hawking, S.\"" \
--output "results.json" \
--rows 10
参数选项
--query: ADS查询语法字符串 (例如:author:"Smith, J." year:2020或orcid:0000-0001-xxxx-xxxx)--output: 结果保存到的 JSON 文件路径--rows: 返回的条目数量（默认 10）。如果你需要大量数据，可以增加到 50, 100 等。如果您只需要一条精准记录，可以设置为 1。--year_range: 年份区间，例如2018-2023或2020。
脚本输出
脚本不仅会将详细元数据如 bibcode, title, author, year, abstract, citation_count, reference_count 写入 output 的 JSON 文件，还会在终端输出摘要预览，方便你进行查看。
拿到信息以后，如有必要，可以调用下载能力技能或者向用户继续询问后续需要分析什么。