- AgentConfig: 移除 10+ 个环境变量读取,仅保留 TOKEN_SOFT/HARD_LIMIT 两个
可调参数,context_char_limit 替换为统一的 token_soft_limit 阈值
- compact: find_safe_cut_point 重写为 HashSet O(n) 算法,
micro_compact 改为不可变风格,compress_context 签名升级为
token_soft_limit + max_messages 双参数,新增 COMPACTION_OUTPUT_RESERVE
- modes: ModeConfig.max_steps/tool_timeout_secs 去 Optional 化,
Deep Research 步数 16→100,Literature Reader 步数 6→25
- dashboard: 提取 AgentMarkdown/ThoughtCard/ToolCallCard/AnswerCard/
SubAgentContainer 等共享组件,ResearchAgentPanel 大幅瘦身,
交互卡片重构为 console-panel 紧凑风格
- security: 移除 HERMES_YOLO_MODE、AGENT_BLOCK_NETWORK 开关、
AGENT_CHECKPOINT_ENABLED 开关,关键安全机制强制启用
3.4 KiB
3.4 KiB
AstroResearch Development Guide / 开发指南
快速开始
后端 (Rust)
# 前置:Rust 1.75+,可选 sqlx-cli
cargo install sqlx-cli --no-default-features --features sqlite
# 启动开发模式
cargo run # 默认模式
cargo run --features obscura-inprocess # 进程内浏览器
# 运行 CLI / 工具
cargo run --bin astroresearch_cli
cargo run --bin health_check # 只读诊断
cargo run --bin health_check -- --fix # 自动修复
前端 (React + Vite)
cd dashboard
npm install
npm run dev # HMR 开发服务器 :5173,/api → :8000
构建命令
# Rust
cargo build # Debug
cargo build --release # Release (速度优化)
cargo build --profile release-min # Release (体积优化, LTO)
# 前端
cd dashboard && npm run build # → dashboard/dist/
# Lint & Format
cargo clippy
cargo fmt
# 测试
cargo test # 全部测试
cargo test --lib # 单元测试
cargo test test_name # 指定测试
项目结构
src/
├── main.rs # Axum 服务入口、路由注册
├── lib.rs # Config 配置加载
├── api/ # HTTP handlers + AppState
├── agent/ # ReAct 智能体引擎
│ ├── runtime/ # ReAct 循环 + 流式执行 + Token 管理
│ ├── tools/ # 工具定义 (filesystem/ astro/ memory/ team/)
│ ├── compact/ # 上下文压缩
│ ├── memory/ # 项目记忆管理
│ ├── team/ # 多 Agent 团队
│ ├── hooks.rs # 生命周期事件
│ ├── skills.rs # 技能注册表
│ └── subagent.rs # 隔离子代理
├── clients/ # 外部 API 客户端 (ADS, arXiv, LLM, Qiniu)
├── services/ # 业务逻辑 (search, download, parser/, translation, rag, batch/)
└── bin/ # 独立二进制 (cli, health_check, reparse)
环境变量
参见 .env.example,关键变量:
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
DATABASE_URL |
sqlite://library/astro_research.db |
SQLite 路径 |
ADS_API_KEY |
— | NASA ADS API Token |
LLM_API_KEY / LLM_API_BASE / LLM_MODEL |
OpenAI 默认值 | LLM 配置 |
LLM_MODEL |
gpt-4o-mini |
Agent/Skills 继承模型 |
SKILLS_DIR |
./skills |
Agent Skills 目录 |
PORT |
8000 |
服务端口 |
Agent 调优参数:AGENT_MAX_STEPS (8)、AGENT_TOOL_TIMEOUT_SECS (120)、AGENT_TOKEN_SOFT_LIMIT (32000)、AGENT_TOKEN_HARD_LIMIT (40000)。
代码规范
- Rust:
cargo fmt+cargo clippy,提交前必须通过 - 不可变性优先:使用
let默认,必要时才let mut - 错误处理:应用层用
anyhow,库层用thiserror - 参数化 SQL:
sqlx::query("...").bind(...),禁止字符串拼接 - 文件组织:按功能域拆分,单文件 200-400 行,上限 800 行
- Hook 检查:
PreToolUse/PostToolUse/Stop生命周期
测试
- 单元测试:
#[cfg(test)]模块内联在源文件中 - 集成测试:
tests/目录 - 目标覆盖率:80%+