feat(all): NaN 伪收敛否决与 nl_tight 能量回退、emflux 检验 4π 修正、nst 行宽与种子边界修复、gfATO 谱线表接通与网格加密 9216 点、阶段分项统计与跳板机部署

物理修复（400 失败点归因，见 docs/failed400_nan_pseudo_convergence_2026_08_17.md）：
- runner: 阶段 converged 后复查 fort.7，含 NaN/Inf 即否决（fort.9 全零伪收敛，
  曾致 261 点误跳过 nl_direct 回退）；否决阶段不产出种子，阻断污染传播
- runner: nl_tight 回退——仅能量边际失败时以 CHMAX 收紧 10× 从自身模型续迭代，
  残差降幅 ~10×；execute_tlusty_stage 抽取供主链与回退共用
- conv_check: fort.14 为 Eddington 通量 Hλ，积分需乘 4π 再比 σTeff⁴
  （旧版 ratio 稳定 0.0796=1/4π，全点系统性假阳性）+ 回归测试
- nst_writer: 单行超 80 字符被 TLUSTY 静默截断，IFALI/JALI/TRAD 等从未生效；
  按 75 字符自动换行
- seed_finder: Teff 容忍度改含边界 <=，相邻 5000K 档恢复互为种子 + 回归测试

谱线表与网格：
- 默认线表 gfVIS99 → gfATO（全波段 18-23000Å），TaskSpec.linelist 支持工作流
  级覆盖，节点按需下载（进程互斥锁防并发重复下载 238MB）
- sdB_cno Teff 加密至 5000K 步长，432 → 9216 点；tlusty/synspec 静态二进制更新

统计与部署：
- grid 汇总改按 tlusty_status/synspec_status 分项计数，新增 tlusty_failed/
  synspec_failed/synspec_pending，前端详情页双视图适配
- deploy/fetch_results 支持跳板机 ProxyJump 与 SSH 主连接复用，fetch 新增 --force；
- Docker 构建支持 CARGO_MIRROR/USE_MIRRORS 国内镜像参数；移除 tools/ 拷贝
- 新增 tlusty-synspec-test skill 与 6 篇根因分析/验证文档

crates/server/src/scheduler.rs

@@ -299,6 +299,14 @@ impl GridScheduler {
             .and_then(|t| serde_json::to_value(t).ok())
     }
 
+    /// 读取工作流 YAML 的 `linelist` 字段（SYNSPEC 谱线表文件名，如 "gfATO.dat"）。
+    /// None → node 端用默认线表（embedded.rs 启动时下载的 default_linelist）。
+    async fn get_workflow_linelist(&self, workflow_name: &str) -> Option<String> {
+        let wf = self.db.get_workflow(workflow_name).await.ok()??;
+        let cfg = parse_grid_config_or_warn(&wf.config_yaml, workflow_name, "linelist")?;
+        cfg.linelist.clone()
+    }
+
     /// 一次性读取工作流的全部物理校验阈值（能量守恒 / 温度结构 / emflux）。
     /// 统一读取避免对同一 YAML 多次解析。返回 8 元组，对应 TaskSpec 的 8 个标量字段：
     /// (energy_tolerance, temp_max_factor, temp_floor, temp_ceiling, emflux_tolerance,
@@ -451,6 +459,7 @@ impl GridScheduler {
         let tlusty_chain = self.get_workflow_tlusty_chain(workflow_name).await;
         let seed_chain = self.get_workflow_seed_chain(workflow_name).await;
         let tlusty_input = self.get_workflow_tlusty_input(workflow_name).await;
+        let linelist = self.get_workflow_linelist(workflow_name).await;
         let (
             energy_tolerance,
             temp_max_factor,
@@ -615,6 +624,7 @@ impl GridScheduler {
                 convergence_min_ratio,
                 bfac_max,
                 bfac_min,
+                linelist: linelist.clone(),
             };
 
             self.db.insert_task(&task_spec).await?;
@@ -904,6 +914,7 @@ impl GridScheduler {
         let tlusty_chain = self.get_workflow_tlusty_chain(workflow_name).await;
         let seed_chain = self.get_workflow_seed_chain(workflow_name).await;
         let tlusty_input = self.get_workflow_tlusty_input(workflow_name).await;
+        let linelist = self.get_workflow_linelist(workflow_name).await;
         let (
             energy_tolerance,
             temp_max_factor,
@@ -968,6 +979,7 @@ impl GridScheduler {
                 convergence_min_ratio: None,
                 bfac_max: None,
                 bfac_min: None,
+                linelist: linelist.clone(),
             };
             self.db.insert_task(&task_spec).await?;
             self.db
@@ -1062,6 +1074,7 @@ impl GridScheduler {
             convergence_min_ratio,
             bfac_max,
             bfac_min,
+            linelist: linelist.clone(),
         };
 
         self.db.insert_task(&task_spec).await?;