- 切换到 expo-router 文件路由,删除 App.tsx - 新增 5 个 Expo 原生插件:ppocr (OCR), accessibility (账单抓取), notification-listener, screenshot-monitor, sms-receiver - 实现核心领域逻辑:billPipeline (账单流水), dedup (去重), transferRecognizer (转账识别), ruleEngine + categories (双轨制分类), budgets, creditCards, recurring, sync, ocrProcessor - 增强 ledger.ts:支持 balance assertion, option, pad/note 指令, posting 级 metadata, cost/price 解析 - 新增完整 UI:tabs (首页/报表/设置), 交易详情, 预算, 日历热力图, 分类管理, 信用卡, 定期交易, 规则管理 - 实现 Zustand 状态管理:ledgerStore, importStore, settingsStore, metadataStore, automationStore + 持久化 - 新增 AI 功能:chatAssistant, monthlySummary, voiceInput - 实现多端同步:gitSync, webdavSync, icloudSync - 新增主题系统 (tokens/presets) 和 i18n (zh/en) - 添加 30+ 单元测试覆盖核心逻辑
3.3 KiB
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PP-OCRv5 (ONNX Runtime) Config Plugin
本插件在 expo prebuild 时注入 PP-OCRv5 本地 OCR 原生模块(plan.md 决策 4)。
引擎选用 ONNX Runtime(跨平台、微软官方、Windows 友好),替代原 NCNN 方案。
文件结构
plugins/ppocr/
├── app.plugin.js # Config Plugin 入口(prebuild 时执行)
├── android/ # Kotlin 原生实现(prebuild 时复制进原生工程)
│ ├── OcrModule.kt # React Native Bridge:ONNX Runtime 推理 + det/rec 前后处理
│ └── OcrPackage.kt # RN Package 注册(注入到 MainApplication.getPackages)
└── assets/ # ONNX 模型 + 字典(需自行下载放置)
├── ppocrv5_det.onnx # 文本检测模型
├── ppocrv5_rec.onnx # 文本识别模型
└── ppocr_keys_v1.txt # CJK 字典(CTC 解码用)
模型获取(一键下载)
社区已转好的 ONNX 版本(来自官方 Paddle 权重,无质量损失):
# 在项目根目录执行
mkdir -p plugins/ppocr/assets
cd plugins/ppocr/assets
# det 模型(4.8 MB)
curl -L -o ppocrv5_det.onnx https://huggingface.co/ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx/resolve/main/ppocrv5_det.onnx
# rec 模型(16.6 MB)
curl -L -o ppocrv5_rec.onnx https://huggingface.co/ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx/resolve/main/ppocrv5_rec.onnx
# CJK 字典(26 KB,PaddleOCR 标准字典)
curl -L -o ppocr_keys_v1.txt https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/release/2.6/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
或用 HuggingFace CLI(首次下载原生模型再转 ONNX 的方式,参见历史 git log)。
来源说明:ilaylow/PP_OCRv5_mobile_onnx 是社区维护的 PP-OCRv5 mobile ONNX 镜像,基于官方 PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_det 与 _rec 转换而来。
性能配置(参考 AutoAccounting OcrProcessor.kt)
| 优化项 | 配置 |
|---|---|
| 引擎 | ONNX Runtime Android 1.20.1 |
| 执行器 | CPU(兼容性最稳,部分设备 GPU 会崩溃) |
| 线程 | intraOp=2 / interOp=2 |
| det 图像 | 最大边 960px,短边压缩 720px |
| rec 图像 | 固定高度 48px |
| ABI | arm64-v8a(主流设备) |
使用
在 app.json 注册插件:
{
"plugins": ["./plugins/ppocr"]
}
JS 层通过 src/services/ocrBridge.ts 的 NativeOcrBridge 调用,桥接到 NativeModules.PpOcr:
recognizeText(base64)→ 返回纯文本(多行用\n连接)recognizeTextBlocks(base64)→ 返回带坐标的文本块数组[{text, x, y, width, height, confidence}]isReady()→ 模型是否加载完成
当前状态
app.plugin.js:✅ Config Plugin 逻辑(prebuild 注入 Kotlin + 模型 + gradle 依赖 + MainApplication 注册)android/OcrModule.kt:✅ ONNX Runtime 推理(det DB 后处理 + rec CTC 解码)android/OcrPackage.kt:✅ RN Package 注册assets/:需自行下载放置(见上「模型获取」),版权/体积原因不入仓库
真机构建步骤:放置模型文件 → npx expo prebuild --platform android → npx expo run:android。